利用大數據做規劃

A. 如何更好的利用大數據支持城市規劃與建設管理

大數據實質上就是信息採集技術的應用，對於城市規劃和管理來說，信息採集尤為重要。

你想一下，城市的規劃和建設涉及到很多方面，從建設的規劃方案，目前領先技術參考，建設過程中民間的反饋等。

因此，現在越來越多的單位會應用網路信息採集系統。

它的簡介如下：

實施後的特點或者作用如下：

♦ 對目標網站進行信息自動抓取，支持HTML頁面內各種數據的採集，如文本信息，URL，數字，日期，圖片等
♦ 用戶對每類信息自定義來源與分類
♦ 可以下載圖片與各類文件
♦ 支持用戶名與密碼自動登錄
♦ 支持命令行格式，可以Windows任務計劃器配合，定期抽取目標網站
♦ 支持記錄唯一索引，避免相同信息重復入庫
♦ 支持智能替換功能，可以將內容中嵌入的所有的無關部分如廣告去除
♦ 支持多頁面文章內容自動抽取與合並
♦ 支持下一頁自動瀏覽功能
♦ 支持直接提交表單
♦ 支持模擬提交表單
♦ 支持動作腳本

B. 談談國家針對大數據發展規劃是怎樣的

實施國家大數據戰略部署和頂層設計，需要我們做到「四個結合」：把政府數據開放和市場基於數據的創新結合起來。

政府擁有80%的數據資源，如果不開放，大數據戰略就會成為無源之水，市場主體如果不積極利用數據資源進行商業創新，數據開放的價值就無從釋放；把大數據與國家治理創新結合起來。

國務院的部署明確提出，「將大數據作為提升政府治理能力的重要手段」「提高社會治理的精準性和有效性」，用大數據「助力簡政放權，支持從事前審批向事中事後監管轉變」。

具體如下：

1、此外，我國作為世界製造業第一大國，需要高度關注一個現實——大數據重新定義了製造業創新升級的目標和路徑。

無論是德國提出的工業4.0戰略，還是美國通用公司提出的工業互聯網理念，本質正是先進製造業和大數據技術的統一體。

大數據革命驟然改變了製造業演進的軌道，加速了傳統製造體系的產品、設備、流程貶值淘汰的進程。

2、數字工廠或稱智能工廠，是未來製造業轉型升級的必然方向。

我國面臨著從「製造大國」走向「製造強國」的歷史重任，在新的技術條件下如何適應變化、如何生存發展、如何參與競爭，是非常現實的挑戰。

3、在政府治理方面，政府可以藉助大數據實現智慧治理、數據決策、風險預警、智慧城市、智慧公安、輿情監測等。

大數據將通過全息的數據呈現，使政府從「主觀主義」「經驗主義」的模糊治理方式，邁向「實事求是」「數據驅動」的精準治理方式。

在公共服務領域，基於大數據的智能服務系統，將會極大地提升人們的生活體驗，智慧醫療、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社區、智慧家居等等，人們享受的一切公共服務將在數字空間中以新的模式重新構建。

C. 大數據規劃的五個步驟

大數據規劃的五個步驟
數據分析的未來將朝著更為普及化、更為實時的數據分析去邁進，也就是說「針對正確的人，在正確的時間，獲得正確的信息」，從這個意義來說，它已經超越了技術本身，是更為接近業務層面的實時分析。
對於一個成功企業來說，數據整合能力、分析能力和行動能力不可或缺。如果不具備完善的數據整合、分析和行動能力的企業遲早面臨被淘汰的風險。在經營環境發生巨變的情況下，任何企業都必須在大數據規劃上做好准備，這樣才能搶先競爭對手發現市場新的趨勢。
三種能力
我們建議企業和政府機構進行數據整合能力、分析能力和行動能力的建設。對於任何公司的管理層來說，要充分認識到數據的重要性，在管理層充分認識到數據的重要性之後，內部要有足夠的人員和能力去整合、搭建和完善數據管理基礎架構。有了海量數據之後，數據分析師能夠對其進行分析和挖掘，使其產生理想的價值。
數據分析能力通過一定的方法論可以獲得。這個方法論從宏觀的角度來看，是通過數據整合探索出有效的業務價值，進而精確地協助制定商業策略或服務提升的策略，有效地採取正確的行動，來協助業務和服務質量的增長，或是解決業務已知、不確定或發現未知的問題。
另外，數據要實現普及化，不僅掌握在管理層手中，在數據安全和許可權管理的機制下，企業或單位的每一個人都要了解自己的業務具體發生了什麼，為何發生，預測將要發生什麼情況，從而更快、更好地做出決策，最終達到智慧型的管理，通過一些主動式的事件，產生正確的行動，如業務增長的價值措施和辦法，來精確有效地提升業務的增長。
五個步驟
如今大數據已經遠遠超出了IT的范疇，也就是說所有部門都在大數據運用的范疇中。
大數據規劃有五個步驟，首先從業務驅動的角度，相關部門選擇要解決和產生的業務場景。針對需求處理和採取整合這些場景需要的大數據。當然選擇的重點是怎麼使信息快速產生價值。場景因需求不同而包羅萬象：例如企業在精確營銷方面提升業務增長，對於其客戶在購買哪些產品前的黃金路徑統計分析等等。
其次，直接產生的價值需要與已有的客戶關系管理、客戶交易等數據進行結合和關聯，從而為企業產生總體的關鍵價值效益。例如，哪些用戶在購買前確實通過上述統計總結的黃金路徑，而這些用戶和該企業的歷史關系為何，以提供企業下一步精確行動的優先順序等等。
第三，整個企業要建立大數據分析的支持體系、分析的文化、分析數據的人才，徹底形成企業對大數據的綜合管理、探索、共識。大數據能力的建設是企業或政府單位內上下及跨部門就如何提供更加智慧型服務和產品給用戶的議題。
第四，隨著大數據探索范圍的擴大，企業要建立大數據的標准，統一數據格式、採集方法、使用方式，設定一個共享的願景和目的，然後按照階段化的目標去實現願景。例如，有關數據的存儲和處理長期圍繞在關系型的結構數據中，提供更加智慧型服務和產品是需要結合過去難以處理分析的數據，如文本、圖像等等。數據內容快速演變，因此對數據的標准、格式、採集、工具、方法等的治理能力必須與時俱進。
第五，最終建成企業或政府單位內的「統一數據架構」，從各類所需的多元的結構化數據源建立整合能力（採集、存儲、粗加工）。在此基礎上，建設數據探索和分析能力（從整合出來的海量數據里快速探索出價值），之後如何有效、實時、精確地與已有的業務數據結合，產生精確的業務行動能力（進行更深度的利用和提供更智慧型的服務），從而達到「針對正確的人，在正確的時間，正確的方式，提供正確的信息」的目標。

D. 咨詢管理公司如何幫助企業實現大數據規劃

大數據建模分析就是咨詢公司利用大數據記錄顧客的消費行為和偏好，基於企業價值和顧客盈利性標准進行顧客分類，通過建模進行分析預測，幫助企業進行精準化營銷。

E. 大數據對城市規劃將有怎樣的影響

大數據對城市規劃的影響如下：

1、城市規劃研究將從相對簡單的觀察轉向更復雜的模型模擬，在大數據時代，可以利用豐富的數據對城市規劃進行充分的數據論證，利用數據模型發現復雜規劃中存在的問題以及規律，快捷地採用較好的解決方案，不僅給城市規劃者的施工操作提供了方便，同時也使城市規劃設計更具有城市化特色；

2、城市規劃研究將從片段的統計轉向動態的演變，大數據時代的到來改變了傳統的規劃模式，不再受數據和統計周期的影響，呈現了動態的數據演變，從而達到了精細化的城市規劃工程；

3、城市規劃研究將從粗糙的集合轉向精細的個體，通過網路技術對城市規劃進行微觀層面的深入研究，提供給城市規劃者高精度的數據，打造了許多高精細的城市規劃個體。

F. 大數據時代，怎麼做好信息化規劃

一、明確企業的長期與短期戰略規劃。只有知道企業往哪走，如何走，才可專以為信息化屬建設指明一條道路。須知，企業信息化建設，只是輔助企業達成戰略目標的一個有力手段；
二、梳理與明晰企業組織架構和工作流程，在此基礎上找出流程加速的關鍵節點，並審計企業實際運營中的問題，比較分析企業信息化建設所需要解決的問題及期望達成的效果；
三、明確信息化建設的所需模塊、具體目標及原則，並在此基礎上配置資源；
四、明確信息化建設需要解決的問題，思考通過合作信息化管理工具來實現；
五、組建信息化管理的專業團隊，構建信息化建設相應的管理機制，讓信息化建設真正落到實處；如果企業沒有這樣的人才儲備，可以找中大咨詢這樣的公司來做信息化規劃。

G. 大數據時代，怎麼做好信息化規劃

資料庫系統的實施給整個企業的生產和管理帶來了很多有益變化，可以有效地提升企業的信息化水平，突出地表現在以下幾個方面：
1.
統一的生產實時資料庫平台
建立企業級實時資料庫平台，用統一的平台對不同控制系統各生產自動化裝置的實時數據進行採集、存儲和發布，並按信息化管理的要求，向企業管理層各管理子系統模塊提供生產現場的各種基礎數據。
2.
生產系統實時監控和管理
若是企業廠區較大，裝置多而又分散，流程復雜，由於無法及時了解生產現場的情況，各種設施協同運行的系統管理一直很難做到。資料庫系統的建立為各級管理部門提供的遠程實時生產過程信息，有效地幫助調度人員及時調整物流方向，減少非計劃停車，保持生產的平穩運行。
3.
報警實時監視
通過比較當前的數據和歷史趨勢數據，特別是結合裝置安全運行的經驗，通過趨勢圖和數據的分析可以及早報告事故隱患，並且通過對事故前後實時記錄的歷史數據的分析，
定位事故發生的原因。
4.
便於操作考核和加強產品質量控制
通過實時資料庫系統記錄的裝置運行狀態參數的分析和中間產品的質量分析，然後通過實時資料庫系統快速返回相關的結果，來及時調整操作參數，確保裝置操作的平穩性，
從而有效地提高產品的質量。
5.
應用和集成平台企業數據的歷史積累，是發現過程運行規律的數據基礎，而這些規律的集合則可構成先進控制和流程模擬的數學模型；同時生產的實時數據也為mes
、erp等上層應用提供了數據運行環境。

H. 新生入學就發「生涯密鑰」，怎麼用大數據做職業規劃

應用互聯網大數據加強大學生職業發展規劃

「職業生涯密匙」，是西北工業大學贈給2018年入校新學生的一份特殊的禮物。學生們取得通知單後，根據掃描二維碼，就可以用這把「鎖匙」，開啟一個大量資料庫查詢。

「大家對鍾昆洋同學們開展了多樣化的學習具體指導，運用院校完善的崗位人才測評工具，協助他認知能力自身興趣愛好、性情及其價值觀念。依據他的狀況，給予了相對的發展計劃方案。」朱莉說。

在導師的幫助下，鍾昆洋慢慢了解了自身和外在自然環境，明確了學校的學習培訓人生目標，有整體規劃地布置了4年的日常生活。大二時，他在朱莉教師的推薦下選修課了《求職有道》。這門課程，真正演繹了公司招聘的整個過程，讓學生從招騁官的視角認知能力公司對優秀人才的規定。

「在這種課程中，很多領域達人言傳身教。老前輩們的溝通共享、老師們的專業性具體指導，使我對職業發展規劃的重要意義擁有了解。我認為自個的狀況更合適先學生就業，而不是讀研究生。」鍾昆洋說。

接著，鍾昆洋逐漸注意學生就業青年志願者志願隊的有關信息。大三時，他進入了志願隊。這也是一支由學生創業就業具體指導服務站具體指導的，關鍵承擔服務項目用人公司校招工作中的技術專業青年志願者團隊。「這一精英團隊有10年的榮耀歷史時間。鍾昆洋勤勤懇懇安穩，待人接物真心實意有禮貌，有較強的使命感，迅速就發展為隊伍的大隊長。」朱莉老師說。

在學生就業核心，鍾昆洋的首要工作中是給用人公司分配場所，及其融洽校園宣講有關工作中。「這一流程中，能夠和許多公司的人事部工作人員開展溝通交流，累積應聘求職工作經驗，第一時間得到招聘職位。更主要的，是能夠訓練自身的整體協調性。」鍾昆洋說。