大數據時代下的稅收工作

『壹』 大數據時代下稅收征管發展時間線

1、2013年：國家稅務總局成立大數據管理局，開始探索大數據在稅收征管中的應用。
2、2014年：國家稅務總局與阿里巴巴集團簽署戰略合作判春陸協議，推進稅收征管與電子商務的融合發展。
3、2016年：國家稅務總局推出「稅信通」平台，實現全國稅務部門數據的共享和交換。
4、2018年：國家稅務總局與工業和信息化部、公安部等多個部門聯合發布《關於加強數據安全森戚保障的指導意見》，提出加強稅務數據安全保障的措施。
5、2020年，國家稅務總掘頃局發布了「稅收數字化轉型發展戰略」，明確了數字化轉型的目標和路徑，提出了加強大數據應用、推進智慧稅務建設的具體措施。

『貳』 淺議大數據時代如何加強稅收風險管理

內容提要：「大數據」時代的到來，為稅收風險管理提供了新機遇，帶來了新挑戰。本文在分析大數據為稅收風險管理提供契機的基礎上，結合基層稅務機關工作實踐，嘗試提出相應的稅收風險管理策略和建議，提升風險管理水平。

關鍵字：大數據，稅收風險管理

稅收風險管理是提升稅收征管質量、提高納稅人稅收遵從度的重要手段，「大數據含頃」時談局陸代的到來又為稅收風險管理提出了新的要求，如何運用大數據提升稅收風險管理水平，是新形勢下基層稅務機關面臨的巨大挑戰。

一、大數據時代的稅收風險應對的機遇與挑戰

（一）涉稅數據規模大，速度呈現跳躍性增長。大數據時代的進步，給稅務管理以信息管稅帶來了前所未有的機遇：現成的網路資源和真實的數據基礎。「信息管稅」，內涵要求是管住信息，沒有信息談何信息管稅。2011年地稅就實現了征管數據的全國大集中，標志已經步入了「數據驅動決策方法」的大數據時代，據統計，「金稅三期」工程在全國推行後，數據量和業務量將會極大地增長，數據規模的增長速度也會呈跳躍性增長。

（二）涉稅信息採集和掌握比較困難。大數據時代的進步，給稅務管理以信息管稅帶來的挑戰也是前所未有的，理論上客觀存在的這些涉稅信息，稅務系統是既看不著，也摸不著。面對這突變發展的大數據時代，由於落後的稅務征管信息系統背離大數據時代互通特徵與現實應用的網路資源脫節臘拆，所以征管系統現存的數據就不可能做到完整、真實、准確。而由於不重視文明、進步社會管理的基本理理念，至今尚未開展稅源信息標准化的基礎工作，致使社會稅源信息五花八門，其產生只能將就各市場主體自身業務推進的需要，不能滿足稅源信息採集的需要，進入大數據時代就如何採集和掌握現實稅源信息成了信息管理最大的難題。

二、大數據時代下基層稅務機關稅收風險管理現狀

（一）稅收風險管理專業人才匱乏。在大數據時代中，稅收風險管理要通過建立風險監控模型，來進行預測分析。特別是面對海量的數據，監控模型能左右著稅收風險管理的成敗。能建立或者組織建立風險監控模型的人才首先要有專業的稅收業務知識、要熟練掌握稅收應用系統、要有大數據的理念、熟悉數據的來源和構成，同時還要有創新意識和奉獻精神。在基層稅務機關，這種風險管理領域的專業人才少，導致工作實績不明顯。

（二）數據獲取不全面。風險管理必須依靠大量正確的數據信息，金稅三期的推行，解決了內部數據獲取的問題，但是，納稅人的生產經營信息、財務信息以及第三方信息的獲取渠道仍然有限。基層稅務機關無法像總局大企業司的全流程風險監控那樣獲取信息，外部涉稅信息主要來源於自行報送，獲取信息的范圍狹窄、渠道少且不準確。一些對風險分析至關重要的物流、資金流信息數據無法取得。同時，金稅三期等含有無效甚至垃圾數據，嚴重影響了風險監控的准確性。

（三）思想認識上有偏差。風險管理的基礎是信息的採集，也就是對數據的處理。在基層稅務機關，多數人認為稅收數據是信息中心的活。因此，把數據管理也看成了技術活，一方面覺得事不關己高高掛起，另一方面會認為數據管理高深莫測的，遙不可及。其實數據是業務載體和表現形式，是決定風險管理質量的基礎和關鍵所在。

（四）涉稅數據更新不及時。稅務管理包括稅務登記、納稅申報、稅款徵收、發票管理、納稅評估、稅務稽查等產生的涉稅信息資源，構成了稅務機關征管系統的主體數據。由於採集方式多以手工錄入為主，數據在質量上，特別是在完整性、准確性、規范性、邏輯性等方面，依然難以滿足稅收風險管理的需要。另外，不同納稅人的名稱、生產經營地、法人、財務負責人、經營范圍經常變化，使稅務機關征管系統的數據很難做到隨時更新，也給稅收風險管理帶來難題。

（五）數據分析技術能力有待提高。在基層稅務機關，絕大多數的數據分析仍停留在簡單的查詢和比對層面，缺乏行之有效的數據分析工具，使大量沉積在業務操作層的數據尚未有效轉換為管理決策層所需要的信息，即使是納稅人提供的網上申報數據和財務報表數據電子信息，也難以實現所有信息的全面自動讀取、分類加工。稅務機關難以對這些數據進行深層次的分析，獲得更有價值的信息，對數據所反映出的稅收風險、經濟內涵進行分析監控乏力，沒有建立稅收與相關經濟數據之間的關聯模型，難以對現有數據進行數理統計和趨勢預測分析，不能為管理決策提供科學、有效的信息支撐。

三、稅收風險管理適應大數據時代發展的建議與對策

（一）強化以數治稅理念。將該理念貫穿於稅收征管改革和體系建設的全過程，引導基層稅務幹部正確理解大數據的核心理念，培養大數據的思維方式，自覺運用大數據查找風險疑點，開展風險排查和應對，營造用數據管理、用數據決策、用數據創新的風險管理氛圍。強化稅收風險共治理念。立足工作實際，以科學有效的稅收風險共治平台為支撐，持續推進稅務部門、納稅人、政府部門、社會組織在稅收風險管理上的深度合作和協同治理，構 建黨 政領導、稅務主責、部門合作、社會協同、公眾參與的稅收風險共治模式，實現部門之間數據信息的開放共享、互聯互通和深度應用，形成風險管理合力。

（二）建立良性的風險監管工作機制。基層稅務機關可以建立本地區專門的風險監控管理機構。並且明確各崗位的職責許可權：稅源管理和納稅服務部門在變管戶為管事的基礎上，深化納稅服務，同時提供個性化的納稅服務，比如建立對話、幫助簽訂稅收遵從協議等。風險監控部門可以看成是既有稅收業務知識和一定數據管理水平的成員組成的本地區團隊，負責數據管理、設計並更新維護本地區風險監控指標、對稅收風險進行分析識別、向相關部門進行風險推送。納稅評估部門接收推送過來的風險任務、採取納稅評估或者稅務審計等手段進行風險應對、同時將風險應對結果向相關部門推送。綜合業務部門在執行稅收政策的同時，審核風險應對結果，同時向風控部門推送風險應對的審核結果，為其更新和完善風險監控指標提供依據，由此形成了一個協調配合、聯動監督、良性互動的閉環工作模式。

（三）建立以風險管理為導向的扁平化立體式征管模式。為積極應對大數據時代給稅收風險管理帶來的挑戰，應進一步明確職能，規范流程，建立上下聯動、橫向互動的兩級任務中心，形成扁平化立體式征管模式，以適應稅收風險管理工作的開展。同時，按照納稅人的「規模或行業+征管事項分類」的原則，結合稅源結構特點設置與風險管理相適應的稅源管理機構，形成事項分類管理、風險專門應對，科學化、專業化、精細化更加突出的征管模式。通過征管模式的重構，形成市局、基層局相互呼應、互為依託、相互補充、共同提升的工作模式，繼續提升大數據時代地稅部門的工作質效。

（四）提升數據採集和應用能力。稅收大數據是稅務部門最核心和關鍵的征管資源。為了不斷提升稅務機關的核心競爭力，必須加強對稅收大數據的交換共享、智能比對和邏輯相關分析，拓寬採集渠道，全面獲取各方各類涉稅信息。對地稅內部、外部海量涉稅數據信息進行全面歸集採集、整合加工，實現「信息+數據」增值應用，著力突破征納雙方信息不對稱的管理瓶頸，有效促進納稅遵從和管理增效。在信息採集方面，一是繼續做好政府部門涉稅信息採集工作。充分發揮《江西省地方稅收保障條例》的作用，繼續爭取政府和相關職能部門的大力支持，發揮跨部門信息交換和共享平台作用，形成跨部門協同治理格局，全面准確及時地獲取涉稅信息，形成全面實時、動態化的稅源監控網路，有效加強地方稅收征管。二是繼續加強互聯網涉稅信息的採集力度。充分利用互聯網海量資源，甄別、採集、整合上市公司中涉及企業的有效數據，為稅收管理提供數據基礎。

（五）多措並舉，不斷提升數據應用的有效性。一是規范數據質量管理。嚴格規范納稅人的財務報表、基本資料等基礎數據信息，把好數據入口關、校驗關；
同時，對通過風險管理發現的數據質量問題進行跟蹤管理，確保錯誤數據及時得到更正；
注重發揮納稅輔導提示、服務作用，提醒納稅人重視數據質量並及時更正錯誤數據。二是做好數據整合應用。其一，實現稅務系統內部信息的有機整合和結構化存儲。對稅收征管主體軟體、發票系統、風險管理等各系統中的涉稅信息，第三方渠道採集的各類信息，以及稅務人員在實地巡查、約談、評估、稽查中獲取的各類信息，進行有機整合和一戶式歸集，建立起統一規范的納稅人數據倉庫，在各級稅務機關、各稅種管理部門、前台服務人員之間，按照職能許可權實行信息開放和增值應用。其二，加強內外部數據的合作應用。對內，加強市局各業務處的合作，共同探討信息分析應用途徑；
積極徵求基層局意見建議，了解信息的有效性、針對性，通過信息分析方與應用方的對接，形成數據採集、整理、運用的良性互動，進一步提升信息應用效率。對外，加強與國稅、財政等部門的合作，對獲取的數據進行綜合分析，共同應用，互利共贏，共同提升信息應用水平。

（六）建立人才培養機制，打造專業稅收風險分析管理團隊。以風險分析、應對納稅、調整賬務處理、計算機操作技能和評估約談技巧等為主要內容，組織開展風險管理能力培訓，激發幹部業務學習活力；
要優化組合，合理配備資源，使得人盡其才。逐步建立一支綜合素質高、專業技能強的專業化風險管理團隊。加強風險管理隊伍建設。結合「數字人事」和個人績效管理，將管、考、訓、用有效統一, 圍繞打造風險管理專業團隊的目標加強業務培訓,面向風險管理人員定期考核,優化激勵機制，重視工作實績，促進風險管理人員自覺學習業務、鑽研業務,不斷提高風險管理能力和水平。

參考文獻

（1）彭驥鳴曹永旭 韓曉琴 《大數據時代稅源專業化管理面臨的機遇與挑戰》，《稅收經濟研究》，2013年6期

（2）林偉勝 許卓偉 《大數據時代信息系統建設的一些思考》，《信息與電腦》,2013年1期

（3）阿里2014財年數據,2014

（4）趙國棟 《大數據時代的三大發展趨勢》，高科技與產業化，2013

（5）孫開沈昱池 《大數據，構建現代稅收征管體系的推進器》，《稅務研究》，2015年1期

（6）劉暢 《大數據背景下需改革稅收征管模式》，《稅收征納》2014年12期

『叄』 大數據時代中小企業納稅的特徵是什麼

大數據時代中，小企業納稅的特徵主要包括以下幾鍵段個方面：
數據化納稅：大數據技術的發展使得稅務管理部門可以更加精確地監控企業的納稅行為，小企業需要將自己的財務數據、銷售數據等信息數字化，以便更好地攜搭滿足稅務部門的監管需求。
高效便捷：隨著信息化技術的普及，小企業可以通過電子稅務局等平台實現在線申報、繳稅等操作，大大提高了納稅的效率和便捷性。
稅負增加：雖然大數據技術可以提高稅務管理的效率，但同時也使得稅務部門更容易發現企業的漏洞，進而加大對企業的稅收監管力度。因此，小企業可能會面臨稅負增加的風險。
稅務合規：隨著稅務管理的嚴格化，小企業需要更加註重稅務合規方面的問題，如及時申報繳稅、合理避稅等，以避免因違規行為而面臨罰款、處罰等風險。
綜上所述，大數據時代中小企業納稅的特徵是數據化納稅、高效便捷、稅負增加和辯亮拿稅務合規等方面的變化。小企業需要適應這些變化，注重稅務合規，提高管理水平，以確保企業的可持續發展。

『肆』 稅收大數據應用是做什麼的

財稅大數據應用專業的畢業生，可以從事的崗位有含有納稅管理、財務會計、納稅會計、納稅籌劃、納稅申報、稅務代理、稅務咨詢、大數據財稅應用等性質的財稅金融管理工作。

稅收籌劃

稅務籌劃是企業整體經營籌劃的重要組成，既是適應納稅人的需要，也是市場經濟條件下企業追求利益的必然結果，稅務會計不僅要對稅務資金運動進行反映和監督，還要通過稅負因素分析明確利用合法手段保護自身權益，在不違反稅法前提下，依據稅收規定和生產經營特點籌劃企業整體經營，減少應稅行為，提高企業利潤。

『伍』 金稅四期工程啟動實施 各地部署「以數管稅」

在廣東省發布的方案中，其明確要以稅務執法、稅費服務、稅務監管為切入點，並提出2022、2023和2025年的三個階段性目標，在7個方面近30項改革任務中，提升稅收征管的數字化能力占據核心地位。

然而，要實現上述任務，其中一個關鍵的背景是金稅四期工程的啟動實施。2020年11月，國家稅務總局曾發布金稅四期相關項目的政府采購意向公告，采購主要為金稅四期決策指揮端等項目提供配套功能。

「經過近一年的部署和技術建設，目前金稅四期已完成主要流程的升級，相比金稅三期，四期工程的最終目的是將企業經營賬簿數據納入稅收系統，從而實現增值稅申報和企業銷售數據的結合，這是以數治稅順利實施的重要技術保障。」一位地方稅務部門人士表示。

在金磚國家稅務局長會議上，國家稅務總局局長王軍指出，大數據時代的稅收治理必然進入「以數治稅」階段。「當前，我們正以發票全領域、全環節、全要素電子化改革為突破口，啟動實施金稅工程四期建設，持續拓展稅收大數據資源，深入推進內外部涉稅數據匯聚聯通、線上線下數據有機貫通。」王軍說。

在財稅人士看來，中國稅收征管經歷「經驗管稅」和「以票管稅」兩個時期後，「以數治稅」的來臨也是必然趨勢。

國家稅務總局的資料顯示，「經驗管稅」時期，稅收征管效能主要依靠人的經驗積累而提升，體現的是加法效應。而進入「以票管稅」時期，稅收征管效能主要依靠票的關聯監控而提升，這主要體現的是倍增效應。

此後一段時間，依託金稅工程和增值稅發票管理系統，我國稅收征管不斷升級。特別是2014年以來，稅務部門對金稅工程進行的系統性改造，為增值稅發票系統升級創造了條件。

2020年，增值稅專票電子化首先在寧波、石家莊和杭州3個地區進行前期試點，按照安排，增值稅專票電子化將採取先試點後推廣的方式。

根據中辦、國辦的要求，2021年要建成全國統一的電子發票服務平台，同時要制定出台電子發票國家標准，有序推進鐵路、民航等領域發票電子化，並在2025年基本實現發票全領域、全環節、全要素電子化，著力降低制度性交易成本。

王軍表示，以數治稅主要通過法人稅費信息「一戶式」、自然人稅費信息「一人式」智能歸集，實現對同一企業或個人不同時期、不同稅種、不同費種之間，以及同規模同類型企業或個人相互之間稅費匹配等情況的自動分析監控。

值得注意的是，目前金稅四期雖然主打「以數治稅」概念，但從稅收征管現狀看，短期內企業尚不可能完全擺脫「發票依賴」，然而不可否認，未來增值稅申報與企業經營數據有機結合將是必然。

華稅律師事務所相關人士介紹，根據增值稅法理，增值稅納稅義務發生於銷售環節，因此應當與銷售收入有關聯，而與發票開具無關。因此，無論是否開具發票，企業發生銷售行為、取得應稅收入的，都應當計繳稅款。

而對於沒有發生銷售行為，不需要承擔增值稅納稅義務的，也不應當計繳稅款，這可以有效降低增值稅虛開現象的發生頻率，從而避免國家稅款損失。

基於此，在金磚國家稅務局長會議上，王軍表示，從「經驗管稅」到「以票管稅」再到「以數治稅」的過程，其實也是促進納稅人從「被動遵從」到「主動遵從」再到「協同遵從」的過程，這是稅收現代化不斷向前邁進的過程。

『陸』 財稅大數據應用就業前景

院校專業：

專業層次 專科（高職）

基本學制 三年

學歷 專科（讓和銷高職）

專業代碼 530101

是什麼

暫無數據

學什麼

暫無數據

干什麼

暫無數據

詳解

基本修業年限三年

職業面向

面向企業稅務會計、企業財稅主管、財稅代理與咨詢、稅收征管助理、行政事業單位會計、財稅數據分析、財稅機器人應用與維護等崗位(群)。

培養目標定位

本專業培養德智體美勞全面發展，掌握扎實的科學文化基礎和財政稅收、財務會計、業財管理與大數據等知識，具備大數據坦游和財稅智能化工具應用、財稅會計核算與管理等能力，具有為國聚財的家國情懷、使命擔當、精益求精的工匠精神和信息素養，能夠從事財稅核算與管理、財稅代理與服務、財稅數據分析與應用、財稅機器人應用與維護等工作的高素質技術技能人才。

主要專業能力要求

1.具有運用經濟學、財政學、大數據與統計、稅法、經濟法等方面的專業基礎知識分析財稅業務、解決財稅業務問題的能力； 2.能夠進行稅費計算和納稅業務的會計處理，具有較強的稅務會計核算與監督能力； 3.能夠從事稅務登記、發票管理、票據稽核、納稅文書和納稅事項審核等工作，具有較強的企業稅務管理和財稅代理服務能力； 4.能夠進行賬證檢查並編制納稅檢查工作底稿和納稅檢查報告，具有較強的納稅檢查能力； 5.能夠利用大數據技術識別稅務風險，具有一定的納稅籌劃、財稅咨詢和稅務風險防控能力； 6.能夠進行預算收支管理及其會計處理，具有較強的行政事業單位會計核算與財務管理能力； 7.能夠熟練應用Python技術及Excel、BI數據可視化等工具，具有熟練的財稅大數據工具應用能力； 8.能夠熟練運用財稅機器人進行日常財稅操作，具有較強的機器人應用和維護能力； 9.具有探究學習、終身學習和可持續發展的能力。

主要專業課程與實習實訓

專業基礎課程：

經濟學原理、財政學基礎、稅法、會計基礎與實務、企業財務管理、統計基礎、Excel在財務中的應用、大數據技術在財務中的應用。

專業基礎課程：

稅務會計、智能化稅務管理、納稅檢查、納稅籌劃、業財管理信息系統應用、行政事業單位會計、財稅機器人應用與維護、財稅大數據分析。

實習實訓：

對接真實職業場景或工作情境，在校內外進行納稅申報業務、財稅代理業務、稅收徵收管理業務、稅務會計和行政事業單位會計、財稅大數據分析、智能財稅工具運用等實訓。在企業、行政事業單位、稅務機關等單位進行崗位實習。

職業類證書舉例

職業資格證書：會計專業技術資格 職業技能等級證書：智能財稅、財務共享服務、金稅財務應用

接續專業舉例

接續高職本科專業舉例：財稅大數據應用、大數據與會計、大數據與財務管理、大數據與審計 接續普通本科專業舉例：財政學、稅收學、會計學、財務管理、審計學

持續本科專業舉例

就業率

男女比例

男生 % % 女生

開設課程

其他信息：

在之前的就業數據報告中，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷和數據分析等是很多互聯網公司需求量最大崗位，並且研發工程師的需求量是非常大的，數據分析是非常稀缺的。在大數據中，可以從事的崗位是非常多的，並且處棚族於高度稀缺的情況。大數據行業的就業方向。