A. 春雨掌上醫生的發展歷程
2011年11月 春雨醫生1.0版本上線首創「輕問診」服務
2013年1月 春雨醫生3.0版本 上線醫生自由定價功能
2013年10月 春雨醫生4.0版本 上線疾病智能搜索引擎
2014年4月 春雨醫生5.0版本 上線「空中醫院」誕生
2014年10月 春雨醫生6.0版本 上線EHR、醫療咨詢開放平台建立
2015年2月10日 春雨醫生啟動服務型電商
2015年5月7日 春雨私人醫生發布會召開
2015年5月16日 全國科技周,國務院副總理劉延東親切接見春雨醫生員工
2015年5月22日 春雨醫生與中國科學院大學共同宣布健康大數據聯合實驗室正式成立。聯合實驗室由中科 院「百人計劃」入選者石勇教授和春雨醫生創始人張銳聯合擔任實驗室主任。
B. 貴州的大數據基地主要在哪
貴安新區
1、華為七星湖數據存儲中心(貴州)
2、騰訊貴安七星綠色數據中心(貴州)
3、蘋果亞洲最大數據中心貴安開建,(貴州)
4、螞蜂窩自由行大數據聯合實驗室落地貴州
5、貴陽成為阿里雲的全球備案中心和技術支持中心。(貴州)
C. 技術「閉環」合作「開環」 騰訊實現城市級「互聯網+醫療健康」創新
7月16日,宜昌市人民政府、 「宜昌市衛計委以及騰訊聯合推出「宜健通」互聯網+醫療健康城市解決方案,構建城市級智慧健康新生態。該方案成為騰訊首個城市級智慧健康解決方案整體落地的標桿案例。騰訊醫療副總裁吳波在發布會上提及項目的願景時談到:「騰訊會提供更多基礎的能力,發揮連接優勢,輸出技術能力,堅持合作開放,打造可復制的『宜昌模式』,並助力將其推廣到全國。」
在整套方案中,騰訊醫療展示出他們為這個願景做好了准備——基於在大數據、人工智慧、LBS、社交和安全等的發展,騰訊已經具備向城市范圍全面輸出智慧健康生態管理的能力。現在的騰訊,可以在城市互聯網+醫療健康建設生態中擔當「數字化助手」的角色。
一部手機管健康:互聯網+ 貫穿智慧健康管理全程
本次發布會上,騰訊醫療演示了「宜健通」在便捷就醫和健康管理全周期場景中如何做到「一部手機管健康」:
就醫時,「宜健通」可隨時隨地提供一站式醫療服務,包括智能分診、預約掛號、線上繳費、檢驗檢查結果查詢等,極大提升門診效率和醫療資源的匹配效率,騰訊睿知AI引擎對疾病判斷的准確率達到99.2%,每位患者平均就診時間減少150分鍾,實現智慧就醫,一觸即達。
在健康管理的場景下,「宜健通」成為全家人的健康管家。自生命孕育時起,「宜健通」能做到每一次產檢的實時智能提醒,記錄胎兒在母體內每一階段的發育數據,並向孕婦推送個性化的育嬰知識。從兒童期的智能健康服務,到成人後的健康自我管理,再到中老年的慢病精準照顧,「宜健通」藉助人工智慧和大數據能力,分析潛在的疾病可能,提前預警疾病風險。
在「宜健通」一系列從預防診治到健康管理的服務場景背後,都由整套騰訊醫療的基礎內核及騰訊多部門業務源源不斷地輸出能力:
騰訊的大數據和雲計算幫助宜昌建立起市民全周期健康大數據連續採集和分析,助力宜昌健康管理大數據中心、基本公共衛生服務平台、居民電子健康檔案庫等實現數據互聯互通實時共享,同時也支持當地醫療衛生機構便捷開展區域醫療、健康管理等服務。目前,騰訊已經協助宜昌市衛計部門完成三年數據的分析工作,構建完成一期腦卒中風險預測模型,高風險預測准確率超過80%。
宜昌市各家醫院陸續採用騰訊的騰訊睿知醫療AI引擎,為病患開展智能導診服務。市民有就醫需求,在預約掛號時,已經了解「這是什麼病」、「應該掛哪科」、「掛哪個醫生」三大問題,系統對病患和醫生資源進行精準適配,不但減少了醫療資源的浪費,也讓優質的醫療資源觸用到最需要的病患身上。通過騰訊的大數據分析和人工智慧協助,「宜健通」能從健康和醫療大數據中提取疾病特徵,分析市民的潛在疾病可能,提前預警疾病風險,通過微信觸達用戶,做到早發現、早治療,成為城市級「智慧健康超級大腦」。
大數據可視化能力變現是本次合作又一落地成果——騰訊潘洛斯通過3D可視化展現及人工智慧模型預測,挖掘宜昌人口結構、年齡分布等大數據,幫助衛生部門對接醫院運營資源即時數據,從而實時了解慢病人群動態就診軌跡,並能分析預測天氣因素、環境因素等對市民大健康的影響。
基於開放平台以及在數據保護能力上的積累,騰訊與宜昌建立了健康大數據應用與安全聯合實驗室,共同探索數據使用保密協議、數據使用技術標准以及數據使用安全體系的制定,保護個人隱私和信息安全。
以上互聯網+基礎能力服務和技術,最終都通過「宜健通」落地,成為宜昌群眾用得著,感受得到的真便利——市民只綁定在微信的「宜健通」小程序,就能實現市民卡、社保卡、健康卡和就診卡的「多卡合一」,在手機上體驗從診前到診後到健康全流程,提醒、資訊、就醫、健康管理等服務,真正做到「一部手機管健康」。
騰訊「 互聯網+ 醫療健康」 :在合作中不斷進化
今年7月,國家衛健委發布《關於深入開展「互聯網+醫療健康」便民惠民活動的通知》。明確必須加快推進智慧醫院建設,運用互聯網信息技術,改造優化診療流程,貫通診前、診中、診後各環節,改善患者就醫體驗。通知暨出,如何抓住互聯網醫療服務和健康醫療大數據的發展機遇,借鑒成功案例,就成為各地衛計部門和醫療機構的重要探索方向。
其實,在宜昌與騰訊落地在「互聯網+醫療健康」合作之前,騰訊在「互聯網+醫療」方面已經積累了不少成功的合作案例:
在上海,復旦大學附屬腫瘤醫院自去年9月與騰訊醫療達成戰略以來,雙方實現了微信無卡就醫、預約掛號、微信支付、就診提醒、報告查詢、動態候診排隊提醒等便捷智慧就診全流程。截至目前,已有累計超過10萬名患者使用微信無卡就醫服務,12萬次微信掛號,19萬次移動支付和近47萬份檢查報告的線上查詢。同樣的合作也在中國人民解放軍總醫院開展進行中。
在廣州,廣州市婦女兒童醫療中心與騰訊合作首次推出了智能導診系統,由醫療AI引擎騰訊睿知提供技術支撐。系統7×24小時運行已經有3個多月,疾病判斷准確率94%,醫生推薦准確率96%以上,每天接待和服務2000多人次。
在貴州,騰訊與貴州省政府及貴州省衛計委、貴州百靈合作進行「互聯網+慢病管理」試點。吳波表示,目前貴州慢病管理處於領先水平,未來有機會把相關經驗帶到宜昌。
一系列合作案例都體現了騰訊醫療能在不同地方的醫療健康生態建設中,所起到的角色和作用在不斷進化,這也得到了各地醫療機構的認可。在CHIMA 2018醫院協會信息網路大會上,騰訊醫療、騰訊智慧安全等多個落地合作的案例,作為優秀案例在現場展示,其中兩個案例獲推薦獎。
技術「 閉環」 :推進區域醫療升級,快速構建城市級智慧健康大腦
在一系列單體醫院和細分醫療領域的合作成功後,騰訊和宜昌合作共建「宜健通」,該方案在政企互動模式上實現了技術「閉環」,合作「開環」 ,對各地有示範作用。
技術「閉環」,指的是從醫療流程來看,這次合作貫穿了「健康評估、診前掛號、就醫、診後健康管理、特定人群健康干預」整個醫療流程,實現了首尾環節相通;從服務群體來看,本次合作特別針對兒童、孕產婦、慢病等群體,通過手機和PC端為他們建立起真正意義上的全周期健康智能評估和精準干預,做到特定人群全覆蓋;從數據安全來看,數據均在衛計委管理監督下,由各業務部門應許可權使用,確保用戶個人隱私和數據安全。
為了做到技術上更好的「閉環」,騰訊整合了內部騰訊醫療、騰訊智慧安全、騰訊雲等多業務之力,基於醫療合作夥伴的需求,構建多場景連接方式,並連接起醫生、患者、醫院、服務與設備,改變了當前醫療生態中不同環節信息孤島林立,數據在不同場景下無法互聯互通利用起來的現狀,讓互聯網+醫療健康的全周期管理真正得以落地。
「閉環」且完整的技術方案,加速了宜昌「互聯網+醫療健康」的發展步伐,在接入騰訊的互聯網和科技能力後,宜昌能在原有的醫療信息化基礎上,實現全市醫療資源的互聯互通以及線上線下健康服務精準化、智慧化和一體化管理,在管控自主、建設成本、落地周期、實施成效以及擴展空間上都更具優勢,能適應本地具體情況,迅速構建城市級「智慧健康超級大腦」。
合作「 開環」 :開放「 互聯網+ 醫療健康」 生態
「宜健通」的正式上線,也標志著騰訊在「互聯網+醫療健康」的合作模式上,展現出「開環」的靈活性。這種「開環」模式呈現出兩個新趨勢:
趨勢一,是騰訊作為國內少數提供完整解決技術方案的企業,能適應不同地方需求,整合各地現有資源,進行靈活定製。如在貴州的慢病管理上,基於山區群眾就醫難的情況,從提供遠程健康管理技術開始切入。而在跟宜昌的合作中,基於宜昌在互聯網+醫療健康建設基礎好,是全國38個健康城市試點之一的特點,在現有架構上提供騰訊的AI和大數據能力,如騰訊睿知醫療AI引擎、騰訊雲、騰訊智慧安全等予以升級。在其他更多城市的落地推進中,騰訊也提出了基於分布式集成平台的互聯互通解決方案,幫助實現區域醫療的互聯共享。
趨勢二,是騰訊在推動「互聯網+醫療健康」生態構建的作用越發明顯。在「宜健通」的合作中,騰訊發揮自身最擅長的平台和連接作用,幫助公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、綜合管理等不同環節的業務部門和合作夥伴對接,將各個醫療場景的相關方通過騰訊的平台匯聚在一起。地方計衛系統、醫院、葯企、醫工企業、健保單位、醫療金融服務機構和各類第三方服務商,都可以在這個基礎上創新合作模式,為地方智慧健康管理提供更多創新業務,實現產業生態的良性發展。
「宜健通」的上線,不僅對宜昌和騰訊各自的「互聯網+醫療健康」建設有著里程碑效應,是騰訊的城市級智慧醫療健康能力的綜合展示,更對國內其他城市的「互聯網+醫療健康」發展有借鑒作用。在這個案例中,騰訊對醫療系統生態所承擔的平台支撐作用,以及連接產業和場景各端的角色作用,進一步得以確立。這種成本小、見效快、擴展空間大、自主規劃能力強的合作模式,今後將很可能移植到其他城市,根據自身特點稍加改造,迅速落地。
D. 力能扛鼎——專訪北京德塔精要信息技術有限公司創始人馮晉陽
導語:
構建AIoT應用大腦,德塔精要是先行者,也是領先者。2017年國內出現AIoT,德塔精要伴隨著一起成長,短短幾年時間里已經在國家電網、國家地震總局、首都機場等眾多行業頭部客戶得到應用,為客戶快速搭建融合物聯技術、大數據技術,符合場景需求的智慧應用,並奠定了可擴展的平台基礎。獨特的產品定位和技術優勢得到客戶及行業專家的高度認可,在AIoT行業發展的早期階段抓住先機,奠定了領先定位。
中關村e谷對於德塔精要這種類型旁鍵的高 科技 的創業企業進行人才推薦、政策宣講、資源對接、企業輔導等方面的支持,相比其他平台,中關村e谷為企業提供了很多個性定製化的幫扶和創業指導。
幫助客戶打造AIoT應用大腦,讓智慧應用變得簡單
北京德塔精要信息技術有限公司(以下簡稱德塔精要)是一家專注人工智慧物聯網的高 科技 企業,提供融合物聯感知、分析、業務可視化的一站式輕量化軟體平台,為智慧城市運營的各個場景提供高性價比的整體解決方案。
德塔精要專注於AIoT賽道,作為智慧社區園區應用領導廠商,打造智慧社區園區大腦,提供融合物聯網、大數據、AI的一站式平台產品,解決智慧應用構建過程中技術復雜、難於落地的問題。
「構建AIoT應用大腦,我們叢啟粗是先行者,也是領先者。2017年國內出現AIoT,德塔精要伴隨著一起成長,短短兩年時間里已經在國家電網、國家地震總局、首都機場、國家郵政總局、成都郫都區公安、碧桂園等眾多行業頭部客戶得到應用,為客戶快速搭建融合物聯技術、大數據技術,符合場景需求的智慧應用,並奠定了可擴展的平台基礎。獨特的產品定位和技術優勢得到客戶及行業專家的高度認可,在AIoT行業發展的早期階段抓住先機,奠定了領先定位。」馮晉陽說。
德塔精要構建的AIoT應用大腦,旨在讓智慧應用變得簡單、實惠、持續、實用。面對智慧應用中多技術領域、多廠商、多系統、多數據等復雜場景,可實現快速融合並快速構建場景智慧應用。 這依託於自主研發的「AIoT技術中台」, 將關鍵功能產品化、平台化,通過拖拉拽、搭積木的操作方式大大簡化智慧應用的構建過程,縮短時間,降低成本。 看似簡單的拖拉拽,其實是德塔精要智慧工廠優勢的一種體現。
構建智慧應用核心就是要解決三大難題:數據連接、數據分析和業務場景構建。德塔精要通過連接工廠、數據工廠、全景工廠三大工廠,幫助用戶快速具備構建智慧應用的能力,縮短智慧應用建設周期和成本。連接工廠具備全息數據獲取能力,包括40多種協議,10000+的物聯模型,用戶通過連接工廠可以快速獲得打通各類業務系統、物聯設備數據通道。而在獲取數據同時,數據工廠大大降低了數據挖掘分析的門檻。向導式的數據模型、數據指標、數據圖表構建過程,所見即所得數據主題和看板,清晰的數據血緣視圖,這些都幫助用戶實現智能化分析,從數據中挖掘業務價值。構建場景最難的就是數據場景化及可視化,全景工廠實現了空間地理信息與數據的完美整合。全景工廠基於空間地理信息,內置了各類場景模型,從城市、園區、樓宇、樓層的空間場景模型到政府、醫療、教育的行業場景模型,用戶都可以點選的方式快速構建,同時也可以自定義搭建屬於自己的場景模型,與數據和物聯設備進行關聯和聯動,就可以簡單而快速的構建出自己的專屬業務應用。傳統智慧業務構建用戶需要分別建立系統和定製開發,現在通過德塔精要一體化的智慧應用平台,就可以解決數據連接、分析挖掘、場景構建的難題。
德塔精要三大工廠快連接、智分析、精場景的特性,幫助用戶降低智慧業務構建的難度,提升智慧業務構建的效率,真正實現為業務智慧化賦能。
成長迅猛,已獲得領域軟體著作權近百項
德塔精要在行業內成長迅猛,先後被評為」國家高新技術企業」、中關村高新技術企業」滲鎮等稱號。在產品和創新方面,已獲得領域軟體著作權、國內外專利、商標近百項,並獲得了幾十餘項榮譽與資質。
榮譽獎項:
· 2019世界互聯網大會中國大數據企業
· 2019中國大數據白皮書發布的最具投資價值 百強企業 綜合類排名11位
· 2018貴州數博會 科技 成果獎
· 2017、2018中國大數據應用最佳實踐案例獎
· 2017、2018數據中心行業優秀創新企業
· 2018中國服務十大創新產品
· 2017工信部信息服務業新業態創新30強
· 2017世界互聯網大會烏鎮峰會大數據企業創新30強
· 南開大學大數據聯合實驗室
· 京東聯合品牌
· 中國社科院實訓基地
「 其中,貴州數博會 科技 成果獎是國家科學技術獎勵工作辦公室批准,並列入國家級 社會 化科學獎勵目錄,是 科技 領域里權威性和含金量極高的獎項,公司16年成立,18年獲得此獎項,是獲獎企業中最年輕的企業,這也證明了公司的研發實力和快速落地應用的實力。」 采訪中,馮晉陽介紹了他最引以為豪的項目成就獎項。
感謝中關村e谷對德塔精要的全方位支持
德塔精要於18年9月入駐中關村e谷。 「中關村e谷對於德塔精要這種類型的高 科技 的創業企業進行人才推薦、政策宣講、資源對接、企業輔導等方面的支持,相比其他平台,中關村e谷為企業提供了很多個性定製化的幫扶和創業指導。」 馮晉陽說,「我司入駐將近兩年,中關村e谷 積極幫助我司進行品牌宣傳 ,並推薦我們到天津日報接收采訪,並在線上線下進行了宣傳,增加了曝光率;此外中關村e谷積極 支持我司參與各類獎項評選,每年推薦我司參加創業大賽以及e谷之星評選 ,為我們創造了學習的機會以及獲得榮譽的機會; 最後感謝中關村e谷切實幫助在孵企業減負,我們作為e谷之星企業,享受了房租的減免。 」
E. 大數據醫療行業的現狀是什麼
【導讀】除了互聯網公司是大數據的早期採用者外,大數據在醫療行業的應用一直在進行。它都是孤立的數據,不能大規模應用。那麼,醫療行業的大數據現狀如何呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!
大數據醫療行業的現狀如何?除了互聯網公司是大數據的早期採用者之外,醫療保健行業也是最早推動大數據分析的傳統行業之一。醫療行業有大量的病例、病理報告、治療計劃、葯物報告等。如果這些大數據能夠被整理和應用,將會對醫生和病人有很大的幫助。我們所面臨的細菌、病毒和腫瘤細胞的數量和類型都在進化。在疾病的發現和診斷中,疾病的診斷和治療是最困難的。
未來,藉助大數據平台,我們可以收集不同的病例和治療方案,以及患者的基本特徵,建立基於疾病特徵的資料庫。如果未來的基因技術成熟,可以根據患者的基因序列特徵進行分類,建立醫療行業的患者分類資料庫。在對患者進行診斷時,醫生可以查閱患者的疾病特徵、實驗室報告和檢測報告,查閱疾病資料庫,幫助患者進行快速診斷,明確疾病定位。
大數據在醫療行業的應用一直在進行,但大數據尚未開放。這是孤立的數據,沒有辦法放大。未來,這些大數據應該統一收集,整合成統一的大數據平台,造福人類健康。政府和衛生保健是這一趨勢的重要推動因素。
關於大數據醫療行業的現狀是什麼,小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素大數據工程師具備能力等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。
F. 廣東省將建成超200家互聯網醫院,建設健康醫療大數據發展集群
近日,《廣東省衛生 健康 事業發展「十四五」規劃》出台,提出了「十四五」期間圍繞衛生 健康 事業的多項主要任務與重點工作,概括起來主要有以下幾個方面:
一是大力鞏固「頂天立地」醫療衛生大格局。 對標國際一流,集中優勢資源推進國家醫學中心、國家區域醫療中心、國家臨床重點專科群和我省國際醫學中心建設,深入推進中醫葯強省、粵港澳大灣區中醫葯高地建設,擴大優質醫療資源供給。發揮高水平醫院輻射帶動作用,推動市域整體醫療水平和縣級醫院臨床專科能力提升,鞏固基層醫療衛生服務網底,推動優質醫療資源均衡布局。
二是持續深化醫葯衛生體制改革。 堅持以人民 健康 為中心,推動將 健康 融入所有政策,大力推進分級診療體系建設、公立醫院高質量發展、「三醫」聯動、行業綜合監管等重點改革。
三是加快構建強大的公共衛生體系。 加快建設現代化疾控體系,提高衛生應急能力和重大疫情救治能力。堅持預防為主、防治結合,優化重大疾病防治策略,強化重大傳染病和地方病防控,實施慢性病綜合防控,健全精神衛生和心理 健康 服務體系。
四是深入推進 健康 廣東建設。 持續開展愛國衛生運動,強化食品安全風險監測,完善全民健身公共服務體系、 健康 促進與教育體系,推進基本公共衛生服務,全方位干預主要 健康 因素。強化生育政策配套銜接,加強一老一小、殘疾人、職業人群等 健康 保護,保障人民全生命周期 健康 。大力發展 社會 辦醫,深入推進醫養康養融合,積極發展多樣化 健康 服務。
五是健全完善 健康 優先發展保障體系。 加強人才隊伍建設,提升 科技 創新和生物安全能力,發展數字 健康 ,推進 健康 灣區建設與國際合作,加強衛生 健康 法治建設,加大衛生 健康 事業投入,全面構建廣東省衛生 健康 事業高質量發展的保障體系。
在具體任務中,多次強調數字化、信息化的作用。
01
在持續深化醫葯衛生體制改革的過程中,主要涉及幾個方面:
加快建設分級診療體系,其中提到將建立完善分級診療技術標准和工作機制,加快推進醫療衛生機構間電子 健康 檔案和電子病歷等信息共享,為患者提供順暢轉診和連續診療。
推動公立醫院高質量發展,將強化信息化支撐作用,支持公立醫院開展互聯網診療,規范互聯網診療運營模式,推動完善 「互聯網 醫療服務」 項目、 價格,進一步規范 「互聯網 醫療服務」 的醫保報銷范圍。
推進醫療保障和醫葯服務協同改革,將符合條件的 「互聯網 醫療服務」 納入醫保支付范圍, 探索 「互聯網 醫療服務」 異地就醫直接結算。
強化醫療衛生行業綜合監管,建設數據共享、 業務協同的省級綜合監管平台,充分融入我省 「一網統管」 體系,推動實現醫療衛生行業智慧化監管。
將通過實施多項深化醫改項目來進行落實,例如衛生綜合監督執法能力提升工程,推進省級綜合監管平台建設,實現全省醫療衛生行業智慧化監管。葯事管理服務改革項目,建立健全遠程處方審核機制,依據遠程醫療平檯面向基層醫療衛生機構開展遠程集中處方前置審核、 遠程葯學會診等,實施 「AI葯師」 工程,提升基層葯師能力等。
02
完善 健康 優先發展保障體系,明確將大力發展數字 健康 。
推進新一代信息技術在醫療衛生 健康 行業深度應用創新發展,建成國家 「 互聯網 醫療 健康 」 示範省,建強 健康 醫療新型基礎設施,增強數字 健康 發展能力。
依託電子政務外網,整合各級各類基礎網路資源建設全省統一的 健康 醫療業務網路。健全權威統一的省市二級全民 健康 信息平台,推進電子 健康 檔案與電子病歷、公共衛生服務信息的對接聯動。
完善 「互聯網 醫療 健康 」 服務監管平台,推動 「互聯網 醫療 健康 」 規范有序發展。在二級以上醫院普遍開展以數據為核心的智慧醫院建設,發展智慧服務、智慧臨床、智慧管理,優化智慧醫療服務流程,提供線上線下無縫銜接的連續服務。
加強智能化早期預警能力建設,提高公共衛生服務數字化、智能化水平。以醫療衛生智能監管和績效評價綜合系統為重點,建設衛生 健康 全方位數字化治理新體系。
規范和加強 健康 醫療大數據保障體系建設, 深化 健康 醫療大數據在臨床科研、教育培訓、產品研發、行業治理等方面應用, 探索 形成廣東特色 健康 醫療大數據發展模式。
完善全民 健康 信息化標准體系,加強信息和網路安全防護。
實施數字 健康 工程。建設廣東衛生 健康 雲,實現醫療 健康 「一張網」。健全省、 市兩級全民 健康 信息綜合管理平台,初步建成全省醫療 健康 大數據中心。建設一 批 「互聯網 醫療 健康 」 示範市、 縣 (區)。持續深化醫療 健康 信息便民惠民 「五個一」 行動。推動醫學人工智慧、5G、區塊鏈等新技術在醫療衛生領域創新應用,打造一批示範智慧醫院。到2025年,全省建成超200家互聯網醫院。建設智慧化多點觸發預警信息系統,提高公共衛生早期預警能力。建設數字化 健康 教育支撐工程,開展個性化、智能化教育信息服務。加快推進廣東建設國家 健康 醫療大數據研究院、 健康 醫療大數據中心建設,遴選一批協同創新基地醫院、 企業,形成 健康 醫療大數據發展集群。
03
疾控體系建設、中醫葯發展、醫養康養等多個領域同樣強調信息化的作用。
推進疾控體系現代化建設。實施疾病預防控制機構能力提升工程,全面改善疾控機構設施設備條件,建設符合現代疾病預防控制需求的疫情監測預警系統、實驗室檢測系統和決策支持系統,強化監測預警、 風險研判、 決策管理、 檢驗檢測、 流 行病學調查和現場調查處置能力。
推進衛生應急管理體系和能力現代化。加強衛生應急信息化建設,推動部門間信息互聯共享。
促進中醫葯傳承創新發展。強化中醫葯信息化支撐驅動,促進新一代信息技術在中醫葯領域深度應用。
深入推進醫養康養融合發展。加強醫養結合信息化支撐,增加智慧 健康 養老產品供給。