大數據應用工程師

『壹』 大數據專業可以從事哪些工作

1. 大數據應用開發工程師。這是大多數據領域一個比較熱門的崗位，有大量的傳統應用需要進行大數據改造，因此大數據應用開發崗位有較多的人才需求。這個崗位需要掌握的知識結構包括大數據平台體系結構。

2. 數據架構師。數據架構師是負責平台的整體數據架構設計，完成從業務模型到數據模型的設計工作，根據業務功能、業務模型，進行資料庫建模設計，完成各種面向業務目標的數據分析模型的定義和應用開發，平台數據提取、數據挖掘及數據分析。

『貳』 2022大數據專業就業崗位有哪些 什麼崗位掙錢多

大數據方面的就業主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數瞎野據人才，三是應用開發類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用悄答開發工程師、大數據分析師。

大數據方向掙錢多的崗位

(1)大數據系統研發工程師：負責大數據系統研發工作，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、優化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責集群的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的集成。

(2)大數據應用開發工程師：負責搭建大數據應用平台、開發分析應用程序。他們熟悉工具或演算法、編程、包裝、優化或者部署不同的MapRece事務。他們以大數據技術為核心，研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。

(3)大數據分析師：運用演算法來解決分析問題，並且從事數據挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數據道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發數據產品，推動數據解決方案的不斷更新。

(4)數據可視化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量數據中，利用圖啟神慧形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示數據中的復雜信息，幫助企業更好的進行大數據應用開發，發現大數據背後的巨大財富。

大數據熱門專業

1、Hadoop開發

隨著數據規模不斷增大，傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。並成為大數據人才必須掌握的一種技術。

2、信息架構開發

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以十分有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。

3、數據安全研究

數據安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。

4、ETL研發

企業數據種類與來源的不斷增加，對數據進行整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

『叄』 大數據需要哪些人才_大數據人才需要具備的能力有哪些

大數據需要以下六類人才含讓：

一、大數據系統研發工程師。

這一專業人才負責大數據系統研發，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等，同時，還要負責數據集群的日常運作和系統的監測等，這一類人才是任何構設大數據系統的機構都必須的。

二、大數據應用開發工程師。

此類人才負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或演算法、編程、優化以及部署不同的MapRece，他們研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。其中，ETL開發者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數據，轉換並導入數據倉庫以滿足企業的需要，將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎，為提取各類型的需要數據創造條件。

三、大數據分析師。

此類人才主要從事數據挖掘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。隨著數據集規模不斷增大，殲清企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長，具備Hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大數據人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。

四、數據可視化工程師。

此類人才負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示數據中的復雜信息，幫助用戶更好地進行大數據應用開發，如果能使用新型數據可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那麼，就成為很受歡迎的人才。

五、數據安全研發人才。

此類人才主要負氏老前責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施，而對於數據安全方面的具體技術的人才就更需要了，如果數據安全技術，同時又具有較強的管理經驗，能有效地保證大數據構設和應用單位的數據安全，那就是搶手的人才。

六、數據科學研究人才。

數據科學研究是一個全新的工作，夠將單位、企業的數據和技術轉化為有用的商業價值，隨著大數據時代的到來，越來越多的工作、事務直接涉及或針對數據，這就需要有數據科學方面的研究專家來進行研究，通過研究，他們能將數據分析結果解釋給IT部門和業務部門管理者聽，數據科學專家是聯通海量數據和管理者之間的橋梁，需要有數據專業、分析師能力和管理者的知識，這也是搶手的人才。

『肆』 大數據開發工程師以後可以從事哪些崗位

大數據開發工程師可以從事以下崗位：

1. 大數據工程師：負責搭建大數據平台、開發和優化數據處理系統和數據倉庫。

2. 數據架構師：負責設計和管理企業的數據架構，確保數據在系統中的完整性和一致性。

3. 數據倉庫架構師：負橋頃李責設計和開乎源發數據倉庫，使商業智能系統從中獲取可靠數據以支持業務決策。

4. 數據科學家：利用數據分析和統計技術幫助企業敏遲發現數據中的重要信息，提供商業洞察。

5. 機器學習工程師：建立機器學習系統以自動化數據分析和預測，提供高效率和精度。

6. 數據分析師：負責分析和解釋數據，評估業務決策並提供指導建議。

7. 數據治理專員：開發和執行數據治理策略，確保數據質量和信息安全。

8. 數據質量工程師：負責創建和執行數據質量檢查和驗證規則，保證數據准確性和完整性。

9. 數據基礎架構工程師：管理和優化企業數據基礎設施的表現和可靠性，以支持各種業務用例。

10. 大數據系統管理員：監測和維護大數據平台性能，並對系統中的錯誤進行排除，確保系統滿足業務需求。

『伍』 大數據工程師證怎麼報考

大數據工程師證報考的方法如下：

初級大數據工程師考試報名條件：

1、中專或大專學歷，從事計算機相關工作1年以上。

2、本科以上學歷，從事計算機相關工作半年。

3、計算機相關專業大專及以上應屆畢業生。

中級大數據工程師考試報名條件：

1、中專或大專學歷，從事計算機相關工作2年以上。

2、本科以上學歷，計算機相關工作1年以上。

3、持有初級大數據工程師專業技術等級證書至凱升少1年。

大數據工程師證書含金量：

對於那些沒有從業經驗的人來說，證書帶孫前是最直接的證明，尤其是對於應屆畢業生。證書是公司選擇重要依據。在面試過程中，通過這一「渠道」讓面試官了解自己。當然，企業最看重的是他們的個人能力。證書只是起到一個「敲門磚」的作用。

事實上，無論是大數據工程師證書、數據分析師證書，還是每個職業的相關技能認證，其實都是錦上添花。畢竟，技術類的工作都是要看自己的實際操作水平的。

大數據的發展趨勢非常好，現在各行業對大數據人才的需求都很大。如果掌握了這項技術，並且手中有一張證書可以證明的能力，那就是錦上添花！