情大數據

⑴ 大數據輿情監測應該怎麼做

信息爆炸的當今時代，如何做好大數據輿情監測，不是一個很簡單的問題。大數據輿情監內測的產品應該滿足以下條容件：
1，監測的新聞平台要全面。主流的新聞平台都能符合，小眾的也不能漏掉，實在特別小眾的，要能支持及時添加到信息源中。
2，信息要快速。信息的抓取和查看應該是及時，近實時的，保證網上發布的信息，在10分鍾內能在監測平台上看到。
3，內容要精準，盡量不包含雜質，不相關的信息。
4，要及時預警。發現負面第一時間預警，以便客第一時間處理。
5，報告要簡單而又能定製化。每個客戶的需求不一樣，要能照顧多數客戶，並能自主進行定製化操作。
五節輿情監測軟體，大數據輿情監測的理想產品，使用後能發現驚喜哦。

⑵ 河南豫情大數據公司待遇怎麼樣

好。
1、工作環境好。河南豫情大數滲洞據有限公司有獨立的閉喊消辦公室，有空調等基本設施，同事之間融洽，領導和睦。
2、福利待遇好。河南豫情大數據有限公司員工工資在8000元，每個節假日都有單獨的禮品，每月的飯補為350元，還轎知有旅遊卡，河南豫情大數據有限公司待遇好。

⑶ 大數據時代如何進行輿情分析

大數據輿情分析就是大數據分析的一種，輿情是民眾針對某一特定事件的態度、意見、情緒的綜合，通常具有時效性和廣泛性的特點，在政府以及商業領域應用比較廣泛，做好輿情分舉野析要關注數據源，分析的模型，分析工具的響應效率等幾個方面。

輿情分析必須依靠工具實改答緩現，在工具和方案選型的時候，要重視能否支持多類型多渠道的數據接入，比如新聞類API，爬蟲信息等等，要能夠支持自定義的分析模型創建，主題維度的定義等功能，同時還要注重效率和穩定性，支持即時查詢，響應，這樣才能迅速、准確的進行輿情分析。

此外做好輿情分析核模還要配合相關制度、人員等一系列保障措施，才能真正的實現輿情分析工作的落地實現。

⑷ 大數據和情報的區別

大數據(Big Data)和情報搭畝(Intelligence)是兩個相關但不同的概念。它們在數據處理、分析和應用方面有一定的重疊，但擾洞各自關注領域和目標有所不同。
大數據：大數據是指規模龐大、類型繁多、處理速度快的數據集合。這些數據通常來自各種來源，包括互聯網、社交媒體、感測器等。大數據的核心挑戰在於如何有效地收集、存儲、處理和分析這些數據，以便從中提取有價值的信息和洞察。大數據技術，如分布式計算、數據挖掘和機器學習等，可以幫助我們更好地理解和利用這些數據。
情報：情報是指從各種途徑收集、分析和評估的信息，旨在為決策者提供有關國家安全、經濟、社會等方面的有用見解。情報可能來自多種來源，包括人員間諜活動、公開來源的信息、商業競爭等。情報分析的目的是發現緩枝枯潛在的威脅、機會和其他重要信息，以支持政策制定和戰略規劃。情報分析通常涉及對數據的深入挖掘、模式識別和預測等技術。
總之，大數據主要關注數據的規模、速度和多樣性，而情報則關注從各種來源收集、分析和評估信息的過程。盡管兩者在某些方面有重疊，但它們的目標和方法有所不同。

⑸ 豫情大數據輿情服務平台都誰用

豫情大數據採用開放式模型，支持行業不同用戶和跨行業互聯網大數據方面的應用。已經成功運用到 黨委、政府、法院、傳媒、公安、新區（開發區）、地產、醫院、機場、百貨等領域。

自2013年以來，自主研發了領導幹部決策派、突發事件情報平台、區域輿情情報平台、法院輿情情報平台、全國新區創新發展智庫、銀行品牌情報平台、地產品牌情報平台、機場品牌情報平台、百貨商超情報平台、新聞APP智能機器人等多個輕型應用產品。

黨政——為黨政用戶建立私屬大數據情報平台，用戶通過專屬平台可實時監測全互聯網黨委政府及主要領導在內的敏感信息、拆遷沖突、城管執法、安全事故、基層選舉、討薪糾紛、民生民情、違規建設、群體事件及突發事件（火災、爆炸、坍塌、踩踏、傷亡、中毒、泄漏）等情報。

新區——新區的建設與發展需要大數據情報支持，可充分借鑒他山之石，結合本土特色形成獨有的發展路徑。

除搭建新區專屬情報平台外，豫情大數據平台還擁有獨有的「全國新區先進經驗智庫——信息參考」，用戶可以實時獲取全國重點新區、開發區、示範區、集聚區、北京、天津、上海、廣州、杭州、武漢、南京等創新發展經驗，針對外地可借鑒的產業發展政策結合本地情況，予以吸取借鑒，從而推動區域產業更好更快發展。

地產——地產用戶建立獨有的互聯網大數據情報平台，用戶通過該平台可實時掌握包括地產用戶品牌、形象、媒體報道、網友評價及房屋質量、投訴維權、違規建設、物業問題、服務態度、水電氣暖民生問題等網路24小時動態情報。

機場——全互聯網採集北京首都國際機場,香港國際機場,廣州白雲國際機場,上海浦東國際機場,成都雙流國際機場,深圳寶安國際機場,昆明長水國際機場,杭州蕭山國際機場,上海虹橋國際機場,西安咸陽國際機場,新鄭國際機場……等全國機場數據，為用戶呈現全國機場最新發展動態行業情報，實時呈現機場糾紛、旅客沖突、航班延誤、突發事件、群體事件、服務糾紛及機場領導幹部違規違紀等熱點敏感信息。

傳媒——提供媒體新聞APP客戶端、網站智能發布信息一體化解決方案，自主開發的「新聞APP智能機器人」已經投入應用，按照用戶指令，由機器人自動完成熱點新聞的採集及APP的發布。此解決方案實施，可有效大量減少人力資源的投入及規避新聞選稿中的政治與情色「雙底線」風險，可將有效的人力資源集中整合打造隸屬於地方特色的內容上去，實現「熱點新聞24小時自動發布+本客戶端特色內容」相結合的模式。

提供區域突發事件（火災、爆炸、坍塌、踩踏、傷亡、中毒、泄漏）新聞線索平台，媒體可24小時從此平台上獲取區域內動態新聞線索。

百貨——全互聯網採集百貨商超用戶的互聯網情況，用戶可實時掌握其品牌形象、職工待遇、商品質量、購物環境、食品質量、服務態度、突發事件（火災、爆炸、坍塌、踩踏、傷亡、中毒）等動態情報。

醫院——大數據情報可以有效了解醫患之間的矛盾、糾紛，為及時化解醫患沖突、提升醫院品牌形象提供即時情報。

⑹ 大數據輿情分析工具有哪些

大數據輿情分析工具有：識微商情監測系統、鷹眼速讀網系統、新浪輿情通。

1、識微商情監測系統

擁有自主研發的網路爬蟲技術，在對全網輿情進行實時監測的同時，能夠自動對全網輿情進行分析，包括輿情溯源分析、輿情傳播轉載媒體類型分析、輿情演變發展趨勢分析、輿情情感分析等，輿情分析圖表以及輿情分析簡報等同步生成。

三大輿情大數據公司：

1、湖南識微科技有限公司

旗下代表產品識微商情監測系統，基於大數據服務雲——蟻工廠（Antfact），專注於為企業提供互聯網信息挖掘分析服務，擁有一支專業技術團隊，確保後續的產品售後服務。

2、湖南蟻坊軟體股份有限公司

旗下代表產品鷹眼速讀網系統，專業從事互聯網大數據分析，具有日處理10億多條實時數據、毫秒級的實時數據處理、PB級的批量數據處理以及3萬QPS查詢處理能力。

3、上海蜜度信息技術有限公司

旗下代表產品新浪輿情通，公司專注於輿情和大數據分析，在互聯網信息採集、大數據處理和移態攜冊動互聯網領域擁有核心技術和知帆宏識產權，建立了完整的運營隊伍，有著完善的內部作業流程和管理規范。

⑺ 輿情大數據信息去哪裡查詢呢

一般來說，最為常見的方法的就是指派專人去網上各個平台進行搜查，如輿情信息網站、網路輿情網、社交媒體平台等。還有就是藉助搜索引擎工具進行收集查詢，如通過檢索與政務相關的輿情關鍵詞進行相關信息數據的收集。
由於上面兩種方式都是需要靠人工進行搜集篩選，執行起來需要耗費大量的人力物力，且無法確保輿情信息接收的及時性。所以，建議藉助像蟻坊軟體這類專業的輿情監測系統進行輿情大數據信息收集查閱。