大數據對傳統產商

㈠ 大數據時代會對傳統營銷帶來怎樣的變革

大數局友據是「新能源」，是包括營銷在內的驅動力。

對於傳統營銷而言，大數據時代，將發生如下變革性影響：

第一，從「人找貨」到「貨找人」。「人貨場」的關系發生巨大變化，過去生產什麼就賣什麼，消費者從海量桐吵槐商品中「搜索」自己所需要的。所以，生產廠家和銷售公司，得化大價錢去搭場，做廣告，吸引自己消費者的注意。但大數據時代，這一個關系發生變化，通過數據分析，可以精準確定定位到人在哪裡，然後將貨送到附近。

第二，預售、定製、個性化服務、柔性化生產成碰山為可能。先集單，根據需求而生產。這樣，我們很多營銷工作都被「前置」，而不是在生產完成之後。這會在很大程度降低我們的庫存量（甚至是零庫存），倉儲成本大幅降低，供應鏈效率大幅提高，但對服務的要求與投入肯定要增加，在便利性與快捷響應是大數據時代的「標配」。

第三，社交化營銷成為主流。包括微信、微博、直播與短視頻，越來越多成為「內容製造與輸出」的載體，帶寬成本的降低會隨5G時代進一步實現。大數據會圍繞社區化、社群化的大趨勢，助力於更多的新業態的發展。

今後若沒有大數據，營銷將無所適從。

㈡ 大數據對企業的影響有哪些

大數據目前在商界頗為流行，不管是什麼行業，也不管公司規模大小版，它已經深入到人們生權活的各個角落。大數據一直以至少三種方式在影響著企業，而每個人都應該對此有個了解。
1、 它徹底改造了傳統產業
2、 它催生了一個全新的行業
3、 不管企業規模大小，都因為大數據而得到了完善和提高

㈢ 傳統行業如何利用大數據

從2013年大數據元年始，大數據的詞彙已經深入人心，大家都覺得大數據是個好事，但基本上都是叫好不叫座，尤其是在傳統企業中。現今的中國，大數據在互聯網、電商、金融等行業都得到了很好的發展應用，而在傳統企業舉步維艱，究其原因，一般都有如下幾點問題：

1

大數據技術端和市場應用端的信息不對稱

2

計算性能不足（數據分析能力不足）

3

數據應用者缺乏耐心和戰略遠見

落地痛點1：

大數據技術端和市場應用端的信息不對稱

一個企業的大數據戰略布局是需要遠見和時間成本的，戰略遠見不僅來源於核心領導層對於大數據知識的主動學習和思考，還要有敢於付出試錯成本的決斷力。同時，大數據項目投入的周期相對較長，前期繁復枯燥地整合內部數據孤島、聯合外部數據源的工作耗時費力而又障礙重重，如同萬丈高樓的地基，雖然極為重要且時間金錢的代價不菲，卻在表面上難以有顯著成效可以彰顯。另外，即便最終具備應用能力的大數據軟體開發完成，往往也會因為受到數據源、分析技術，甚至是使用人員素質的限制使得短期內不能讓企業領導者看到有亮點的投資回報率。

解決途徑：

對於一個新興產業來說，企業領導者應該充分認識到這是必要的學習成本，自己乃至整個企業經由這樣的學習曲線獲得了大數據領域的實操經驗和能力。此外，要利用產業起步期不斷夯實自己的技術實力，真正地去挖掘市場需求，用戶痛點，接地氣地創造應用。最後，企業要積累必要的足夠的「彈葯」（資本），度過這樣一個相對漫長的技術和市場都逐漸成熟的蟄伏期。

㈣ 大數據技術對現代企業的價值體現在哪些方面

大數據的價值體現在以三方面：

1、對大量消費者提供譽悶產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

大數據技術主扮虛冊要包括以下作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。

移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。

面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速廳宏處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。

㈤ 大數據傳統的企業管理存在著哪些問題

大數據時代傳統企業管理遇到的問題：
隨著信息化程度不斷提高，互聯網、物聯網、雲計算和智能手機終端等技術的不斷發展，數據的產生、存儲、傳播和分析等，不論從數量、方式方法上都較以往有了天壤之別，大數據時代給各行各業帶來了巨大的沖擊，給傳統的企業管理帶來一系列挑戰。
1、企業決策過程
傳統企業的經營決策往往更多地依靠企業的管理者，依靠管理者的經驗、直覺和魄力，這樣的企業在以前可能會發展壯大，但是缺乏對決策管理過程的監控，缺乏對數據的搜集、提取和分析，沒有明確數據與決策結果的關聯關系。另外，傳統企業的數據分散在各個部門，數據的集中度不高，人們對其關注程度也不高。隨著大數據時代的到來，傳統企業的組織結構和決策過程必將面臨前所未有的考驗。
2、智能化、信息化程度不夠
大數據的「4V」特徵在數據存儲、傳輸、分析、處理等方面較以往均有本質變化。數據量幾何倍數的增長，對存儲技術提出了挑戰，需要高速信息傳輸能力支持，對非結構化的數據、低密度有價值數據的快速分析和處理能力提出更高要求。據統計，企業中85%的數據都屬於非結構化、低密度的數據，大多數企業現有的數據處理方法和系統無法將大量的非結構化數據進行處理。另外，隨著數據量的快速增長，對數據的存儲、傳輸能力也提出更高的要求，這都將成為企業在大數據時代遇到的難題。
3、信息安全問題
隨著大數據的發展，企業的海量數據中不僅包括業務數據、客戶數據、公司內部數據，也不乏大量個人信息，數據本身的安全及個人隱私面臨著泄露的挑戰。大數據環境下通過對用戶數據的深度分析，很容易了解用戶行為和喜好，嚴重的將導致企業的商業機密及個人隱私泄露。如何保證商業秘密、個人隱私秘密等安全問題，對企業是一道難題。
4、人力資源匱乏
大數據改變了企業的傳統管理思維，大數據時代的到來企業的管理者和員工都需要重新認識數據的重要性，提高相應的素質才能勝任原有的職位。在大數據時代，對數據的處理和分析已經超出了信息化的范疇，超出了市場營銷的范疇，超出了運營管理的范疇，需要具有綜合能力的人才，需要有相應新的部門來整合數據資源。對大數據的處理需求，必須有專業的數據分析人才運用這些大數據，才能將其轉化為經濟價值，數據人才必須能夠深入了解企業業務與組織，具有統計應用知識、熟悉大數據數據分析工具的運用等，這就要求數據分析人員必須有整合運用3項基本技能的要求，而傳統企業這方面人才非常稀少。

㈥ 大數據給企業帶來哪些影響

客戶猛鉛是企業重要的數據源，當數量龐大的客戶處於同一個平台上時，就會產生無數個數據源，而企業通過大數據的整合分析，對這些數據源進行分析，探碼大數據客流分析通過對人群熱力指數計算潛力圖，競品分布，大數據識別城市生活消費功能區，用戶畫像反映出商場附近客流情況以及客流潛力。將會總結出一套新的規律，從而幫助企業了解客戶，為企業的確定更准確的發展方向。

了解用戶

今天的客戶和以往有很大不同。大數據的興起使他們能夠在購買一個產品之前徹底和孜孜不倦地研究它，並了解他們的消費情況。通過運用大數據，將客戶、用戶和產品進行有機串聯，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性化定位，生產出用戶驅動型的產品，提供客戶導向性的服務。並從數據中發掘出適應企業發展環境的社會和商業形態，用數據對用戶和客戶對待產品的態度，進行挖掘和洞察，准確發現並解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特徵，

鎖定資源

通過大數據技術，使企業在運營過程中，對運營所需資源的挖掘、具體情況和儲量分布等，企業都可以進行搜集分析，形成基於企業的資源分布可視圖，就如同「電子地圖」一般，將各種優勢點，進行「點對點」的數據化、圖像化展現，讓企業的管理者可以更直觀地面對自己的企業，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒有大數據，將很難發現曾經認為是完野正全無關行為間的相互關聯性，就如同外媒曾經提到的「啤酒」與「尿片」之間的關聯營銷一樣，如果沒有大數據這將是一種幾乎不可能的事情。

規劃生產

大數據不僅改變了數據的組合方式，而且影響到企業產品和服務的生產和提供。通過用數據來規劃生產架構和流程，不僅能夠幫助他們發掘傳統數據中無法得知的價值組合方式，而且能給對組合產生的細節問題，提供相關性的、頌知悔一對一的解決方案，為企業開展生產提供保障。更好的幫助企業做到「未雨綢繆」。大數據的虛擬化特徵，大大降低了企業的經營風險，使企業能夠在生產或服務尚未展開之前就給出相關確定性答案，讓生產和服務做到有的放矢。

做好運營

通過大數據的相關性分析，根據不同品牌市場數據之間的交叉、重合，企業的運營方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有把握地面對。不用像過去一樣每天做市場預測，還要依靠自身資源、公共關系和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業內的足夠重視

開展服務

通過大數據計算對社交信息數據、客戶互動數據等，可以幫助企業進行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散。通過業務分析軟體和零售專業知識，還可以幫助企業更好地了解購物者的旅程，以增加同店銷售，減少盜竊，並消除不必要的成本。

㈦ 互聯網大數據對企業來說都有哪些作用

英國著名的數字顛覆戰略師，羅傑·康姆萊斯曾說過：在數字顛覆的浪潮下，企業若想破風而上，應重點關注數據基礎設施建設——也就是大數據。

先舉一寫簡單的例子：

對於航空公司等旅遊企業來說，改善數據的使用有助於最大限度地提高空旅中的艙位價格；對於零售企業來說，利用數據可以更准確地定位優質零售客戶，增加收入；而對於電信運營商來說，正確使用數據還可以提高復雜網路的運營效率。

總的來說，大數據是所有業務中增加收入和控製成本的關鍵，這可以從以下三個方面體現：

• 第一，大數據可以增強客戶體驗。國外的亞馬遜和谷歌，以及國內的阿里巴巴，自成立以來一直將數據置於他們的中心，這已充分證明了這一點。

• 第二，人們可以通過數據預測客戶的行為並據此提供更合客戶口味的服務，比如，國內的天貓、攜程等。另外，所謂廣告精準投放，也和大數據有關。企業通過各種各樣的方法收集你的相關信息，或者說，你的各種上網軌跡，暴露了你的相關信息。比如你訂了某個地方的酒店，或者買了某類產品，之後這個網站可能就會推送這類地方、價格相當的酒店折扣廣告、或者該類產品以及和該類產品相關聯的產品廣告給你。

• 第三，數據可以提高運營效率，這對於任何企業來說都一樣，不論是IT公司還是公共服務提供商。互聯網灰色項目，例如木馬病毒，通常會降低白領25-33%的生產力，而在多個應用程序上進行有效的數據清理和數據協調則可以減少遇到互聯網灰色項目的概率。此外，當大數據和某些數據分析工具結合在一起，有助於實現更高效的跨部門工作。到時候，整合過的數據資產將會連同各種分析工具，一並提供給所有員工。這樣，各類工作人員便能藉助這些數據和分析工具，利用與其特定任務和職責相關的潛在信息更好地完成工作。就拿亞馬遜和谷歌等老牌數字科技公司來舉例，所有前線員工都會收到重要的外部數據，以便優化產品和客戶體驗。

在各行各業中，將大數據視為核心競爭力的新興互聯網或科技公司使得商業競爭愈演愈烈，因此，對於許多大型企業來說，將大數據作為核心問題來處理，是十分重要的。

㈧ 大數據技術在工業化轉型革命中,解決了哪些傳統的難題

5G、大數據、工業互聯網、雲計算、人工智慧等新一代信息技術與行業經濟深度融合，加快了工業經濟數字化、網路化、智能化進程，從根本上改變了經濟發展方式。重塑了全球產業鏈分工。

數字經濟正以「變局者」的姿態，給全世界帶來巨大變化，數字化轉型已經成為企業首要且不可迴避的命題。據IDC調查報告顯示，在全球TOP2000的企業中，2/3的CEO 將數字化轉型作為企業戰略的核心。

就如前一陣子「阿里新掌門」張勇在2019杭州雲棲大會上強調的「在數字化驅動和承載的新經濟和新社會當中，一切都在被重新定義。」各行各業都在全面走向數字化運營、數字化產業升級。

在資金和技術的推動之下，有些行業已經找到了「頭部模式」，但是對於眾多的工業企業來說是機會也是挑戰。

2019——工業互聯網動盪的一年

在經濟下行的壓力下，工業企業也開始依靠企數字化轉型來達到提升效率，降低成本，提升經濟效益。

工業互聯網平台向上承載應用生態，向下接入系統設備，是連接工業用戶企業、設備廠商、服務提供商等的樞紐，是工業互聯網建設和發展的核心。

目前，我國已經成為世界上工業互聯網產業培育土壤最為旺盛的過國家，截止2019年上半年，已經有超過84.9%的中國製造型企業開始了數字化轉型。已經誕生出具有一定影響力的平台50餘家，部分平台的工業設備連接數量超過了10萬套，然而，在進行數字化轉型的過程中，大部分企業都和預期相差甚遠。

萬變不離其宗，工業行業所面臨這一切的關鍵在於實現數字化轉型。我們已經由熱火朝天的炒作概念走到了實際效益的階段，很多企業也由於缺乏對數字化戰略的錯誤認識和牢固的企業根基，在激烈的市場競爭中敗下陣來。

因為我國大量企業尤其是中小企業的工業設備相對老舊，協議不開放導致連接困難。在平台基礎框架、邊緣計算架構、大數據管理、微服務架構、APP開發等方面，主流的技術架構將成為工業互聯網新入企業的主要選擇。因此，隨著平台的速度加快將倒逼設備數據採集技術實現爆發性增長，從而促生很多本地化、行業化的中國特色採集技術的出現，並進一步推進相關技術標準的研究和發展。

IT技術——工業企業數字化戰略的核心

IT架構作為戰略就緒的核心點，其重構的路徑可由數字化走向智能化， 企業IT架構的演進分為三個階段：電子化——信息化——智能化。

1、電子化

其特點是交易驅動，通過將原來的線下交易轉移到網上，可以在一定程度上解決效率問題。實現企業數字處理的電子化還存在的許多問題，如系統建設無計劃、無序、無組織、無業務線隨機建設、系統重疊嚴重等。

2、信息化

其特點是流程驅動，打破部門壁壘，實現整個企業的業務流程信息化。接下來，我可以從四個方面來理解信息階段的it架構：集中化、集成化、專業化和標准化。

集中化：在企業內部，各個分子公司的應用系統集中成組。

集成化：建立一個SOA或ESB系統來支持系統之間的數據傳輸。

專業化：按照專業化制度。

標准化：建立企業標准。

雖然it體系結構已經發展到信息化階段，但系統之間的煙囪屏障仍然存在。

3、智能化

其特點是數據驅動。運用人工智慧、大數據等技術，重構企業組織、流程和規則，促進企業經營管理的智能化。在智能化階段，企業可以通過it架構實現業務重塑、創建新的業務模式、關注生態圈、實現企業平台。智能化階段的企業it架構包括三個層次：前端應用層（如b2b協作、內部商城、新零售等應用）、中間能力層（如結算、稅務、會計、支付等）和後端數據層（如數據倉庫、數據應用等）。

平台戰略——提速數字化轉型

面對企業整體數字化轉型需求和市面上的碎片化供給，企業原有的自研，定製加標准化產品采購的建設模式已經難以為繼。平台+生態的新模式成為必然。

平台化之所以重要，就是因為它賦予或加強了企業在以用戶為中心的現代商業戰爭中最最最核心的能力：用戶響應力。這種能力可以幫助企業在商戰上先發制人，始終搶得先機。

要用好平台的能力，首先是明確方向，與企業戰略匹配；其次是自上而下設計，避免碎片化的方案；三是自下而上實施，項目管理是核心，項目數據是企業的核心數據，因此項目層數字化能力的建設是核心的抓手；最後，階段推進，價值驅改搏動，從高價值業務做起，價值驅動，試點先行，樣本引路，強力推廣。

企業需要一個用於構建和運行應用和服務纖鎮的平台，來自動執行並集成DevOps、持續交付、微服務和容器等概念，幫助企業提高開發資源利用率， 加速資源整合和優化，促進和推動企毀殲粗業數字化、互聯網化、智能化轉型。

「1+N」平台體系——構建企業數字化轉型的最佳陣容

工業企業數字化轉型迫切需要一站式集成供應鏈平台建設方案和服務。市場上的數字產品和方案普遍缺乏整體的數字戰略規劃，導致路徑不清晰；產品應用星羅棋布，整體信息水平較低；數據不流動，業務系統、數據之間沒有聚合和交互，數據孤島現象嚴重，不能充分發揮數據的價值；技術體系落後，整體維修性差，性能穩定問題突出。

數商雲工業供應鏈系統開發「1+N」工業供應鏈平台體系，分PC端和App端，利用自主研發的優勢，和行業多年的經驗積累，為解決諸多客戶總結行業痛點，積累完善產品系列而誕生的供應鏈管理的軟體。

「1+N」工業互聯網平台體系，秉承一個理念，建設一個平台，具備關鍵技術，搭載N個應用，做到對傳統工業企業的關鍵要素進行全面的感知和實時互聯，實現平台的數字化、系統化、智能化，從而驅動工業企業的轉型升級。

一個理念：是指數字化企業理念，是工業企業轉型升級的核心引擎。它結合先進的精益建造理論方法，集成人員、流程、數據、技術和業務系統，實現工業的全過程、全要素、全參與方的數字化、在線化和智能化，構建項目、企業和行業的平台生態新體系，從而推動以新設計、新建造、新運維為代表的產業升級。

一個平台：是我們的工業，包含了技術、數據和業務，是驅動工業企業數字化轉型的核心引擎。他是我們能夠根據客戶的需求，快速通過組件生成應用，組成靈活解決方案的保障，也是我們能夠連接產業鏈上的生態合作夥伴的軟硬體產品，共同為客戶服務的一個必需品。供應鏈平台

關鍵技術：通過大數據技術提供項目層的全量數據，並提供數字資產管理，數據服務管理，以及數據智能處理（統計，匯總，預測，科學分析）能力；平台能夠從現場圖片、影像中提取信息並應用。

N個應用：一套兼容應用生態夥伴的集成應用。完善地覆蓋業務場景。

不難看出，通過數字化思路，以及信息技術來改進工業企業各干係組織、協同作業的新工業方式，將有效滿足數字時代施工企業項目管理的新需求。數字化轉型是整個經濟體的大發展趨勢，企業在順應發展潮流加快自身轉型的時候，切記不可本末倒置，牢記用技術提升體驗，用數據挖掘價值的核心思想。未來，數商雲供應鏈將能更好地賦能智慧工業，承載起智慧工業互聯網的藍圖構想。

作者：雲朵匠 | 數商雲(微信ID：shushangyun_com)

㈨ 大數據給企業帶來哪些影響

大數據的興起促使傳統企業進行了信息化轉型，很多企業都會採用基於大數據技術的雲服務產品來代替之前的傳統營銷工具。CRM由於實施流程相對更容易見效快，而逐漸被企業所青睞和重視。CRM的理念重在逐漸幫助企業實現從"以產品為中心"轉向"以客戶為中心"的營銷戰略，幫助企業規范和優化業務流程，同時讓企業及時獲取外部銷售和市場信息，快速應對市場變化，從而帶動企業從日常運作多方面來改進和完善管理，節約運營成本，提高企業經濟效益。

企業實施CRM營銷戰略的關鍵主要包括了以下三點：

360度全面的客戶管理
企業面對客戶管理時候常常存在許多痛點，比如數據安全，客戶信息的重復導致的撞單，因人員變動造成的客戶流失。而CRM系統不但能完成客戶資料的海量存儲。在隱私設置上面，能根據許可權設置導入導出，禁止復制，有效保證數據安全。多種方式防止資料重復，有效防止撞單、丟單、搶單等數據混亂情況。可根據CRM對客戶信息設定共享、轉移、分配，最大限度利用客戶資源。在客戶信息和數據存儲方面，對資料搜集、篩選、跟蹤、維護進行全方位跟蹤和管理，避免因人事變動引發的客戶流失。

營銷自動化提高效率
在營銷效率方面，企業可以利用CRM抓住每一個高價值的實時營銷節點進行實時營銷比如基於用戶在網站的點擊行為及時推送密切相關的產品信息，CRM還可以根據用戶喜好通過電子郵件營銷，將用戶可能感興趣的內容推送以提高點擊率，從而為銷售人員挖掘線索做了一個良好的鋪墊。CRM系統能夠通過對客戶信息的搜集、整理，實現對客戶的分類、分級、分地域管理，針對不同需求、特點、價值的客戶進行精準的營銷推廣，發揮營銷的最大價值。

報表科學的預測銷售結果
統計圖和報表是一種個性化查詢方案，它保存了用戶常用的查詢需求，用最直觀的方式表現出來，為管理決策者大幅節省了時間。只要有一個CRM賬號，所有用戶都可以建立自己的個性化視圖，並擁有部分視圖分配許可權，可以靈活共享數據，提高團隊協作效率。CRM系統根據報表生成各種統計圖，使企業管理者隨時掌握最新動態。