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大學大數據的課

發布時間:2023-08-04 21:40:51

『壹』 大數據專業主要學什麼課程

大數據專業需要學:數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科跡晌數學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

大數據專業學什麼課程

數據科學與大數據技術專業是通過對基礎知識、理論及技術的研究,掌握學、統計、計算機等學科基礎知識,數據建模、高效分析與處理,統計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能。具備良好的外語能力,培養出德、智、體、美、勞全面發展的技術型和全能型的優質人才。

數據科學與大數據技術的主要課程包括數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據姿首分析,部分高校的特色會有所差異。

通識類知識

通識類知識包括人文社會科學類、數學和自然科學類兩部分。人文社會科學類知識包括經濟、環境、法律、倫理等基本內容;數學和自然科學類知識包括高等工程數學、概率論與數理統計、離散結構、力學、電磁學、光學與現代物理的基本內容。

學科基礎知識

學科基礎知識被視為專業類基礎知識,培養學生計算思維、程序設計與實現、演算法分析與設計、系統能力等專業基本能力,能夠解決實際問題。建議教學內容覆蓋以下知識領域的核心內容:程序設計、數據結構、計算機組成操作系統、計算機網路、信息管理,包括核心概念、基本原理以及相關的基本技術和方法,並讓學生了解學科發展歷史和現狀。

專業知識

課程須覆蓋相應知識領域的核心內容,並培養學生將所學的知識運用於復雜系統的能力,能夠設計、實現、部署、運行謹盯或者維護基於計算原理的系統。數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課:離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

大數據的就業前景怎麼樣

大數據行業就業前景很好,學過大數據之後可以從事的工作很多,比如研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、數據分析等,這些都是許多互聯網公司需要的職位,而且研發工程師的需求也很大,數據分析很少。

大數據人才就業前景好還體現在薪酬水平高,大數據是目前薪酬高的行業之一,目前大數據人才已成為市場的稀缺資源,發展前景好,薪酬水平也水漲船高。

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