工業大數據三一重工

㈠ 中國工業物聯網最佳實踐，三一重工是如何

作為一家傳統製造企業，三一重工正在努力抓住科技快速發展的新機遇，藉助雲計算、大數據和物聯網等前沿技術，將製造、服務和生產所有環節數字化，為業務增長賦予新動能，也為國內乃至世界機械製造商樹立了行業轉型升級的新標桿。

▲DataHunter數據可視化大屏受到央視關注

DataHunter打造中國工業物聯網標桿

有統計顯示，到2020年，全球工業物聯網市場將達到1.7萬億美元。而大數據技術的發展，將給工業製造行業帶來巨大沖擊。可以預見的是，針對海量數據的可視化分析和展示服務，將成為傳統製造企業搭建物聯網平台的重要組成部分。

從參加國家級展覽到受到央視關注，DataHunter為樹根互聯打造的數據可視化大屏，無疑已經成為中國工業物聯網領域的最佳實踐。

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㈡ 萬億風口！BAT爭奪產業互聯網，賦能數字化轉型

文／楊劍勇

以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網無線連接規模日益擴大，且5G也開啟沖刺階段，大連接將掀起新一輪信息 科技 變革，一個萬物互聯的時代伴隨通信技術發展即將到來，只是，萬物互聯最終透過雲端實現跨行業和跨設備互聯互通，各種設備所收集到的數據經過「雲」上處理，並利用這些數據將會催生眾多新商業模式。

萬物互聯在於通信技術發展，而萬物智能在於數據處理，使得各種設備具有感知能力，雲端作為數據集散中心，並利用AI技術，使得萬物智能得以實現。

物聯網核心在於數據的收集和處理，數以萬億計的感測器被嵌入到各個角落，所收集數據經AI技術進行智能分析，正是這個小小感測器，則驅動著 社會 數字化變革，企業有能力獲取無限數據，並從中洞察實現快速創新，驅動產業轉型升級，基於海量數據，地區甚至可以洞悉未來商業經濟。

各種智能設備和感測器聯網後，所產生數據並將釐清，挖掘其價值，從而激發物聯網潛力。而雲服務商則打通了雲、端、邊，並通過AI能力助力物聯網應用落地，至此，各巨頭積極布局，不僅有亞馬遜、微軟和谷歌等國際巨頭，包括BAT今年紛紛調整戰略，提升雲服務戰略，向物聯網延伸，以此搶奪這條全新賽道。

在此之前，物聯網並沒有得到大規模部署，物聯網高級顧問楊劍勇支持，受制於感測器的部署，跨品牌、跨平台和跨設備之間互通限制，以及物聯網設備碎片化等諸多因素，但一線 科技 巨頭進入，並伴隨感測器部署規模日益擴大，以及無線通信技術迅猛發展，經過雲端把人、機器和數據連接起來，且能為物聯網所產生的海量數據提供強大的計算處理的平台，是物聯網發展關鍵所在。

至此，巨頭的雲服務面向各行業物聯網雲平台應運而生，繼而激活數據價值，以豐富的應用來搶奪主導權，對於他們來說，豐富的物聯網應用是爭奪市場核心，在其平台比拼的是應用能力，覆蓋工業、交通、教育和金融等豐富的應用，這將是爭奪物聯網這一張船票的核心。

物聯網不斷推進和部署規模日益擴大，數以百億設備接入網路，其經濟價值超10萬億美元，各種設備利用感測器收集數據，一部分在邊緣側處理，並結合雲端大腦，使得設備具有感知能力，僅在工業互聯網領域就能激發高達7000億市場規模。製造業在部署各種感測器後，與雲平台結合，並利用人工智慧技術對數據分析，賦予工業企業依據數據具有洞察力，把製造業推向數字製造轉型。

（一）微軟

GE在微軟Azure雲平台上標准化其Predix解決方案，將Predix產品組合與Azure的本地雲功能，包括Azure物聯網和Azure數據與分析，進行深度整合。在農業應用方向，布勒集團作為一家食品加工系統企業，將人工智慧、智能雲以及物聯網技術相結合，提高玉米產量，同時最大限度地減少穀物地毒害污染。

微軟以雲、邊緣智能和人工智慧構件生態，並已經廣泛應用智能硬體和工業製造等各行各業，Azure IoT等服務幫助製造商實施工業4.0，包括ABB和西門子等工業巨擘都在利用微軟Azure開發自己的物聯網平台。

（二）騰訊

騰訊雲和三一重工打造的工業數據根雲平台，三一重工連接了全區超過30萬台重型機械設備，能夠實時採集近1萬個運行參數，共積累1000多億條工程機械工業大數據，實現了全球范圍內工程設備2小時到場，24小時內完工的服務承諾，大大提升了運營的效率，堪稱工業智慧生態中的典範。

騰訊雲在華星光電應用場景中，通過物聯網平台採集數據，利用騰訊優圖AI圖像檢測技術，系統可以7*24小時顫滲不間斷進行質檢工作，准確率達到了90%以上，遠遠超過人的水平，整個生產周期縮短了近40%。

產業互聯網最初的營收機會還是來自雲業務，騰訊的雲服務增長非常快，市場份額一直不斷提高，並強調，雲業務的本質決茄桐脊定了需要大量的投入，包括數據中心和伺服器方面的支出，這樣才有來自雲服務的經常性收入。這是騰訊總裁劉熾平在此前第三季度季報後高管電話電話會議上的講話。

特別今年新成立雲與智慧產業事業群後，騰訊積極擁抱產業互聯網，通過整合自身技術和生態資源，騰訊雲正構築全鏈路的開發者服務體系，幫助人工智慧、輪漏物聯網、小程序、雲原生領域開發者快速成長，並促進各行業與互聯網深度融合，助推產業互聯網升級。

（三）網路

網路以ABC＋IoT＋智能邊緣促進物聯網在各垂直領域展開大規模應用，網路雲質檢雲解決方案幫助寶鋼建立從連接採集、存儲計算到理解決策的感知認知平台，並展示了鋼包內襯熔損識別的應用。還有寶鋼技術和網路共同打造「智能鋼包」應用，通過為鋼包部署感測器，實時監控鋼包狀態，並結合ABC能力打造智能調度的鋼包管理系統，降低50%鋼包烘烤能耗，平均降低出鋼溫度10℃，可以節約能源成本70億元，大約可以節約150億元。

網路在物聯網應用中能大放異彩，得益於2010年開始積極 探索 發展AI技術，應用開始在多個領域開花結果，並以網路雲為平台把AI能力分享給 社會 ，從農業到工業，從家庭到 汽車 ，以及翻譯、圖像識別和信息流等產品和服務，網路AI商業落地走在行業前列。在網路看來，人工智慧將推動全 社會 新一輪產業變革，「雲」巔之上的企業正向著智能化、AI化升級。

（四）阿里

阿里雲在製造業也有不少案例，通過雲＋AI+IoT能力先後為協鑫集成、天合光能和徐工集團等大型製造企業提供服務。基於阿里雲可以輕松安全地將設備連接至雲，從邊緣設備到雲端，從各種設備上收集數據、分析數據，幫助製造業提高運營效率，如協鑫光伏切片生產車間，生產良品率已經提升1個百分點，每年可節省上億元的生產成本。

全球工業4.0和智能製造如火如荼進行中，這製造業升級大趨勢下，越來越多的製造商開始評估並加大部署物聯網，不僅西門子和通用電氣等工業巨擘，包括 科技 企業也積極湧入，出擊這個新風口，紛紛推出打通數據的工業互聯網雲平台，透過雲端連接設備、服務和數據，並經AI技術處理，可以實時監測工廠運轉狀態，自主檢測生產線上機械異常，以數字化來提升工廠生產率和產品合格率，推動製造業向數字化轉型。

作者系物聯網高級顧問楊劍勇，網易最佳簽約作者，致力於深度解讀IoT和AI等前沿 科技 ，基於對未來物聯網洞察和對趨勢判斷，其觀點被眾多權威媒體和知名企業引用。

㈢ 樹根互聯通過對三一重工深厚的製造業積淀的經驗構建了怎樣的系統

樹根互聯通過對三一重工深厚的製造業積淀的經驗，融合物聯網、大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈等新技術，構建了涵蓋連接層、平台層、應用層等各層級架構的完整工業互聯網平台系統，使數字技術能更好地應用於真實的工業場景，也使工業企業的技術專長能藉助數字技術創造出更大價值。

㈣ 三一重工依託根雲平台開始構建「終端+雲端」工業大數據平台實現了什麼成就

三一重工依託根雲平台開始構建「終端+雲端」工業大數據平台。實現了泵車、挖機、路面機械、港口機械等132類工程機械裝備的位置、油溫、油位、壓力、溫度、工作時長等6143種狀態信息的低成本實時採集，實現了全球范圍內212549台工程機械數據接入，至今積累了1000多億條的工程機械工業大數據。