電網營銷客戶大數據

① 大數據在電力行業的應用前景有哪些

我們首先要先了解清楚什麼是大數據？大數據是基於互聯網的定義，而大數據技術主要處理「涌現」性的數據。

不是「大量數據」被稱為大數據

但是，大功率數據在這個方向是否有未來呢？我認為未來是有的。

首先，大數據不使用「大數據」的概念，而是物聯網+雲+數據處理的綜合概念。

其次，對電力數據的分析也在不斷發展，學習大數據處理技術，恢復電力數據也有許多優點。

在不久的未來，物聯網和智能電網高度發達的時候，店裡大數據是非常必要的。

② 大數據如何助力電網企業商業創新

大數據如何助力電網企業商業創新

在「互聯網+」「工業4.0」「共享經濟」等不同熱詞的引領下，現今的中國經濟有了一系列新的闡釋。雖然這些主張不盡相同，但核心思想都與大數據有著密切的關系。大數據對打通業務壁壘、發現商業價值具有重要支撐作用，促進了互聯網、金融等領域企業的市場開拓、產品研發、客戶服務。今年，國務院相繼印發《運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》《促進大數據發展行動綱要》，這表明大數據已上升為國家戰略，並具備推動傳統產業升級轉型的重要作用。由大數據帶來的商業模式創新，也給企業帶來了新的發展契機，電網企業亦是如此。

但電網企業大數據在應用方面有兩種做法不可取。一是將大數據作為新概念，將原有商業模式、管理模式進行包裝，最終結果往往過於空洞且不盡如人意；二是將大數據作為新的IT技術，在沒有明確戰略意義與發展路徑的前提下，僅依靠信息化應用的方式進行實施推廣，最終結果往往成為信息系統的立項依據且發揮作用有限。電網企業如何應用大數據，如何使之成為推動管理創新、商業模式創新與產業革命的內在動力，成為大數據應用中的關鍵問題。要實現電網大數據的商業模式創新，建立大數據的系統思維至關重要，表現為應用格局、應用主線與應用基礎三個方面。

首先，要建立能源大數據的商業生態系統格局。這意味著電網企業開展大數據應用不能局限於本企業掌握的電力數據及相關客戶數據、設備數據，而應從促進能源生產、供應、存儲、消費的產業格局下發揮電網企業的數據資源優勢。未來電網企業要將電力、燃氣等能源領域數據及人口、地理、氣象等其他領域數據進行綜合採集、處理、分析與應用，發揮能源大數據「黏合劑」與「助推劑」作用，在產業層面探索建立具有「平台」特徵的完整能源生態系統。「黏合劑」主要是指對其他企業的吸引力以及形成平台模式後的協同效應，「助推劑」主要是指對能源產業生產、消費革命以及企業發展轉型的推動作用。對電網企業來說，在以能源大數據為基礎的生態系統中占據主導地位具有十分重要的意義。一方面，電網企業的價值將不再局限於傳輸電力流的物理盈利模式，而是能夠通過信息、知識、數據的匯集與分享創造價值，增強核心競爭力；另一方面，電網企業通過吸引社會資本及不同主體的參與，共建互利合作的商業環境，可提升企業的科技創新與可持續發展能力。

其次，要以電力能源價值鏈延伸為主線，轉變應用模式。電網面向內部大數據分析、應用已具備成熟基礎，在電力負荷預測、電網設備狀態監測、配網故障搶修精益化管理等方面積累了大量經驗。未來，電網企業對數據資產的應用重點將體現內部數據與外部數據的交叉應用，這也將進一步拓展企業商業空間，實現業務價值鏈向電網外部延伸。一方面，由發現電網運行規律轉向提升用戶價值。在電力供給、需求、客戶負荷特徵等數據分析基礎上，注重對用戶的數據挖掘與價值發現。在需求側管理、家庭能源管理、節能服務、智能家居、合同能源管理、95598客戶服務等業務中縮短與用戶的距離，挖掘用戶行為的特點，加強對用戶需求與體驗的引導與滿足，不僅使公司具備應對電力市場化改革與數據化競爭的技術優勢，還會為社會促進節能減排、實現「兩個替代」等作出貢獻。另一方面，由支撐內部管理轉向提供外部服務，公司不僅能夠通過數據分析提升運營管理效率，還可將數據資產作為一項產品或服務進行變現。一是借鑒大數據交易所的運營模式，將底層數據清洗、脫敏、建模，轉化為可視化後的數據結果，使數據資產能夠在隱私得到保護的前提下進行交易；二是對相關行業提供數據咨詢服務，如用電行業能耗數據、居民用電特徵數據、電力數據APP軟體等；三是提供徵信數據產品，向P2P、商業銀行等終端客戶廣泛提供信用報告、信用評分及反欺詐、商業決策等產品。

最後，要加快建設統一的基礎數據管理平台，形成平等、共享的創新創業氛圍。以往電網企業在數據利用方面以業務系統設計的功能為主，數據可二次利用程度較低，不利於不同部門、員工開展商業模式創新。產生這種情況的主要原因是各信息系統的數據編碼、元數據規則不同，且一些信息系統在初期開發就將功能固化難以二次修改完善。未來，圍繞基礎數據的融合、共享是開展商業模式創新的重要前提與基礎。一方面，建設統一的基礎數據管理平台，以全面、准確、實時、高效為原則，整合現有信息系統，對數據資產中涉及敏感信息的經營管理與客戶數據可採用清洗、脫敏、建模等技術手段，保證處理後的數據能夠被公司大多數部門與單位共享；另一方面，加快形成數據資產創新創業機制，鼓勵各單位建立以產品需求、應用需求為導向的數據資產開發小組，提高數據資產的利用效率與質量。

電網企業要順應大數據發展趨勢，立足企業，服務社會，深化大數據商業模式創新，將能源大數據作為實現企業發展戰略的催化劑，發揮對「全球能源互聯網」建設、「兩個替代」方面的助推作用，將數據資產作為推動傳統產業轉型升級、建設創新型社會的驅動因素，全面提升服務客戶、服務社會的水平。

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③ 大數據與網路營銷之間的聯系

大數據營銷是基於多平台的大量數據，依託大數據技術的基礎上，應用於互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷的核心在於讓網路廣告在合適的時間，通過合適的載體，以合適的方式，投給合適的人。

④ 大數據時代電力營銷管理創新研究論文

大數據時代電力營銷管理創新研究論文

摘要： 對電力企業來說，大數據營銷能基於海量數據的分析，為其制定營銷戰略提供依據，而如何在大數據基礎上進行電力營銷管理創新是亟待解決的大問題。本文首先闡述了目前基於大數據電力營銷管理的弊端；其次分析了基於大數據的電力營銷管理面臨的機遇和挑戰；最後提出了基於大數據的電力營銷管理創新，以促進電力企業穩定、長久發展。

關鍵詞： 大數據；電力營銷管理；創新

在當前的大數據環境下，電力系統既面臨新的發展機遇，也面臨著新的挑戰。對電力系統來說，大數據不僅是科技生產力進步的具體體現，也是新形勢下電力系統發展、管理及技術改革的重要依據，電力系統的大數據包括生產、運營和管理三方面。電力營銷是電力系統的重要部分，對提高企業的核心競爭力及確保企業的可持續發展具有十分重要的作用。然而由於各種因素的影響，電力營銷管理目前存在諸多弊端，在大數據時代，對電力營銷創新管理模式進行研究迫在眉睫，基於此，筆者對基於大數據的電力營銷管理創新進行研究。

1.基於大數據的電力營銷管理的弊端

在大數據背景下，國內電力企業營銷管理存在諸多弊端，具體表現在下述幾方面：

第一，電力營銷管理理念亟待改進。電力行業長久以來屬於國家的壟斷行業，而隨著各種新型能源的不斷出現，電能面臨著巨大的競爭，然而其營銷設計仍以業務導向為核心，很少考慮市場的競爭狀況和客戶的需求，沒有建立一種以客戶為核心的營銷管理機制；

第二，電力營銷業務功能亟待完善。電力系統的營銷政策、技術研究、運維及市場開拓等方面的機構不完善，不健全，部分功能缺失；

第三，電力營銷運營效率亟待提升。電能計量檢定、人員及相關設備重復配置；規劃、生產的部門對電力營銷管理支持力度較弱；故障搶修、業擴報裝等服務流程不協同。綜上所述，電力營銷管理亟待進行創新，以適應新形勢下客戶對供電服務的要求。

2.基於大數據的電力營銷管理面臨的機遇和挑戰

2.1機遇

在大數據快速發展的背景下，電力系統營銷管理面臨的機遇主要表現為：

第一，國內經濟穩定發展，電力需求仍持續增加；

第二，國家實施節能減排，電能應用范圍更加廣泛；

第三，國家電網創建「雙一流」，為加快營銷發展注入新動力。

2.2挑戰

在大數據快速發展的背景下，電力系統營銷管理也面臨諸多挑戰，具體表現為：

第一，國家經濟轉型期的'結構優化調整及節能減排戰略的實施，國家控制能源消費總量，大工業用電比重會呈現一定程度的下降。循環經濟、節能環保產業、分布式電源等會日益增加，對電力營銷市場的發展帶來威脅，影響電能的市場佔有率；

第二，國家大力開發低碳技術，清潔能源要求必須建立一種新型的供用電模式，而現有的供電模式要滿足這些應用需要法律、政策、技術等眾多方面的支持才能實現；

第三，國家電網推進「三集五大」要求電力系統必須要轉變營銷發展方式。目前電力系統的營銷仍然資源分散、管理層級多，亟待進行整合；營銷管理的專業化、組織結構扁平化、管理層級等方面亟待改進，集約化、智能化的服務手段亟待提升等，使得目前電力系統的營銷管理面臨巨大挑戰。

3.基於大數據的電力營銷管理創新研究

在大數據及信息化背景下，電力企業要提高核心競爭力，必須要順應時代潮流，及時對傳統的營銷管理體系進行重構，通過利用大數據分析研究結果進行電力營銷，具有極大的市場價值。

3.1通過大數據分析客戶的潛在需求行為

大數據最主要的特徵之一是海量的數據，電力企業要獲取比較精準的數據，必須進行大量數據的分析研究尋找客戶的潛在需求。所以對電力企業來說要重建營銷管理體系，提高核心競爭力必須要制定多種方案，通過大數據的分析結果尋找潛在的客戶需求，站在用戶的角度，分析用戶的電能消費行為和特點，通過這些分析及時改變自己的營銷管理模式，提升服務質量，提高客戶滿意度和忠誠度，最終提高電力企業的知名度。

3.2通過大數據分析精準定位消費客戶，進行個性化營銷

從大數據提供的海量信息中分析客戶的消費行為，找出電力系統最精準的用戶，以便電力企業的營銷能實現精準化，同時根據精準化消費群體的特徵建立針對性的營銷方式，從而能劃分出精準的消費客戶，進行個性化營銷。隨著經濟的發展和用戶需求的提升，電力企業也逐漸重視電力營銷的精準化，而大數據的出現不僅使精準化營銷變得更加高效，也極大地提升了服務和產品質量，使得消費者市場也發生一定程度的變化。消費者市場的劃分必須要經過大數據才能實現精準的分析，這種分析結果面臨的是個體消費者，而並非是群體，在這種情況下，電力系統的個性化營銷在不久的將來一定會成為電力系統的營銷主體。

3.3運用大數據分析，製品新產品，拓展新市場

對電力系統來說，傳統的以業務導向為核心的營銷管理已經難以滿足現代化的需求，通過大數據分析結果制定針對性的營銷策略是十分重要的，這對於電力企業開拓市場和業務起著決定性作用。如騰訊在開發游戲時，總是先通過大數據對游戲用戶行為進行精準的分析然後再推出產品，通過這種方法能使其在推出手游時更具有針對性和精準性。因此電力企業通過使用大數據分析客戶的消費行為，開拓新業務、新市場是未來發展的必然趨勢，根據大數據分析的結果為客戶制定更加個性化的需求，並進一步制定針對性的營銷渠道，拓寬產品領域。

3.4依靠互聯網技術，合作開展大數據營銷，開展多元化服務

隨著互聯網營銷的風靡，很多行業越來越重視網路營銷，他們通過使用大數據進行網路營銷。電力系統要想持續、穩定、可持續發展，必須要充分利用互聯網進行大數據營銷，除了要在電力系統領域建立相關的資料庫，利用資源優勢外，還要不斷拓展業務，通過業務延伸實現電力企業的多元化發展模式。多樣化服務的開展可從下述幾方面著手：客戶經理對客戶的用電狀況進行詳細的統計和分析，提出的建議中不僅要有生產班次的安排，還必須要為客戶的用電狀況提供針對性的無功補償。站在客戶角度為客戶節約電費著想，為客戶的用電負荷進行合理、科學的指導，這不僅能有效地節約電費，還能有效減少設備的能耗。電力企業還要在基於自身優勢的基礎上，不定期檢查用電設備的運營狀況，及時排查運行過程中存在的安全隱患，這對確保配電網的穩定運行具有重要作用。要對所在區域的電網進行改造時，要及時通知大客戶，並將規劃改造的詳細情況與大客戶進行溝通交流，以得到客戶的理解和支持，這對電力企業的穩定發展意義重大。

3.5與稅務部門合作減小電費回收風險

對電力企業來說，電費能否正常回收是確保其正常運作和提高經濟效益的關鍵環節，尤其是大客戶的電費回收，由於受到各種因素的影響，電費回收難一直是難以解決的難題。目前多數電力企業為了加強電費回收，通常採取如下措施：強化合同管理、建立信用評級制度、嚴格客戶資質審核、高壓用戶電費擔保模式等，在這些措施中，高壓用戶擔保模式具有較好的效果，然而也存在一定的不足之處。對電力企業來說，僅僅具有採集客戶的用電信息數據，對客戶的資金信息難以准確把握，高壓用戶擔保模式雖然讓電力企業通過銀行掌握相關的資金信息，然而很多企業的現金流並不通過銀行，因此獲得信息並不準確，在一定程度上影響電費回收風險的控制效果。為了有效解決這種弊端，可建立一種能將用電企業的資金流動信息整合到電力系統大資料庫的營銷管理中，而與稅務部門進行合作能達到此目的。具體實施措施如下：首先，與稅務部門協調，將電力系統大數據平台增加一個調取用電企業每月納稅信息的模塊；其次，根據用電企業的納稅和銀行信貸狀況，計算電費回收風險指數，評估風險；最後，根據評估結果建立預警機制，對於部分電費回收風險較大的企業可採取各種手段介入電費回收。

4結束語

綜上所述，大數據時代的來臨給傳統企業和互聯網企業的營銷管理帶來巨大的沖擊，越來越多的企業開始利用大數據進行營銷管理，電力企業也要與時俱進，持續改革，在大數據時代下重構營銷管理體系，以提高其核心競爭力和經濟效益。

參考文獻：

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[3]龐建軍.大數據背景下的電力營銷市場行業發展趨勢分析[J].科技視界,2014(32):295-296.

⑤ 電網企業如何利用大數據分析產生效益

全社會的用電大數據可為國家宏觀經濟決策提供支持，數據可視化分析可輔助電網企業洞察出專數屬據價值，實現用戶與數據的交互，方便用戶控制數據，將海量數據以可視化形式展示出來。億信ABI內置百種可視化元素和統計圖，通過設計可生成千上萬種可視化效果，支持動態炫酷的酷屏分析，獨特的3D全景視角，自由快捷製作各類互動式常規屏和大屏看板，可以對各類業務進行前瞻性預測分析，並為電網企業用戶提供決策分析支持，提升數據共享與流轉能力。

⑥ 為什麼電網企業要做大數據分析

為什麼電網企業要做大數據分析呢？這個必須得要分析，不分析的話，整個全市用電企業怎麼去分配這些數據，必須做依據，而通過依據再進行分析。

⑦ 大數據在電力行業的應用前景有哪些

關鍵技術：

電力大數據的發展也需要一些關鍵技術的支撐，（1）大數據傳輸及存儲技術：電力系統各個環節的運行數據及設備狀態在線監測數據將會帶來海量數據傳輸和存儲問題（2）實時數據分析及處理技術：在未來的電力系統環境中，從發電、輸變電環節，到用電環節，都需要實時數據處理，藉助電力大數據的分析技術可以從電力系統的海量數據中找出潛在的模態與規律，為決策人員提供決策支持。（3）大數據展示技術：包括可視化技術、空間信息流展示技術、歷史流展示技術等.
目前，電力大數據應用場景主要在以下方面：

（1）規劃—提升負荷 預測能力。通過對大數據的分析，利用數據挖掘技術，更准確地掌握用電負荷的分布和變化規律，提高中長期負荷的預測准確度。
（2）建設—提升現場安全管理能力。對現場照片進行批量比對分析，利用分布式存儲、並行計算、模式識別等技術，掌握施工現場的安全隱患，或者核查安全整改措施的落實情況。
（3）運行—提升新能源調度管理能力。利用機器學習、模式識別等多維分析預測技術，分析新能源的出力與風速、光照、溫度等氣象因素的關聯關系，更准確地對新能源的發電能力進行預測和管理。
（4）檢修—提升狀態檢修管理能力。研究消缺、檢修、運行工況、氣象條件等因素對設備狀態的影響，以及設備運行的風險水平，利用並行計算等技術實現檢修策略優化，指導狀態檢修的深入開展。
（5）營銷—提升對用電行為的分析能力。擴展用電採集的范圍和頻次，利用聚類模型等挖掘手段，開展對用電行為特徵的深入分析，並實施區別化的用戶管理策略。
（6）運監—提升業務關聯分析能力。利用流式計算、可視化和並行處理等技術，實現全方位在線監測、分析、計算。
前景：
一、宏觀經濟形勢評價與預測
二、服務電力企業、電力用戶；1.用戶能耗分析及用電優化；2.用電信息徵信體系服務；

⑧ 大數據在電力行業的應用前景有哪些

大數據是指無法在可容忍的時間內用傳統信息技術和軟硬體工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的數據集合。

大數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，並逐漸成為重要的生產因素。

電力大數據：

對於電力行業而言，電力生產涉及的運行工況參數、設備運行狀態等實時生產數據，現場匯流排系統所採集的設備監測數據以及發電量電壓穩定性等方面的數據，電力企業運營和管理數據如交易電價、售電量用電、客戶信息、綜合數據等共同構成了。

根據電力行業特徵，電力大數據主要來源於：電力生產、管理運營、智能電網。

智慧電力解決方案：利用智能和科學的智慧電力解決方案，如管理及優化企業停電計劃的智能停電管理系統，幫助電網企業優化建設改造投資計劃的智能電網評估與投資優化決策系統，可智能感知電網實時運行狀態並輔助監管人員決策的電網狀態智能感知與報警系統等。

大數據支撐智能電網發展：

在本質上，智能電網是「大數據」在電力上的應用，智能電網的理念是通過獲取更多的如何用電、怎樣用電的信息，來優化電的生產、分配以及消耗。

在智能電網中引入了信息流的概念，即電網要能夠把電能流信息流結合在一起，實現傳輸能源的同時實現數據的採集。智能電網還通過優化模型對數據進行深度挖掘和分析，預測電能流的情況，最終實現清潔發電、高效輸電、動態配電、合理用電的智慧電力的目標。這些目標的實現都需要電力大數據
的支撐。

信息化與智能化是電力行業發展的趨勢，而若要實現電網的信息化與智能化，電力大數據 將是不可或缺的支撐。

⑨ 電網企業大數據分析有什麼作用

為了順應能源革命和數字革命融合發展趨勢，積極實現「三型兩網、世界一流」戰略目標，億信華辰提出了電網自動化報表管理方案，來幫助國家電力部門來實現統計報表自動生成率100%。億信華辰是智能數據全生命周期產品與服務提供商，提供數據採集、數據存儲、數據治理、數據分析產品與服務。電網企業進行大數據分析後能實現以下目標：
1、建設數據集市，實現數據充分融合，報表數據統一從數據集市輸出，保證各專業報表輸出重疊部分能夠保持一致，消除信息孤島，報表對內對外統一提供。
2、在保證基礎報表管理的基礎上，實現電網業務平台化支撐，建設數據可視化分析、自主分析、智能分析等等，助力公司逐步實現報表自動化，切實推進基層減負。