❶ 學java大數 據開 發，就業 怎麼樣
在整個互聯網領域，Java一直以來都是占據著非常重要的位置的，而在進入大數據時代之後，Java也再次獲得了更好的發展方向。在大數據應用開發當中，Java是重要的編程語言，學大數據需要Java基礎。
在過去的近十年當中，Java開發工程師們，無疑是有著非常好的發展前景，但是隨著越來越多的人開始湧入大數據行業，行業人才飽和，Java工程師們，尤其是初級入門的Java開發人員，開始陷入迷茫，技術沒有提高，還面臨著程序員的中年危機。
而大數據作為IT領域的新興職業，人才市場需求度高，而且和Java有著緊密的聯系，有Java基礎的開發人員，想往大數據方向走，本身就有很好的優勢。
想要從事大數據方向的工作，Java和Linux是兩大必備基礎知識，從這點一也能夠看出Java對於大數據的重要性。另外，從Java程序員轉大數據有天然的優勢，因為目前大數據的架構基本都是用Java語言完成，從事過Java的開發人員，轉型會非常輕松。
具備工作經驗的Java開發人員，由於自身的經驗再加上大數據的知識，在職場必定更受歡迎。畢竟，大數據行業並沒有嚴格的年齡限制，經驗越足，越受歡迎。
❷ 大數據學習，為什麼要先學習java
因為學大數據需要JAVA的基礎，學大數據是需要一步一步的來學習的。
❸ 大數據與Java的關系
大數據就是一個行業，
實現同一個需求同樣有多種工具可以選擇，
狹義一點以技術的角
度講，各類框架有
Hadoop
，
spark
，
storm
，
flink
等，就這類技術生態圈來講，還有各種
中間件如
flume
，
kafka
，
sqoop
等等
，這些框架以及工具大多數是用
Java
編寫而成，但
提供諸如
Java
，
scala
，
Python
，
R
等各種語言
API
供編程
所以，大數據的實習需要用到
Java
，但是
Java
並不是大數據。
大數據是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，
沒有必要神話它或對它保持敬
畏之心，
在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，
這些原本很難收集和使用的數據開始
容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。
業界（
IBM
最早定義）將大數據的特徵歸納為
4
個「
V
」
（量
Volume
，多樣
Variety
，
價值
Value
，速
Velocity
），或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。大數據的起始
計量單位至少是
P
（
1000
個
T
）、
E
（
100
萬個
T
）或
Z
（
10
億個
T
）；第二，數據類型繁
多。比如，網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低，商業價值高。
第四，處理速度快。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。
❹ 學習大數據為什麼要先學java
1.Java是目前使用最為廣泛的網路編程語言之一
它不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。
2.Java有許多特性
Java具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平台獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。
3.Java擁有極高的跨平台能力
Java可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等與傳統的編程語言，如C、C++相比，Java能夠更加容易上手，而比之微軟平台的開發語言，如VB、MFC等，則有著跨平台運行的能力，盡管Java沒有能夠完全實現最初的一次編程、隨處運行的口號，但是Java相比於其它較早的編程語言，仍然擁有極高的跨平台能力。
4.Java是一個強類型語言
Java是一個強類型語言，它允許擴展編譯時檢查潛在類型不匹配問題的功能。Java要求顯式的方法聲明，它不支持C風格的隱式聲明。這些嚴格的要求保證編譯程序能捕捉調用錯誤，這就導致更可靠的程序。可靠性方面最重要的增強之一是Java的存儲模型。
❺ 學習Java大數據需要掌握哪些Java技能
學習Java大數據需要掌握哪些Java技能？現在大數據發展很速度很多小夥伴想要學習Java大數據技術開發，但是學習大數據為什麼需要掌握Java技能呢？
一、學大數據為什麼要掌握Java？
首先，我們學習大數據，為什麼要先掌握Java技術？
Java是目前使用非常廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言。
Java不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。
Java的跨平台應用能力，比C、C++更易侍頃尺用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平台獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。
更重要的是，Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，例如Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件老高，就是掌握Java語言編程。
二、學哪些Java知識？
想要掌握大數據技術，需要學習哪些java基礎知識？
java學習路線圖如下：
(1)Java語言基礎
Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程式控制制、Java字元串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類
(2)HTML、CSS與JavaScript
PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生JavaScript交互功能開發、Ajax非同步交互、jQuery應用
(3)JavaWeb和資料庫
資料庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕
大數據學習預警：
雖然說，Java是學習大數據的基礎，但這並不代表著真正的大數據技術就是以Java學習為主，Java只是大數據學習的漫漫長路中的一小段路程，想要學習真正的大數據技術，還要掌握hadoop、spark、storm開發、hive資料庫、Linux操作系統、分布式存儲、分布式計算框架等專業知識。
其實學習大數據之前會先學習Java編程的，如果你是零基礎學習大數據技術開發建議先學習Java，昌平北大青鳥Java培訓班後期會有大數據知識的拓展，如果你比較感興趣不妨來昌平北大青鳥參加Java培訓班的免費體驗課程。
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