⑴ 大數據基礎平台有哪些
國內大數據平台有：
1、星環Transwarp。星環科技是一個以hadoop生態系統為基礎的大型數據平台公司，被Gartner魔力象限列入名單過，它的潛力不容忽視，它在技術上對hadoop不穩定的部分進行了優化，功能得到了改進，提供了hadoop的企業大數據引擎等。
2、TalkingData。TalkingData屬於獨立的第三方品牌。它的產品與之服務涵蓋了移動應用數據統計、公共數據查詢、綜合數據管理等多款極具針對性的產品及服務。在銀行、互聯網、電商行業有廣泛的數據服務應用。
3、友盟+。友盟+是第一個第三方的全域大數據服務供應商，可以全面覆蓋PC機、無線路由器等多種設備。為企業提供基礎統計、操作分析、數據決策等全業務鏈的數據應用解決方案，幫助企業進行數據化操作和管理。
4、網易猛獁。網易猛獁大數據平台提供了海量應用開發的一站式數據管理平台，其中還包含了大數據開發套件和hadoop發布。該套件主要包括數據開發、任務操作、自助分析、以及多租戶管理等。
5、GrowingIO。GrowingIO是一種基於網際網路用戶行為的數據分析產品，具有無埋點數據採集技術，可通過行為數據，如網頁或APP的瀏覽軌跡、點擊記錄、滑鼠滑動軌跡等行為數據，對用戶行為數據，進行實時的分析，用於優化產品體驗，實現精益化操作。
6、神策數據。神策數據原理也與GrowingIO類似。但是它在技術上提供開放的查詢API和完整的SQL介面，同時與MapRece和Spark等計算引擎無縫融合，隨時以最高效的方式來訪問干凈、規范的數據。
⑵ 大數據有哪些常用的平台
大數據平台：是指以處理海量數據存儲、計算和不間斷流數據實時計算等場景為主的一套基礎設施。
典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。
⑶ 大數據分析平台哪個好
"大數據分析平台哪個好"？很多小夥伴想要在第一時間找到自己需要的軟體，答知蠢那麼今天小編就為各位帶來了"大數據分析平台哪個好"，希望能夠幫助大家，一起來看看吧！
1. 高速交通大數據分析平台 軟體類型：電腦軟體
軟體介紹：
【基本介紹】CDA大數據分析圈描述AI與大數據領航者，前沿資源與技術干貨應有盡有。標題：CDA大數據分析圈-大數據、數據分析、人工智慧、區塊鏈教育。
3. CDA大數據分析圈 軟體類型：安卓APP
軟體介紹：
CDA大數據分析圈是由經管之家「CDA數據分析師」團隊所研發的面向大數據領域的分享學習型平台，涵蓋行業資訊、技術干貨、大數據應用及CDA原創等各類文章，用戶也可以在猛冊平台上找到大數據領域的活動、會議、優
4. 農業大數據平台 軟體類型：安卓APP
軟體介紹：
農業大數據平台app下載，一款專為靖邊縣小夥伴們打造出的農業互聯網大數據信息綜合服務平台，來農業大數據平台app客戶可清陪以網上咨詢專家，更有大量農業新聞資訊，供需信息等，熱烈歡迎下載。
5. 星立方大數據平台 軟體類型：安卓APP
軟體介紹：
星立方app是一款互聯網大數據分數查詢剖析手機客戶端運用，星立方數據管理平台手機軟體中登陸就可以快速搜索考試成績，而且星立方app便捷教師網上閱卷點評這些，星立方合理提升教師教
⑷ 大數據技術平台建設實踐
[2015年技術沙龍分享]
因工作內容需要，在2010年初公司規劃要建設大數據基礎平台，以解決公司多業務多系統支持的混亂局面。因為有之前SNS平台的建設經驗，深知一個「平台」的建設不是一個簡單的項目，需要投入大量的人力、時間、資源，需要有良好的架構設計能力以及大數據技術的實踐儲備，是一個持續建設的過程，同時對一個中小企業而言，面臨著「大」數據的處稿消伏理挑戰。
一句話定義
互聯網信息採集挖掘服務
擴展定義
互聯網在線智能計算平台，面向公司內部產品研發和運營團隊、第三方應用開發商及獨立開發者，在研發政府、媒體、企業、財經、網站等領域的應用時，提供信息、情報、知識、行為、運算等方面的關鍵支持；
平台整體分為4大部分，同時也成立了4個團隊，數據採集、數據存儲、數據挖掘、數據介面。
問題1： 實時數據在處理過程有延時，時效性不高，業務要求數據處理的及時性在秒級響應
問題2：批處理數據方式效率不高，mfs本質還是文件遍歷的方式，無法並行計算
問題3：關聯數據的存儲和分析
主要做了兩個改動：
（1）加入分布式的消息中間件MQ
實鍵攜時系統原來的輪循模式改為發布訂閱模式
解耦流式數據處理和 批數據處理模式
（2）引入分橋孝布式存儲以及並行計算Hadoop生態體系
存儲規模增大，寫入速度更高
批處理採用MapRece並行計算方式大幅提升歷史數據效率
隨著業界的技術發展以及公司業務的持續性發展，大數據平台也逐步引入了更多的開源技術體系
（1）技術方面
（2）業務方面
大數據平台的建設需要成熟的技術團隊和公司大量成本的投入，在平台的建設過程中從業務發展、成本投入、技術方案上需要綜合考慮，建議在有強烈的業務驅動力下再去投入，公司在平台的建設過程遇中到的各種技術問題很多，包括文中設計的整體架構隨著業務的發展仍然面臨著新的問題，後續再逐步分享。
⑸ 大數據服務平台是什麼有什麼用
現今社會每來時每刻都在源產生數據，企業內部的經營交易信息、物聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，我們身邊處處都有大數據。而大數據服務平台則是一個集數據接入、數據處理、數據存儲、查詢檢索、分析挖掘等、應用介面等為一體的平台，然後通過在線的方式來提供數據資源、數據能力等來驅動業務發展的服務，國外如Amazon ，Oracle，IBM，Microsoft...國內如華為，商理事等公司都是該服務的踐行者。
⑹ 大數據採集平台有哪些
針對這個問題，我們先來了解下大數據採集平台提供的服務平台流程包括：
1，首先平台針對需求對數據進行採集。
2，平台對採集的數據進行存儲。
3，再對數據進行分析處理。
4，最後對數據進行可視化展現，有報表，還有監控數據。
優秀的大數據平台要能在大數據分析鎮歲方法,大數據編程，大數據倉庫，大數據案例，人工智慧,數據挖掘方面都能表現出優秀的性能。
現在來推薦幾個主流且優秀的大數據平台：
1，ApacheFlume
Apache旗下的一款開源、高可靠、高擴展、容易管理、支持客戶擴展的數據採集系統,它是一個分布式、可靠、可用的系統，是java運行時環境j用於從大量不同的源有效地收集、聚合、移動大量日誌數據進行集中式數據存儲。
主要的功能表現在:
1.日誌收集:日誌系統中定製各類數據發送方，用於收集數據。
2.數據處理:提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方（可定製）的能力,提供了從console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIXtail）、syslog（syslog日誌系統，支持TCP和UDP等2種模式），exec（命令執行）等數據源上收集數據的能力。
2，Fluentd
Fluentd是一個用於統一日誌層的開源數據收集器。Fluentd允許您統一數據收集和使用，以便更好地使用和理解數據。Fluentd是雲端原生計算基金會(CNCF)的成員項目之一，遵循Apache2License協議。FLuentd的擴展性非常好，客戶可以自己定製(Ruby)Input/Buffer/Output。
官網：
articles/quickstart
主要的功能表現在:
1,Input:負責接收數據或者主動抓取數據。支持syslog，http，filetail等。
2,Buffer:負責數據獲取的性能和可靠性，也有文件或內存等不同類型的Buffer可以配置。
3,Output:負責輸出數據到目的地例如文件，AWSS3或者其它的Fluentd。
3，Chukwa
Chukwa可以將各種各樣類型的數據收集成適合Hadoop處理的文件保存在HDFS中供Hadoop進行各種MapRece操作。Chukwa本身也提供了很多內置的功能，幫助我們進行數據的收灶慎集和整理。
1，對應用的各個節點實時監控日誌文件的變化，並將增量文件內容寫入HDFS，同時還可以將數據去除重復，排序等。
2，監控來自Socket的數據，定時執行我們指定的命令獲取輸出數據。
優秀的平台還有很多，筆記淺談為止，開發者根據官方提供的文檔進行解讀，才能深入了解，隱旅敬並可根據項目的特徵與需求來為之選擇所需的平台。
⑺ 如何搭建大數據分析平台
1、 搭建大數據分析平台的背景
在大數據之前，BI就已經存在很久了，簡單把大數據等同於BI，明顯是不恰當的。但兩者又是緊密關聯的，相輔相成的。BI是達成業務管理的應用工具，沒有BI，大數據就沒有了價值轉化的工具，就無法把數據的價值呈現給用戶，也就無法有效地支撐企業經營管理決策；大數據則是基礎，沒有大數據，BI就失去了存在的基礎，沒有辦法快速、實時、高效地處理數據，支撐應用。 所以，數據的價值發揮，大數據平台的建設，必然是囊括了大數據處理與BI應用分析建設的。
2、 大數據分析平台的特點
數據攝取、數據管理、ETL和數據倉庫：提供有效的數據入庫與管理數據用於管理作為一種寶貴的資源。
Hadoop系統功能：提供海量存儲的任何類型的數據，大量處理功率和處理能力幾乎是無限並行工作或任務
流計算在拉動特徵：用於流的數據、處理數據並將這些流作為單個流。
內容管理特徵：綜合生命周期管理和文檔內容。
數據治理綜合：安全、治理和合規解決方案來保護數據。
3、 怎樣去搭建大數據分析平台
大數據分析處理平台就是整合當前主流的各種具有不同側重點的大數據處理分析框架和工具，實現對數據的挖掘和分析，一個大數據分析平台涉及到的組件眾多，如何將其有機地結合起來，完成海量數據的挖掘是一項復雜的工作。我們可以利用億信一站式數據分析平台（ABI），可以快速構建大數據分析平台，該平台集合了從數據源接入到ETL和數據倉庫進行數據整合，再到數據分析，全部在一個平台上完成。
億信一站式數據分析平台（ABI）囊括了企業全部所需的大數據分析工具。ABI可以對各類業務進行前瞻性預測分析，並為企業各層次用戶提供統一的決策分析支持，提升數據共享與流轉能力。
⑻ 常用的大數據分析平台有哪些
國家數據： http://data.stats.gov.cn可以查詢到國家統計局調查統計的各專業領域的主要指標時間序列數據。阿里指數： https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。
微指數： https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。
微信指數： 微信裡面搜一搜“微信指數”就能直接找到。立足於微信生態，依託海量用戶數據，微信指數具有天生優勢。
淘寶生意參謀： https://sycm.taobao.com生意參謀基於“支付金額=訪客數*轉化率*客單價”這一公式，幫你快速定位生意波動的核心因素。
搜狗指數： http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢，掌握網民需求變化.
頭條指數： https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。
360指數： http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。
飛瓜數據： https://www.feigua.cn/飛瓜數據是短視頻領域權威的數據分析平台，提供抖音數據和快手數據等。
七麥數據： https://www.qimai.cn/七麥數據是國內專業的移動應用APP數據分析平台。
網路指數： http://index..com你可以研究關鍵詞搜索趨勢、洞察網民興趣和需求、監測輿情動向、定位受眾特徵。
京東商智： https://sz.jd.com豐富的運營數據，覆蓋電商全域，提升運營效率。多維度行業競爭數據，刻畫行業趨勢，洞察消費特性，輔助運營決策。
⑼ 大數據分析平台
大數據分析一站式平台:ETHINK是業界唯一的端到端的hadoop、spark平台上的大數據分析基礎平台。我們的目困運標是簡化大數據分析的過程，讓人人都能夠快速從數攔雹據獲得決策智慧。您不再需要採用很多的數據集成、數據清洗、數據預處理、數據分析、數據挖掘、數據可視化、數據報告等眾多的工具。ETHINK是一個集成性的平台，能夠將您所有的數據，載入到hadoop,spark平台，並能夠可視化您的數據，挖掘您的數據的高效平台。
連接與集成:將結構化和非結構化數據，他們存在於原先不同的各類關系資料庫，各類不同的大數據存儲方式中，您沒有能力來處理他們。ETHINK針對各類大數據乃至關系數據，都內嵌了訪問連接器，通過很簡單的步驟，這些數據就可以載入到大數據平台。數據可以導入到內嵌的HADOOP、SPARK的存儲汪衡梁庫。
數據挖掘:業界第一家大數據挖掘產品，通過ETHINK,大數據挖掘非常簡單，通過界面流程式的設計平台，就能夠快速進行數據挖掘，發揮大數據的價值。1大數據挖掘快速發現潛在的規律，人人都能快速上手2可拖拽流程可視化設計3豐富的數據挖掘演算法4集成大數據挖掘計算技術，比傳統挖掘快10到100倍的速度5支持集群線性擴展
自助交互分析:ETHINK提供針對大數據的即席查詢、互動式統計分析、多維分析等系列的分析與統計分析平台。1普通用戶簡單的快速實現日常經營分析的統計2提供大量的計算指標和豐富的圖形3實現普通用戶自助分析的需求
⑽ 大數據分析平台/數據服務平台有那些
有很多呀，像中億財經網、生意社、卓創資訊等都是的