大數據的時代什麼意思

⑴ 大數據時代是什麼意思的

大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，而這個海量數據的時代則被稱為大數據時代。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

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大數據時代的影響：

1、不是隨機樣本，而是全體數據：

在大數據時代，人們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣（隨機采樣，以前人們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓人們意識到，這其實是一種人為限制）。

2、不是精確性，而是混雜性：

研究數據如此之多，以至於人們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以人們必須盡可能精確地量化人們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱。

擁有了大數據，人們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓人們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

3、不是因果關系，而是相關關系：

人們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，人們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴人們某件事情為何會發生，但是它會提醒人們這件事情正在發生。

參考資料來源：網路-大數據時代

⑵ 什麼是大數據時代

大數據時代是IT行業術語，指的是人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。

人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。大數據概念就是指大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

大數據時代簡介

進入2012年，大數據一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。

它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。

以上內容參考：網路—大數據時代

⑶ 什麼是大數據時代

隨著雲時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。《著雲台》的分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。 大數據的4個「V」，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別;第二，數據類型繁多。前文提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質
的不同。業界將其歸納為4個「V」——Volume，Variety，Value，Velocity。 物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的感測器，無一不是數據來源或者承載的方式 著雲台
例子包括網路日誌，RFID，感測器網路，社會網路，社會數據(由於數據革命的社會)，互聯網文本和文件;互聯網搜索索引;呼叫詳細記錄，天文學，大氣科學，基因組學，生物地球化學，生物，和其他復雜和/或跨學科的科研，軍事偵察，醫療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規模的電子商務。
大的數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
一些但不是所有的MPP的關系資料庫的PB的數據存儲和管理的能力。隱含的負載，監控，備份和優化大型數據表的使用在RDBMS的。
斯隆數字巡天收集在其最初的幾個星期，比在天文學的歷史，早在2000年的整個數據收集更多的數據。自那時以來，它已經積累了140兆兆 位元組的信息。這個望遠鏡的繼任者，大天氣巡天望遠鏡，將於2016年在網上和將獲得的數據，每5天沃爾瑪處理超過100萬客戶的交易每隔一小時，反過來進口量資料庫估計超過2.5 PB的是相當於167次，在美國國會圖書館的書籍 。
FACEBOOK處理400億張照片，從它的用戶群。解碼最初的人類基因組花了10年來處理時，現在可以在一個星期內實現。
「大數據」的影響，增加了對信息管理專家的需求，甲骨文，IBM，微軟和SAP花了超過15億美元的在軟體智能數據管理和分析的專業公司。這個行業自身價值超過1000億美元，增長近10%，每年兩次，這大概是作為一個整體的軟體業務的快速。 大數據已經出現，因為我們生活在一個社會中有更多的東西。有46億全球行動電話用戶有1億美元和20億人訪問互聯網。
基本上，人們比以往任何時候都與數據或信息交互。 1990年至2005年，全球超過1億人進入中產階級，這意味著越來越多的人，誰收益的這筆錢將成為反過來導致更多的識字信息的增長。思科公司預計，到2013年，在互聯網上流動的交通量將達到每年667艾位元組。
最早提出「大數據」時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素;而人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
「麥肯錫的報告發布後，大數據迅速成為了計算機行業爭相傳誦的熱門概念，也引起了金融界的高度關注。」隨著互聯網技術的不斷發展，數據本身是資產，這一點在業界已經形成共識。「如果說雲計算為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，那麼如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，則是大數據的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向。」
事實上，全球互聯網巨頭都已意識到了「大數據」時代，數據的重要意義。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微軟(微博)在內的全球IT 巨頭紛紛通過收購「大數據」相關廠商來實現技術整合，亦可見其對「大數據」的重視。
「大數據」作為一個較新的概念，目前尚未直接以專有名詞被我國政府提出來給予政策支持。不過，在12月8日工信部發布的物聯網「十二五」規劃上，把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數據的重要組成部分。而另外3項關鍵技術創新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也都與「大數據」密切相關。

⑷ 什麼是大數據時代

1、大數據時代是指利用相關演算法對海量數據的處理與分析、存儲，從海量的數據中發現價值，服務於生活與生產。大數據是這個高科技時代的產物，如今的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人與人交流越密切，生活也更加方便，
2、隨著雲時代的來臨，大數據也倍受關注。《著雲台》的分析師團隊認為，大數據一般用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，它在下載到關系型資料庫來分析時，要花大量的時間和金錢。大數據分析主要是和雲計算聯繫到一起，大型數據集的實時分析要像MapRece的框架一樣，給數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

3、簡單來說，大數據技術也就是在各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。這也是促使該技術具備走向眾多企業的潛力。

⑸ 什麼叫大數據時代

隨著時代的發展，我們終於進入了大數據時代，但是很多人還是不明白什麼是大數據，其實你已經在用了，下面就來告訴大家什麼是大數據.什麼是大數據時代？

大數據的定義.大數據，也稱為大數據，相關數據的數據量規模大，無法通過大腦和主流軟體工具，在合理的時間內提取、管理、處理、整理成為幫助企業經營決策的積極目的的的信息.

大數據的特點.數據量大，數據種類多，實時性強，數據隱藏的價值大.各行各業都有很大的數據，但很余春多信息和咨詢都很復雜，需要搜索、處理、分析、總結、總結其深層次的規則.

大數據的收集.科技和互聯網的發展，推動著大數據時代的到來，各行各業每天都產生大量的數據碎片，數據計量機構從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB.大數據時代數據的收集也不再是技術問題，面對這么多數據，我們怎樣才能找到其內在規律呢？

大數據的挖掘與處理.大數據必然不能用人腦推算、估算，或者用單台計算機處理，必須採用分布式計算結構，依靠雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術，因此大數據的挖掘和處理必須使用雲技術.

數據生活離我們很遠嗎？相反，數據與我們日常生活的聯系從未如此緊密，從未如今如此活躍，具體記錄了人與世界.從最初的計算機、照相機到家用計算機、智能手機、大數據和人工智慧，我們不斷升級收集和利用數據的方法.現在，從汽車每天的碳排放量統計到全球氣溫的檢測，從預測個人在網上的喜好分析到總統選舉時的投票傾向的預測，我們都能做到.數據連接人與人、人與世界，構成繁密的網路，人人影響世界，受他人影響.傳統的統計方法已經不能處理這種相互影響的數據了嗎？答案是讓機器自己處理數據，從數據中學習知識.這是現代人工智慧的本質.與傳統的數據記錄定義不同，該數據具有生命.它就像我們身體的自然延伸:傾聽我們的聲音，擴大我們的視野，加深我們的記憶，構成以數據形式存在的我.

總的來說，大數據是對大量、動態、可持續的數據，通過運用新系統、新工源慧具、新模雹毀答式的挖掘，獲得洞察力和新價值.過去，面對巨大的數據，我們可能會有障礙和斑點，所以我們不能理解事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推測.隨著大數據時代的到來，所有的真相都會顯示在我面前.