為什麼要用統計大數據

1. 大數據分析有哪些優勢

①大數據計算提高數據處理效率，增加人類認知盈餘

大數據技術就像其他的技術革命一樣，是從效率提升入手。通過大數據計算節省下來的時間，人們可以去消費，娛樂和創造。未來大數據計算將釋放人類社會巨大的產能，增加人類認知盈餘，幫助人類更好地改造世界。

②大數據通過全局的數據讓人類了解事物背後的真相

相對於過去的樣本代替全體的統計方法，大數據將使用全局的數據，其統計出來的結果更為精確，更接事物真相，幫助科學家了解事物背後的真相。大數據帶來的統計結果將糾正過去人們對事物錯誤的認識，影響過去人類行為、社會行為的結論，帶來全新的認知。

③大數據有助於了解事物發展的客觀規律，利於科學決策

大數據收集了全局的數據，准確的數據，通過大數據計算統計出了解事物發展過程中的真相，通過數據分析出人類社會的發展規律，自然界發展規律。利用大數據提供的分析結果來歸納和演繹出事物的發展規律，通過掌握事物發展規律來幫助人們進行科學決策。

④大數據提供了同事物的連接，客觀了解人類行為

大數據技術連接了人類行為，通過大數據將人類的行為數據收集起來，經過一定的分析後來統計人類行為，幫助我們了解人類的行為。

⑤大數據改變過去的經驗思維，幫助人們建立數據思維

出現大數據之後，我們將會面對著海量的數據，多種維度的數據、行為的數據、情緒的數據、實時的數據。通過大數據計算和分析技術，人們將會得到不同的事物真相，不同的事物發展規律。各國政府和企業將藉助於大數據來了解民眾需求，拋棄過去的經驗思維和慣性思維，掌握客觀規律，跳出歷史預測未來的困境。

2. 為什麼大數據分析對於企業來說很重要

大數據的概念已經存在多年了。現在，大多數企業都知道，如果他們捕獲流入其業務的所有數據，則可以應用分析並從中獲得可觀的價值。但是即使在1950年代，也就是幾十年前沒有人說出「大數據」一詞的時候，企業仍在使用基本分析（本質上是電子表格中的數字進行人工檢查）來發現洞察力和趨勢。

但是，大數據分析帶來的新好處是速度和效率。幾年前，一家企業可以收集信息，運行分析和挖掘出可用於將來決策的信息，而如今，企業可依據可視化數據立即做出決策，更快地反應以保持敏捷的能力為企業提供了前所未有的競爭優勢。

為什麼大數據分析很重要？

大數據分析可幫助企業利用其數據來抓住新的機會。優秀的數據分析，將帶來更明智的業務流動，更有效的運營，更高的利潤和更精準的客戶。那麼，大數據分析到底有哪些價值呢，讓我們一起來看一下：

1.降低成本。諸如Hadoop和基於雲的分析之類的大數據技術在存儲大量數據方面帶來了顯著的成本優勢-此外，它們還可以確定更有效的開展業務的方式。

2.更快，更好的決策制定。藉助Hadoop和內存分析的速度，再加上分析新數據源的能力，企業能夠立即分析信息，並根據所學知識做出決策。

3.新產品和服務。通過分析來衡量客戶需求和滿意度的能力，可以為客戶提供他們想要的東西。Davenport指出，藉助大數據分析，越來越多的公司正在開發新產品來滿足客戶的需求。

工作原理和關鍵技術

大數據分析需多種類型的技術可以協同工作，以幫助您從信息中獲得最大價值。以下為關鍵技術及相關原理：

機器學習 。機器學習是訓練機器學習方法的AI的特定子集，它可以快速，自動地生成可以分析更大，更復雜的數據並提供更快，更准確的結果的模型，甚至是非常大規模的模型。通過建立精確的模型，企業可以更好地識別可獲利的機會-或避免未知的風險。

數據管理 。在對數據進行可靠分析之前，需要對其進行高質量管理。隨著數據不斷流入和流出企業，建立可重復的過程以建立和維護數據質量標准非常重要。一旦數據可靠，企業應建立一個主數據管理程序，以使整個企業都在同一頁面上。

數據挖掘 。數據挖掘技術可幫助您檢查大量數據以發現數據中的模式-該信息可用於進一步分析，以幫助回答復雜的業務問題。藉助數據挖掘軟體，您可以篩選出數據中所有混亂和重復的噪音，查明相關的內容，使用該信息評估可能的結果，然後加快做出明智決定的步伐。

Hadoop 。這個開源軟體框架可以存儲大量數據，並在商用硬體群集上運行應用程序。由於數據量和種類的不斷增加，它已成為開展業務的關鍵技術，並且其分布式計算模型可以快速處理大數據。另一個好處是Hadoop的開源框架是免費的，並使用商品硬體存儲大量數據。

內存分析 。通過分析系統內存（而不是硬碟驅動器）中的數據，您可以從數據中獲得即時見解並快速採取行動。該技術能夠消除數據准備和分析處理等待時間，以測試新場景並創建模型；這不僅是企業保持敏捷性並做出更好的業務決策的簡便方法，還使他們能夠運行迭代和互動式分析方案。

預測分析 。預測分析技術使用數據，統計演算法和機器學習技術根據歷史數據確定未來結果的可能性。就是要對未來會發生的事情提供最佳的評估，因此企業可以更加自信地認為自己正在做出最佳的業務決策。預測分析的一些最常見應用包括欺詐檢測，風險，運營和營銷。

文本挖掘 。 藉助文本挖掘技術，您可以分析來自Web，注釋欄位，書籍和其他基於文本的來源中的文本數據，以發現以前從未發現的見解。文本挖掘使用機器學習或自然語言處理技術來梳理文檔，以幫助您分析大量信息並發現新的主題和術語關系。

3. 統計的重要性和作用是什麼

一、重要性

1.1 統計分析為決策者提供信息咨詢監督服務

統計數據能夠更集中、更系統、更清楚地反映客觀實際，便於閱讀、理解和利用。統計數據是發揮統計的信息、咨詢、監督功能的主要手段。統計分析是為決策者提供信息咨詢和監督服務的主要指標。在經營運行中，統計工作在企業管理中的作用往往被企業管理者所忽視。

在瞬息萬變的社會經濟中，領導部門和決策者僅憑個人能力和經驗已經難以把轉瞬即逝的局面，更難於對的發展規劃做出相對科學的決策。在這種情況下統計分析的優勢隨之顯現，它可以把數據、情況、問題、建議等融為一體，既有定量分析，又有定性分析比，可以對決策者提供更全面的指標分析數據，幫助決策者做出正確的判斷。

1.2 統計分析工作是實現良好監督，管理科學化和統計參與決策的有效手段。
由於統計分析可以實現完整、全面、正確地反映客觀現實的重要的作用，統計分析工作可以實現遠程操控，而不必身臨其境才能實現對企事業單位的分析，這使統計分析成為了實現良好監督的重要手段。統計部門掌握大量風准確的統計資料，可以比較全面准確地了解企業的大量信息，如企業的運轉情況、經濟運行情況和發展變化的情況等。

在統計部門獲得大量的統計分析結果的時候，就可以實現對企事業單位良好的監督功能，能夠承擔起監督企事業單位對政府相關政策的執行情況，生產和發展的完成情況，統計分析人員根據統計分析將結果用報告的形式寫出來，則是實現監管人員對企事業單位進行監督的方式。這樣，監管人員即使沒有深入企事業單位內部進行調查研究，也可以根據統計分析報告對企事業單位進行監督。

1.3 統計分析報告的質量，反映了統計工作的水平
統計分析報告開展的整個過程可以合理有效的對每個工作環節的質量進行檢驗，能夠比較實時發現問題，並採取高效的措施進行改進，順利地解決工作中出現的問題，通過提出新法案、新解決措施來保證工作的順利完成。

而且長時間的使用統計報告分析，對於提高工作人員的綜合素質來說是比較有用的，歸根到底就是說，寫好統計分析報告具有不可替代的重要意義，不能夠盲目的認為統計報表才是一定要完成的任務，統計分析則是可有可無的，要及時的糾正這樣的錯誤思想，擺正二者的重要地位。

1.4 統計分析是促進統計工作良好發展的重要保證
做好統計分析工作能夠促進統計工作的發展，有利於促進統計人員工作能力的提升。我們可以通過對統計資料進行分析，能夠很好的找出過去統計工作過程中存在的一些問題，在找到這些問題之後還能夠及時的進行糾正，這樣一來就有效的推動了統計工作的發展。

另外我們在開展統計分析工作時，統計人員在研究數字的內涵以及其內在關系的過程中還可以促進統計數字質量的提升，從而有利於提升統計人員的綜合素質。同時對統計人員及時掌握市場變動方向和企業發展情況，變被動為主動，及時收集相關信息，並將這些信息和資料加以整理和分析，找出生產經營環節中存在的內在聯系，探索經濟發展規律起到積極的作用。

二、作用

1. 從整體上反映和分析事物數量特徵，觀察事物的本質和發展規律，作出正確的判斷。例如，只有對大量的生育人口進行觀察才能得出男孩，女孩的出生比例,若只對個別家庭觀察是很難得出這一結論的。

2.從宏觀上看，是國家宏觀調控和管理的重要工具。

3.從微觀上看，是企業管理與決策的依據。

4.日常生活中，統計可以宣傳群眾、教育群眾。

5.是進行科學研究的重要方法。通過數字揭示事物在特定時間方面的數量特徵，以便對事物進行定量乃至定性分析，從而做出正確的決策。正因如此，統計信息越來越多地和其他信息結合在一起，如情報信息，商品信息等。而諸如此類信息，以統計數字顯示或以統計數字為依據，可利用程度大為提高。

4. 大數據分析的作用和影響

1、大數據分析對互聯網的作用。
隨著移動互聯網技術的發展,利用手機終端接收新聞、聽音樂、看電視是眾多消費者的第一選擇.營銷者想要在激烈的市場競爭中占據一席之地,就需要對海量用戶數據進行挖掘分析,發現用戶的個性喜好,從而對用戶的消費行為進行准確把握。
2、大數據分析對電商的作用。
對於電子商務行業來說，數據分析職位在企業內部是非常重要，營銷管理、客戶管理等環節都需要應用到數據分析的結果，利用數據分來來發現企業內部的不足，營銷手段的不足、客戶體驗的不足等等，利用數據挖掘來了解客戶的內在需求。
3、大數據分析對金融的作用。
數據技術對金融行業的影響巨大，金融業對信息系統的實際應用前景還是非常大的，金融業對信息系統的實用性要求很高，且積累了大量的客戶交易數據。目前金融業主要信息需求是客戶行為分析、防堵詐騙、金融分析等。
4、大數據分析對其他行業的作用。
大數據分析可以進行人流、車流量等統計，使旅遊行業得企業公司可以更好地了解用戶的的想法和需求;數據分析可以幫助電信行業進行增值業務推薦和新套餐科學定價分析;數據分析可以幫助房地產行業做出投資決策建議等等。

5. 統計大數據對教育有何意義

統計大數據對教育有何意義

強大的數據統計為基礎、系統完善的理論為指導及可攜帶的智能設備。過去，由於科技水平的落後，知識和經驗的傳承只能靠老師閱歷與經驗的積累以及學生的勤奮、悟性和運氣。而如今，隨著大數據、人工智慧的興起及可移動智能電子設備的流行，讓「因材施教」將成為可能。

教育有何意義？

不僅能學到知識，還能教給我們做人的道理。

國防教育有何意義

1、加強國防教育、樹立國防觀念，是關繫到國家強弱和民族興衰的大事。古往今來， 世界上一些有主權的國家和有遠見的政治家、軍事家，都十分重視國防建設，重視對公民開展國防教育，認為任何一種忽視國防教育的設想都等於是一種自殺。 在我們中國，歷代有作為的統治者、教育家和軍事家，同樣都很重視國防建設，重視對人民的尚武衛國的思想教育，並把它視為立國安邦之道。「兵者，國之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。」「居安思危 」、「有備無患」、「明恥教戰」、「教戒為先」、「天下雖安，忘戰必危」、「國無防不立，民無兵不安」 等就是其光輝國防思想的結晶。偉大的革命先行者孫中山先生，對培養人民的國防觀念，民族精神，更有其獨 到見解，他說，「所謂固國家不以山溪之險，威天下不以兵革之利，其道何在？精神為也。」這段話的大意是說，一個國家的國防鞏固與否，不應只以「山溪之險，兵革之利」來衡量，而應看其國民的覺悟程度和精神狀態如何。構築和鞏固全民牢不可破的精神防線，才是保障國家安全的治本措施。古今中外的無數歷史事實也證明了一個國家，一個民族，要想得到生存和發展，有效地防禦外敵入侵，其精神防禦之重要，往往並不亞於物質防禦。一個國家的精神防線鞏固了，在平時，可以不為外部的風吹草動所驚憂，安安穩穩搞建設，並能在國際事務中挺起腰桿做人；在戰時，則能凝聚民心，萬眾協力，去爭取戰爭的勝利。 國防是民族生存之盾，國防觀念則是民族生存之魂。公民國防觀念的強弱，關繫到國家的強弱，民族的興衰。黨政幹部更要領先一步增強國防觀念和意識。 2、國防教育對經濟建設有巨大促進作用。一方面，國防建設不能離開經濟建設孤立地進行，它必須以經濟建設為基礎。國防建設離開了經濟建設這個基礎，就會變成無源之水，無本之木，寸步難行。另一方面，經濟建設沒有與之相適應的國防實力作保障，經濟建設的發展也是不能持久的。這既符合馬克思主義的原理，又是我國革命實踐的結論。再從歷史事實看，古今中外，經濟建設與國防建設相容互補，相互促進，並駕齊驅發展的成功經驗也是不少的：成吉思汗大軍的馬，是經濟建設與武裝斗爭的共用工具。資本主義興起時歐洲人的船，是外貿和跨海作戰的兼用武器。當代美國的國防經濟，就具有軍民兼容、相互促進的性質。 當前，發展經濟是我們國家的中心任務。我國的內政外交，都根據這一任務作了相應的調整和轉變，國防 建設無疑也必須適應這個轉變，服從和服務於經濟建設。作為國防建設重要組成部分的國防教育，同樣要適應這個轉變，積極地促進經濟建設。這就要改變「國防就是打仗」、「國防教育就是戰備教育」的舊觀念，要把國防教育轉向既為正義戰爭和維護世界和平服務，又為培養合格人才，全面提高人的素質，促進國家經濟建設服務上來。這樣一來，我國國防教育的路子就更寬了，與時代的需要也扣得更緊了，因而生命力也就更強了。 當然，國防教育要花人力、物力和財力，這是毋庸諱言的。在發展社會主義市場經濟的今天，不看到這一點，不算國防教育的經濟帳是不行的。少花錢，多辦事；不花錢，也要辦事，這是各級幹部應該考慮的問題。 但是，如果我們只算經濟帳，只看到國防教育要花人、財、物的一面，而不算政治帳，看不到國防教育的社會效益，看不到國防教育對經濟建設的促進作用，同樣也是不可取的。 眾所周知，國防教育的核心是培養公民的愛國主義思想情感、民族責任心和革命英雄主義精神。任何民族要振興，社會要變革，都需要有與之相適應的時代精神，都需要把人們振奮起來，把力量凝聚起來，去戰勝一切艱難險阻，實現偉大的奮斗目標。半個多世紀以來，中國人民在中國 *** 的領導下，前赴後繼，英勇奮斗 ，形成的民族責任感和愛國主義精神，革命和拚命精神，嚴守紀律和自我犧牲精神，艱苦奮斗，大公無私和先 人後己的精神，壓倒一切敵人，壓倒一切困難的精神，堅持革命樂觀主義，排除萬難去爭取勝利的精神等等， 就是我們民族強大的精神力量，就是我們民族的優勢，就是中華民族國防意識的精華。在我國進行全面改革和建設社會主義市場經濟的今天，這些精神是不是已經過時了，是不是已經不需要了呢？事實上，改革和搞市場經濟需要擔更多的風險，度更多的難關。在改革和市場經濟條件下，更需要提倡上述革命精神，更需要這些革 命精神對經濟建設的促進作用。發揚和光大上述革命精神，仍然是我們克服各種困難的精神動力和紀律保證。 因此，大力開展國防教育，培養公民的愛國意識，對於正民風、壯國魂，對於振奮民族精神，提高民族素質， 激發人們建設祖國的緊迫感、責任感和使命感，增強民族的凝聚力和向心力，從而有力地促進我國的經濟建設 ，不斷滿足人們的物質文化需要，都具有不可估量的作用。

在線課程對教育有何意義

在線教育的意義何在？
我們知道,同樣一節課全國有多少老師在備，同樣一節課一個老師一輩子備多少遍。如果根據中小學教學大綱（課程標准）建立含有各學科的知識網站，把優秀教師講課的成果輸入網站，並設有課堂教學導航，既可以減輕教師備課的負擔，又能夠提高教師的講課質量。
少年兒童喜歡玩玩具、看動漫、玩游戲。網上的學習資料圖文並茂，視頻相結合，可以激發學生的學習興趣。當代的少年兒童對手機、電腦的操作往往比成年人還熟練，建立在線教育，把學生學習需要的公共免費有償教育資源和課堂教學導航，可以讓學生在任何地方都能通過電腦、手機上網學習。如果學生在學習中遇到的各種問題都能在網路中找到解決辦法，就能使學生逐漸形成通過「視頻、文檔」的方式來學習知識並提高其實際動手能力。
當前網上已經有許多免費教育資源（如文字資料、實驗視頻、課堂教學視頻、學習動漫、學習游戲、練習題、考試題等），但這些資源缺少系統性、完整性。隨著教學手段現代化水平的逐步提高，多媒體、電子白板等現代化工具逐漸推廣，但缺少的是配套資源。因此，建立一個系統完整的公共免費有償教育配套資源是十分必要的。

心理素質教育有何意義

著名教育家陶行知說：千教萬教，教人求真，千學萬學，學做真人。培養學生良好的心理素質不是一朝夕，一蹴而就的，它需要從根本上轉變教學觀念和方法，在各學科教育中熏陶，滲透。新課程改革和素質教育的實施，給教育界帶來了新的風氣，教師要運用心理學和教育學等相關理論，把孩子培養成心理素質健康、健全的人才，幫助學生自我認知，學會社交技巧，把素質教育的內涵和外延在不斷擴大，促進學生快樂學習和健康成長。
一、培養學生心理素質和重要性
1、保證學生健康發展
有目的有計劃的培養小學生心理素質教育是他們學業成功的重要保證，同時也促進學生良好品德的形成，因為個人心理處於健康的狀態才能與社會保持一致，所以要防止不道德行為的出現就要注重心理素質的培養，形成符合社會要求的良好的心理素質。
2、注重學生心理素質教育是教育改革的需要
現代教育要由傳統的教育改為啟發式的教育，學生由被動的學習變為主動的學習，要做到這些觀念的轉變，首先要從培養小學生的心理素質出發，使學生在德，智，體等諸方面全面發展，提高學生在行動上的自覺性，使學生在追求中不斷進步，在探索中不斷發展。
3、有效減輕學生心理負擔。
學生家長望子成龍心切，過分看重學習，不顧及孩子的興趣，忽視小學生愛玩的天性，導致學生身心疲憊，出現情緒緊張，焦慮，恐懼的現象。面對這樣的問題，老師都要給予心理方面的指導，真誠的關心和愛護每一位學生，使他們健康快樂的成長。
二、對學生心理素質進行培養的可行方法
1、努力培養學生良好的自信心理
自信一小步，成長一大步。一個有自信心的人，才能克服困難和挫折，坦然面對生活和學習。在教學過程中要重視培養學生的自信心。
（1）樹立偉人榜樣。通過認識自我培養自信，給小學生講一些偉人的故事，比如偉大的科學家愛因斯坦的故事等等，使學生樹立頑強的自信心，相信自己一定能夠成功。
（2）能力鍛煉。通過挑戰自我培養自信，比如讓學生自己組織活動，給每個學生提供舞台，讓學生自己做主，充分發揮主觀能動性，在鍛煉中不斷增強自信心。
（3）培養集體觀念。把培養學生的集體榮譽感作為培養學生自信心的重要工作。讓學生明白榮譽凝聚著全班學生的心血和汗水，讓學生知道他是集體中的一份子，增強他們的自信心。
2、創建良好的班級氛圍，讓學生保持愉悅的心情
班級不僅是學生學習能力發展的場所，也是學生交往，娛樂，成長的場所。在良好的班級氛圍中多舉行些活動，給學生提供展示風採的舞台，激發學生的組織管理能力，增強學生的自信心，讓他們有集體歸屬感和團隊合作意識，進而促進學生健康心理的發展。
心情的好壞對學習、生活有著很大的影響，同時對身心健康也會產生直接或間接的影響。而保持良好的情緒不但能提高人體的各種活力而且還能調動學生的積極性，充分發揮潛能，逐步培養學生寬闊的心胸和豁達的品質。
3、培養學生的情商、堅強的意志，鼓勵學生敢於展現自己
情商即情感智商，情商的高低是對自己情感，情緒等方面的自我調節能力的大小。生活不可能事事如意，挫折和困難是在所難免的。若果不能正確的認識對待，必定會影響自己的情緒，產生不良的後果。這樣不僅會給我們的學習，生活，帶來不利影響，還會造成心理壓力，從而危害身心健康。我們要教會孩子學會自我調節，恢復自信，使其朝著我們預定的方向發展。
每個人都希望能實現自己的理想和奮斗目標，然而通向成功的道路並非一帆風順，只有那些不畏艱難，勇於追求的人才能獲得成功。事實證明影響一個人成功的關鍵不僅與智力有關，更取決於堅強的意志。能否具有豐富的人生，取決於心理素質，看是否具有堅強的意志和堅定的人生目標。培養堅強的意志要學會面對困難和挫折，讓他們樹立崇高的目標，增強戰勝困難的勇氣，使自己的理想和奮斗目標很好的實現。
每個學生都希望得到別人的重視，我們要從多個角度接受自己的每一位學生，讓他們感受到教師的信任和愛，平常多舉行一些文藝活動讓學生有施展才華的舞台，鼓勵學生勇於展現自己，這也是培養學生健康心理素質的體現。
4、創建良好的校園環境，促進小學生心理健康發展。
（1）注重營造優美的校園環境，促進學生積極心態的形成，通過閱讀書籍，舉辦一些文化活動，使學生受到美的熏陶，在快樂中促進學生積極向上的心態。
（2）注重營造良好的育人情境，促進學生心理素質的培養，良好的行為習慣促進心理素質的培養，在學校教學中通過創建各種活動情境在行動中培養學生的心理素質，使學生養成良好的習慣。促進學生心理素質健康發展。
5、教師要提高自身心理素質水平
教師在教學中要想提高學生的心理健康水平，必須首先使自身的心理健康水平不斷提高.孔子說：「其身正，不令而行，其身不正，雖令不從」。因此，教師本身必須具有健全的心理素質，高尚的道德品質，這樣才能從多方面培養學生的興趣愛好，使他們在生活中勇於表現自我，並適時提供一種寬容的心理環境，充分調動學生的積極性，從而提高學生的心理健康水平.
三、小結
從近年來素質教育的發展形勢和社會的發展趨勢來看，培養小學生良好的心理素質已刻不容緩。小學生的心靈如同一張白紙，易於塑造和吸收，教師要幫助學生填塗上陽光、積極、明媚的色彩，引導學生的個性心理正確的發展和完善，讓我們的學生能自主、合作、探究學習，能創新、智慧、獨立做事，能自信、快樂、健康做人！

中科聚信金融大數據分析有何意義？

中科聚信（SCAI）金融大數據分析是有效組織管理數據，充分提煉數據內在規律和價值，將數據中蘊含的內在價值提煉出來，讓沉睡中的數據充分發揮它的價值，進而為金融機構在其營銷、風險管理、客戶管理等各個領域提供決策依據，需要對數據進行有效的管理和深度挖掘。

學前兒童數學教育有何意義

是作業嗎？
一、數學是現代科學技術的基礎和工具
數學是研究現實世界的空間形式和數量關系的科學.它產生於生產實踐,與人類文明同時開始,又隨著生產實踐、科學技術的發展而發展,應用極為廣泛.人的全部生活實踐（衣、食、住、行）幾乎都離不開數學.最簡單的事例,像小朋友有幾只手,班上有多少位小朋友等,均要用數量來表示.數學還廣泛地運用於音樂、科學技術、工業生產等各個方面,甚至自然界的一切生物,像花朵、蝸牛等也可用幾何圖形的組合予以表示.所以伽利略曾說過：「數學是上帝用來書寫宇宙的文字」.人們還贊譽數學「是打開未來世界大門的鑰匙」.
隨著現代科學技術的發展,特別是資訊理論、控制論、電子計算機的產生和廣泛應用,促使數學日益滲透到各學科領域中去,它涉及到數量遺傳學、數量生態學、數量分子生物學、數量分類學等.反之,生物的「數學化」也為數學的發展提供了肥沃的土壤,像生物統計學、生物概率論等.
二、向學前兒童進行數學啟蒙教育是幼兒生活和正確認識周圍世界的需要
兒童是生活在社會和物質的世界中,周圍環境中的形形 *** 物體均表現為一定的數量,有一定的形狀,大小也各不相同,並以一定的空間形式存在著.因此,兒童自出生之日起,就不可避免地要和數學打交道.教幼兒掌握一些簡單的數學初步知識和技能,能使他們更好地認識客觀事物,與人們交往,解決生活中遇到的各種有關問題.例如,在生活中,他們要用詞彙「大小」來判別、表示和索取物體.「我要大的!」幼兒總是喜歡這樣來表示他們的願望.「請玲玲給媽媽搬個圓凳子!」幼兒需要具備簡單的圖形知識才能完成任務.在認識自然界絢麗多彩的現象和事物時,總是要和數、形知識的獲得和運用結合在一起,才能達到客觀而准確認識事物的目的.例如,認識小白兔的外形特徵離不開必要的數學知識,幼兒必須知道小白兔有兩只長長的耳朵、兩只紅眼睛、三瓣嘴、四條腿,還有一條短尾巴.這里1、2、3、4都包括在內了.又如早操兒歌：早早起,做早操,伸伸腿,彎彎腰,兩手向上舉,還要跳一跳.其中包含了對時間（早上）、數（兩手）、空間定向（向上）等方面的簡單數學知識.所以向幼兒進行初步數學教育既是兒童生活的需要,又是認識事物的要求.

傳統蒙學教育對現代語文教育有何意義

在我國古代，蒙學讀物以其「淺俗易懂與韻律和諧」的特點深受古代兒童的喜愛，蒙學讀物具有「道德啟蒙性、實用工具性、內容豐富性」的意義，在古代蒙童的學習中它同時起到了優秀的教育效果。
提升學生語文素養
大部分兒童依舊喜歡從大人那裡獲取生活中最質朴的道理，並以此為依據面對生活中的小問題；依舊喜歡歷史故事與古代的英雄事跡，聽結果編故事；依然對文字游戲樂此不疲，包括對對子寫詩歌。這些內容在傳統經典蒙學教材中都有所體現，學習這些能夠讓兒童學會語文「知識」，鍛煉語文「能力」，進而形成自身發展所必備的語文素養。程顥「古之人自能食能言而教之，是故小學之法，以豫為先」。
培養學生品德素質
我國傳統的蒙學則通過各類方式對孩子進行細致的道德教育，崔學古《幼訓》中的「敬書」就要求「兒童讀聖賢書，不知敬重，每至墨污紙損，糜爛不堪，皆師之過也。……凡揭書，以右手大指，側襯書左邊尖角抬起，以食指捻之，毋以指爪亂撮，毋以唾粘。」以養成孩子珍惜書本的習慣。呂坤《社學要略》中闡述 「童子每日早起，向父母前一揖，問曰:『今夜安否?』早飯午飯回家，見父母，揖，問曰:『父母飲食多少?』晚上看父母卧處，待父母睡畢而後退。父母怒罵，跪而低頭，不許勁聲強辯。…，』此雖人子末節，小年先須日習。」以教育孩子要尊敬父母。

6. 大數據有什麼用

我們正處在科技高速發展的時代，如今互聯網已經與我們的生活息息相關，我們每天在互聯網產生大量的數據，這些數據散落在網路中看似沒有怎麼作用，但是這些數據經過系統的處理整合起來確實非常有價值的。

一、發展大數據技術可以提高生產力

大數據技術在企業已經成為投入使用很成功的案例，很多應用程序開發商和大型公司都運用大數據技術擴展大數據項目。大數據技術在運用時可以通過數據挖掘知道最需要的數據是哪些，通過這些數據獲取更多的生產力，提高生產能力，為企業帶來更多的商業價值。目前有很多企業通過數據挖掘分析解決問題，相對來說大數據分析比著傳統的數據分析速度更快，更能獲取可「回收利用」的信息流量，提高行業內的生產力。

二、發展大數據技術可以改善營銷決策

近幾年的數據量暴增，數據盈利也很可能成為未來收入的主要來源，大數據技術在海量數據的分析中，尋求到最合適的企業營銷策略，通過數據分析給企業帶來更明智的策略。

大數據工程師通過對客戶的數據精湛分析，分析行業內的流行趨勢並且定製出更適合的產品或者服務，通過對定價的檢測和分析對客戶忠誠度有效評估，一系列的運用大數據及時改善營銷決策，給企業帶來有價值的數據決策。

三、發展大數據技術的未來優勢

大數據行業的興起，許多開發企業都意識到，想要在行業內不斷的發展就要運用大數據技術，提升自身企業的品牌價值，在行業比拼中尋求更多的競爭優勢，微軟亞馬遜等大型跨國公司目前都在採用大數據解決問題，為消費者提供更好的服務。

目前有很多行業和企業都嘗到大數據技術的甜頭了，未來會有越來越多運用大數據技術的產業，以現在大數據發展的速度來看，2020年大數據的市場規模將達到2030億美元，很多企業都在期盼大數據項目可以運用的范圍更廣闊，然後通過運用產生更大的利益空間。

大數據技術能為行業提高生產力、改善營銷決策，給企業帶來更好的發展前景，目前大數據技術發展雖然在初級階段，但是發展勢頭很猛，未來也會有更多的行業領域涉足大數據技術運用，大數據技術未來發展形式一片大好!

當下，大數據方面的就業主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數據人才，三是應用開發類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師、大數據分析師，如果想系統的學習編程的可以來我這看看。

對於求職者來說，大數據只是所從事事業的一個方向，而職業崗位則是決定做什麼事?大數據從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特徵，選擇一個適合自己的大數據相關崗位。下面為大家介紹十種與大數據相關的熱門崗位。

一、ETL研發

企業數據種類與來源的不斷增加，對數據進行整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開發

隨著數據規模不斷增大，傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。並成為大數據人才必須掌握的一種技術。

三、可視化工具開發

可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發工具自動生成相關應用軟體，輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。過去，數據可視化屬於商業智能開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。

四、信息架構開發

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。

五、數據倉庫研究

為方便企業決策，出於分析性報告和決策支持的目的而創建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰略集合。為企業提供業務智能服務，指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。

六、OLAP開發

OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然後創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。

七、數據科學研究

數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。

八、數據預測分析

營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。

九、企業數據管理

企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理，並需要為此設立數據管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據，並將數據清洗和規范化，將數據導入數據倉庫中，成為一個可用的版本。

十、數據安全研究

數據安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。成都加米穀大數據培訓機構，專注於大數據人才培養。

希望對您有所幫助！~

7. 大數據是什麼意思有什麼用途

大數據（big
data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據是統計學中的，用於指導人們的商業行為、戰略覺策、未來預期的一種分析處理方法。
主要有以下三點作用：
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」
轉變「數據驅動」。

8. 大數據與統計學有什麼關系

實際上，雖然在大數據時代背景下，統計學的知識體系產生了一定程度的調整，但是統計學本身的理念與大數據還是具有一定區別的，統計學注重的是方式方法，而大數據則更關注於整個數據價值化的過程，大數據不僅需要統計學知識，還需要具備數學知識和計算機知識。從另一個角度來說，統計學為大數據進行數據價值化奠定了一定的基礎。

從技術體系結構來看，統計學知識主要應用在大數據分析領域，統計學方式是大數據分析的兩種主要方式之一，另一種數據分析方式是機器學習。所以，對於主攻大數據分析方向的研發人員來說，掌握統計學知識還是很有必要的，統計學在數據分析方面已經形成了一個較為系統的知識體系，而且很多技術已經經過了實踐的檢驗。其實對於很多職場人來說，平時大部分的數據分析任務都是基於統計學理論進行的，包括採用的數據分析工具也都屬於統計學領域的范疇。

從未來的發展趨勢來看，一方面統計學會進一步向大數據傾斜，包括目前不少統計學專業的研究生課題，都逐漸開始向大數據方向拓展，另一方面大數據會在發展的初期大量採用統計學相關理論和技術，這也能夠提升大數據相關技術的落地應用能力。

9. 大數據重要的意義

什麼是大數據，大數據的意義是什麼？
大數據的意思就是數據要在線，這樣你的數據才能有價值，用於分析或者處理。大量的數據在線後的分析才有意義。可能得到你想要的數據，電影里好多這種素材，比如人臉的搜索，人員的定位，人流的分析，運行的狀態等等都有使用。現在做這些應用的也很多，只是落地的還稍微少一點。還是為了創造價值。
什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據
空談數據沒有太大意義，要看數據的主要方向是什麼。1、從技術應用方向來說，我們的數據主要做傳播指導；2、數據研究過程中我們的數據主要來自互聯網的公共數據（媒體數據、自媒體數據、企業自營的媒體數據），通過數據解決用戶洞察問題、傳播效果問題、競爭情報獲取的問題，3、我們主要是在大數據的維度上的研究上，我們的維度更多更寬廣，維度的多少決定了效果。
大數據的意義
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。 阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對於阿里巴巴集團來說舉足輕重。 有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。 大數據的價值體現在以下幾個方面：1)對大量消費者提 *** 品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。在這個快速發展的智能硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生:1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。
什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據
讀讀這本書吧。。

駕馭大數據 駕馭未來

大數據的流行，也引發了圖書業大數據出版題材的升溫。去年出版的《大數據》（塗子沛著）是從數據治國的角度，深入淺出的敘述了美國 *** 的管理之道，細密入微的闡釋了黃仁宇先生」資本主義數目式管理「的精髓。最近人民郵電出版社又組織翻譯出版了美國Bill Franks的《駕馭大數據》一書。

該書的整體思路，簡單來說，就是敘述了一個」數據收集-知識形成-智慧行動「的過程，不僅回答了」what「，也指明了」how「，提供了具體的技術、流程、方法，甚至團隊建設，文化創新。作者首先在第一章分析了大數據的興起，介紹了大數據的概念、內容，價值，並分析了大數據的來源，也探討了在汽車保險、電力、零售行業的應用場景；在第二章介紹了駕馭大數據的技術、流程、方法，第三部分則介紹了駕馭大數據的能力框架，包括了如何進行優質分析，如何成為優秀的分析師，如何打造高績效團隊，最後則提出了企業創新文化的重要意義。整本書高屋建瓴、內容恣意汪洋、酣暢淋漓，結構上百川歸海，一氣呵成，總的來說，體系完備、內容繁豐、見識獨具、實用性強，非常值得推薦，是不可多得的好書！

大數據重要以及不重要的一面

與大多數人的想當然的看法不同，作者認為「大數據」中的」大」和「數據」都不重要，重要的是數據能帶來的價值以及如何駕馭這些大數據，甚至與傳統的結構化數據和教科書上的認知不同，「大數據可能是凌亂而醜陋的」並且大數據也會帶來「被大數據壓得不看重負，從而停止不前」和大數據處理「成本增長速度會讓企業措手不及」的風險，所以，作者才認為駕馭大數據，做到游刃有餘、從容自若、實現「被管理的創新」最為重要。在處理數據時，作者指出「很多大數據其實並不重要」，企業要做好大數據工作，關鍵是能做到如何沙裡淘金，並與各種數據進行結合或混搭，進而發現其中的價值。這也是作者一再強調的「新數據每一次都會勝過新的工具和方法」的原因所在。

網路數據與電子商務

對顧客行為的挖掘早已不是什麼熱門概念，然而作者認為從更深層次的角度看，下一步客戶意圖和決策過程的分析才是具有價值的金礦，即「關於購買商品的想法以及影響他們購買決策的關鍵因素是什麼」。針對電子商務這一顧客行為的數據挖掘，作者不是泛泛而談，而是獨具慧眼的從購買路徑、偏好、行為、反饋、流失模型、響應模型、顧客分類、評估廣告效果等方面提供了非常有吸引力的建議。我認為，《駕馭大數據》的作者提出的網路數據作為大數據的「原始數據」其實也蘊含著另外一重意蘊，即只有電子商務才具備與顧客進行深入的互動，也才具有了收集這些數據的條件，從這點看，直接面向終端的企業如果不電子商務化，談論大數據不是一件很可笑的事？當然這種用戶購買路徑的行為分析，也不是新鮮的事，在昂德希爾《顧客為什麼購買：新時代的零售業聖經》一書中披露了商場僱傭大量顧問，暗中尾隨顧客，用攝影機或充滿密語的卡片，完整真實的記錄顧客從進入到離開商場的每一個動作，並進行深入的總結和分析，進而改進貨物的陳列位置、廣告的用詞和放置場所等，都與電子商務時代的客戶行為挖掘具有異曲同工之妙，當然電子商務時代，數據分析的成本更加低廉，也更加容易獲取那些非直接觀察可以收集的數據（如信用記錄）。

一些有價值的應用場景

大數據的價值需要藉助於一些具體的應用模式和場景才能得到集中體現，電子商務是一個案例，同時，作者也提到了車載信息「最初作為一種工具出現的，它可以幫助車主和公司獲得更好的、更有效的車輛保險」，然而它所能夠提供的時速、路段、開始和結束時間等信息，對改善城市交通擁堵具有意料之外的價值。基於GPS技術和手......
大數據的到來對我國經濟發展有什麼意義
大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** 。

有人把數據比喻為蘊 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1)對大量消費者提 *** 品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;

2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;

3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
互聯網大數據有哪些好處多
大數據是什麼？為什麼要使用大數據？大數據有哪些流行的工具？本文將為您解答。

現在，大數據是一個被濫用的流行詞，但是它真正的價值甚至是一個小企業都可以實現。

通過整合不同來源的數據，比如：網站分析、社交數據、用戶、本地數據，大數據可以幫助你了解的全面的情況。大數據分析正在變的越來越容易，成本越來越低，而且相比以前能更容易的加速對業務的理解。

大數據通常與企業商業智能（BI）和數據倉庫有共同的特點：高成本、高難度、高風險。

以前的商業智能和數據倉庫的舉措是失敗的，因為他們需要花費數月甚至是數年的時間才能讓股東得到可以量化的收益。然而事實並非如此，實際上你可以在當天就獲得真實的意圖，至少是在數周內。

為什麼使用大數據？

數據在呈爆炸式的速度增長。其中一個顯著的例子來自於我們的客戶，他們大多使用谷歌分析。當他們分析一個長時間段數據或者使用高級細分時，谷歌分析的數據開始進行抽樣，這會使得數據的真正價值被隱藏。

現在我們的工具Clickstreamr可以收集點擊級的巨量的數據，因此你可以追蹤用戶在他們訪問路徑（或者訪問流）中的每一個點擊行為。另外，如果你加入一些其他的數據源，他就真正的變成了大數據。

更完整的解析

大數據大數據並不僅僅是大量的數據。他的真正意義在於根據相關的數據背景，來完成一個更加完整的報告。舉個例子，如果你把你的CRM數據加入到你網站的數據分析當中，你可能就會找到你早就知道的高價值用戶群。她們是女性，住在西海岸，年齡30至45，花費了大量的時間在Pinterest和Facebook。

現在你已經被這些知識武裝起來了，那就是如何有效的設定和獲取更多高價值的用戶。

類似Tableau和谷歌這樣的公司給用戶帶來了更加強大的數據分析工具（比如：大數據分析）。Tableau提供了一個可視化分析軟體的解決方案，每年的價格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具，他可以允許你在數分鍾內分析你的數據，並且可以滿足任何的預算要求。

大數據是什麼？

由於大數據往往是一個混合結構、半結構化和非結構化的數據，因此大數據變得難以關聯、處理和管理，特別是和傳統的關系型資料庫。當談到大數據的時候，高德納公司（Gartner Group，成立於1979年，它是第一家信息技術研究和分析的公司）的分析師把它分成個3個V加以區分：

量級（Volume）：大量的數據

速率（Velocity）：高速的數據產出

多樣性（Variety）：多種類型和來源的數據。

正如我們所說，大部分的企業每一天在不同的領域都在產出大量的數據。這里給出一組樣本數據的來源及類型，他們都是企業在做大數據分析時潛在的收集和聚合數據的方式：

網站分析

移動分析

設備/感測器數據

用戶數據（CRM）

統一的企業數據（ERP）

社交數據

會計系統

銷售點系統

銷售體系

消費者數據（例如益佰利的數據、鄧氏商聯的數據或者普查數據）

公司內部電子表格

公司內部資料庫

位置數據（空間位置、GPS定位的位置）

天氣數據

但是針對無限的數據來源，不要去做太多事情。把焦點放在相關的數據上，並且從小的數據開始。通常以2-3種數據源開始是一個好的建議，比如網站數據、消費者數據和CRM，這些會讓你得到一些有價值的見解。在你最初進入大數據分析之後，你可以開始添加數據源來促進你的分析，並且公布更多的分析結果。

想要獲得更多關於大數據細節的知識，可以去查閱 *** 的大數據詞條。

大數據的好處

大數據提供了一種識別和利用高價值機會的前瞻性方法。如果你想，那麼大數據可以提供如......
什麼是「大數據」的真正含義
大講台大數據 在線培訓為你解答：大數據（bigdata），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** ，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。

最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
大數據給人們帶來的好處
對一般用戶來說意義不大，對於葯店、葯廠有必要了解用戶的需求，但是如果真的利用起來能給用戶帶來選葯的便利還是很有用的。比如當你生病不知道選哪種葯好的時候，根據循證醫學原理能幫你找到合適的葯這樣也算是帶來了好處。
工業大數據對中國有什麼意義
工業大數據可以推動大數據在工業研發設計、生產製造、經營管理、市場營銷、售後服務等產品全生命周期、產業鏈全流程各環節的應用，分析感知用戶需求，提升產品附加價值，打造智能工廠，推動製造模式變革和工業轉型升級。

國家下一步將利用大數據推動信息化和工業化深度融合，研究推動大數據在研發設計、生產製造、經營管理、市場營銷、售後服務等產業鏈各環節的應用，研發面向不同行業、不同環節的大數據分析應用平台，選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大數據應用項目試點，積極推動製造業網路化和智能化。在應用項目試點過程中，需要開展應用示範安全可靠性方面的測評，利用大數據測試技術、工業電子系統測試技術和工業雲測試技術，保障工業企業大數據應用項目試點的穩步推進，中國軟體評測中心在相關方面有較深厚的技術積累和案例積累，可以為我國工業大數據發展保駕護航。
大數據的特點主要有什麼？
大數據（big data），是指在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** 。

大數據的特點：

1、容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值的和潛在的信息；

2、種類（Variety）：數據類型的多樣性；

3、速度（Velocity）：指獲得數據的速度；

4、可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

5、真實性（Veracity）：數據的質量

6、復雜性（plexity）：數據量巨大，來源多渠道

大數據的意義：

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。

大數據的缺陷：

不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」 這確實是需要警惕的。