大數據時代對飼料

1. 養殖行業未來5-10年前景如何

養殖行業未來5-10年前景如何？

隨著 科技 發展和進步，養殖業也在不斷改變，並不像以前農村家家養雞養鴨養豬的時代。現在很多人創業，都會考慮養殖業，尤其是學成歸來的大學生，可以說養殖業是一個朝陽產業，等待大量的人才湧入。未來5-10年養殖業會發生翻天覆地的變化，而且發展前景樂觀。下面我說說自己對於未來養殖業的看法：

1、規模化發展是主流，但絕不是散養戶退出

但是散養戶會升級，一些養殖觀念好的，技術水平高的，會發展越來越大，形成規模化，而一些養殖觀念差、養殖賠錢的，可能會加速退出。比如現在的養豬業，疫情的打擊下，加速了養豬業的產業化進程。

2、公司加養戶模式

現在養雞有種雞放養，養豬有合同豬，集團化豬場快速擴張需要帶養戶，養殖戶需要優質的豬苗、雞苗，還需要風險分擔和技術支持，合作的時代，一定會共贏。

3、養殖污水合格排放，環保成本增加

養殖業不斷發展，同樣污染和環境不斷惡化，近些年，國家對於養殖業不斷整改。對於排污不合格養殖場進行強制關停和整頓，劃定限養區、禁養區、規劃養殖小區，減少養殖噪音、禁止廢水排放等。為了環境可持續發展，環保設施的投入將是養殖業一大成本佔比。

4、食品安全和限抗、禁抗

人民生活水品的提高，追求的人類的 健康 發展，對於肉產品要求也越來越高。國家對於肉蛋奶的指標要求也在不斷提高，限抗、禁抗實在必行。蛋雞行業已經開始禁抗，出廠雞蛋不允許有抗生素殘留。養豬行業2020年7月份以後飼料中差告禁止添加抗生素，同時飼料添加劑要求嚴格，只允許中葯類添加劑。

5、集約化、機械化、節能化

相比於國內的養殖業，歐美的農牧行業和養殖業現代化程度比較高。在美國一個人可以管理3000頭豬。在國內，隨著國內人力成本的提高，機械化程度越來越高，養殖集約化程度會加快。

6、品牌化發展

未來5-10年會涌現優質肉蛋奶品牌，民間獨立品牌肉會逐步豐富，地方種豬、種雞繁育體系健全，消費者會越來越傾向於大品牌肉品和蛋品。

7、特色養殖：家庭牧場和 旅遊 縱深結合

隨著國內 旅遊 業的發展，越來越多的城市人想去體驗鄉間生活，農家樂、漁家樂越做越好。新時代農村，現代家庭牧場與 旅遊 業結合，發展方向豐富多彩。

8、互聯網+養殖業

21世紀是互聯網的世紀，任何行業都可以與互聯網發生關系，電商和快遞行業的發展，帶動了其他行業的進步，養殖業也包括在內。綠色無污染產品與互聯網結合，增加銷路。

9、產業融合、利益鏈延申

想要把產品價值增加，延長產業鏈是一個方法。把單純的養殖到回收到屠宰再到食品，把原本一個養殖端，變為多個收益中轉站，讓更多的人參與進來，共同受益。

1、肉牛養殖發展前景好。肉牛早熟、抗病力強、繁殖力高、周轉快，一般當年產的犢牛當年就可屠宰受益。牛憑借強大的采草能力和發達的瘤胃，能大量利用牧草和秸桿等粗飼料，飼養成本較低。如對8-12月齡的牛進行快速肥育，3個月每頭牛就可贏利200-300元。行家預測，今後幾年內牛養殖業將是一項全國性的深度開發、規模養殖、綜合加工、出口創匯的黃金產業。

2、養羊業有著廣闊的市場前景。近幾年來，羊肉獨占食品「賣方市場」的優勢，價格始終處於攀升的態勢。飼養1隻母羊一般年產2胎(每胎2-4隻)，每年可獲利400-600元。

3、肉鴿養殖。肉鴿養殖的成本大大低於肉用雞，而且肉鴿飼養簡單、投資少、成本低、用糧少、見效快、經濟效益高，是有發展前途的養殖業，也是快速致富的好項目，適合國營農、林、牧場和專業戶飼養。根據罩老調查以飼養一對種鴿與一隻蛋雞、一頭育肥豬比較，飼養一對肉鴿一年可盈利99.5元虛悶明，比養一頭肥豬還多22元，比養一隻蛋雞的年利潤高2.2倍。

雖然大家都養肉類食物，其實養魚養豬也可以賺錢，只不過目前來看，養豬風險大，但是利潤高，值得投入哦，同時國家還有補貼，養豬豬超過3000頭，會補貼80萬元，值得嘗試。

我自己是搞養殖業的，未來5 10年的養殖行業還是處於發展階段，雖然沒有國外的養殖業發展迅速，但我們有我們自己的發展養殖業優勢，總體來說前景比較樂觀。因為我自己養羊，下面就重點來說說未來5 10年養羊的前景。

一、可以培育出更加優秀的肉羊品種。

不得不承認，我們國內和國外相比較並沒有特別優秀的肉羊品種。像國外的杜泊羊、薩福克羊、夏洛萊羊、無角陶賽特羊、波爾山羊等品種都是很優秀的品種，我國近些年從國外引入了優秀肉羊品種做雜交父本，和本地羊雜交，培育出了繁殖能力強、生長速度快的新品種。

二、加強肉羊的育肥生產等配套技術。

一般的農村散養戶並不懂肉羊育肥技術，一些規模養羊場則主要通過肉羊育肥獲利。肉羊育肥最常見的就是舍飼育肥，未來可以搭配出更為合理的育肥飼料日糧配方，從而提高經濟效益。

三、肉羊業慢慢朝規模化集約化過渡。

未來所有養殖行業（包括肉羊行業）將逐步向規模化集約化方向發展。這樣做的好處是可以節省養殖成本，提高養殖業的生產效率，避免養殖業過於分散造成的環境污染和資源浪費。

四、有效利用優勢從事畜產品深加工。

比如養羊業，除了羊肉可以轉換為利潤，其餘的羊下水、羊毛、羊皮、羊腸衣都能實現可觀的經濟效益。我們把這些副產品通過深加工，讓它們發揮各自的效益，也是一筆不錯的收入。

最後總結：未來5 10年的養殖行業前景，基本處於穩健發展狀態。想搞養殖的朋友可以從小規模起步，然後腳踏實地、一步一個腳印去積累資金或擴大養殖規模。

養殖業和種植業是傳統的行業，不像互聯網、電子 科技 那樣屬於爆款和熱門的行業，但是 養殖業和種植業的地位都相當高。不管未來 社會 如何發展，這兩項行業都會一直存在，不會衰弱；並且隨著資源的高效利用，養殖業和種植業的結合發展也是必然趨勢。

養殖業未來5-10年的前景變化

1.規范化、規模化： 我國養殖業長期零散的養殖場很多，特別是在以前河邊開養殖場的很多，對我們的環境造成很大的污染，給居民的生活造成很大的困擾。特別是在經歷了養殖畜禽疾病的風波，我國的養殖業管理會更加的規范。更多的大型養殖場會出現，管理養殖科學規范，會逐漸占據我國養殖業的半壁江山。但這個過程會慢慢進行，很多山高地遠的管理散亂的養殖戶還會繼續存在，直到經受不住部門要求的環保、糞污處理問題，慢慢退出。

2.散養戶升級： 剛剛說我們的個體經營散養戶會由於技術不夠、管理不規范、糞污環保處理不達標、資金不夠等問題被我們的規模化養殖場排擠。但我國是大國，農村農民問題是重要問題，而幫助村民致富，養殖脫貧就是項目指標。很多農村人沒有其他技術，外出找不到生路，所以在農村搞養殖是必要的。所以散養戶不會退出 歷史 舞台，而是以一種新的和公司合作的養殖模式存在。這樣子我們的農民可以掙錢，而且所承擔的風險減少了，我們的畜禽養殖行業也更加規范了。

3.環保為首、南豬北養、機械化、智能化： 現在農村剩下的很多是養殖經驗技術人，而且做養殖的年輕人越來越多。而且很多都是去大型養殖場干過的人，現在出來單幹了。但我們大公司的現代化 科技 應用更多，機械化、智能化將成為養殖業的新風尚。包括現在養殖業的老大哥--溫氏，他們就實現了對全國各大豬場的遠程監控，精準定位每一頭豬，建立豬場資料庫。但目前來講，更多的養殖場呈現的是落後的狀態，還需要進一步的成長，我們養殖業的科研人員和養殖人員需要做出更大的努力。

民以食為天！保證我國菜籃子安全，每一個養殖人員、科研人員都有責任。

現在我國養殖業發展非常迅速，導致環境問題嚴重，近幾年環保稅和禁養令讓很多養殖戶感到頭疼。預知未來養殖前景，以下四點大家需多注意！

1.環保化、綠色化:隨著自然環境的惡化，養殖業帶來的污染同樣不容小覷。為了保護環境，養殖環保化、綠色化可謂是一種自然的選擇。

2.低利潤:隨著大量資本進入養殖業，養殖技術的提高，生產成績將大大提高，養殖產品將豐富多樣，供應充足。所以說養殖業的暴利時代已終結。隨著小規模養殖的退市，養殖產品不會暴漲暴跌，養殖場保持低利潤是趨勢。

3.節能化:油、氣、電等清潔能源價格巨高，養殖企業難以承受，低廉的煤炭，被環保法律法規所禁止，養殖場利用動物自身產生熱量取暖等節能養殖技術將是趨勢。

4.土地資源:養殖行業可以利用的土地也越來越少，場地往往受到氣候、地形、水源和周圍土地資源等等因素影響，因此適合養殖業發展的土地資源越來越緊張，養殖場土地資源緊張是趨勢。

產品價格起伏太大，以政策關系密切，進口食品，動輒就是千百萬噸，價格沒有一定的穩定，神仙也難預測，

養殖行業未來5-10年前景如何？

隨著我國居民生活水平的提高，人們不僅要求吃飽，還要吃好，人員對於肉類食品的需求量也隨之增加。 因此，養殖行業未來5-10年的前景還是不錯的！

那麼，未來5-10年養殖行業應該怎樣的呢？

第一：養殖場向規范化、規模化發展，農村散養戶不斷升級。

越來越多的養殖場朝著規范化、規模化發展，規范化、規模化的養殖場會逐漸占據我國養殖業主導地位。按照我國養殖國情來看，散養戶在未來的幾十年內是不會退出養殖市場。但散養戶會不斷升級發展壯大，最終將形成規范化、規模化。最終淘汰那些養殖意識薄弱、技術管理不規范、環保不達標、資金不足的散養戶。

第二：對糞便、污水排放環保要求將更高。

我國很多養殖場都建設在居民區、風景區、水源地、公路附近，給周圍居民和環境造成很大的污染，甚至對環境、土壤水源造成污染和破壞。因此，政府有關部門對排污不合格養殖場進行整頓和關停。劃定規定養殖小區，對排污等排污設施有嚴格要求。因此，養殖場對環保排污的投入將加大。

第三：「互聯網+養殖業」新型模式。

養殖場未來將構建智慧型互聯網養殖平台，以養殖場+互聯網+電商的新型養殖模式將整合傳統養殖業與互聯網，未來打破原的地域性、信息閉塞等限制，進一步推進養殖行業的快速發展。

第四：市場行情、重大疫病等風險。

隨著外來資本大量湧入養殖業，養殖業生產成績和出欄量將明顯提高，低利潤可能將是養殖業的大趨勢。此外，市場行情影響也非常大。同時，非洲豬瘟、禽流感等重大疫病等風險也非常大！

養殖行業一直以來都是一個熱門話題，大家議論的比較多，主要分為兩派的爭論:第一派別就是養殖行業未來前景不錯，可以大膽養殖；另一派別就是養殖行業前景幾乎渺茫，看不到希望，養殖沒有前途。

要說預測未來5-10年的養殖行業前景，那誰也說不準個定數，下面我就根據分的兩個派別分別說說吧。

第一陣營:未來5-10年養殖行業前景不錯，可以養殖

原因分析:

第一:生活水平提高，肉類需求量增加

近幾年隨著我國的快速發展，人民的生活水平不斷提高，有了很大的改善，大家由以前的吃飽到現在的吃好，不管是物質追求還是精神追求，都有了一個很大的提高，大家在餐桌上對肉類的需求也在不斷的增加，需求慢慢增加，供應還得跟上，供應得跟上，就是需要增加養殖行業，所以養殖行業前景不錯。

第二:技術越來越好，發展科學養殖

隨著 社會 的不斷，養殖行業也在不斷的改進和學習，養殖向著規模化，集約化，科學化在一步步的發展，養殖人員也不斷的進行學習養殖經驗和技術，引進先進的養殖設備機械，這樣下來能夠最大程度上的減少資源浪費，減少成本投入，而最後獲取最大的利益收入。

第三:養殖更加的規范，產業鏈更加完善

以前的養殖，零零散散，土辦法養殖，花費精力，人力，物力都很大，而最後取得的效益卻只有很少的一點，隨著不斷的發展，養殖行業在不斷的改善，改善養殖規范，改善養殖環境，同時養殖行業的產業鏈也在一步步的完善，飼料，養殖幼苗，醫葯，銷售等等環節都在一步步的改進，使得養殖行業越來越好，越來越規范便捷化，在未來5-10年內也會越來越好，所以養殖前景也會越來越好。

第二陣營:未來5-10年養殖行業前景堪憂，不願養殖

原因分析:

第一:利潤低，成本大

隨著 社會 的發展，更多的科學技術應用到養殖行業中，養殖的種類增多，養殖技術的進一步提高，從而使得養殖供應趨於平穩甚至出現飽和，價格的波動將會慢慢趨於平穩，養殖行業的暴利場景將慢慢遠去，養殖行業的利潤將會大大降低。

第二:環保化，綠色化發展

隨著養殖行業的不斷增多，大量的廢水污水，糞便偷排，偷放，導致自然環境的惡化，養殖業帶來的污染同樣不容小覷。為了保護環境，養殖行業環保壓力變大，檢查更為嚴格，養殖環保化、綠色化可謂是一種自然的選擇。

第三:土地資源緊缺

隨著 社會 的快速發展，可以利用的土地資源越來越少，可供養殖行業可以利用的土地更是越來越少，而養殖行業的場地往往還會受到氣候、地形、水源和周圍土地資源等等因素影響，因此適合養殖業發展的土地資源越來越緊張，養殖場土地資源緊張是趨勢。

總結

隨著 社會 時代的快速發展，未來5-10年的時間，養殖業也在發生翻天覆地的變化，作為養殖行業的人，要時刻注意 社會 的變化發展，緊跟 社會 變化的步伐走，那養殖行業還是前景不錯的；如果一直原地踏步，那是很難發展起來的。

有人就會有江湖，有人就會要吃的，而大家所吃的東西要麼是種植出來的，要麼是養殖出來的，所以種植、養殖都會隨著人們的生活發展而發展。

可以想得到的是，在隨著科學技術的不斷改進，國內人民文化水平的不斷提高，養殖業以後肯定是一個更為專業化、集約化、信息化的模式進行的。

我們可以想下以前是怎麼搞養殖的，不說久了，就說二十年之前吧。比如說養豬的，農村裡面不說家家戶戶都養豬，但基本上也是2-3戶人家一定會有一戶人家養豬。最主要是當時農村條件還不是很好，農民的收入來源有限，所以通過增加各種副業的增加收入，而養殖就是增加副業收入的一個重要項目。

當時養豬的地方基本上都是自己家裡的小豬欄裡面， 一戶人家基本上就是養豬2頭的樣子，而能夠超過3頭的就算是養得比較多的了。所以那時候都是散戶養豬的形式存在，也正是這些散戶養著豬，人們也才有得豬吃。但是到了如今大家看下，現在養豬是什麼情況？都是大企業在養豬了，最開始網易的丁磊搞出養豬，現在聽說京東也在搞。而國內大型的養豬企業比如溫氏、雙匯等，哪一個不是利用科學技術在養豬呢。

特別是經過去年豬價極底的探底，大量的小型養殖企業或者散戶被淘汰出局，而這些大型的養殖企業在別人被淘汰的時候卻還在大量的擴充養殖場，增加存欄量。

所以，後期的養殖肯定是以企業化在進行操作，集約化、自動化將會越來越多的用在養殖行業中。

那對於農民是不是意味著以後就沒有養殖的空間呢？

以後的農民肯定是叫做新型職業化農民，比如有的流轉了上百畝田地搞種植的，有的擁有專業的養殖技術而搞養殖的。只要有真正好的技術，搞養殖還是有空間的，畢竟蛋糕很大，不可能就兩三個企業就吃完了。但是越來越高的技術標准肯定是少不了的。所以加強技術素養才是應該注重的事情。另外，不少的農村也成立了合作社，抱團取暖，在大團體下，不少的人會轉化為專業的技術力量，成為技術型人員。

養殖行業未來5 10年前景如何？

現在的養殖行業是以小散行業和規模化養殖並存的時代，如果哪一方貿然退出，勢必會影響家禽家畜的價格，這對消費者自然是不利的。所以來說，這種養殖小散和規模化的養殖方式會持續幾年的時間。

但是事情總是在不斷的變化之中的，養殖業自然也是如此。就拿去年的非瘟疫情來說吧，誰又能想到因為非瘟的原因，而導致我國在去年的豬肉缺口量達到1000萬噸左右；這一年的生豬價格也是從7 8元的正常價上漲到現在的16 18元。

所以來說，養殖業雖然未來可期，但是其中的變化則是無窮的，而至於未來5 10年左右的養殖行業前景，我認為還是以小散養殖和規模化養殖並存，但是來說，這規模化的養殖卻一步步的呈擴大化之勢。至於具體詳情，李子在這里大體的估計一下，以供大家參考：

由於李子是一個養豬的，所以在這里先說一下當前的養殖現狀：

就當前的養殖業來說，農村散養戶依然占據著主流的位置，而根據官方數據統計，全國的養豬行業中，其中農村散養戶占據著一半以上的規模，所以說他們依然是全國生豬出欄的保證，也是養豬行業的生力軍。

而李子也是這樣，剛開始的時候李子由於勢單力薄，以兩頭母豬開始養殖，為典型的農村散養戶。而經過多年的奮斗，現在李子已經有了規模不大的養殖場，現在存欄80 100多頭母豬，年出欄生豬在1000頭以上。

雖然來說我的養殖場還是以半規模化進行發展養殖，而養殖設備也較為落後。但是來說在不久以後，在未來5 10年的時間，我打算把養豬場重新擴建一番，改成自動化或者智能化的養豬場。因為這樣的養豬場不單單省人工，而且還有利於豬場的管理，省下更多的成本。

因此李子認為，無論是養雞業或是養豬業，還是牛羊業，在未來的幾年以ai智能養豬為主要養殖方式，屆時有更多的規模化豬場應聲而起。

通過上述來說，未來5 10年內，養殖業的前景還是以規模化主要趨勢，但是來說更不能忽視農村散養戶的發展。除此之外還有幾方面的原因也是未來養殖業的趨勢走向，我來說一下：

第一，公司+基地+農戶為主要養殖方式。

在資本市場上發展生存，無非就是大魚吃小魚，小魚吃蝦米為主要合作模式。而養殖業自然也是這樣的，由於一些大的養殖公司在資金、技術、市場上占據些絕對優勢，因此他們對一些農村散養戶完全是處於碾壓優勢的。

而一些農村散養戶由於行情分析不足，以及資金不足，還有技術不足等眾多原因，而使的他們在養殖業上進的快去的也快，所以來說他們承擔的養殖風險也是很大的。 所以說，只有養殖大公司和農村散養戶進行合作才是共贏，也是生存之路。

雖然現在有一些公司也和農戶在一起發展，但是由於利潤大頭在公司那邊，農戶只能賺取很少的養殖費，所以現在這種合作模式自然也是無益於農民的。 而隨著未來5 10年的養殖行業磨合，我相信規模化公司和農戶之間會找到一個適當的磨合點，只有這樣雙方才能共同的發展，而這也是未來真正的公司加+基地+農戶一條龍的發展方向。

第二，未來規模化的養殖場會越來越多，但是農村散養戶還能保持三分之一的比例。

科學技術是第一生產力，而養殖業自然也是如此。而隨著國內5g的快速發展，很多工廠、門店等一切都是趨向智能化，因此養殖這個行業自然也不會例外的。

所以在未來的5 10年內，一些ai技術也是越來越成熟，很多養殖戶做在辦公室就能快速有效的去養豬。比如豬的疾病控制、飼料用量、消毒設施等一切盡在電腦之內，而在這智能化養豬下，養殖場所用的工人就越來越少，越養殖越高效。

但是來說，我國的養豬業完全的去散養化還需要一個過程。因為有的農民養殖戶跟不上養殖節奏，只能夠一步步的去實現，因此來說在5 10年內，養殖業完全去散養化也並不是現實。在未來還是以規模化養殖佔主流，而農村散養戶還是有一席之地的。

綜上所述：

隨著 社會 的發展，人們的不斷進步，一些高 科技 的產品不斷推陳出新，所以在未來5 10年我們農村人的生活也將會發生巨大變化。 生活尚且如此，而未來養殖行業也是一樣，比如說養牛、養豬、養雞業會進入前所未有的時代，就是人們說的大數據時代，各種高 科技 養殖機械和養殖觀念也是煥然一新，而到那個時候，一些家畜的疾病也得到了一定的控制。 因此來說，在未來5 10年，養殖行業前景廣闊，養殖戶和消費者都能在其中得到很大的實惠。

2. 未來的飼料發展趨勢，預混料or全價料

全價顆粒飼料與預混自配料各有優、缺點：全價顆粒料是廠家生產，質量是否能保持穩定，（是適應季節變化而調整配方）並且廠家的規模以及成本問題，優點高溫制粒，玉米大多數都採取清篩或膨化，採用復合包裝等黴菌毒素相對較少，安全性較高。預混自配料優點采購質量及配方可隨季節和行情進行調整，成本相對較低，目前小規模化豬場在沒有好的技術和原料嚴格把關的情況下，建議還是選擇全價顆粒飼料，大型和管理嚴格的豬場目前還是用預混自配料多，但也希望把粉料加工成顆粒飼料，畢竟相同的配方情況下，顆粒飼料與粉料的消化率能提高2%-5%。談的不好，請各位老師指正。 到中國畜牧人網網站查看回答詳情>>

3. 什麼是農業大數據分析系統

農業大數據

農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特徵後產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，並難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特徵，並使農業內部的信息流得到了延展和深化。

農業大數據技術

如果將農業大數據的應用比作「汽車」，支撐起這些「汽車」運行的「公路」就是雲計算。雲計算技術在數據存儲、管理與分析等方面的支撐，使得農業大數據彰顯出巨大的價值。

根據大數據處理的生命周期，大數據的技術體系包括大數據的採集與預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據計算模式與系統、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化分析技術及大數據安全技術等。

隨著海量信息的爆發，農業跨步邁入大數據時代。統一數據標准和規范，構建農業基準數據（即以農業信息的標准和規范為基礎，以現代信息技術為手段，收集並整理的產前、產中、產後各環節的基礎精準數據），推動數據標准化，並綜合使用農業大數據的相關技術，建設農業大數據平台，對農業大數據進行分析、處理和展示，並將所得結果應用到農業的各個環節，才能更好的推動我國傳統農業向現代農業的轉型，助力我國農業信息化和農業現代化的融合。

4. 未來五年的養殖業前景

可以說，養殖業是一個朝陽產業，等待著大量的人才流入。未來5年，養殖業將發生翻天覆地的變化，發展前景樂觀。現在讓談談未來五年養殖業的前景。

規范化、規模化：長期以來，我國水產養殖業中存在著許多分散的養殖場，特別是過去，許多養殖場沿河開放，對我們的環境造成了很大的污染，給居民的生活帶來了很大的麻煩。
特別是在經歷了畜禽養殖疾病的風暴之後，中國養殖業的管理將更加規范。

更多的大型養殖場將出現，科學規范的養殖管理將逐步占據中國養殖業的一半。然而，這一過程將緩慢進行。許多管理分散的農民將繼續存在，直到他們無法承受該部門要求的環境保護和糞便污染處理，並慢慢退出。

隨著水產養殖業的不斷發展，同樣的污染和環境惡化，近年來，國家不斷對水產養殖業進行整頓。對污水排放不合格的養殖場強制關閉整頓，劃定限制養殖區、禁止養殖區，規劃養殖小區，降低養殖雜訊，禁止廢水排放。為了環境的可持續發展，環保設施的投資將頌簡慎成為養殖業的主要成本份額。

現在農村剩下的許多人都是有育種經驗的技術人員，越來越多的年輕人從事育種工作。他們中的許多人都在大型農場工作過。現在他們出來獨自工作。然而，我們的大公司有更多的現代技術應用，機械化和智能化將成為養殖業的新趨勢。

包括當前養殖業的大哥文石，他們實現了對全國主要養豬場的遠程監控，准確定位每頭豬，並建立了養豬場資料庫。但目前，更多的農場處於落後狀態，需要進一步發展。我們的科研人員和育種人員在育種行業需要付出更大的努力。

隨著人們生活水平的野敬提高和對人類健康發展的追求，對肉製品的要求也越來越高。國家對肉、蛋和奶指標的要求也在不斷提高，因此有必要限制和禁止耐葯性。
蛋雞行業已開始禁止耐葯性，工廠雞蛋不允許有抗生素殘留。在養豬業，2020年7月後禁止在飼料中添加抗生素。同時，嚴格要求飼料添加劑，只允許使用中葯添加劑。

可以培育出更多優良的肉羊品種。我們不得不承認，國內外沒有特別優良的肉羊品種。國外品種如杜泊羊、薩福克羊、夏洛來羊、無角多塞特羊、波爾山羊等均為優良品種。近年來，我國引進國外優良肉羊品種作為雜交父本，與當地綿羊雜交，培育繁殖能力強、生長速度快的新品種。

加強肉羊育肥生產等配套技術。廣大農村自由放養農戶對肉羊育肥技術不了解，一些大型養羊場主要以肉羊育肥為主。肉羊最常見的肥育方式是家庭飼養。今後可以配套更合理的育肥飼料配方，提高經濟效益。

肉羊產業正在緩慢向規模化、集約化過渡。未來，各水產養殖業將逐步向規模化、集約化方向發展。這樣做的好處是可以節省養殖成本，提高養殖業的生產效率，避免養殖業過度分散造成的環境污染和資源浪費。

有效利用優勢從事畜產品深加工。例如，在養羊業中，除將羊肉轉化為利潤外，其餘的羊水、羊毛、羊皮、羊腸服均可實現可觀的經濟效益。對這些副產品進行深度加工，充分發揮各自的優勢，也是一筆不錯的收入。

隨著社會的發展和人們的不斷進步，一些高科技產品不斷推陳出新，因此在未來五年內，我國農村人民的生活也將發生巨大變化。生活依然如此，未來的養殖業，如咐含牛、豬和雞，也將如此，這將進入一個前所未有的時代，

也就是說，在大數據時代，各種高科技養殖機械和養殖理念也都是全新的，到那時，一些家畜疾病也得到了控制。因此，在未來五年內，養殖業有著廣闊的發展前景，農民和消費者可以從中獲得巨大的利益。

5. 什麼和大數據隨之在整個供應鏈中被廣泛應用

什麼和大數據隨之在整個供應鏈中被廣泛應用

什麼和大數據隨之在整個供應鏈中被廣泛應用，在數字化時代，數據分析逐步成為從業人員的必備技能之一。所以我們應該注重做好數據分析。那麼什麼和大數據隨之在整個供應鏈中被廣泛應用？

什麼和大數據隨之在整個供應鏈中被廣泛應用1

大數據時代對采購和供應鏈帶來的挑戰和機遇

1、大數據時代及其特徵

大數據(Big Data)是指所涉及的規模巨大的數據。隨著時代的不斷進步以及科技的飛速發展，互聯網、物聯網、移動通訊、管理信息化、電子商務等技術不斷相互滲透，並作用到國家、企業和民生的方方面面，今天，人們用大數據來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，以及在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助人們處理事務和決策等更積極目的的資訊與知識。

美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據都是最近幾年才產生的。2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。從這些數據每天增加的數量來看，世界目前已進入大數據時代。

大數據時代凸顯了數據資源的重要意義。2012年奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數據相關產業的發展，將「大數據戰略」上升為國家戰略，將大數據定義為「未來的新石油」，把對數據的佔有和控制視為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心資產。2013年，法國政府發布了其《數字化路線圖》，列出了將會大力支持的5項戰略性高新技術，「大數據」就是其中一項。

2012年，日本總務省發布2013年行動計劃，明確提出「通過大數據和開放數據開創新市場」。聯合國在2012年發布的大數據政務白皮書中指出，大數據對於聯合國和各國政府來說是一個歷史性的機遇。我國也將大數據產業看作為戰略性產業，成立了「大數據專家委員會」。

在「大數據」2014年十大趨勢預測中，包括了數據商品化與數據共享聯盟化，大數據生態環境逐步發展等內容。同時，大數據專家委員會預測，2014年大數據在互聯網和電子商務、金融(股市預測、金融分析)、健康醫療(流行病監控和預測等)、生物信息、制葯等方面將會有令人矚目的應用。

大數據時代是大數據價值充分發揮的時代。據賽門鐵克公司的調研報告，全球企業的信息存儲總量已達2.2ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB），年增67％。世界上每分鍾產生1700TB 的數據，但是吸引我們的不僅僅是這個龐大的數字本身，而是我們如何利用這些數據做些什麼。

大數據可以運用到各行各業，在宏觀經濟方面，IBM日本公司建立經濟指標預測系統，從互聯網新聞中搜索影響製造業的480項經濟數據，計算采購經理人指數的預測值；印第安納大學利用谷歌公司提供的心情分析工具，從近千萬條網民留言中歸納出六種心情，進而對道瓊斯工業指數的變化進行預測，准確率達到87%；

在製造業方面，華爾街對沖基金依據購物網站的顧客評論，分析企業產品銷售狀況；一些企業利用大數據分析實現對采購和合理庫存量的管理，通過分析網上數據了解客戶需求、掌握市場動向，等等。

據麥肯錫公司測算：大數據將給美國醫療服務業帶來3000億美元的價值，使美國零售業凈利潤增長達到60%，使製造業產品開發、組裝成本下降50%，而大數據所帶來的新需求，將推動整個信息產業的創新發展；根據經濟與商業研究中心的最新研究，大數據將為英國經濟增加2160億英鎊（約合3467億美元）以上的潛在收益。

2、大數據時代對采購和供應鏈帶來的挑戰和機遇

首先，商務環境和商務模式變得越來越復雜，且更加動盪、多樣和個性化。其二，電子商務業務模式的飛速發展打破了國家疆界，使得跨境業務速增、商業活動頻繁，同時伴隨著數據量的劇增。。其三，大數據應用處理成為企業和社會競爭發展的重要焦點。其四，有效挖掘大數據成為時代面臨的重要課題。最後，許多企業對大數據的重要性認識不足，沒有充分了解其價值。

什麼和大數據隨之在整個供應鏈中被廣泛應用2

供應鏈管理中，及時和准確的數據，為什麼如此重要？

1 、供應鏈中數據的類型

數據有許多類型，其中有一種分類方法是把它分為靜態和動態數據，前者包括了公司基本信息、產品型號、采購價格、BOM等等相對固定的信息。

後者主要是一些交易性的信息，比如生產線每日的產量、客戶訂單數量、倉庫實際收貨數量、運輸所在位置等等變動的信息。

靜態數據做到准確即可，沒有實時性的要求，比如公司的名稱一般不會發生變動，只需要確保公司地址、法人和開戶銀行等信息是正確的。

動態數據的要求就很高了，不僅要准確，還要能反映出每時每刻的實際情況。

大家都有網購的經驗，在商品出庫以後，快遞公司會每隔一段時間刷新包裹所在位置，這是通過車載GPS定位實現的，然後根據卡車配送計劃，大致上能給出派送的時間。通過一台卡車上的GPS，可以跟蹤整車的貨物，這是1對N的關系，因此實現動態數據的成本並不高。

離散型製造業的情況就復雜多了，一件商品需要從原材料供應商開始追溯，進入工廠以後，需要經過若干個不同生產加工中心，然後完成組裝、檢驗，最終才能入庫，配送給下游的經銷商或零售商。

我們很少會在原材料上放置追蹤】定位裝置，除非這批貨物價值很高，或是有這方面的強制監管要求，比如葯品。

如果想要跟蹤生產進度，就需要使用工業4、0的技術，在每台設備上裝感測器，完成加工後，系統自動上傳數據。如果要在每台生產和內部搬運設備上都安裝感測器，對於一家工廠來說負擔太大，性價比不高，除了少數的行業標桿企業以外，對於大多數工廠來說，想要做實時數據的想法並不強烈。

2、 為什麼供應鏈需要及時和准確的數據？

話雖如此，供應鏈對於數據及時和准確性是有很強的需求的，因為我們要在所有的生產、分銷、采購和售後服務之間建立數據的無縫鏈接。除此之外，還有兩個關鍵因素使得我們必須獲得及時和准確性。

2、1增強供應鏈可視性

對於供應鏈上的玩家來說，關鍵的可視性問題包括了貨物的預計生產出貨時間，比如供應商承諾了30天交貨，但是實際上他需要45天，因為一些原材料漲價了，供應商需要更多的時間在市場上找到貨源，他不願意買更貴的原料，因為這會增加成本，除非客戶願意接受供應商的調價請求。

原料和零部件庫存的所處位置也屬於可視性，客戶需要根據這些信息，來安排後續的生產和銷售計劃，並且非常依賴於信息的准確性。當供應商承諾貨物將會在某日送到客戶工廠後，供應鏈就把這個信息輸入系統，並以此為依據來制定生產計劃，銷售根據生產完成日期來通知客戶，環環相扣。

一旦供應商的信息有誤，貨物晚於承諾時間到達，就會影響到供應鏈下游的安排，所謂的「計劃趕不上變化」就發生了。

追蹤交貨期和庫存位置僅是可視性的初階水平，更深層次的要求是可以預警供應鏈中斷風險。根據現有的信息，我們需要判斷何時何地會出現缺貨，以及對生產和銷售的影響是什麼。

比如，生產線缺少某種零部件，所以會停線4個小時。如果每小時產量是100套產品，每套售價是200元，那麼造成的損失就等於4*100*200=80000元。

當然在現實世界中計算的方式更加復雜，某種原料的短缺會牽涉到N多產品和N多客戶。如果我們能增強可視性，就能夠預見到未來的潛在供應短缺，並能夠在第一時間里作出反應。

要實現這點，就必須讓數據及時和准確地在供應鏈上下游之間自動傳輸，盡量減少人為的干預的環節。

2、2提高計劃的'有效性

預測計劃的重要輸入是歷史銷售記錄，以數據為基礎，結合預測模型，制定出中長期的預測。

對於製造企業來說，財務需要供應鏈提供的輸入，來制定未來的商業計劃和各類預算，比如庫存、采購金額、運費等等。

底層數據的准確性非常重要，所有的計劃都是在這些數據的基礎上，配以數據模型，然後「加工」出來的。供應鏈會花費一定的時間在數據維護上，就是要確保基礎數據的准確性。

我們知道預測有一個定律，近期的准確性高於遠期的，就像是預測天氣一樣，天氣預報上關於明天的天氣是最準的，越往後准確性越低。

供應鏈為了增強預測准確性，就需要拿到最新的數據，這樣做出來的計劃准確性就越高。現在的需求波動越來越頻繁，可能一天一個樣，想要做出最准確的判斷，必須用最新的數據。

3、 獲取及時和准確的數據的關鍵事項

考慮到以上的兩點動因，供應鏈一直在努力獲得最及時和准確的數據。這里有幾個需要特別留意的點值得大家關注。

3、1自動化數據採集

如有可能的話，應該盡量在實時情況下收集、傳輸數據。數據存儲在供應鏈內部和外部的各個節點上，為了提升數據可靠性和及時性，最好的辦法就是自動化採集。

在內部實施這點相對容易，只需要投資數字化工具，實施IT項目就可以實現。

在外部夥伴實施起來難度就高了，其中的最大阻力是害怕共享數據後的商業機密泄露。

供應商擔心客戶知道了他的上游供應商的信息，可能會跳過中間商，不讓他繼續賺差價。因此在做系統對接的時候，要確保只分享可以分享的數據，比如包裝規格之類的。

3、2控制對相關數據的訪問

根據使用者在公司中的職能，給予特定的數據訪問許可權，比如采購訂單只能由采購計劃員進行創建和修改，公司里的其他人只有查看的許可權。

對於外部夥伴也是一樣，客戶可以查看供應商的庫存商品數量信息，但他絕對不能訪問商品的成本分析等商業機密。

3、3努力提升、維護數據的准確性

我們需要不斷提升數據的准確性，其中關鍵在於數據採集和輸入。我們要定期維護數據，比如系統中庫存或是倒沖過賬出現了負數，說明某些地方的數據存在問題，流程可能有漏洞，需要我們找到問題點並且盡快處理掉。

數據是供應鏈的根基，為我們制定各類計劃提供了基礎。實現准確和及時的數據雖然有點小貴，但是在供應鏈大中斷時期（the Great Supply Chain Disruption），投資必然能帶來相應的回報。

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大數據成為供應鏈利器

在中國供應鏈大數據份額中，零售業、製造業、服務業(非金融)、醫療業佔比最多，約佔83%市場份額，而能源僅佔1%。而據易觀智庫預測，2016年中國供應鏈大數據市場將達到60億左右(不含供應鏈金融部分)。

該報告把供應鏈大數據分為結構數據、非結構數據、感測器數據及新類型數據四種，涵蓋了交易數據、時間段數據、庫存數據、客戶服務數據、位置數據等各個方面。報告顯示，目前，大數據已經被廣泛應用於包括物流、服務和金融等供應鏈環節。

有效推進物流模式變革

在供應鏈中，大數據的作用首先體現在物流中。2014年12月26日，中國物流信息中心公布的數據顯示，1-11月，全國社會物流總額196.9萬億元，按可比價格計算，增長8.3%，較上年同期回落1.3個百分點。而從近五年的情況來看，物流企業資產規模增速逐步放緩，物流企業經營效益偏弱。

在這種情況下，物流企業需要從價值延伸的角度提供超過客戶預期的服務，以高效物流+增值服務的思路發展，而大數據是物流企業提供增值服務的基礎要素。另外，隨著眾多專業化物流模式的興起，降低供應鏈成本的核心將是數據資產的運用，大數據能夠有效地推進高效率的`物流模式變革，是降低物流成本費用的有效手段。

利用大數據，企業可以與中國氣象服務中心合作，收集高速公路信息，提供全國高速公路的天氣預報和道路實況服務，可以優化行車路線，並對車輛和貨物狀態進行實時監控、評估和預警，對產品的運輸進行智能追溯。

企業通過大數據，依據物流的時間、成本、服務、物流數據、客戶需要等決策因素，可以對風險進行有效預測和評估，制定出合理、准確和科學的決策。利用物流數據，企業可以進行詳細的區域和網店預測，幫助電商平台和快遞公司迅速做出決策。

例如，亞馬遜已經申請專利的「預測性物流」就是個利用大數據洞察用戶需求的典範。「預測性物流」會檢測用戶的滑鼠在商品上的停留時間，再綜合考慮用戶的購買歷史、搜索記錄、願望清單等。

從而根據這些海量數據預判用戶的購買行為，提前將這些商品運出倉庫，放到托運中心寄存，等到用戶真的下單了，就可以立即開始運送商品。通過利用大數據，亞馬遜大幅縮減了商品的送貨時間。

構建預測模式提高協同效應

根據大數據的分析，物流企業可以構建預測模式，實現對產品銷量的精準預測，進而實現對未來庫存量的精準計算，使工廠、區域市場、本地市場的庫存配置更加合理，從而提高協同效應。企業可以通過充分掌握供應鏈物流過程中的所有基礎數據，結合企業自身的資源、能力狀況，對整個供應鏈進行必要的控制和監督。

例如，神州租車的車輛租用率曾經在達到一定程度後出現了瓶頸，一部分車輛出現空置狀態。通過使用SAP推出的資料庫平台SAPHana，神州租車優化了流程，將車輛使用率再次提高了15%。

提供精準金融服務

通過大數據技術進行行業分析和價格波動分析，能夠盡早提出預警，規避信貸風險，可以對目標客戶進行資信評估、審批短期小額貸款，以及精準金融和物流服務貸款。

例如，為了實現銀行和中小外貿企業之間的對接、打破信息不對等的狀態，阿里巴巴旗下一達通公司運用自身的系統處理能力，將監管、申請、投放、還款、放貸等相關融資工作納入一個統一的信息化網路處理平台，通過全程掌控交易流程。

獲取交易環節的詳細數據和信息，以第三方服務平台的角色驗證企業貿易真實性，實現各方信息交互、業務協同、交易透明，從而為解決中小企業融資難問題找到可行的方案。

在供應鏈金融中，大數據還可以提供諸多的增值服務。利用大數據，從源頭獲取用戶需求信息，洞察潛在需求，為供應鏈提供信息咨詢;可以對供應鏈金融上下遊客戶進行全方位信用管理，形成互動的監管和控制機制，降低交易成本和風險;對供應鏈績效進行分析與預測，指導供應鏈管理，尤其是供應鏈協同數據的運營。