1. 大數據在未來有什麼樣的發展趨勢_大數據的未來發展前景
大數據的未來發展趨勢主要有以下幾點:趨勢一:數據資源化
何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。
趨勢二:與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓亂櫻寬的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一起助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三:科學理論的突破
隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術,可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。
趨勢四:數據科學和數據聯盟的成立
未來,數據科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時,基於數據這個基礎平台,也將建立起跨領域的數據共享平台,之後,數據共享將擴展到企業層面,並且成為未來產業的核心一環。
趨勢五:數據泄露泛濫
未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%,除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說,在未來,每個財富500強企業都會嘩陸叢面臨悉孫數據攻擊,無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業,無論規模大小,都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業中,超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據,所有數據在創建之初便需要獲得安全保障,而並非在數據保存的最後一個環節,僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
趨勢六:數據管理成為核心競爭力
數據管理成為核心競爭力,直接影響財務表現。當「數據資產是企業核心資產」的概念深入人心之後,企業對於數據管理便有了更清晰的界定,將數據管理作為企業核心競爭力,持續發展,戰略性規劃與運用數據資產,成為企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外,對於具有互聯網思維的企業而言,數據資產競爭力所佔比重為36.8%,數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。
趨勢七:數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵
採用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是,很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功,企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距,從而消除低質量數據並通過BI獲得更佳決策。
趨勢八:數據生態
系統復合化程度加強
大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路,而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統,終端設備提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今,這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成,接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分,也就是市場的細分;系統機制的調整,也就是商業模式的創新;系統結構的調整,也就是競爭環境的調整等等,從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。
2. 大數據有哪些重要的作用
主要由以下三點作用:
第一,對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二,大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域,大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響,還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域,大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三,大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。
3. 建議為什麼提出實施國家大數據戰略
在當前我國經濟發抄展進入新常態的大背景下,對於靠土地、勞動密集型產業等傳統產業規劃發展的思維正在社會各個層次發生變化,新的世界和社會環境呼喚勞動力自身素質的提升。
我國已進入創新驅動轉型的新階段,需要發揮信息和數據的作用來促進社會和經濟的發展。
拓展網路經濟空間,實施「互聯網+」行動計劃,發展物聯網技術和應用,發展分享經濟,促進互聯網和經濟社會融合發展。實施國家大數據戰略,推進數據資源開放共享。完善電信普遍服務機制,超前布局下一代互聯網。推進產業組織、商業模式、供應鏈、物流鏈創新,支持基於互聯網的各類創新。
4. 大數據的戰略意義
大數據的戰略意義在於對這些含有意義的數據進行專業化處理,如果把大數據比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對數據的「加工能力」,通過「加工」實現數據的「增值」。
5. 大數據的重要性體現在哪些方面
大數據是推動數字經濟發展的關鍵生產要素
發展數字經濟是實現經濟高質量發展、構建現代化經濟體系的必由之路。推進經濟社會數字化轉型實際上就是從工業經濟時代向數字經濟時代的轉變。在這一轉變過程中,數據發揮著至關重要的作用。
大數據是重塑國家競爭優勢的重大發展機遇
世界各國都已充分認識到大數據對於國家的戰略意義,並早早開始布局。國家間的競爭將從資本、土地、資源的爭奪轉變為技術、數據、創新的競爭。
大數據是實現治理能力現代化的重要創新工具
大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系,推動政府數據開放共享,促進社會事業數據融合和資源整合,將極大提升政府整體數據分析能力,為有效處理復雜社會問題提供新的手段。
大數據是建設數字中國的關鍵創新動力
加快數字中國建設是以信息化培育新動能、用新動能推動新發展的重要舉措。數字中國涉及內容十分廣泛,面臨的主要障礙就是各行業領域普遍存在的信息孤島和數據煙囪。
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6. 什麼是互聯網行動什麼是國家大數據戰略
什麼是互聯網行動?什麼是國家大數據戰略
互聯網+」代表一種新的經濟形態,即充分發揮互聯網在生產要素配置中的優化和集成作用,將互聯網的創新成果深度融合於經濟社會各領域之中,提升實體經濟的創新力和生產力,形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和實現工具的經濟發展新形態。
在「16年6月16日,騰 訊在北京召開互聯網+峰會提出:互聯網+」行動計劃將重點促進以雲計算、物聯網、大數據為代表的新一代信息技術與現代製造業、生產 *** 業等的融合創新,發展壯大新興業態,打造新的產業增長點,為大眾創業、萬眾創新提供環境,為產業智能化提供支撐,增強新的經濟發展動力,促進國民經濟提質增效升級
什麼是"互聯網+"行動?什麼是國家大數據戰略
在「16年6月16日,騰 訊在北京召開互聯網+峰會提出:互聯網+」代表一種新的經濟形態,即充分發揮互聯網在生產要素配置中的優化和集成作用,將互聯網的創新成果深度融合於經濟社會各領域之中,提升實體經濟的創新力和生產力,形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和實現工具的經濟發展新形態。
什麼是互聯網+大數據
」大數據「就是用常規的方法不能在可容忍的時間內進行處理的數據,要處理大數據需要」雲計算「;
」互聯網「思維是指因為互聯網深入並影響我們的生活和我們的經濟,在此基礎上所形成的新的思維模式,但具體內容各說不一,而且還在繼續變化。
大數據,互聯網+,工業4.0 什麼是大數據
一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。可以分析出人們的使用習慣,團體信息等。
什麼是互聯網十大數據
並購、大數據、BTA、互聯網金融、OTT、客廳互聯網、4G、可穿戴設備、自媒體、比特幣
互聯網時代,都說大數據,那什麼是大數據
大數據(big data,mega
data),或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity(真實性)。
中國大數據和互聯網戰略面臨什麼問題
現在有很多專家,對中國大數據和互聯網+戰略有很多的誤導,建議參看 itm模式創始人陳龍劍的關於大數據的論述。
互聯網+」代表一種新的經濟形態,即充分發揮互聯網在生產要素配置中的優化和集成作用
十三五時期國家大數據戰略什麼行動
據前瞻 產業研究院《2016-2021年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示,大數據分析及其相關的市場的復合年增長率將達到26.4%,在2018年全球將發展到415億美元的規模。到2020年大數據分析技術將成為所有國家經濟增長的關鍵動力。
大數據的主要市場空間在於同產業的結合。長遠來看,大數據在能源、金融、電信、汽車、消費等大多數行業都有用武之地,將來的機會無疑是巨大的。
未來5年我國大數據產業規模年均增長率將會超過50%,到2020年我國的數據總量將會超過8000億PB(數據單位),佔全球數據總量的比例達到20%,屆時我國將成為世界第一數據資源大國和全球的數據中心。可以預見,以大數據為代表的信息經濟對促進傳統產業升級,培育壯大新動能,必將發揮越來越重要的作用。
什麼是雲計算,大數據,互聯網和Web
大數據:一個資料庫可以用於某種專項目的。比如小學生管理資料庫,可有姓名,年齡,成績等。如果把許多資料庫綜合起來使用,可以達到各種各樣的目的。這個組合而成的資料庫集合,就是「大數據」雲計算:一般計算機可完成很多工作,但它實質性的工作只是「計算」。把這個計算工作,不在本地,或者說不在自己家裡計算機做,通過聯網,在巨大的計算機中心去計算。這就是「雲計算」。為什麼是雲呢,是聯網示圖上通常把網路用雲形符號表示。
7. 發達國家如何布局大數據戰略
發達國家如何布局大數據戰略
大數據在美國之所以能被迅速、廣泛應用,與美國高度重視大數據價值、積極推動數據開放和擁有一批掌握核心技術的信息技術企業密切相關。
中國國際經濟交流中心大數據戰略課題組
最近幾年,美國、歐盟、日本等主要發達經濟體採取各種政策舉措,積極推進國家大數據戰略,取得了長足進展,成功經驗值得中國借鑒。
將推動大數據產業發展上升為國家戰略
美國在推進大數據應用上形成了從發展戰略、法律框架到行動計劃的完整布局,已實施四輪政策行動。第一輪是2012年3月,白宮發布《大數據研究和發展計劃》,並成立「大數據高級指導小組」。第二輪是2013年11月,白宮推出「數據-知識-行動」計劃,進一步細化了大數據改造國家治理模式、促進前沿創新、提振經濟增長的路徑,這是美國向數字治國、數字經濟、數字城市、數字國防轉型的重要舉措。第三輪是2014年5月,美國總統辦公室提交《大數據:把握機遇,維護價值》政策報告,強調政府部門和私人部門緊密合作,利用大數據最大限度促進增長,減少風險。第四輪是2016年 5月,白宮發布《聯邦大數據研發戰略計劃》,在已有基礎上提出美國下一步的大數據發展戰略。
歐盟及其成員國已制定大數據發展戰略,主要包括:數據價值鏈戰略計劃、資助「大數據」和「開放數據」領域的研究和創新活動、實施開放數據政策、促進公共資助科研實驗成果和數據的使用及再利用等。歐盟力推數據價值鏈戰略計劃,用大數據改造傳統治理模式,試圖大幅降低公共部門成本,並促進經濟和就業增長。2012年9月,歐盟委員會公布「釋放歐洲雲計算服務潛力」戰略,旨在把歐盟打造成推廣雲計算服務的領先經濟體,預計到2020年,大數據技術領域新增投資將為歐盟創造9570億歐元產值,增加380萬個就業崗位。2013年英國政府發布《英國數據能力發展戰略規劃》,並建立世界首個「開放數據研究所」。
日本把培育大數據和雲計算派生出的新興產業視為提振經濟增長、優化國家治理的重要抓手。2013年6月,安倍內閣正式公布《創建最尖端信息技術國家宣言》,這一以開放大數據為核心的IT國家戰略,旨在把日本建成具有「世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會」。
2011年,韓國科學技術政策研究院正式提出「大數據中心戰略」以及「構建英特爾綜合資料庫」。2012年,韓國國家科學技術委員會就大數據未來發展環境發布重要戰略規劃。2013年,韓國未來創造科學部提出「培育1000家大數據、雲計算系統相關企業」的國家級大數據發展計劃,以及出台《第五次國家信息化基本計劃(2013-2017)》等多項大數據發展戰略。
注重數據開放共享和隱私保護
目前,全球有75個國家明確承諾要建設開放政府、推行政府數據公開,並以政府白皮書、宣言和最高首長指令等形式啟動開放政府數據戰略。
與此同時,各國政府加強了數據隱私保護。目前全球已有近90個國家和地區制定了保護個人信息的法律。歐盟從1995年通過《數據保護指令》以來,不斷完善法律法規,加強對個人隱私數據的保護。從2002年的《隱私與電子通訊指令》到2009年的《歐洲信息緩存指令》,都是保護個人隱私的監管規定。
2016年4月,歐洲議會通過《一般數據保護條例》,以歐盟法規形式確定對個人數據的保護原則和監管方式,將於2018年5月開始實施。英國、法國、德國、愛爾蘭、荷蘭等國家也紛紛出台要求電信運營商和互聯網企業進行數據留存的法規。2016年10月27日,美國聯邦通信委員會(FCC)批准了一項消費者隱私保護規則,要求寬頻服務提供商在使用消費者的網路搜索、軟體使用、位置信息和其他與個人信息相關的數據之前必須徵得用戶同意。另外,2016年8月1日,美國和歐盟簽署的「隱私盾」協議正式生效,替代以前的「安全港」協議,提高了個人數據保護水平。
重視大數據重大項目研究與應用,佔領大數據產業和技術制高點
發達國家以點帶面引導大數據發展,通過資助重大項目研究,破解大數據發展核心技術,引導企業和社會推動大數據發展。2012年3月,美國發布《大數據研究和發展計劃》時宣布投資2億美元,聯合美國國家科學基金會、國家衛生研究院、國防部、能源部、國防部高級研究局、地質勘探局等6個聯邦部門和機構,共同提高收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術的先進性,並形成合力。2013年1月,英國財政部明確將投入1.89億英鎊用於大數據和節能計算技術研發,旨在提升地球觀測和醫學等領域的大數據採集分析能力。2013年4月,英國經濟和社會研究委員會又宣布新增6400萬英鎊用於大數據研發,其中3400萬英鎊用來建立「行政數據研究網路」,匯聚政府部門和機構所收集的行政數據,促進發揮政府數據對科學研究、政策制定和執行的作用。2014年,英國政府投入7300萬英鎊進行大數據技術開發,包括在55個政府數據分析項目中開展大數據技術應用。2013年,法國政府投入1150萬歐元,用於7個大數據市場研發項目,促進大數據研發。
建立高規格的領導機構,統籌和強化部門間協作
各國戰略規劃都指定專門的管理機構和執行機構,其共同特點是凌駕於傳統政府機構之上,突破了傳統的政府管理模式,提高了決策與執行的效率。美國由白宮科學和技術政策辦公室牽頭建立大數據高級監督組,通過協調和擴大政府對大數據的投資、提供合作機遇、促進核心技術研發和勞動力發展等實現大數據戰略目標。日本政府內閣和總務省信息通信技術(ICT)基本戰略委員會作為日本大數據戰略制定和執行部門,肩負制定面向2020年日本新ICT戰略的任務。澳大利亞設立跨部門大數據工作組負責戰略落地,同時配備專門的支撐機構,從技術、研究等角度提供支撐。英國大數據戰略分別針對提高技術能力、基礎設施和軟硬體建設、推進合作、數據開放與共享,指定具體機構負責,同時由信息經濟委員會根據發展戰略制定具體實施辦法。
政府營造環境,充分調動企業發展大數據的積極性
大數據在美國之所以能被迅速、廣泛應用,與美國高度重視大數據價值、積極推動數據開放和擁有一批掌握核心技術的信息技術企業密切相關。谷歌、易安信、惠普、IBM、微軟、甲骨文、亞馬遜、Facebook等企業很早就通過收購或自主研發等方式布局大數據,成為大數據技術的主要推動者,並快速推出與大數據相關的產品和服務,為各領域、各行業應用大數據提供工具和解決方案。除了傳統信息技術企業,在大數據分析、應用及安全等領域還涌現出一批像盛龐卡(Splunk)、天睿(Teradata)等創新能力較強的創業公司,在風投資本支持下快速成長,並引導新的市場發展,為各界應用大數據提供了豐富的創新工具。
強化開源社區在技術開發中的作用,打造大數據產業鏈的核心競爭力
從大數據技術發展歷程看,大數據核心技術如分布式存儲、雲端分布式及網格計算均依賴開源模式,吸引全球開發者開發、維護和完善代碼,從而匯集全球智慧推動大數據技術不斷進步。大數據處理的核心技術哈杜普(hadoop)、映射歸約(MapRece)和星火(Spark)等均基於開源環境的創新發展。阿帕奇軟體基金會(ASF)是推動大數據技術發展的全球頂級開源社區,集結了全球最主要的大數據技術研發公司。同時,大數據領先企業也圍繞自身生態打造技術開源社區,這種開源項目方式吸引了全球頂尖技術人才共同開發,推動了技術創新和成果推廣。
多措並舉,堅守大數據安全底線
一是構建多方協同合作的安全機制。以美國為代表,通過體制機制改革打破數據割據與封鎖,整合大數據資源,協調大數據處理和分析機制,推動重點數據平台之間的數據共享,消除和控制高級可持續攻擊的危害。
二是組建網路部隊,增強威懾能力。2005年4月,美軍正式組建專門負責網路作戰的「網路戰聯合功能構成司令部」。日本2005年底決定組建一支由陸、海、空自衛隊計算機專家組成的5000人左右的網路戰部隊,專門從事網路系統的攻防。2013年初,俄羅斯國防部下令要求俄總參謀部確定建立陸軍網路司令部的計劃。目前,世界上已有46個國家組建了網路戰部隊,很多國家仍在不斷加大網路空間安全投入。
三是提高防範意識,加強主動防禦。美國政府要求各聯邦機構對所制定的安全計劃,至少每隔三年執行一次獨立的安全檢查或審計。
四是注重「撒手鐧」的戰略性技術。發達國家緊緊抓住操作系統、密碼專用晶元和安全處理器等「撒手鐧」的戰略性技術研究。
五是依託國家外交戰略,促進國際合作。美國利用網路安全話題與其他國家開展外交活動,為美國信息產業謀求更大市場份額。德國推動建立和保持歐盟在世界范圍內的廣泛合作、聯邦政府內部的合作、聯邦政府信息技術特派員負責的公共和私營部門之間的合作。
六是推進軍民融合,確保制信息權。美國有關機構對大數據投入巨資,目的是應對軍事和國家安全領域面臨的大數據挑戰,提升維護國家安全和信息網路安全的能力。美國不斷加強大數據資源開采,聯合有關盟友組建「五眼聯盟」,進行全球監控。
8. 大數據帶來重要戰略機遇
大數據帶來重要戰略機遇
大數據與其他新一代信息技術的關系,我們以雲為核心,雲端連上傳統互聯網、物聯網電子商務平台、社交網路平台,雲端直接面向不同網路獲得數據,數據再交給大家數據,由大數據給雲端反饋或者是分析出我們所需要的結果。通過剛才的背景介紹,我們認為未來IT有三個重大發展趨勢,也是我們慶幸我們現在處在IT轉變階段,首先是基礎設施雲化,通過大數據應用雲計算各方面技術,看到企業後台技術是會變成雲基礎,這樣的話企業也好、個人也好都不需要構建自己的IT平台了。我們可以提出需求響應,我們付費獲得到這方面的服務,不管是企業角度來講還是消費者角度來講,未來進入IT消費化時代,我們不需要一次性購置很多的設備或者軟體,我們只要通過網上付費交易系統獲得相應服務得到結果就可以滿足我們的需求了。另外一個方向是企業社交平台,企業未來必須要注重如何讓企業跟企業之間溝通、跟供應鏈環節溝通,都可以通過企業社交平台擴展企業的資源影響力。包括企業自身CRM管理,企業營銷管理,新品發布、促銷手段、甚至包括公關都可以納入企業社交平台。企業也不一定要通過各種各樣的媒介平台或者通過企業召開發布會,只要通過企業社交平台就可以把企業宣傳得更遠,這也是一個劃時代的突破,這主要得益於微博。
企業IT技術點分布,第一層次是成熟技術應用,移動互聯網有移動攻關存儲技術、新一代存儲標准等等。還有核心技術和主要應用。我們更多的把大數據跟信息產業連接起來,因為我們國家在很多年以前強調信息產業發展,怎麼樣進行轉型升級,怎麼樣做到突破現有瓶頸達到世界領先水平,從整個發展趨勢來說,我們必須要抓住IT技術轉型的過渡期來做一個跳躍性的發展。現在大數據對於整個信息技術產業的影響是顯而易見的,我們認為IT技術與產品將會得到更快加速創新,甚至整個行業也會進行重新整合。大技術產業結構圖包括硬體、軟體、應用軟體和社區服務,這是大數據所能囊括的各個方面,甚至以後大數據會出現數據咨詢服務公司,能夠給企業在架設大數據的時候提供相應咨詢服務,還包括大數據的集成設施服務。
從廠商來說的話,現在引導的廠商有六家,IBM、英特爾、SAP、EMC、ORACLE和微軟,從大數據對信息技術應用的影響來看,我們認為有兩個方面,一方面促使數據獲取、數據存儲會更廣泛。另外會激發大家對信息技術挖掘的強烈需求,導致的趨勢也是兩個方面,第一是讓信息部門從成本中心轉向應用中心,阿里巴巴也設立了CDO的首席數據執行官這樣一個位置,他可能會更多把IT技術向業務方向轉型,跟CRO有很大的區別。CRO更注重信息技術的構建包括價值可用性,但是CDO未來發展更趨向於信息的價值提升甚至包括對整個公司決策的影響,大數據可能對企業架構也會產生一定影響。決策智能化,企業戰略從業務驅動轉變成數據驅動,業務可能在之前更多是業務部門制訂業務方向,管理層制訂業務目標,但是在未來會通過數據挖掘,大數據技術獲得更多的決策方面的驅動的支持。
大數據在當前階段處於一個發展初期,我們更側重大數據技術研發、概念的推廣、解決方案的推廣甚至包括商業模式未來怎麼構件。但是兩三年以後整個環境會變得好轉,生態環境的逐步完善以後,大數據應用案例增多,用戶可能對它的認可度更高,基於大數據業務創新將會得到更好的完善,整個數據變成資產的進度也會更快,企業未來會真正把數據作為他的一個資產來進行管理。再過幾年可能整個行業是數據解決方案更成熟,會滲透到各個行業中,數據已經成為整個企業智能檢測驅動力量,整個社會的信息化沉重也會出現質的提升。
大數據帶來重要戰略機遇,一個是新一代信息技術融合應用新焦點,會未來創造比較大的商業價值、社會價值、經濟價值。第二信息產業持續高速增長的新引擎,大數據對數據存儲產業包括整合設備產生巨大推動,同時數據挖掘市場也會得到很好的發展。第三行業用戶競爭力得到不斷提升,更好定位到自己的目標市場,更好擴大企業未來市場份額,這時候企業具有更強的競爭能力,在數據方面扶持會更多,市場會發展更快。從國家角度來看,國家現在還沒有把大數據作為發展方向,但是有三個,國務院關於加快培育和發展新戰略性新產業的規定,國民經濟和社會發展十二五規劃綱要和十二五國家戰略性新興產業發展規劃都提到海量數據處理軟體要開發,智能海量數據化處理相關軟體開發產業化,推進高性能伺服器海量數據存儲也要產業化。從市場機遇來看的話,我們看到國內各地雲計算已經遍地開花了,包括北京、天津、上海、武漢、西安、重慶無錫等等這些地方政府都在制訂自己的雲計算產業規劃,我們認為歸來他們勢必會把大數據作為他們的發展方向,大數據在未來能給這些雲計算產業基地或者園區提供更好的價值。從行業角度來看,大數據分成三個緯度,優先關注行業,互聯網電信醫療製造金融等等;值得關注行業交通能源、零售、教育,這都是大數據未來發展的方向。適當關注房地產未來也有突破。
策略建議,我們對四個方面的假設提出四個建議,政府更應該把握戰略機遇期IT轉型期,更好提升產業層次,更多制定相關扶植政策,營造產業發展環境,並且起動立法保障信息安全。對於IT廠商來說,應該更深刻洞察客戶需求,提供高可用性整體解決方案,專注細分領域創新提供有行業特色的專家級方案。對於應用開發商來說,移動互聯網的發展是勢不可擋的,企業更應該抓住移動互聯網發展契機,提高企業移動應用產品的便捷性和互動性,深入研究企業用戶消費行為,把握企業數據應用消費需求發展方向。對於行業用戶來說,通過雲平台實現數據大集中,形成企業數據資產,設立CDO崗位,有專業人員管理者深度分析挖掘大數據的價值,推動企業智能決策。