論大數據時代的利與弊1200字

『壹』 以大數據如何改變我們的生活寫1500字論文

"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。 "大數據"首先是指數據體量(volumes)?大，指代大型數據集，一般在10TB?規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量；其次是指數據類別(variety)大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。接著是數據處理速度（Velocity）快，在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。最後一個特點是指數據真實性（Veracity）高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。

從所周知，大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了，而最重要的現實是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有價值的信息。那麼越來越多的應用涉及到大數據，而這些大數據的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性，所以大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。基於如此的認識，大數據分析普遍存在的方法理論有哪些呢？

大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據，如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。
大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。
大數據分析廣泛應用於網路數據挖掘，可從用戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實現更好的用戶體驗和廣告匹配。
大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。 大數據分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大數據分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。

當下我國大數據研發建設應在以下四個方面著力
一是建立一套運行機制。大數據建設是一項有序的、動態的、可持續發展的系統工程，必須建立良好的運行機制，以促進建設過程中各個環節的正規有序，實現統合，搞好頂層設計。
二是規范一套建設標准。沒有標准就沒有系統。應建立面向不同主題、覆蓋各個領域、不斷動態更新的大數據建設標准，為實現各級各類信息系統的網路互連、信息互通、資源共享奠定基礎。
三是搭建一個共享平台。數據只有不斷流動和充分共享，才有生命力。應在各專用資料庫建設的基礎上，通過數據集成，實現各級各類指揮信息系統的數據交換和數據共享。
四是培養一支專業隊伍。大數據建設的每個環節都需要依靠專業人員完成，因此，必須培養和造就一支懂指揮、懂技術、懂管理的大數據建設專業隊伍。

『貳』 大數據時代下生活的利與弊

——夏日午後

對於大數據時代，我相信大家都不是很陌生，我們的一舉一動，包括我們的出行，我們的購物，我們的交際等等，這些都被所謂的大數據記錄著。這件事聽起來是不是覺得很不可思議呢，是的，但是這些事確實真實的發生在我們身邊。

互聯網在改變著我們的生活，例如淘寶以及京東等購物軟體在改變著我們的生意模式，改變著我們的購物方式；微信以及陌陌等聊天軟體在改變著我們的溝通方式；滴滴以及高德地圖等打車軟體在改變著我們的出行方式；抖音以及快手等短視頻軟體在改變著我們的傳播方式；津津樂道以及樊登讀書等讀書軟體在改變著我們的讀書方式；也許未來還有軟體的開發在改變著我們的工作方式，等等等等吧。互聯網的快速發展，我們終究是摸不透它的走向，只能隨機應變，以不變應萬變了。

為什麼要說互聯網呢，因為大數據最主要的數據來源就是來自於互聯網。

首先，問一個問題：我們在大數據時代下，生活的利是如何體現的呢？

也許你的心中已經有了明確的答案，也許還是很模糊。我們舉一些簡單的例子來說明一下。您知道，我們在購買一件衣服或者一本書又或者其他什麼東西時，我們經常採取的方式就是在互聯網上搜索，這時軟體上就會出現你所要購買的東西。你便瀏覽著查看，有些樣式或者簡介感覺與心中所要的東西挺相符的，於是就點進去仔細查看，瀏覽之後，或者差強人意，或者根本不是，或者情投意合正是；假如說，您所要購買的東西，並不是搜索結果里給出的答案，或者是明明就是我要購買的，但是查看半天，花了時間不說，還沒有找到中意的物品，這是令人特別不愉快的，甚至有些痛苦的體驗；也許是因為猶豫不決，拿不定主意；也許是花費時間太多；也許是還有更要緊的事情要處理，您就暫時退出搜索；此時，大數據已經在悄無聲息中記錄下來了你的一舉一動，更確切的說，是你想要購買的東西的名字。當你處理完其他事情，再次打開軟體的時候，就會在首頁顯示你所要購買的東西，供你隨時瀏覽；這也許是大數據時代下，生活的一種利。還有，就像出行，出門前直接在軟體上預定好，等車過來，直接下樓坐車出發，省去了等待尋找的時間；再例如，讀書不用跑書店特意去買一本書，直接在軟體上，收聽自己想聽的書籍，並且還有相關推薦；等等，這里就不在一一贅述了。

大數據時代下的弊呢，也許你很感興趣，大數據時代下，還有弊端嗎。答案是有的。今天我們只講一講發生在我們身邊的弊端，淺顯易懂。

現在，我又要詢問一個問題，這個問題是：你是如何打發無聊或者閑暇的時間的？你說你去看書，沒問題，對知識的渴求，提高知識素養，很有意義；你說你去運動，也沒什麼問題，加強身體鍛煉，提高身體素質，同樣很有意義；但是，我覺得給出這兩種答案的人，應該所佔比例應該不到百分之二十吧；在這個金錢第一，物質欲充斥著的時代，可以與眾不同，特立獨行，或者說獨善其身，出淤泥而不染，濯清漣而不妖的人應該不多吧。這是我個人的理解，不代表大眾的思想。我猜想，更多的答案應該是去刷一刷小視頻，逛一逛淘寶，聊一聊微信，來打發一下無聊或者閑暇的時間吧。

那麼，我再問一個問題，在你睡覺之前你一般在做什麼事情，是不是在刷一下小視頻來釋放一下工作的壓力，彌補一下今天對沒有玩手機的虧欠呢。如果你是一個自我約束力很強的人，刷小視頻也許可以讓你快速的到達睡覺的時間點；但是，對於大部分自我約束力欠佳的人，經歷更多的也許是，說好的看到十一點睡覺，結果不知不覺看到了十二點，而且帶著困意打著哈欠，心理暗示著自己再看一小會就睡，結果不知不覺又過了一個小時。忽然一驚，哎呀，確實該睡覺了，不然明天上班又遲到了，只剩扼腕嘆息，感嘆時間飛逝。大家有沒有這種感覺呢。不管你們的答案如何，我是有的，也許我是一個自我約束力欠佳的人。我真心希望你們不要跟我一樣。

在這里，我想打一個大大的問號。自問也在問大家，為什麼會這樣呢？有沒有想過呢。也許你自我約束力很強，那麼你能不能幫助我分析一下，這到底是什麼原因導致的呢？之前也許，我們有意要看某一部動畫片，要追某一部電視劇，要刷某一部電影，一直看到結尾或者眼皮打架才肯睡覺。但是現在只是在刷一個小小的短視頻，一個視頻也就二三分鍾而已，長的也就十幾分鍾而已，為什麼還會熬著這么長的夜呢？有沒有問過自己，或者有沒有分析過這樣的原因何在。這里給大家一些思考的時間。

這就是大數據時代下的弊之一；大數據會讓你對一件事上癮，因為這件事正是你特別感興趣的一件事。為什麼這么說呢，我們來分析一下，以我為例，我在睡覺之前會在優酷或者瀏覽器上刷一些搞笑的小視頻，打發一下睡覺前的時間，例如大鵬的《屌絲男士》，於莎莎的《極品女士》，還會看一些DOTA游戲小視頻，在我瀏覽第一個視頻看到不到一半的時候，後續與之相關的視頻就已經出現在下一個視頻的位置了，假如我在看大鵬的屌絲男士，結果剛看不到一半的時候，與屌絲男士相關視頻就出現在下一個視頻的位置，替換了本該有的短視頻。這就是一種誘惑，會令人上癮。正如我想看屌絲男士，看一個沒有看過癮啊，怎麼辦？擱以前的話，湊活著看點其他的吧，或者放下手機睡覺吧，對吧。可是現在呢，你沒看過癮吧，再給你推薦一個屌絲男士，你看不看，肯定看對吧，既然看了，那肯定還想看吧，再給你推薦一個主題一樣的短視頻，並且短視頻的時間很短又很感興趣，心裡就會想，這么短不會影響到睡覺，再看一個就睡覺。後果可想而知了，就這樣一直刷著短視頻，等你再次回過神的時候，已經不是十一點了，或許已經是十二點甚至是一點了。就這樣，睡覺的時間在無意間被短視頻偷走了，晚睡又導致明天的工作狀態低迷，長期下去精神狀態也會出現各種各樣的問題。請問，您有沒有同感呢？

不知道您有沒有被我說中痛點呢。說了這么多關於我的這么一個例子，為了就是得出，罪魁禍首就是大數據這一科技的誕生；大數據的影響，已經在神不知鬼不覺中霸佔了我們的時間，影響了我們的工作和生活；大數據時代你的隱私將不再是隱私。這就是大數據的弊之一吧！

其實，按照哲理的理論來解釋的話，大數據本身並無對錯之別；大數據代表著一種新科技的誕生，科技本身就是一把雙刃劍；這把劍的好壞，取決於使用的人；如果你懂得如何使用，它便是一種利器；如果你無法克制自己，不懂得正確使用，那麼它將是一種凶器。

『叄』 請分析大數據、高度信息化帶來的利與弊

現今社會科技發達，大數據、高度信息化、AI不斷發展，不但給社會上各行各業帶來迅速便捷的工作效率更給人們舒適的感受；大數據和高度息化也會影響到人們脫離最基本的基礎及思維，也助長了人們的頗行為。

『肆』 大數據給人們帶來很多好處，還存在哪些弊端

如今大數據是一個很火的話題，常常我們通過大數據擁有了很多便利。大數據在我們生活中扮演著很重要的作用，不過我們也要警惕大數據存在的弊端。接下來就一起來看一下大數據都有哪些弊端吧。 任何事情都有兩面性，我們也不能因為大數據的弊端而否定了它帶給我們生活的便利。也希望數據能夠被妥善保管，不要隨意泄露用戶隱私。商家不要利用大數據最大化賺錢，否則也會失去用戶的支持。
各位讀者，你們又有怎樣的看法呢？歡迎在評論區里留言討論一下。

『伍』 大數據時代帶給我們很多便利，同時也存在哪些弊端

大數據方便了人們的生活，也讓人們之間的距離更近，但是同時，大數據的出現也讓我們多了很多的煩惱。還記得以前沒有手機電腦的日子嘛，很多人可能早就已經忘了。在大數據還沒有興起的時代，人們的生活是簡單美好而純粹的。很多事情的實現都需要人們實地進行，一步一個腳印，而大數據出現之後，所有的一切都變得不一樣了，以前耗時很久才能完成的工作，在現在很快就能做到。

但是大數據在給人們提供便利的同時，也讓人們產生了很多的煩惱。最讓普通人感受明顯的應該就是個人隱私的泄密。大數據擁有的超強大腦可以記憶用戶的很多東西，而在信息就是價值的時代，這些信息也成為了很多居心不良的人的囊中之物，他們通過一些手段竊取用戶的相關信息用於個人的非法利益。同時大數據的存在也讓人們逐漸淡化了自己的動手能力。

『陸』 大數據殺熟究竟到了什麼程度了大數據時代有何利弊

現在的大數據時代的話，確實是方便了很多的人，但其實也帶來了一定的空子。給那些不法分子去進行暴力，而且現在大數據的話隨著很多方面的推廣之類的，其實在我們的生活當中帶來了既有利的方面，同時也存在弊端的一方面。

但更多的是利大於弊，而這些弊端的話，往往也是存在著一定的控制，讓那些非法途徑或者是不謀正當的一些人的話鑽了空子，做了不好的事情。

『柒』 大數據對生活的利與弊

大數據對生活有利也有弊。
大數據出現可能加快我們的研究疑難問題，比如癌症，回交通，環境問題等答。這些結果，當然，間接地使得普通人獲利，但是如果某些集團利用大數據研究我們的社會或購買行為，可能反而增加了經營者的談判能力，我們普通百姓或許更沒有了話語權。

所以，我們在利用做大數據做什麼，方向性應用很重要。如果是研究公眾的事情，應該更多偏重於公益性質的活動，而科研部分要有合理的保障機制。比如我們生病的數據，醫療數據，用於新葯研究，貢獻數據的人群是不是應該分享醫療進步的直接好處呢？

這些權益如何分配，就有賴於區塊鏈技術的應用，大數據時代，如果只是數據的多寡，不是真正的大數據，大數據在於數據的共享，而共享數據的前提是數據安全和隱私保護，同時要有好的利益分配機制。

區塊鏈時代+5G+物聯網+大量數據共享=大數據時代

『捌』 大數據時代的利與弊馬原原理

大數據時代的力是可以預測人類嚮往的能力之一。通過大數據賀指預測最核心的應用。大數據的B是改拍搜有一定的局限性，隱私性也會受到威脅，一旦信息泄露，將會產生嚴重的後果核歷。