中國大數據研究專利

⑴ 中國目前在大數據行業的發展情況如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

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⑵ 大數據是誰發明的

大數據是馬曉東研發的，馬曉東，蘇州國雲數據科技有限公司創始人兼CEO、波士頓咨詢全球高級顧問、1986年出生於寧夏固原，中國科技大學計算機碩士。大數據領軍人物，「大數據魔鏡」發明人，擁有大數據發明專利二十餘項，貴州、江蘇、內蒙古多地政府大數據顧問專家。現擔任北京信息化協會副理事長，國民經濟大數據實驗室副理事長，聯合國教科文組織高等教育創新中心數字化人才研究院副院長，原阿里巴巴淘寶數據優化器負責人。

大數據的形成

大數據，首先是數據。數據是指計算機可以處理的電子化和數字化記錄與測量，將信息加工成電子化和數字化記錄與測度這一過程離不開信息技術的發展與應用，正是因為信息技術的飛速發展與廣泛應用，才讓大數據應運而生。

在計算機和通信技術出現之前，信息主要以模擬數據的形式進行記錄與交互。如報章、書籍、影像和照片、圖書館、檔案室、書櫃、磁帶。信息的計量單位一般採用媒介的計量單位，如藏書多少冊、檔案多少袋、記錄多少本、影像多少卷、照片多少張等等。信息獲取不便利、信息交流不通暢、信息量相對較少是這一時期的典型特徵。

⑶ 大數據未來的前景怎麼樣

全文統計口徑說明：1)搜索關鍵詞：大數據及與之相近似或相關關鍵詞;2)搜索范圍：標題、摘要和權利說明;3)篩選條件：簡單同族申請去重、法律狀態為實質審查、授權、PCT國際公布、PCT進入指定國(指定期)，簡單同族申請去重是按照受理局進行統計。4)統計截止日期：2021年9月17日。5)若有特殊統計口徑會在圖表下方備注。

1、全球大數據行業專利申請概況

(1)技術周期：處於成長期

2010-2020年，全球大數據行業專利申請人數量及專利申請量均呈現高速增長態勢，2020年，全球大數據行業專利申請人數量及專利申請量分別達到28398人及65473項，均處於較高水平。整體來看，全球大數據技術處於成長期。

註：未剔除聯合申請數量。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

⑷ 大數據領域專利申請有什麼條件

你好呀。
因為不知抄道你這個「大數據領域的專利」是關於什麼的，所以你可以參考一下以下條件。
一項技術發明要想申請專利，應該要符合以下條件才行（供參）：
該發明創造內容是對產品、方法或者其改進所提出的新的技術方案。產品發明包括所有由人創造出來的物品，例如對機器、儀器、設備、裝置、材料、化學物質等做出的發明；方法發明包括各種利用自然規律的方法，如對產品的製造加工工藝、材料的測試、化驗方法、產品使用方法等做出的發明。
該發明創造沒有違反國家法律、社會公德或妨害公共利益；不是科學發現、智力活動的規則和方法、疾病的診斷和治療方法、動植物品種、用原子′核變換方法獲的物質。
該發明創造是新穎的，有創造性的，能夠製造或使用並產生積極效果的。該發明創造與申請日以前在國內外出版物上公開發表、在國內公開使用或以其他方式為公眾所知的已有技術不同，與他人向國家知識產權局提出過申請並記載在申請日後公布的專利申請文件中的技術不同。同申請日前的已有技術相比，有突出的實質性特點和顯著的進步。
所以，你可以就具體的事項試下進行申請啊。

⑸ 大數據分析行業前景如何

簡單的說就是海量數據同完美計算能力結合的結果，確切的說是移動版互聯網、物聯網產生了權海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。

互聯網最熱職位人才報告指出，產品研發工程師、產品經理，人力資源、市場營銷、運營及數據分析是當下需求最旺盛的六類人才職位。

數據分析包含不同的角度分工：

第一類，側重於網站分析的分析師，包括營銷分析師、網站分析師、SEO分析師等。

第二類，側重於業務分析師，包括運營分析師、數據分析師等。

第三類，側重於技術走向的，例如數據挖掘工程師、數據科學家、數據工程師等。

從收入看，第一類最低，中間的次之，第三類最高。原因如下：

1.中國普遍技術取向，涉及到IT、編程、開發類的工資高;

2.業務價值認知，網站分析類或業務類分析師的輔助對象一般都是業務部門，這些人的能力和視野決定了分析的價值落地型，因此限制較高。

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⑹ 信息時代:靠大數據運用和保護知識產權

這是一個信息時代，一個因信息互聯而變得「無國界」的時代。在這樣的時代，數字內容的生產方式被改變。在9月10日下午舉行的一場分論壇上，與會嘉賓和台下觀眾共同探討了「信息時代的知識產權」這一新議題。
「知識產權是一種靈活的工具，使用技術的人越多，其市場越大。各國大都有自己的知識產權保護體系，但在信息化和數字化時代，知識產權是國際化的，存在於全球價值鏈中。這並不是件壞事，因為各國可以更方便地攜手解決一些難題，使價值鏈中的各個環節發揮更大效用。」世界知識產權組織總幹事、全球議程理事會創意經濟議題組專家高銳表示。
在中國國家知識產權局局長申長雨看來，信息時代既給知識產權帶來了挑戰，也注入了活力。「電子商務發展促成交易井噴後，帶來了更多的侵權問題，知識產權越來越呈現出線上線下結合的特點，這是新的挑戰。但是，中國信息領域的專利申請量連續多年排名靠前，為知識產權業務的開展提供了新平台，縮短了審批時間，這又是活力來源。」
「在信息時代，很多商業模式是由第三方平台建立的，在這種情況下，很難界定IP的價值是屬於創辦人還是第三方。比如，在社交媒體上發布的原創照片，每一次轉發的過程都涉及知識產權保護，這是個很復雜的問題，對每個人來說都是挑戰。」東軟集團股份有限公司董事長兼首席執行官劉積仁持有這樣的觀點。
對中小企業而言，信息時代知識產權的保護是否更具挑戰？
岡薩雷斯·拉雅是國際貿易中心的執行主任，她認為全世界正處於持續創新當中，這是一個沒有終點的過程。「在全球企業總數中，中小企業佔到了70%至80%，這些企業也要通過基於互聯網創新獲得更多資金和更好的市場。所以，相關部門就要幫助其降低知識產權保護成本，簡化申請流程，尤其是在跨境電子商務的模式中。」
有觀眾在現場提到微信平台可以追蹤原創作品使用情況的案例。申長雨表示，這是一種符合信息時代特徵的知識產權保護手段。「互聯網上侵權事件的特點是發生得快、消失得快、擴張得快，誰是侵權人難以界定。這也就要求我們必須研究互聯網環境下保護的利益平衡，必須加強國際合作、研究新技術。同時，在加強司法保護之外，還要重視行政保護，發揮其便捷高效且成本低的優勢。」
當然，這是一個信息的時代，更是一個大數據的時代。在回答《經濟日報》記者關於大數據如何助力知識產權保護的問題時，申長雨說，2014年國家知識產權局共受理發明專利申請92.8萬件，涉及的數據浩如煙海，要想從中找到有用的信息和潛在的發展點，必須運用大數據來挖掘、處理、整合。同樣，政府可以藉由大數據決策重大科技經濟活動，企業可以藉由大數據布局市場、指導產品研發，高校可以藉由大數據確定科研方向、提高科研效率。「保護和運用是知識產權發展這輛汽車的『驅動輪』，大數據也可以讓這輛車跑得更快。