Ⅰ 大數據研發工程師能做到多少歲
一般過了35歲就會比較吃力的額，尤其對於搞軟體開發的，吃的是青春飯
Ⅱ 大數據工程師干不過35
大數據工程師干不過35？這個真的有點道聽途說了，現在大數據技術人才的短缺，在互聯網圈裡越久，資歷越老，越受歡迎。無論是對編程的深入研究，還是對大數據技術的深有體會，都將是每個企業不可多得的人才。
供需嚴重不平衡，崗位需求遠大於大數據人才的人才輸出。尤其是全棧大數據人才更是少之有少。前程無憂大數據崗位搜索，共29854個職位滿足條件；智聯招聘大數據崗位搜索，共27627個職位滿足條件；獵聘網大數據崗位搜索，共1000+個職位滿足條件；拉勾網大數據崗位搜索，共500+個職位滿足條件。
看到網上很多人都在傳，程序員35歲就失業了，其實我很不贊同這個說法，被淘汰的永遠是那些不思進取的人，不單單是程序員，更多的行業都是，如果你已經35歲了，技術卻不如剛剛畢業兩年的年輕人，試想一下：如果你是老闆，會怎麼實現這個淘汰制呢？相反，如果你的技術一直是不斷提升，跟年輕人的技術直接拉開了距離，那你的價值將是公司的一大財富，沒有哪一個公司會輕易損失這樣的財富。
更何況是大數據學科，實話說，現在大數據是一個技術趨勢，很多編程程序員都紛紛學習大數據技術，有了一定技術經驗的程序員繼續學習大數據，首先年齡也是不小了，如果35歲就會被淘汰，那為什麼還要苦苦掙扎跳進大數據的圈子呢？！
Ⅲ 大數據工程師需要學哪些軟體
大數據需要用到的軟體有很多的，學習大數據的基礎是java和linux，主流的大數據處理平台如hadoop，爬取數據如python，ETL常用sql，等等。 另外，面向就業的大數據學習是有一定要求的，最低大專學歷，年齡20-32歲，不知道你的具體情況如何，希望你考慮清楚。
Ⅳ 根據大數據解析：程序員可以干到多少歲
開發者吃青春飯，編程這個事最多35歲，每次聽到這樣的言論都讓人覺得無語。我敗明塌們先看一篇論文 《Is Programming Knowledge Related to Age》，這篇論文是兩個北卡羅納州立大學計算機科學系的兩個人對StackOverflow.com上的用戶做了相關的數據挖掘得出來的一些數據。
數據全量是1694981用戶，平均年齡30.3歲。
程序員年齡最高點在槐坦25歲左右，中點是29歲左右。
計算每個人每個月的Reputation，這樣可以找到這個用戶的真正的活躍時間，這樣便於計算這個程序員的真實能力。 (總聲望/活躍時間)，可以得到他平均每個月得來的Reputation。
我們來看看程序員的能力和年齡段的分布圖：
根據數據我們可以看出程序員能力從25歲是一個上升點，到50歲才會下降。
論文的作者用五年內比較流行的技術Tag然後用了一套比較嚴謹的演算法查看所謂的年齡大的程序員是否能跟上新技術。
我們看下錶：
以上可以看到年齡並不會影響新技術的學習，甚至有些項還超過了年輕的開發者。
論文最後得出結論是程序員技術能力是可以上升到50歲到60歲了，老程序員在獲取新技術上的能力並不比程序員差。
雖然上面數據可以看出來，年齡不會成為程序員技術的絆腳石。但實際上，企業招聘更需要全面考慮，首先一般企業招聘的高級、中級、初級程序員就是有佔比的。肯定是高級程序員佔比是非常少的。
另外就是身體問題，我們知道開發是工作需察圓要經常熬夜，動腦學習等。有些程序員到了35歲以後就會覺得身體跟年輕人拼不了，自己就找一個顧問工作退居二線了。你還能想到什麼影響？歡迎評論。
Ⅳ 大數據可視化工程師有哪些要求
數據可視化的本質就是視覺對話。數據可視化將技術與藝術完美結合，藉助圖形化的手段，清晰有效地傳達與溝通信息。
可視化的意義是幫助人更好的分析數據，信息的質量很大程度上依賴於其表達方式。對數字羅列所組成的數據中所包含的意義進行分析，使分析結果可視化。
數據可視化的主要作用，在於通過圖形和色彩將關鍵數據和特徵直觀地傳達出來，從而實現對於相當稀疏而又復雜的數據集的深入洞察。而單純說"數據呈現"並不確切，因為數據可視化並非無差異地涵蓋所有數據，可視化的過程本身就已經加入了製作人的對問題的思考、理解、甚至是一些假設，而數據可視化則是通過一目瞭然的方式，幫助製作人獲得客觀數據層面的引導或者驗證。
大數據可視化工程師的崗位要求如下：
第一，需要是統計、應用數學、計算機科學等專業的本科及以上學歷。
第二，需要有實習經驗或者參加過大數據比賽者的經驗。
第三，要熟練掌握至少一種大數據工具，PYTHON/R或其他數據挖掘和數據展示軟體。
第四，要有良好的編寫數據分析報告的能力，對圖形效果的可視化，科學化，美觀化的具備一定能力。
關於大數據可視化工程師有哪些要求，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
Ⅵ 大數據開發可以干到多少歲
這個不僅是說大數據開發，對於很多行業工作者來說都是這樣
「你能跟得上節奏，你就能做多久」
對於年齡變大，就把程序員淘汰這一說法還不是來自於「年紀大了，學習知識的能力就變弱了」這一想法。
但是，事實上真的是這樣嗎？
當然不是，都說35歲是程序員的一道分水嶺，超過35歲就差不多在這行要干不下去了。但我見過不少超過35歲卻還依然在工作的程序員，且知識儲備比很多年輕人要高得多，問題解決能力也很強。
所以，這些都是看你是否有能力跟上時代的潮流，是否有能力及時更新自己的知識儲備，能夠滿足計算機這一行業的更新換代的速度，只要你能跟上，你年齡再大都沒問題，反而專業能力會越來越高！
Ⅶ 大數據工程師需要學哪些軟體
你好，很高興為你解答，大數據需要用到的軟體有很多的，學習大數據的基礎是java和linux，主流的大數據處理平台如hadoop，爬取數據如python，ETL常用sql，等等。 另外，面向就業的大數據學習是有一定要求的，最低大專學歷，年齡20-32歲，不知道你的具體情況如何，希望你考慮清楚。希望能幫到你，祝你生活愉快！