地理大數據分析gis

A. 五分鍾學GIS _ 大數據之分布式空間分析服務

分布式空間分析服務是什麼

  分布式空間分析服務是SuperMap iServer 9D中新增的一個擴展模塊，其利用Spark分布式計算方式，對超大體量的空間數據進行各種分析。可接入分布式存儲的地理數據，如 HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop 分布式文件系統）存儲的數據、iServer DataStore 中存儲的關系型數據、以及 UDB 中存儲的點線面數據。其提供強大的空間分析能力，例如大數據的地圖出圖、分析與管理。所有功能提供 REST API，方便開發與擴展。

優點

性能非常高
 分布式空間分析服務利用Spark分布式計算方式，將一個分析任務分解為多個子任務，最終通過分布式計算快速得到結果（如下圖）。

適用的場景

1.傳統空間分析處理時間長，想要大幅度提高處理效率。
例如：某項目中，2261萬條紀錄面（68.3GB大小）與3502平方公里的不規則面疊加分析，傳統分析（機器：32核CPU，64GB內存）需要42.5分鍾，而採用分布式計算模式（機器：4台4核CPU，16G內存機器）只需2.1分鍾，性能提升20倍。

2.傳統方式處理不了的數據內容。
例如：10億點和1000W個面進行聚合，使用傳統模式處理不了這種級別的數據。

3.項目適應未來技術趨勢，即對傳統數據進行分布式存儲，分布式計算，實時數據處理，非結構化存儲等。

GIS

SuperMap iServer 9D採用4節點集群方式，每節點配置32G、4Core，採用A+B數據方式，進行大數據量的空間分析（點聚合分析功能）：

B. 地理信息系統（GIS）

地理信息系統（GIS）是計算機科學、地理學、測量學、地圖學等多門學科綜合的技術。目前國際上普遍承認。雖然GIS是一門多學科綜合的邊緣學科，但其核心是計算機科學，基本技術是資料庫、地圖可視化及空間分析，是處理地理數據的輸入、輸出、管理、查詢、分析和輔助決策的計算機系統。地質環境評價主要是綜合考慮影響環境地質諸多方面的要素，藉助恰當的數學模型和專家經驗，對研究區的環境地質進行分區。

利用GIS可以實現地質環境信息的管理、可視化、查詢、輸出等功能，操作簡單、移植性強。把GIS技術應用在地質環境評價與災害預測中，其優點固然很多，但總的說來也存在如下的一些問題：

（1）在生態環境評價中，一般的GIS軟體雖然都能夠提供諸如數據檢索、疊加分析、屬性統計分析、數字地面模型（DTM）等各種空間分析功能，但是要想滿足為解決實際問題進行的專業分析的數據要求，僅僅依靠這些空間分析方法往往還很不夠，這就要求我們在GIS基礎軟體平台的基礎上進行二次開發，拓展其空間分析功能，提取我們感興趣的信息，但是具體如何操作，目前仍是一個亟需與相關學科的專家學者們相互協作、共同探討的問題。

（2）地質環境評價具有多因素、多層次、不確定性強等特點，目前在利用GIS眾多的評價預測模型中，不管是多災種還是單災種評價，人們都在努力尋求一種普遍適合的模型來解決地質環境的評價。雖然普遍的評價模型在宏觀決策中有重要的意義，適合建立面向大眾和政府的決策支持系統，但對中小尺度范圍的評價時往往不盡如人意，因此尋求特定地區特定的地質環境評價模型很有必要。

（3）地質環境評價工作是一項復雜的系統工程，數據採集和處理的工作量非常大，會涉及到地層、水文、地震及人類活動等各個方面，對於這些資料的搜集和整理，必然會涉及輸入到GIS中資料的准確性問題，因為GIS所能完成的工作只是依據所得到的資料，對其作出相應的處理，也就是說「如果輸入GIS的數據是『垃圾』，輸出的結果也只會是『垃圾』，這不會因昂貴的設備和高級技術人才而改變」。因此，我們必須對所有的資料做出必要的、合理的取捨，以保證輸入GIS的數據合理。

（4）從GIS在地質災害研究中的應用來看，就兩者的結合方式而言，大部分應用都集中在將GIS用於數據的前後期處理和結果的顯示輸出方面，兩者的結合還處於低階水平。作為緊緊追隨工業標准化要求發展的GIS技術，標准化適當數據的缺乏也構成其廣泛應用的桎梏；此外，GIS軟體處理分析能力以及對於數據誤差分析能力的不足、GIS處理包括時間在內的四維能力的不足、災害模型建立的高難度性以及機構間協調不夠而造成的成果用戶面太窄等因素都暫時限制了GIS在地質災害研究中的應用。

C. GIS是什麼又有什麼作用

GIS是地理信息系統（Geographic Information System或 Geo－Information system，GIS）。GIS的作用是對整個或部分地球表層（包括大氣層）空間中的有關地理分布數據進行採集、儲存、管理、運算、分析、顯示和描述。

位置與地理信息既是LBS的核心，也是LBS的基礎。一個單純的經緯度坐標只有置於特定的地理信息中，代表為某個地點、標志、方位後，才會被用戶認識和理解。用戶在通過相關技術獲取到位置信息之後，還需要了解所處的地理環境，查詢和分析環境信息，從而為用戶活動提供信息支持與服務。

(3)地理大數據分析gis擴展閱讀：

GIS的實現方法：

1、信息來源

如果能將你所在州的降雨和你所在縣上空的照片聯系起來，就可以判斷出哪塊濕地在一年的某些時候會乾涸。一個GIS系統就能夠進行這樣的分析，它能夠將不同來源的信息以不同的形式應用。

2、資料展現

GIS數據以數字數據的形式表現了現實世界客觀對象(公路、土地利用、海拔)。 現實世界客觀對象可被劃分為二個抽象概念: 離散對象(如房屋) 和連續的對象領域(如降雨量或海拔)。

3、資料採集

數據採集——向系統內輸入數據——它占據了GIS從業者的大部分時間。有多種方法向GIS中輸入數據，在其中它以數字格式存儲。印在紙或聚酯薄膜地圖上的現有數據可以被數字化或掃描來產生數字數據。

參考資料來源：網路—GIS