大數據時代掃描pdf

⑴ 《魔鬼數學:大數據時代,數學思維的力量》 pdf

本書的作者喬丹·艾倫伯格，一個數學界的超級明星，任教於美國威斯康星大學數學系，同時致力於對零基礎受眾的數學科普。2013年，他在世界上最大的數學會議——數學聯合會上做了主題演講，向大家介紹他深入淺出的數論研究理論。

喬丹·艾倫伯格在數學科普方面可謂是建樹良多，常年在《連線》、《紐約時報》、《華盛頓郵報》、《華爾街日報》、《波士頓環球報》等媒體上發表文章，引起了廣泛關注，比爾·蓋茨也是他的讀者喚櫻櫻之一。

關於本書

這本書主要講述了數學的魅力，以及如何獲得用數學原則解決生活中問題的技巧。作者認為，數學可以幫助我們更好地了解這個世界的結構和本質，應該被放在每個有思想的人的工具箱里，用於更好地解決問題，規避謬誤和錯誤的方法。

本書摒棄了復雜的專業術語，用現實世界中的逸事、基礎的方程式和簡單的圖表，為我們帶來一堂零基礎的數學課。

核心內容

數學是人類最重要的基礎科學之一，也是生活中最有用的思維工具，特別是在當下的大數據時代，我們更需要藉助數學思維的力量。

本書運用了數學方法分析和解決了很多日常生活問題，你會發現，有了數學工具我們可以把事情看得更透徹、更有趣。作者用寓教於樂的案例與方法，幫助我們重新認識了5個與數學有關的概念，分別是：線性、推理、回歸、存在和期望值。

一．線性——評估暴行的數學方法

對暴行的數學評估僅僅運用線性方法是不夠的。數學領域中有個檢驗對錯的原則：如果按照不同的方法進行計算得出了不同的結論，就說明我們的方法有問題。

比較慘劇的殘忍程度和比較數量的大小是兩碼事，本質上是非常不同的。比較數量的大小，我們總可以依賴數和叢學，而比較殘忍程度的時候，我們需要的心靈。計算線性回歸用計算機就可以完成，但是判斷頌褲所得結果是否有意義，則離不開人的智慧。

二、推理——巴爾的摩股票經紀人

巴爾的摩股票經紀人連續十次猜對股票的漲跌，這是一場背後隱藏著概率的騙局。我們在做數學推理的時候要以這個故事為戒：面對大數據的分析必須小心翼翼，二次方程的根可能不止一個，同一個觀察結果有可能產生多種理論，讓我們誤入歧途的不是事情的真偽，而是推理的時候漏掉了某種假設。

三、回歸——孩子的身高是否與父母有關？

研究表明，身材高的父母生出身材高的孩子的概率不是百分之百。實際上，父母和孩子的身高是受到回歸效應影響的。在時間縱軸上受影響、具有隨機性的事物，無不遵循這一規律。只要數據足夠大，人類的身高或者智商，都有趨於平均值的回歸性。

四、存在——民意真的存在嗎？

「少數服從多數」原則簡單明了，看似公平，但僅在涉及兩種觀點時才能取得最佳效果，只要觀點多於兩種，大多數人的喜好就會有自相矛盾的地方。

可以這樣說，民意是根本不存在的東西，更准確地講，只有在大多數人意見一致時民意才會存在。如果按照邏輯辦事，就經常需要違背大多數人的意見，對於政治家來說，對不一致的民意進行合理運用才是職責所在。

五、期望值——什麼樣的彩票值得購買？

彩票的購買價值和獲獎價值是不同的，購買價值是你購買一張彩票所用的金額，而獲獎價值是引入概率論之後彩票的真正價值，我們可以用期望值來表達。一個彩票的期望值只有在低於購買價值的時候才是不值得購買的，如果高於購買價值，當你的購買量達到一定數量的時候，彩票是值得購買的。

金句：

1. 當你再聽到所謂專家大談統計數據，特別是一些用線性回歸法推導出的數字時，要記住，不是所有的線都是直線，不是所有的數據都道出了真相。

《魔鬼數學:大數據時代,數學思維的力量》

2. 面對大數據的分析，必須小心翼翼，同一個觀察結果，可以倒推出多種可能的原因，讓我們誤入歧途的不是事情的真偽，而是推理的時候漏掉了某種假設。

3. 不管父母的智商如何高，後代不可能永遠聰明下去，他們必然受到「回歸平均值」的影響，成為普通人中的一員。

4. 「少數服從多數」原則簡單明了，看似公平，但只有在涉及兩種觀點時才能取得最佳效果，只要觀點多於兩種，大多數人的喜好就會有自相矛盾的地方。

5. 數學不僅僅是枯燥的公式或者方程，數學原則完全可以用來解決我們現實中的很多問題，這是讓數學充滿智慧和樂趣的秘密所在。

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⑵ 大數據時代，一般通過什麼方法（軟體）收集、分析和可視化數據

收集數據主要是通過計算機和網路。凡是經過計算機處理的數據都很容易收集，比如瀏覽器里的搜索、點擊、網上購物、??其他數據（比如氣溫、海水鹽度、地震波）可以通過感測器轉化成數字信號輸入計算機。

1、數據是平台運營商的重要資產，可能提供API介面允許第三方有限度地使用，但是顯然是為了增強自身的業務，與此目的抵觸的行為都會受到約束，收集到的數據一般要先經過整理，常用的軟體：Tableau和Impure是功能比較全面的，Refine和Wrangler是比較純粹的數據整理工具，Weka用於數據挖和納掘。

2、Java中比較鋒棚陪常用的圖表繪制類庫是JFreeChart，它完全使用Java語言編寫，是為applications, applets, servlets 以及JSP等使用所設計。JFreeChart可生成餅圖（銀蠢pie charts）、柱狀圖（bar charts）、散點圖（scatter plots）、時序圖（time series）、甘特圖（Gantt charts）等等多種圖表，並且可以產生PNG和JPEG格式的輸出，還可以與PDF和EXCEL關聯。

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簡介：《大數據時代的IT架構設計》以大數據時代為背景，邀請企業中一線架構師，結合實際工作中的實際案例展開架構相關的討論。《大數據時代的IT架構設計》作者來源於互聯網、教育、

傳統行業等領域，分享的案例實用，基本上代表了該領域比較先進的架構。無論讀者屬於什麼行業都可以從本書中找到相關的架構經驗，對讀者在今後的架構設計工作中都能起到很好的幫助作用。

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簡介：「創造性破壞」是奧地利經濟學家約瑟夫·熊彼特最著名的理論，當一個產業在革新之時，都需要大規模地淘汰舊的技術與生產體系，並建立起新的生產體系。電器之於火器、汽車之於馬車、個人計算機之於照排系統，都是一次又一次的「創造性破壞」，舊的體系完全不復存在，新的體系隨之取代。

「創造性破壞」已經深深地改變了我們的生活，在這個數字時代，我們身邊的一切都被「數字化」了。只有一處，也許是由於其本身的根深蒂固，也許是由於它天然的排斥新鮮事物，醫學，卻從未被數字化浪潮所影響。

這本書所談的，就是一個即將被「創造性破壞」的產業，一個即將被顛覆的產業。iPhone、雲計算、3D列印、基因測序、無線感測器、超級計算機，這些改變了我們生活的事物，將再一次地融合在一起，對醫學進行一次「創造性破壞」。在這超級融合之下，權力第一次交回到我們自己手中，而只有我們自己，才能真正將這場醫學革命進行下去，顛覆醫療。

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⑹ 關於大數據時代這本書

<大數據時代>
頁數 270
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目錄如下：
推薦序一 擁抱「大數據時代」
寬頻資本董事長 田溯寧
推薦序二 實實在在大數據
中國互聯網發展的重要參與者，知名IT 評論人
譯者序在路上·晃晃悠悠
電子科技大學教授，互聯網科學中心主任
引言一場生活、工作與思維的大變革
大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……
大數據，變革公共衛生
大數據，變革商業
大數據，變革思維
大數據，開啟重大的時代轉型
預測，大數據的核心
大數據，大挑戰

第一部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多：不是隨機樣本，而是全體數據
當數據處理技術已經發生了翻天覆地的變化時，在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要的是所有的數據，「樣本= 總體」。
讓數據「發聲」
小數據時代的隨機采樣，最少的數據獲得最多的信息
全數據模式，樣本=總體

第2章 更雜：不是精確性，而是混雜性
執迷於精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5% 的數據是有框架且能適用於傳統資料庫的。如果不接受混亂，剩下95% 的非框架數據都無法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
允許不精確
大數據的簡單演算法比小數據的復雜演算法更有效
紛繁的數據越多越好
混雜性，不是竭力避免，而是標准途徑
新的資料庫設計的誕生

第3章 更好：不是因果關系，而是相關關系
知道「是什麼」就夠了，沒必要知道「為什麼」。在大數據時代，我們不必非得知道現象背後的原因，而是要讓數據自己「發聲」。
關聯物，預測的關鍵
「是什麼」，而不是「為什麼」
改變，從操作方式開始
大數據，改變人類探索世界的方法

第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化：一切皆可「量化」
大數據發展的核心動力來源於人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革的重點在「T」（技術）上，而不是在「I」（信息）上。現在，我們是時候把聚關燈打向「I」，開始關注信息本身了。
數據，從最不可能的地方提取出來
數據化，不是數字化
量化一切，數據化的核心
當文字變成數據
當方位變成數據
當溝通成為數據
一切事物的數據化

第5章 價值：「取之不盡，用之不竭」的數據創新
數據就像一個神奇的鑽石礦，當它的首要價值被發掘後仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。
數據創新1：數據的再利用
數據創新2：重組數據
數據創新3：可擴展數據
數據創新4：數據的折舊值
數據創新5：數據廢氣
數據創新6：開放數據
給數據估值

第6章 角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立
微軟以1.1 億美元的價格購買了大數據公司Farecast，而兩年後谷歌則以7 億美元的價格購買了給Farecast 提供數據的ITA Software 公司。如今，我們正處在大數據時代的早期，思維和技術是最有價值的，但是最終大部分的價值還是必須從數據本身來挖掘。
大數據價值鏈的3大構成
大數據掌控公司
大數據技術公司
大數據思維公司和個人
全新的數據中間商
專家的消亡與數據科學家的崛起
大數據，決定企業的競爭力

第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險：讓數據主宰一切的隱憂
我們時刻都暴露在「第三隻眼」之下：亞馬遜監視著我們的購物習慣，谷歌著監視我們的網頁瀏覽習慣，而微博似乎什麼都知道，不僅竊聽到了我們心中的「TA」，還有我們的社交關系網。
無處不在的「第三隻眼」
我們的隱私被二次利用了
預測與懲罰，不是因為所做，而是因為「將做」
數據獨裁
掙脫大數據的困境

第8章 掌控：責任與自由並舉的信息管理
當世界開始邁向大數據時代時，社會也將經歷類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時，大數據早已在推動人類信息管理准則的重新定位。然而，不同於印刷革命，我們沒有幾個世紀的時間去適應，我們也許只有幾年時間。
管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數據使用者承擔責任
管理變革2：個人動因VS預測分析
管理變革3：擊碎黑盒子，大數據程序員的崛起
管理變革4：反數據壟斷大亨
結語 正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。

⑺ 大數據時代 這本書是it專業看的嗎

「大數據時代」屬於標準的IT范疇的書籍。

最早提出「大數據」時代到來的是全回球知名咨詢公司麥肯答錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

真正引發大數據時代來臨的催化劑就是雲技術（雲計算）的迅猛發展，通過互聯網這一媒介，人類每時每刻都會在網路上產生超海量的數據。所以「大數據時代」是和IT息息相關的。

按照知名資源網站「ED2000資源共享」網站的分類。此書為「計算機與網路」類別，如下圖：

⑻ 《大數據時代生活、工作與思維的大變革》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《大數據時代》（[英] 維克托•邁爾•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger））電子書網盤下載免費在線閱讀

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提取碼：vnio

書名：大數據時代

作者：[英] 維克托•邁爾•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

譯者：周濤

豆瓣評分：7.5

出版社：浙江人民出版社

出版年份：2012-12

頁數：261

內容簡介：

《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作，本書作者維克托•邁爾•舍恩伯格被譽為「大數據商業應用第一人」，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。

維克托•邁爾•舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

維克托最具洞見之處在於，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道「是什麼」，而不需要知道「為什麼」。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

作者簡介：

他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威，他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網路學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網路監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。

他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。

他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩家軟體公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利最暢銷的軟體產品。1991年躋身奧地利軟體企業家前5名之列，2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。

他也是眾多機構和國家政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專家之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的咨詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息產業的發展與戰略布局，先後擔任新加坡商務部高層、汶萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問。

所著《大數據》一書是開國外大數據系統研究的先河之作，而在這之前，他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫克耶一起，發表了長達14頁的大數據專題文章，成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學家之一。而他的《刪除》一書，同樣被認為是關於數據的開創性作品，並且創造了「被遺忘的權利」的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯獎，以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥克盧漢獎。同時受到《連線》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。

⑼ "大數據"的PDF文件格式是什麼意思

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

注意這里的多樣性，大數據的數據包含很多種格式，不限於PDF，MP4，word等。這里的PDF只是大數據的數據中的一種格式。大數據是數據量大，數據的種類復雜，有用信息少，通常來說是大海撈針的找有用信息。

⑽ 如何在大數據時代尋找下一個大機遇pdf

大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
有人把數據比喻為蘊 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。

大數據的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;
2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。