① 大數據未來的前景怎麼樣
大數據的未來發展前景是值得肯定的，但是現在大數據人才出現了供不應求的情況。大數據行業就業市場較為活躍的地區主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區域，但是從目前招聘數據來看，大數據人才還是不能滿足市場的需求，因此現在學大數據未來的發展前景是非常好的。
大數據作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析還是在物聯網和人工智慧演算法訓練領域，都有著強大的需求。隨著數據規模不斷增大，企業需求持續增長，大數據人才成了剛性需求。
大數據的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大數據人才進行大數據的處理，以提供更好的用戶體驗，因為未來大數據人才就業面很廣，就業機會很多，發展前景也是非常好的。
2大數據工程師的薪資待遇
大數據工程師職業發展路徑分為5個階段，每個階段對應職位對應的薪資待遇是不一樣的：
有一年工作經驗的實習工程師月工資在6000以上；
有1-2年工作經驗的助理工程師，月收入在13000-15000左右；
有3年左右工作經驗的大數據工程師，平均每個月能賺到20000左右；
有5年左右工作經驗的高級大數據工程師，月收入一般都在30000左右；
有10年以上工作經驗的首席工程師，月薪都是大於50000的。
② 大數據前景
未來，將是大數據的時代。「得數據者得天下」，在大數據的浪潮下，誰也不願落下，各路企業使出渾身解數，旨在大數據市場上分得一杯羹。
一、大數據繁榮催生產業鏈投資機會
來自一份 2014-2018年大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告 顯示，大數據產業主要涉及數據生成、存儲、處理分析、應用四個環節，具體來看，包含硬體設備、處理分析環節、綜合處理、語音識別、視頻識別、商業智能軟體、數據中心建設與維護、IT咨詢、方案實施、信息安全等領域。
在大數據風靡全球的同時，我國政府也加快了對大數據相關技術的攻關，工信部發布的《物聯網十二五規劃》里，把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析等大數據技術的重要組成部分。
隨著技術的日益成熟，市場逐步向前推進，受高科技的快速發展、互聯網速度的進一步提高，我國大數據產業鏈雛形顯現，給產業鏈企業帶來巨大的投資機會。
（資料摘自 前瞻產業研究院）
二、大數據概念股受追捧，投資熱度升溫
業內普遍認為，2013年為中國的大數據元年。這一年，「大數據」成為了熱門搜索詞彙，大數據概念逐步深入人心。基於市場對大數據的認可及對產業未來積極的預期，大數據概念股受到了國內資本的熱捧。
而在資金的追捧下，大數據概念股更是身價大漲。拓爾思、股浙大網、天璣科技、銀信科技、浪潮信息、同有科技、美亞柏科、用友軟體等所謂的大數據概念股一度都有不錯的表現。
目前，市場投資熱點不多，大數據概念又是席捲A股的科技浪潮的引領者，前瞻資訊預計未來大數據的投資熱度將持續升溫。
三、企業並購重組活躍，向大數據產業延伸
國際市場上，無論是IT巨頭還是市場新秀都嗅到了大數據市場機遇，持續開展並購，增強自身的實力。像IBM近幾年已經在相關領域收購了30多家公司，凸顯了其在大數據時代的雄心！
國內大數據市場也十分火熱，各路企業紛紛通過並購、資產重組或股權受讓等方式向大數據產業延伸，以期在這個大市場上分得一瓢羹。
首當其沖的是大數據概念股企業，美亞柏科、東方國信、捷成股份、科華恆盛等已經或正在實施並購、重組或股權置換，圖謀做強做大。亞太本土最大的軟體及服務的提供商用友公司目前也正在尋找並購對象，以通過並購的形式實現在大數據領域的發展和突破。
數據革命正在瓦解已經建立的產業和商業模式，面對大數據帶來的無限商機，必將有更多的企業進入到這個領域。隨著企業布局的進一步完善，可以預見未來大數據市場的競爭將是殘酷的，大數據將給IT業界帶來新一輪的洗牌。
供參考，望採納。謝謝
滿意請採納。
③ 大數據常用硬體設施需要怎樣的處理器
具體來說的應該是CPU的內部結構了。源486與386的最大區別在於「協助處理器」的增加。486由於內部集成了數字協助處理器80387，CPU的運行方式產生了很大的變化。80386數字處理器本身只能進行基本的數字計算，如加減乘除等等。進行函數運算的時候需要用基本的數字計算去推導函數結果，在使用協助處理器80387之後，一些諸如三角函數、積分、微分計算可以直接得到結果。顯然，增加了協助處理器可以令復雜運算的速度大大提升。此外，CPU內部集成緩存是486與386之間另外一個最大的區別，CPU的運算直接從緩存中取用數據要比從外部獲取數據的速度快得多，緩存容量越大，CPU就可以以更高的速度獲得更多的數據，從而提高性能。而這時，即使處於同樣主頻，486也會比386的性能有大幅度提升。 開機的自檢畫面上有，注意看一下就行了。 386顯示為80386SX或80386DX，後者是真正的32位機。 486顯示為80486 最後，強烈建議不要刪除。刪除後電腦運行速度可能會差很多。。。
④ 新手學習，搭建大數據學習環境，電腦需要什麼硬體配置
這要看你的制預算，先寫個主流配置給你參考:
英特爾i5 8500處理器，
技嘉B360M-DS3H主板，
威剛 XPG系列 DDR4 2400 16G內存條，
威剛 XPG-SX6000系列 256G M.2介面固態硬碟，
九州風神 玄冰400 CPU散熱器，
微星GTX1060 6G暗黑龍爵顯卡，
航嘉JUMPER500電源，
金河田預見N15機箱。
⑤ 大數據未來的發展趨勢怎麼樣
隨著IT行業的不斷發展，大數據會是未來重要的發展趨勢，整個IT行業將以大數據為基礎來構建新的應用生態，當前大數據技術被廣泛應用於互聯網、政府機構、金融行業等，此外大數據是支撐物聯網發展的核心技術之一，也會與雲計算、人工智慧等前沿創新技術進行深度融合。
大數據未來的發展趨勢有以下幾個方面：
1.大數據推動物聯網的發展。
物聯網就是把所有物品通過信息感測設備與互聯網連接起來，進行信息交換，即物物相息，以實現智能化識別和管理。物聯網產生大雹模數據，大數據助力物聯網。目前，物聯網正在支撐起社會活動和人們生活方式的變革，被源畝緩稱為繼計算機、互聯網之後沖擊現代社會的第三次信息化發展浪潮。物聯網握手大數據，正在逐步顯示出巨大的商業價值。
2.大數據推動科技領域的發展。
大數據的發展正在推動科技領域的發展進程，大數據的影響現在不局限於互聯網領域，在金融、教育、醫療等諸多領域也有了不同程度的影響。在人工智慧研發領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，人工智慧是能夠充分利用大數據的一個領域，大數據為人工智慧帶來了更多的創新。
大數據會改變很多行業，而對於企業來說，需要提高核心競爭力，而企業的信息化建設是其中的重中之重，但這個建設過程並不是一步到位的，需要統籌規劃分步實施耐氏，大數據平台的構建屬於企業整體信息化建設中的很重要一環，在構建時，需要先整體後局部，有一個清晰明確的整體架構，這樣才能保證業務流程間的相互運轉、信息化系統間的合理支撐，再逐步深入推進。
⑥ 借力大數據 釋放產業價值
借力大數據 釋放產業價值
在移動互聯網日漸普及的今天，大數據開始成為這個時代最重要的標桿。並且不再局限於互聯網，每一個行業和產業都在談論大數據。大數據正在沖擊整個行業生態圈，所有傳統行業的從業者都感受到了大數據沖擊，但也有很多人在選擇大數據變現方向和確定盈利模式時感到迷惘。
在大數據洶涌的浪潮中，如何明確智能硬體在「大數據」影響下的發展方向，促使大數據與智能硬體激烈碰撞，滿足對新一代智能硬體對大數據的無限想像是此次大會的熱議重點。作為論壇演講嘉賓，aika愛家創始人兼CEO陳利軍，就智能硬體的現狀、企業大數據業務與盈利模式和創業公司的變現為核心，進行了發言。
創業，小心別被「坑」
大會上最被智能硬體類公司關心的問題，莫過於創業公司在初期，對於是否效仿小米模式、用「硬體不盈利數據盈利」的方式賠錢賣硬體，成為很多創業者長期「糾纏不清」的問題。面對台下大量來自創業公司的參會者，同樣作為創業一份子的陳利軍，也給出了自己的看法。陳利軍認為——無論是小米模式還是以「羅永浩」為代表的互聯網模式，對於創業公司來說都是一個深不見底的「大坑」。
陳利軍解釋說：「小米雖然作為中國互聯網企業的新標桿，但對於大多數創業公司而言都不具備參考價值。首先是雄厚的資本，銷售上的赤字並不會為運營帶來持續的壓力。其次是小米的硬體並非真的不掙錢——也許前一百萬個的確是在虧本銷售，但是隨著小米硬體的銷量攀升、成產技術成熟和製造成本降低，此消彼長，小米的智能硬體銷售早已實現盈利。」
至於流量，更是攔在創業公司面前的一座大山。陳利軍說：「想靠數據盈利，沒有百萬千萬級的流量就不要想。京東阿里這種平台是不會輕易給創業公司或是一個新生品牌如此高的流量的，一些膾炙人口的品牌都是在自創流量，比如錘子科技的羅永浩，通過『老羅相聲』，將個人形象與產品相結合，但是大多數公司，是沒有這種『搖滾明星』似的的人物來幫助公司做推廣的。」
面對這兩種流行模式，陳利軍表示：「都不是一般創業公司『玩得起』的。」同時，他對智能硬體的銷售現狀表示了擔心：硬體公司紛紛通過賠錢方式把產品甩入市場，不僅會讓產品為了壓價而犧牲質量，對智能硬體的口碑產生負面效應，更會對硬體市場造成不良影響。市面上廉價手環和劣質充電寶，就如同9塊9的電影票帶來的糟糕後果一樣。賠本銷售本來是一種增加銷量和吸引用戶的手段，但卻讓不少外行人誤認為，產品本來就值這個價。
(aika愛家創始人兼CEO陳利軍分享產業觀點和創業心得)
大數據「垂直細分」進行時
「大數據+產業」大會上，聚集了來自網路、阿里巴巴、騰訊的大數據專家，目前BAT在數據資本和大數據精準營銷、大數據預測、大數據分析等應用方面毋庸置疑是不可企及的，但是並不代表就能完全消化大數據市場。在一些細分領域，對於創業公司仍然是最好的時代。
在《大數據智能革命》論壇上，陳利軍一上來並沒有談論大數據帶來的影響，而是先講述了一個台灣首富王永慶賣米的故事：「王永慶15歲時，用借來的錢做本金自己開了一家小米店。為了和隔壁那家大型米店競爭，王永慶頗費了一番心思。他不僅做好細節，還堅持送貨上門。每次送貨，他都會在筆記本上詳細記錄了顧客家有多少人、一個月吃多少米、喜歡的口味和顧客家發薪日期等信息。估算出顧客的米該吃完了，就提前送米上門;等到顧客發薪的日子，再上門收取米款。就這樣，王永慶的生意越來越好。從這家米店起步，最終成為今日台灣商界的龍頭老大。」陳利軍解釋道：這就是大數據的雛形。今天說起大數據雲山霧繞，但實際上，100年前大數據就已經應用於人們的生活了。雖然不是每家公司都能像BAT一樣，但卻可以像王永慶那樣務實。不需要刻意去研究管理知識和消費心理，只是用心去研究顧客的消費行為和需求，再琢磨如何去滿足顧客的需求就可以了。不單純賣給顧客簡單的產品，而是將顧客的需求變成自己的服務項目，與產品一同給予顧客。從今天來看，也是大多數創業公司能做的這事情。
不過對於廣義大數據的應用，陳利軍認為現在談還為時過早，但是在狹義的大數據上，諸如跑步、洗衣和糖尿病檢測等垂直細分領域，大數據已經可以實現初步的精確匹配，但不通過硬體盈利，仍然是不現實的。在發言最後，陳利軍還直言不諱地說，對於創業公司而言，自己做的大數據並不具備說服力，往往都是做給VC和PE看的。陳利軍的發言也贏得了台下陣陣掌聲。
大數據讓未來提前到來
大數據+產業」大會的主題是「未來已來」，這既表達大數據的未來，更是表現出「大數據將未來提前帶到我們面前」這一事實。經過多年的發展，大數據技術日臻成熟，但大數據架構建設、商業價值發現、數據安全乃至人才培養依然是創業公司關注的焦點。
不知道從什麼時候開始，每一項產業都開始從大數據中獲益，不論是傳統產業還是創新產業，誰能夠盡早發現數據和內容在這個時代的核心價值和相關性、率先與互聯網融合成功，誰就能夠搶佔先機，甚至引發一場革命。每個人都希望找到「互聯網+」時代下大數據價值的秘密地圖。將技術與應用結合，滲透到智能硬體、金融、醫療、出行和社交等領域。嘉賓們圍繞「互聯網+產業」的主題，互相分享了他們探尋不同應用場景下的數據融合推動信息變現的道路上的機遇與挑戰，與參會者一道，共同尋找通往未來的秘鑰。
雖然距離真正的大數據應用還有很長的路要走，但是陳利軍相信，通過不停的摸索與探索，智能硬體與大數據的結合，不僅會釋放出更大的商業價值，同時也會讓這個時代的人活得更好、更從容、更愜意。
⑦ 企業使用都哪些大數據分析的關鍵技術
大數據分析的關鍵技術有
回歸、分類、聚類、關聯分析、異常檢測
回歸可以用來預測具體值，比如天氣溫度
分類可以用來預測類別，比如垃圾郵件分類
聚類可以提前劃分數據類別，比如按用戶畫像
關聯分析可以分析特徵之間練習，比如病理特徵的關聯性
異常檢測可以識別異常數據，發現異常行為
⑧ 大數據在智能硬體領域有哪些應用
1、一個就來是計算機的技術，包括自分布式計算包括怎麼樣把數據存儲、快速調用、快速分析。
2、統計的知識，拿到數據以後怎樣建模能夠最快速最准確的去發現問題，然後發現問題之後，找出結果之後，怎麼樣校驗這個結果是不是準的。
3、是專業知識。
4.、比如手環，智能手環的所有用戶數據（檢測的各項生理指標）經過長期的積累統計，可以分析出個人的身體健康狀況，結合給出一些健康醫療建議
--廣東韻為大數據---
⑨ 大數據在哪些領域有應用前景
1、電商行業
電商行業是最早將大數據用於精準營銷的行業，它可以根據消費者的習慣提前生產物料和物流管理，這樣有利於美好社會的精細化生產。隨著電子商務的越來越集中，大數據在行業中的數據量變得越大，並且種類非常多。在未來的發展中，大數據在電子商務中有大多的想像，其中主要包括預測趨勢，消費趨勢，區域消費特徵，顧客消費習慣，消費者行為，消費熱點和影響消費的重要因素。
2、金融行業
大數據在金融行業的使用是非常廣泛的，主要使用在交易過程中。現在許多股權交易都是使用大數據演算法進行的。這些演算法能夠越來越多地考慮社交媒體和網站新聞，並且決定接下來的幾秒內是選擇購買還是出售。
3、生物技術
基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器。科學家可以利用大數據技術的應用，這樣能夠加速他們自己的基因和其他動物基因的研究過程，並且還能成為人類未來克服疾病的重要武器之一。技術不僅可以改良作物，還可以利用遺傳技術培育人體器官，消滅細菌等。
⑩ 大數據分析到底能幹什麼
大數據分析可以用來干什麼
一、大數據可以預測未來
二、如果模式保持不變，那麼未來就不再是未來