大數據的市場前景

❶ 大數據前景，急需幫助！

大數據的前景.從AmazonGO無人超市的提出，阿里巴巴無人超市淘寶會員店於7月9日正式營業，無人零售的概念已經進入人們的視野.但是，這些概念的實現與人工智慧無關.人工智慧自誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域也在擴大，未來人工智慧帶來的科技產品將成為人類智能的容器.人工智慧取得突飛猛進的背景，不能說近年來大數據發展的結果.

人工智慧與大數據有什麼關系？

如果我們把人工智慧擁有無限潛力的嬰兒，某領域專業的大量深度數據是飼養這種天才的奶粉.奶粉的數量決定了寶寶能否成長，奶粉的質量決定了寶寶後續的智力發育水平.

目前全國大數據人才僅46萬人，今後3~5年大數據人才差距達到150萬人，越來越多的人參加大數據訓練，希望在大數據訓練機構學習最先進的知識，找到好工作.

一、大數據就業前景

據職業社交平台LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、營銷、運營和數據分析是目前中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位.其中研發技術人員需求量最大，數據分析人才最少.領英報告顯示，數據分析人才供應指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺.數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度19.8個月.

據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中行扒國基礎數據分析人才差距達到1400萬，BAT企業招聘的職位中，60%以上招聘大數據人才.

二、大數據就業方向

1.Hadoop大數據開發方向

市場需求旺盛，大數據培訓主體，目前IT培訓機構重點

對應崗位:大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等

2.數據挖掘、數據分析&；機器學習方向

學習起點高，難易度高，市場上只有少數研修機構.

對應崗位:數據科學家、數據挖掘工程師、機械學習工程師等

3.大數據運輸&；雲計算方向

市場需求中等，偏向Linux、雲計算學科

對應崗位:大數據運輸技術人員

精通任何方向的人，都是前(錢)之路無限.

三個方向中，大數據開發是基礎.以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已達8K以上，工作一年月薪可達1.2W以上，有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可達30-50萬，一般需要大數據處理的公司基本都是大公司，所以學習大數據專業也是進入大公司的捷徑.

1、基礎人才-數據分析師

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北京數據分析平均工資:.10630/月，從15526個樣本中獲得.與2016年相比，它增加了9%.

2、大數據開發工程師

北京大數據開發平均工資:30230/月.

3、Hadoop開發工程師

北京hadoop平均工資:20130/月，自我取得1734樣本.

4、數據挖掘工程師

北京數據挖掘平均工資:.21740/月，取得了3449份樣本，比2016年增加了20份.3%

5、演算法工程師

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北京演算法工程師的平均工資:2.2640/月，從10176年獲得樣本.

四、大數據職業發展

最後一個問題，哪家公司需要大數據人才？

事實上，從世界500強到BAT等公司，從創業公司，他們都需要數據人才.

目前大數據人才數量較少，所以大部分公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監三個層次.

大公司可能根據應用領域的維度劃分不同的團隊，但小公司需要打工.一些特別強調大數據戰略的互聯網公司將設立另一個最高職位，如阿里巴巴的首席數據官.這個職位的大部分人都向研究方向發展，成為重要的數據戰略人才.

另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解不亞於業務部門的員工，因此也可以轉向產品部或市場部，甚至上升到公司的高級管理層.

馬雲說:我們從IT時代進入了DT時代，將來我們的汽車、燈泡、電視、冰箱等都檔配昌會安裝操作系統，整合數據，數據會使機器聰明.滴滴時賣族代，數據將成為主要能源，離開數據，任何組織的創新基本上都是空殼.

❷ 大數據就業前景

大數據就業前景比較好。

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

2、數據分析方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平台運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府談轎機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平台運維、大數據分脊前析、大故據挖掘等相關工作，也可在IT領域櫻侍清從事計算機應用工作。

❸ 大數據專業的就業前景分析

大數據專業的就業前景非常廣闊，因為大數據技術已經成為各個行業和領域中不可或缺的一部分。以下是大數據專業就業前景的分析：

需求量大：隨著大數據技術的發展和應用，各行各業對大數據人才的需求量越來越大，尤其是金融、電商、互聯網、物流、醫療健康、政府等領域，這些坦扮領域對大數據人才的需求量將持續增長。

❹ 大數據在未來有什麼樣的發展趨勢_大數據的未來發展前景

大數據的未來發展趨勢主要有以下幾點：趨勢一：數據資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓亂櫻寬的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一起助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會嘩陸叢面臨悉孫數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而並非在數據保存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「數據資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有互聯網思維的企業而言，數據資產競爭力所佔比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。

採用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功，企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質量數據並通過BI獲得更佳決策。

大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端設備提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。

❺ 大數據未來的前景怎麼樣

1、從行業來說：是很有發展前景的，因為互聯網發展已經關乎各行各業，大數據不僅是行業的選擇也是發展的選擇
2、從所在城市來說：如果是一線城市，那麼學成就業沒有問題，但二三線城市現階段有局限性
3、從個人能力來說：有專業技術就有發展前景，沒有專業技術，任何一個行業都沒有發展前景，也無法承受行業內卷。

❻ 大數據的發展前途怎麼樣

大數據的就業前景目前來看是不錯的，隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大，大數據領域從業人員薪資水平將持續增長，人才供不應求。
大數據就業方向
1、大數據開發方向。所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；

3、大數據運維和雲計算方向。對應崗位：大數據運維工程師；

三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。

從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。

❼ 大數據未來的發展趨勢怎麼樣

隨著IT行業的不斷發展，大數據會是未來重要的發展趨勢，整個IT行業將以大數據為基礎來構建新的應用生態，當前大數據技術被廣泛應用於互聯網、政府機構、金融行業等，此外大數據是支撐物聯網發展的核心技術之一，也會與雲計算、人工智慧等前沿創新技術進行深度融合。

大數據未來的發展趨勢有以下幾個方面：

1.大數據推動物聯網的發展。

物聯網就是把所有物品通過信息感測設備與互聯網連接起來，進行信息交換，即物物相息，以實現智能化識別和管理。物聯網產生大雹模數據，大數據助力物聯網。目前，物聯網正在支撐起社會活動和人們生活方式的變革，被源畝緩稱為繼計算機、互聯網之後沖擊現代社會的第三次信息化發展浪潮。物聯網握手大數據，正在逐步顯示出巨大的商業價值。

2.大數據推動科技領域的發展。

大數據的發展正在推動科技領域的發展進程，大數據的影響現在不局限於互聯網領域，在金融、教育、醫療等諸多領域也有了不同程度的影響。在人工智慧研發領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，人工智慧是能夠充分利用大數據的一個領域，大數據為人工智慧帶來了更多的創新。

大數據會改變很多行業，而對於企業來說，需要提高核心競爭力，而企業的信息化建設是其中的重中之重，但這個建設過程並不是一步到位的，需要統籌規劃分步實施耐氏，大數據平台的構建屬於企業整體信息化建設中的很重要一環，在構建時，需要先整體後局部，有一個清晰明確的整體架構，這樣才能保證業務流程間的相互運轉、信息化系統間的合理支撐，再逐步深入推進。