ebay上海大數據峰會2014

㈠ 國外著名的網上交易平台有那些

國外著名的網上交易平台有eBay、amazon、wish、速賣通、lazada、jumia等。

從人氣上和規模上說，最大的是eBay。種類非常多非常全面，而且也可以跨國界購買。除了eBay，還有amazon、wish、ebay、速賣通等交易平台。

eBay（EBAY，中文電子灣、億貝、易貝）是一個管理可讓全球民眾上網買賣物品的線上拍賣及購物網站。ebay於1995年9月4日由Pierre Omidyar以Auctionweb的名稱創立於加利福尼亞州聖荷西。人們可以在ebay上通過網路出售商品。

亞馬遜公司（Amazon，簡稱亞馬遜；NASDAQ：AMZN），是美國最大的一家網路電子商務公司，位於華盛頓州的西雅圖。是網路上最早開始經營電子商務的公司之一，亞馬遜成立於1995年，一開始只經營網路的書籍銷售業務，現在則擴及了范圍相當廣的其他產品，已成為全球商品品種最多的網上零售商和全球第二大互聯網企業。

《Wish購物 Wish》是一款歐美的購物軟體，擁有超過10萬的消費者。在Wish購物你能夠買到很多有趣的東西，並且還能從你喜歡的商家和品牌拿到特別的優惠和禮物。Wish是一個純粹的在線市場，賣家自己負責發貨。

全球速賣通（英文名：AliExpress）正式上線於2010年4月，是阿里巴巴旗下唯一面向全球市場打造的在線交易平台，被廣大賣家稱為「國際版淘寶」。全球速賣通面向海外買家，通過支付寶國際賬戶進行擔保交易，並使用國際快遞發貨。是全球第三大英文在線購物網站。

(1)ebay上海大數據峰會2014擴展閱讀：

2014年2月20日，eBay宣布收購3D虛擬試衣公司PhiSix。

2017年6月6日，《2017年BrandZ最具價值全球品牌100強》公布，eBay名列第86位。

2018年7月25日，eBay終止與長期支付夥伴PayPal的合作，宣布與後者的競爭對手蘋果和Square達成新的夥伴關系。

㈡ ebay在中國面臨那方面的挑戰

眼下，ebay對各種在線數據的分析無所不至，就像在每個顧客前面安裝了攝像頭一般。

毫無疑問，ebay擁有的數據量是驚人的。其每天都要處理100pb的數據，其中包括50tb的機器數據。可以說，ebay每天都面臨著天文數字般的大數據挑戰。

早在2006年，ebay就成立了大數據分析平台。為了准確分析用戶的購物行為，ebay定義了成百上千種類型的數據，並以此對顧客的行為進行跟蹤分析。然而，這同時也為ebay帶來了新的挑戰。要知道，公司的數據量多到難以想像，沒有人能分析消化這么多的數據，也沒有人能基於所有數據建立起模型。

事實上，ebay真正應用到的，只是其收集的數據中的一小部分。「剩餘的數據，ebay或是將其丟棄，或是將其存儲起來。因為說不定哪天，科技實現了突破，這些數據就會變得有用。」ebay大中華區ceo林奕彰指出。

那麼目前，ebay是如何利用這些數據，來促進業務創新和利潤增長的呢？

為用戶「畫像」

ebay擁有近2億的用戶，網站的商品清單項目則有3萬多類。在平台的日常交易中，ebay幾乎每秒都要處理數千美元。而這些交易數據，其實只是ebay全站數據信息總量的「冰山一角」。

基於大數據分析，ebay每天要回答的問題有很多，比如，「昨天最熱門的搜索商品是什麼？」而即便是這樣的簡單問題，都需要涉及處理五十億的頁面瀏覽量。從這個角度看，任何一個基本的業務問題，對公司來說都是一個相當巨大的問題。

就ebay如何利用大數據來增加在線交易，林奕彰舉了一個典型的例子。譬如，一位年輕的女性早上10點在星巴克瀏覽ebay網站，ebay應該推送給她什麼樣的商品呢？

「就這幾個信息點，我們其實已經做了不少研究。」林奕彰說，「事實上，用戶早晨10點、中午12點，或是晚上7點，她瀏覽的商品是不同的；在餐廳或是在家裡，同樣會對瀏覽和搜索產生影響；此外，還有用戶的年齡、當時的天氣等等，都會對購物產生影響。ebay要做的，就是學習不同情景下的不同購物模式，並推送給用戶最想要的商品。」

據悉，ebay可以從用戶以往的瀏覽記錄里「猜」她想要什麼樣的商品，也可以從設定的成百上千種情景模型中計算出用戶可能的需求；或是對照另一位有著相似特點的女性用戶，看她當時買過什麼樣的商品，從而推斷出這位用戶潛在的需求。在綜合各種考量因素後，ebay的後台需要在短短幾秒內將商品頁面推送給用戶。這意味著，ebay的系統需要有非常快的運算速度。

這種運算模型，有相當一部分人為的因素。比如，機器可以搜集用戶的上萬個數據，但ebay的工程師可以定義其中的100個數據為有效數據，而模型則建立在這些有效數據之上。此外，當計算機自動「學習」分析各種數據形成的趨勢時，ebay需要將機器學習的邏輯設定在與商品交易相關的行為上。

除了通過大數據為用戶「畫像」而向其推送有針對性的商品，ebay此前還嘗試利用大數據進行搜索引擎的優化。

具體說來，ebay可以把握用戶的行為模式，使搜索引擎更加「直覺化」。如果時間倒退幾年，用戶在使用ebay的搜索引擎時，會發現它只能理解字面的意思，並按照字面意思尋找。很多時候，搜索引擎並不能理解用戶的真實意圖。但現在，ebay正試著改變或重寫用戶的搜索請求，增加同義詞或替換語句，從而給出更相關性的內容，並由此增加在線交易量。而這背後，統統離不開大數據的支持。

為商家提供「情報」

基於用戶購物的數據，ebay同樣會給商家提供各式各樣的「情報」。比如，ebay會告訴製造商用戶正在網上搜索什麼商品，或是各種出口行業的數據，製造商會立刻對此做出反應。

很多時候，ebay會根據自身或其他電商網站的交易情況，向商家建議其應該銷售的品類。「這也是ebay大中華區正在做的工作，」林奕彰稱，「比如，一個中國的商家希望將產品賣到澳洲，我們通過數據分析可以告訴他，他一個月大約可以賣出多少產品，定價應該在什麼范圍內，市面上還有多少商家在賣同樣的產品，他的市場佔有率大概是多少。」

在此基礎上，ebay還試圖算出商家的補貨頻率。事實上，海外倉儲是商家非常頭痛的問題，一旦計算失誤，便可能造成庫存積壓或缺貨。而在ebay，一旦用戶下單後發現商家缺貨，將是非常嚴重的問題。這種情況下，ebay可以通過過往的數據分析，得出商家第一批貨的大概銷量，以及按照過去銷貨的速度什麼時候應該補貨，物流的時間又是多久。通過這些數據的計算，ebay可以測算出商家補貨的邏輯。

這些數據分析，對於商家開拓新的銷售品類非常管用。因為通常情況下，商家需要四五個月，才能摸清楚一種貨物的淡旺季銷量，及其在各個地區的受歡迎程度。