貴州大數據局職能

⑴ 大數據局是干什麼的

大數據局的主要職能是： 1、按照國家、省的要求擬定大數據標准體系和考核體系，組織實施大數據採集、管理、開放、交易、應用等相關工作。 2、統籌推進社會經濟各領域大數據開放應用。 3、統籌協調智慧城市建設的整體推進工作等。 更多關於大數據局是干什麼的，進入：https://m.abcgonglue.com/ask/fe2d1e1615834049.html?zd查看更多內容

⑵ 貴州省大數據安全保障條例

第一章總 則第一條為了保障大數據安全和個人信息安全，明確大數據安全責任，促進大數據發展應用，根據《中華人民共和國網路安全法》和有關法律、法規的規定，結合本省實際，制定本條例。第二條本省行政區域內大數據安全保障及相關活動，應當遵守本條例。

涉及國家秘密的大數據安全保障，還應當遵守《中華人民共和國保守國家秘密法》等法律、法規的規定。第三條本條例所稱大數據安全保障，是指採取預防、管理、處置等策略和措施，防範大數據被攻擊、侵入、干擾、破壞、竊取、篡改、刪除和非法使用以及意外事故，保障大數據的真實性、完整性、有效性、保密性、可控性並處於安全狀態的活動。

本條例所稱大數據是指以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，是對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

本條例所稱大數據安全責任人，是指在大數據全生命周期過程中對大數據安全產生或者可能產生影響的單位和個人，包括大數據所有人、持有人、管理人、使用人以及其他從事大數據採集、存儲、清洗、開發、應用、交易、服務等的單位和個人。第四條大數據安全保障工作堅持總體國家安全觀，樹立正確的網路安全觀，按照政府主導、責任人主體，統籌規劃、突出重點，預防為主、綜合治理，包容審慎、支持創新，安全與發展、監管與利用並重的原則，維護大數據總體和動態安全。第五條大數據安全保障工作應當圍繞國家大數據戰略和省大數據戰略行動實施，建立健全大數據安全管理制度，建設大數據安全地方標准體系、大數據安全測評體系、大數據安全保障體系等，採取大數據安全攻防演練等安全保障措施，推動大數據安全技術、制度、管理創新和發展。第六條省人民政府負責全省大數據安全保障工作，市、州和縣級人民政府負責本行政區域內大數據安全保障工作。

開發區、新區管理機構根據設立開發區、新區的人民政府的授權，負責本轄區大數據安全保障的具體工作。第七條縣級以上有關部門按照下列規定，履行大數據安全保障職責：

（一）網信部門負責統籌協調、檢查指導和相關監督管理等工作；

（二）公安機關負責安全保護和管理、風險評估、監測預警、應急處置和違法行為查處等監督管理工作；

（三）大數據發展管理部門負責與大數據安全相關的數據管理、產業發展、技術應用等工作；

（四）通信管理部門負責電信網、公共互聯網運行安全監督管理等工作；

（五）保密行政管理部門負責保密監督管理等工作；

（六）密碼管理部門負責密碼監督管理等工作；

（七）其他部門按照有關法律、法規的規定和各自職責做好大數據安全保障工作。第八條省人民政府應當根據大數據發展應用總體規劃，編制大數據安全保障規劃；網信、公安、大數據發展管理等部門應當根據大數據安全保障規劃，編制本部門、本行業大數據安全保障專項規劃。第九條縣級以上人民政府應當建立大數據安全保障工作領導協調機制和責任機制，協調和指導本行政區域內大數據安全保障有關事項。

公安機關應當按照網路安全等級保護要求，會同有關部門制定大數據風險測評、應急防範等安全制度，加強對大數據安全技術、設備和服務提供商的風險評估和安全管理。第十條任何單位和個人都有維護大數據安全的義務，不得從事危害大數據安全的活動，不得利用大數據從事危害國家安全以及損害國家利益、社會公共利益和他人合法權益的活動。

對危害大數據安全或者利用大數據從事違法犯罪活動的行為，任何單位和個人都有權勸阻、制止、投訴、舉報。收到投訴舉報的部門應當依法及時查處，保護舉報人的合法權益；不屬於本部門職責的，應當及時移送有權處理的部門。第十一條鼓勵開展大數據安全知識宣傳普及、教育培訓，增強全社會大數據安全意識，提高大數據安全風險防範能力。第十二條鼓勵、支持成立大數據安全聯盟、行業協會等社會組織，開展行業自律、交流合作和安全技術研究等大數據安全工作。第二章安全責任第十三條實行大數據安全責任制，保障大數據全生命周期安全。

大數據安全責任，按照誰所有誰負責、誰持有誰負責、誰管理誰負責、誰使用誰負責以及誰採集誰負責的原則確定。

大數據基於復制、流通、交換等同時存在的多個安全責任人，分別承擔各自安全責任。

⑶ 大數據管理局有實權嗎

各地大數據管理局，基本都隸屬於省部級部門直轄，副廳級機構，為政府提供施政參考。屬於職能機構，沒什麼決策權，也沒有什麼執行權。但是很多時候這個部門的一些微妙的結論可以對當地經 濟、社會 活動產生一定的影響。
大數據管理局的主要職責
（一）組織起草全省政務服務和政務信息化相關政策、標准規范和地方性法規、規章草案並組織實施。
（二）統籌推進全省「數字政府」建設，擬訂建設規劃和年度建設計劃並組織實施。
（三）統籌推進全省「一網通辦」前提下「最多跑一次」改革工作。
（四）統籌省級政務信息系統建設規劃，提出項目建設具體意見。
（五）統籌管理政務雲平台、政務服務平台、金融服務共享平台和電子政務網路等。
（六）統籌推進全省政務服務和數據管理體系建設，指導各地各部門政務服務和數據管理機構開展工作。
（七）組織協調全省政務服務環境優化和評價工作，負責省級政務服務質量的監督管理。
（八）負責全省行政審批改革、審批服務便民化相關工作，負責全省政務服務事項目錄管理和標准化建設。
（九）統籌全省數據資源管理和建設工作。組織推動大數據研究、開發、應用和對外合作交流。承擔大數據人才隊伍建設工作。協調服務大數據產業發展。
（十）統籌全省電子政務基礎設施、信息系統、數據資源等安全保障工作，負責「數字政府」平台安全技術和運營體系建設，監督管理省級信息系統和資料庫。
（十一）完成省委、省政府和省政府辦公廳交辦的其他任務。
法律依據
《山東省大數據發展促進條例》第一條 為了全面實施國家大數據戰略，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和管理能力，加快數字強省建設，根據《中華人民共和國數據安全法》等法律、行政法規，結合本省實際，制定本條例。

⑷ 大數據局是什麼單位

大數據局是好單位。

這個岩漏胡單位的福利待遇挺好的，內部高管的人也挺不錯的，他們的工資都是准時發給員工的，節假日還有粗攔各種禮品，平時每個星期都會有一次下午茶。勞動節更是有三倍的工資，光是這個福利在我國很多企業都是沒有的。

大數據局是省直部門級事業單位。其主要是開展大數據發展戰略、地方法規、規章、標准草案等基礎研搜帶究，為全省電子政務基礎設施規劃建設、組織實施、運行維護提供支撐服務，承擔省級政府數據、公共數據與社會數據集成、共享開放、應用集成等數據管理工作。

大數據局的主要職能是：

1、按照國家、省的要求擬定大數據標准體系和考核體系，組織實施大數據採集、管理、開放、交易、應用等相關工作，應在規定的時間內達成上層下達的目標。

2、統籌推進社會經濟各領域大數據開放應用，在進行任務時不得隨便應付。

3、統籌協調智慧城市建設的整體推進工作等。

4、貫徹執行國家和省有關電子政務工作的方針政策、法律法規、標准規范和規劃方案，編制全市電子政務發展規劃、技術標准及年度計劃並組織實施。

⑸ 政數局和大數據局區別

功能上的區別。
政數局的工作職責是，組織起草政務服務和政務信息化相關規范性文件並組織實施，統籌推進數字政府改革建設，擬訂建設規劃和年度建設計劃並組織實施，負責對政務信息化項目建設實施集約化管理，負責財政資金建設的政務信息系統項目立項審批，加強宏觀管理和統籌協調等。數據資源安全體系建設。參與協調通信基礎設施等其他基礎設施建設。負責統籌協調推進公共數據共享開放工作。

⑹ 哪裡的數據中心管理

隨著智慧城市的發展，各省市逐漸設立了大數據管理局，各部門之間的信息互通隨之更加便捷。同時，當數據實現了互聯互通之後，將更有效地利用和挖掘數據價值。如今，我國已有數十個省級以上大數據管理局。

01

北京市大數據中心

成立時間：2018年11月

隸屬機構：北京市經濟和信息化局

級別：正局級

辦公地址：北京市朝陽區北辰西路12號數字北京大廈

主要職責：

1.負責研究提出本市大數據管理規范和技術標准建議；

2.負責本市政務數據和相關社會數據的匯聚、管理、共享、開放和評估；

3.負責市級政務雲、大數據管理平台等數據基礎設施的建設、運維和應用支撐；

4.負責社會信用數據應用服務；承擔社會信用體系建設輔助性、事務性工作；

5.負責「互聯網+政務服務」信息化基礎支撐平台的建設、運維和保障；

6.承擔政府投資信息化項目技術性審核的支撐服務工作；

7.承擔組織重大信息化項目技術論證和評估驗收的支撐服務工作。

人員編制：

黨組書記、局長：楊秀玲

黨組成員、副局長：潘鋒

官網：

http://jxj.beijing.gov.cn/zwgk/jgxx/jgzz/201911/t20191113_503750.html

02

上海市大數據中心

成立時間：2018年4月

隸屬機構：上海市人民政府

級別：正廳級

辦公地址：上海市靜安區壽陽路99弄15號

主要職責：

1.貫徹執行國家大數據發展的方針政策；

2.承擔政務數據、行業數據、社會數據等各方數據歸集和應用融合工作；

3.研究數據採集、傳輸、存儲、挖掘、展現等技術；

4.承擔本市政務信息系統整合相關工作；

5.承擔上海政務「一網通辦」總門戶、政務雲、政務外網、大數據平台、電子政務災難備份中心等建設和運維管理；

6.承擔市委、市政府和市政府辦公廳交辦的其他工作。

人員編制：

黨委書記、主任：朱宗堯

官網：

https://www.shanghai.gov.cn/nw44727/index.html

03

天津市大數據管理中心

成立時間：2019年

隸屬機構：天津市委網信辦

級別：正廳級

辦公地址：天津市河西區尖山天津數字電視大廈

主要職責：

1.按照中央和市委、市政府關於加強網路安全和信息化工作的有關要求；

2.全力做好市級信息系統建設統籌規劃和頂層設計；

3.加強數據資源整合，強化集中式運維管理體系的配套建設。

人員編制：

黨委書記、主任：王芸

黨委副書記、副主任：邊柯柯

黨委委員、副主任：金雙龍、肖斌

黨委委員、紀委書記：王洪亮

黨委委員：李磊

官網：https://tjdsj.tjcac.gov.cn/

04

重慶市大數據應用發展管理局

成立時間：2018年11月

隸屬機構：重慶市人民政府

級別：正廳級

辦公地址：重慶市渝北區星光大道1號星光大廈A座

主要職責：

1.組織起草全市大數據、人工智慧、信息化相關地方性法規、規章草案；

2.研究擬訂全市大數據、人工智慧、信息化發展戰略；

3. 負責全市數據資源建設、管理，促進大數據政用、商用、民用。負責推進全市政府數據採集匯聚、登記管理、共享開放；

4. 負責全市大數據應用發展管理；

5. 負責推進全市信息化應用工作；

6. 負責協調全市信息基礎設施建設；

7. 負責推動大數據、人工智慧、信息化領域對外交流合作；

8. 完成市委和市政府交辦的其他任務。

人員編制：

黨組書記、局長：代小紅（正廳級）

黨組成員、副局長：李斌、景根元、胡軍國（副廳級）

05

貴州省大數據發展管理局

成立時間：2015年10月

隸屬機構：貴州省人民政府

級別：正廳級

辦公地址：貴州省貴陽市雲岩區北京路225號

主要職責：

1.負責起草相關地方性法規、規章草案；

2.負責統籌政務數據採集匯聚、登記管理；

3.負責統籌協調全省政務信息化、電子政務建設；

4.負責研究擬訂全省信息化建設、信息基礎建設、大數據發展規劃、政策措施和評價體系並組織實施；

5.負責統籌推進信息化發展和大數據融合應用；

6.負責數據中心規劃建設與集約利用；

7.負責全省大數據相關產業發展和行業管理，推進數字經濟產業化、產業數字化發展；

8.負責提出大數據、信息化領域投資規模及方向；

9.承擔大數據、信息化領域對外交流合作；

10.承擔大數據、信息化人才隊伍建設工作。

人員編制： 

黨組書記、局長：景亞萍（正廳級）

黨組成員、副局長：胡建華、婁松、李剛、張曉輝（副廳級）

06

福建省大數據管理局

成立時間：2018年11月

隸屬機構：福建省發展和改革委員會

級別：副廳級

辦公地址：福建省福州市湖東路78號

主要職責：

1.貫徹落實國家有關信息化的政策和法律法規；

2.具體統籌福建省信息化工作，推進重點領域信息化應用；

3.統籌規劃和協調推進重大信息化基礎設施和公共平台建設；

4.負責福建省公共信息資源綜合管理和開發利用；

5.組織編制數字福建建設投資計劃，負責相關項目管理；

6.負責福建省互聯網經濟牽頭抓總、宏觀指導、統籌協調和組織推進相關工作；

7.承擔省數字福建建設領導小組和省互聯網經濟聯席會議日常工作。

人員編制：

局長：陳榮輝（副廳級)

官網：http://fgw.fujian.gov.cn/ztzl/szfjzt/

07

山東省大數據局

成立時間：2018年10月

隸屬機構：山東省人民政府

級別：正廳級

辦公地址：山東省濟南市省府前街1號山東省大數據局

主要職責：

1.牽頭實施大數據戰略，推進數字山東建設；

2.負責實施省電子政務外網、電子政務雲平台的建設和運維管理工作；

3.負責實施省級政務服務、業務協同等綜合業務平台的建設和運維管理工作；

4.負責實施省級政務信息資源共享交換公共數據資源開放、大數據管理等平台及相關信息資源庫。

人員編制：

黨組書記、局長：馬越男（正廳級）

黨組成員、副局長：廉凱、顧衛東、禹金濤（副廳級）

08

浙江省大數據發展管理局

成立時間：2018年10月

隸屬機構：浙江省人民政府

級別：正廳級

辦公地址：浙江省杭州市西湖區體育場路487號

主要職責：

1.組織、指導、協調公共數據和政府系統電子政務發展管理工作；

2.落實支撐改革相關的信息系統建設任務；

3.負責省政府門戶網站建設與管理，指導各級政府門戶網站建設管理；

4.組織協調公共數據資源整合、歸集、應用、共享、開放；

5.統籌推進政府系統電子政務基礎設施建設管理；

6.統籌協調政府系統電子政務網路、電子政務雲平台等重大基礎設施建設管理工作；

7.負責局自建系統、公共應用基礎支撐平台和歸集數據的安全管理工作；

8.完成省委、省政府交辦的其他任務。

人員編制：

黨組成員、局長：金志鵬（正廳級）

副局長：蔣汝忠、陳瑜（副廳級）

官網：

http://www.zj.gov.cn/col/col1229406037/index.html

09

廣東省政務服務數據管理局

成立時間：2018年10月

隸屬機構：廣東省直屬廳局

級別：正廳級

辦公地址：廣東省廣州市東風中路305號

主要職責：

1.組織起草全省政務服務和政務信息化相關政策和地方性法規、規章草案並組織實施；

2.擬訂建設規劃和年度建設計劃並組織實施，負責「數字政府」平台建設運維資金管理工作；

3.負責對省級政務信息化項目建設實施集約化管理；

4.負責全省行政審批制度改革、審批服務便民化相關工作；

5.統籌協調省級部門業務應用系統建設；

6.負責政務服務、電子政務標准體系建設和相關標准規范的制定；

7.統籌政務數據資源的採集，分類、管理、分析和應用工作；

8.統籌全省電子政務基礎設施、信息系統、數據資源等安全保障工作；

9.負責公共資源交易平台管理相關工作；

10.統籌推進全省政務服務體系建設；

11.完成省委、省政府和國務院辦公廳交辦的其他任務。

人員編制：

黨組書記、局長：楊鵬飛 （正廳級）

黨組成員、副局長：陳日升、高尚省、魏文濤 （副廳級）

10

廣西壯族自治區大數據發展局

成立時間：2018年11月

隸屬機構：廣西壯族自治區人民政府

級別：正廳級

辦公地址：廣西壯族自治區南寧市良慶區體強路18號

主要職責：

1.負責統籌推進全區信息化、數字化發展工作；

2.擬訂相關行業技術標准規范、管理辦法和考核評估辦法並組織實施；

3.負責組織擬訂並推動實施大數據發展、數字廣西發展戰略規劃；

4.負責擬訂自治區本級信息化、數字化領域的財政性資金（專項資金）年度投資計劃並組織實施；

5.負責統籌協調推進數字設施建設，配合做好網路安全工作；

6.負責統籌全區數據資源建設、管理、應用，政務數據的匯聚、共享；

7.負責統籌數字政府建設；

8.負責統籌數字經濟發展；

9.負責統籌數字社會建設；

10.負責中國—東盟信息港建設管理；

11.負責統籌推進全區行政審批制度改革；

12.負責對進駐自治區政務服務平台的政務服務事項的組織協調和監督管理；

⑺ 貴州大數據能夠帶來什麼

1,帶來經濟發展，隨意科技不斷的進步，大數據已經成為了很多人的發展方向，尤其是回馬雲創造的阿里巴巴，答推動著人們不斷的進步，解決了很多的便利。
2,帶來社會發展，讓交通網很完善，推動科技，衛星定位，地圖，等很多的開發與應用。
3,帶來政治發展，隨著大數據的進步，很多東西得到完善，讓有些人也收起自己犯罪的想法，也不敢知法犯法。

⑻ 大數據局是好單位嗎

是好單位，屬於高科技單位。

大數據發展局成立的主要目的是為了加強智慧城市建設，以此為依託用好大數據資源，為經濟社會發展做貢獻。目前各大城市出現的智慧系統，幾乎都是由大數據發展局統籌規劃、主導建設的。這也是各級各地行政部門中少數以專業技術名詞命名的機構。

大數據發展局是近年來各地適應網路、數據發展新常態組建的新單位。該機構在貴州省出現較早，2017年，該省將經信委承擔的大數據資源管理、大數據應用和產業發展、信息化等職責，整合省信息中心職責組建大數據發展局。

2018年黨政機構後，全國各地地市級以上機構相繼成立大數據發展局，大數據發展局在全國得到普及，成為各地統籌大數據管理的專業行政機構。

詳細介紹：

省級層面，大數據發展局既有正廳規格，也有副廳規格。正廳規格設置的大數據發展局基本上納入了政府組成部門序列，局長一般會兼任省政府副秘書長，級別正廳，副職則為副廳。副廳級的省大數據發展局基本上作為省工信廳的二級局設置，局長兼任省工信廳黨組成員。

市級層面，大數據發展局基本上都是正處級單位，局長為正處級領導，普遍兼任市政府副秘書長。

縣級層面一般不設大數據發展局。不過部分發展較好的縣級市也有設置大數據發展局的案例，作為政府工作部門或工信局掛牌機構（二級機構）行使職責，級別一般是正科。

⑼ 大數據局是屬於什麼單位

大數據局是省直部門級事業單位。其主要職能是開展大數據發展戰略、地方法規、規章、標准草案等基礎研究，為全省電子政務基礎設施規劃建設、組織實施、運行維護提供支撐服務，承擔省級政府數據、公共數據與社會數據集成、共享開放、應用集成等數據管理工作。
大數據分析有很大的潛力，但如果不準確，它會變成一個障礙。由於技術限制和其他商業考慮，數據分析公司的結果可能無法反映實際情況。企業要想保證通過大數據分析得出的結論是他們想要的結果，就需要提高大數據分析的准確性。大數據分析結果往往需要在短時間內得到，企業可能沒有足夠的先進技術來快速處理如此多的數據信息，這些局限性導致許多企業需要對數據進行抽樣和分析。