衛星大數據有什麼用

㈠ 大數據有什麼用途

大數據的價值體現在以三方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數專據屬進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

大數據技術主要包括以下作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。

移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。

面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。

㈡ 大數據具體是做什麼有哪些應用

大數據即海量的數據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數據，相比於傳統的企業內數據，大數據的內容和結構要更加多樣化，數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。

提到大數據，最常見的應用就是大數據分析，大數據分析的數據來源不僅是局限於企業內部的信息化系統，還包括各種外部系統、機器設備、感測器、資料庫的逗吵渣數據，如：政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據，通過大數據分析技術及工具將海量數據進行統計匯總後，以圖形圖表的方式進行數據展現，實現數據的可視化，在此基礎上結合機器學習演算法，對數據進行深度挖掘，發掘數據的潛在價值。

應用部分，大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合，大數據分析的應用場景具有行業性，不同行業所呈現碰肢的內容與分析維度各不相同，具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。

1.互聯網行業大數據的應用代表為電商、社交、網路檢索領域，可以根據銷售數據、客戶行為（活躍度、商品偏好、購買率等）數據、交易數據、商品收藏數據、售後數據等、搜索數據刻畫用戶畫像，根據客戶的喜好為其推薦對應的產品。

2.政府行業在大數據分析部分包括質檢部門、公安部門、氣象部門、醫療部門等，質檢部門包括對商品生產、加工、物流、貿易、消費全過程的信息進行採集、驗證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構建大氣運動規律評估模型、氣象變化關聯性分析等路徑，精準地預測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規劃應急、救災工作。

3.金融行業的大數據分析多應用於銀行、證券、保險等細分領域，在大山悄數據分析方面結合多種渠道數據進行分析，客戶在社交媒體上的行為數據、在網站上消費的交易數據、客戶辦理業務的預留數據，結合客戶年齡、資產規模、消費偏好等對客戶群進行精準定位，分析其在金融業的需求等。

4.傳統行業包括：能源、電信、地產、零售、製造等。電信行業藉助大數據應用分析感測器數據異常情況，預測設備故障，提高用戶滿意度；能源行業利用大數據分析挖掘客戶行為特徵、消費規律，提高能源需求准確性；地產行業通過內外部數據的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地產行業潛在的市場需求，掌握商情和動態，針對細分市場實施動態定價和差別定價等；製造行業通過大數據分析實現設備預測維護、優化生產流程、能源消耗管控、發現潛在問題並及時預警等。

伴隨著信息化的快速發展、數據量加大，已經進入數據時代，相信各行業間日後對於大數據的應用會更多、更深入。

㈢ 衛星通訊有什麼用途衛星通訊日常用在什麼地方

衛星通信是指利用人造地球衛星作為中繼站來轉發無線電信號，從而實現在多個地面站之間進行通信的一種技術，它是地面微波通信的繼承和發展。衛星通信系統通常由二部分組成，分別是衛星端、地面端。衛星端在空中，主要用於將地面站發送的信號放大再轉發給其它地面站。地面站主要用於對衛星的控制、跟蹤以及實現地面通信系統接入衛星通信系統。

衛星通信的的特點是：覆蓋范圍廣，工作頻帶寬，通信質量好，不受地理條件限制，成本與通信距離無關等。其主要用在 國際通信，國內通信，軍事通信，移動通信和廣播電視等領域 ，衛星通信的主要缺點是通信具有一定的延遲，比如打衛星電話時，不能立即聽到對方回話，主要原因是衛星通信的傳輸距離較長，無線電波在空中傳輸是有一定延遲的。

衛星移動通信憑借其覆蓋范圍廣、不受地理條件影響等優勢，與地面通信系統形成互補，廣泛應用於地面通信系統不易覆蓋或建設成本過高的領域。

目前我國海洋漁業大馬力漁船超過30萬艘，中小馬力漁船超過100萬艘，現有各種通信手段(手機、超短波、短波、北斗簡訊)都存在各種弊端，無法滿足漁船和漁政指揮的需要，尤其是對通話需求極高。衛星移動通信系統可以彌補這個業務空缺。

據統計，我國擁有40000個沒有通信手段的水庫。按2300個縣計算，縣一級防汛指揮部門配備1～2部衛星移動通信系統手持終端，七大流域管理系統每流域配備20部手持終端，共需要約7萬部衛星移動通信話音終端以及幾十萬水文自動監測數據終端。

在我國西部的很多地區，地理條件和自然環境很惡劣，地面通信已經無能為力。通過衛星方式解決特別偏遠地區村通工作具有投資較少、安裝簡單靈活的特點。適合固定通信、移動通信難以覆蓋的偏遠區域，具有較好的 社會 效益。

在玉樹抗震救災中，由中國電信運營的衛星通信發揮了重要作用，形成了衛星網路與移動通信網、固網、互聯網相互補充和支撐的立體保障格局。國內部分專家呼籲，我國幅員遼闊，地質復雜，各種災害及突發事件頻發，建設衛星應急通信系統顯得尤其重要和迫切。

以石油勘探為例，石油隊伍所在的探區多為沙漠和戈壁灘，地理位置偏僻，公共電信網路無法顧及。以往各油田野外作業隊主要採用短波電台，已經遠遠滿足不了石油勘探開發的發展需要。衛星通信具有不受地理環境條件的影響，覆蓋面廣的特點，能夠滿足石油勘探的通信需求。

2006年年末台灣地震破壞海底通信電纜，造成了大規模的通信故障，影響重大。這一事件反映了「衛星通信作為備份手段」的重要性與迫切性。

結論： 衛星移動通信作為遠距離無線通訊技術，憑借其覆蓋范圍廣、不受地理條件影響等優勢，與地面通信系統形成互補，廣泛應用於地面通信系統不易覆蓋或建設成本過高的領域。

衛星通訊的用途：

傳統行動電話因基站布局限制，受地理因素影響，出現無通話信號，無數據信號等問題，而衛星移動通信突破這一瓶頸。在沒有手機信號覆蓋的地區，會採用衛星通信，或者有時候把衛星電話當作備用，以防止走到無手機信號的地方帶來危險。

目前使用衛星電話比較多的海員、野外勘探，居住在沙漠、草原、戈壁等人言必較少的居民，還有就是一些資深的驢友，再就是一些商務人員也可能配置衛星電話，主要目的就是在我們通常所理解的手機信號無法覆蓋的地方，能夠保持和外界的聯系，在遇到危險或者需要求助的時候能夠派上用場。

衛星的分類：

按服務區域不同分為國際通信衛星、區域通信衛星和國內通信衛星；

按用途的不分為軍用通信衛星、民用通信衛星和商業通信衛星；

按通信業務種類的不同分為固定通信衛星、移動通信衛星、電視廣播衛星、海事通信衛星、跟蹤和數據中繼衛星；

我們日常使用的手機的信號需要通過衛星來傳輸嗎？

目前在絕大多數情況下，手機的信號是不需要衛星進行轉發的。移動通信的基站，最多的是使用光纖接入核心網。通常看到的衛星電話，都還配置有天線，但是咱們常用的智能手機，已經看不到天線了。原因是衛星電話由於需要更大的發射功率，所以天線也要比智能手機大一些，而且耗電量更高，功能也相對智能手機要少一些。

當然，也並不是手機完全用不到衛星通信信號，特殊情況有可能。我們比較廣泛的了解衛星電話是從2008年汶川大地震的時候，當時所有通訊中斷，短時間內無法恢復，但是只有藉助衛星電話來通訊，再就是馬航370的失蹤，當時海事衛星公司根據機載衛星天線的角度計算了一個大概的范圍，遺憾的是馬航370當時沒有購買衛星服務。

衛星通信能傳輸高質量的聲音及畫面信息，通信覆蓋率高，設備簡單，重量輕便於裝在應急通信車上，不受天氣影響，信息傳輸量大，是當代應急通信車中重要的通信手段。

近年來，商業航天發展迅速，衛星發射隨著技術和產業的成熟也越來越容易，衛星應用的范圍亦隨著人們生活的需要變得越來越大。衛星導航，衛星通訊，衛星觀測……除了這些衛星應用，衛星還能用來做這些事

1：衛星可以用於海上維權

2016年8月10日，中國在太原衛星發射中心成功將高分三號衛星發射升空。

2016年8月，長征四號丙運載火箭將高分三號衛星發射升空

作為中國首顆解析度達到1米的合成孔徑雷達成像衛星，這顆衛星能夠全天時、全天候進行覆蓋全球的監測服務，將用於災害預警、天氣預報、水資源評價以及海上權益維護等領域。

這顆高分衛星不僅成像幅寬大，而且可以詳查特定區域，還是中國首顆長壽命設計的低軌遙感衛星，壽命長達8年時間。

2：衛星測算就業增長情況

衛星數據使用方法和機器學習方法能夠很好地洞悉大數據和新的分析方法今後將如何改變我們度量貧困的方式。

研究人員採用機器學習方法(即採用演演算法從數據中獲得啟示)和衛星影像對貧困人口分布情況進行預測。

組合使用衛星影像的時間序列數據和學習辨認建築物、道路、車輛以及經濟活動痕跡的計算機，可帶來更准確、成本更低以及更便於推廣的方法，用於測算消費支出、資產及財富。

3：衛星能用來測地震

張衡一號是首顆由我國自主研發建造的電磁監測試驗衛星，將於2017年8月前後發射、投入使用。屆時中國將首次具備全疆域和全球三維地球物理場動態監測能力，也是唯一擁有在軌運行的多載荷、高精度地震監測試驗衛星的國家。

4：衛星監測霧霾時空變化

風雲四號由中國航天 科技 集團公司八院總研製，主要功能是對大氣、雲層、空間環境進行高時間解析度、高空間（三維）解析度、高光譜解析度觀測，為高精度的天氣分析和預報、短期氣候預測、環境和災害監測、空間環境監測預警等提供服務。

5：衛星監測二氧化碳濃度

2016年12月22日中國首顆用於監測全球大氣二氧化碳含量的科學實驗衛星在酒泉成功發射。這顆衛星搭載了一體化設計的高光譜二氧化碳探測儀以及起輔助作用的多譜段雲與氣溶膠探測儀兩台科學載荷，將觀察重點地區乃至全球的大氣中二氧化碳濃度1%的細微變化。

6：衛星應用於生態環境和安全應急領域

從新疆維吾爾自治區經濟和信息化委員會獲悉，新疆衛星應用中心的高分衛星數據廣泛應用於生態環境和安全應急兩大領域，示範區域面積達377萬平方公里，直接經濟效益達3.32億元

7：衛星在農業領域的應用

這項研究始於2016年，研究者發現了氣候變化對農業經濟的影響，並利用基於遙感的農藝模型進行農業生產力變化的預測。

要說衛星通訊的用途，先說說衛星通訊的優缺點：

優點：

1、通信距離遠：在衛星波束覆蓋區域內，通信距離最遠為13000公里；

2、不受通信兩點間任何復雜地理條件的限制；

3、不受通信兩點間任何自然災害和人為事件的影響；

4、通信質量高，系統可靠性高，常用於海纜修復期的支撐系統；

5、通信距離越遠，相對成本越低；

6、可在大面積范圍內實現電視節目、廣播節目和新聞的傳輸和數據交互；

7、機動性大，可實現衛星移動通信和應急通信；

8、信號配置靈活，可在兩點間提供幾百、幾千甚至上萬條話路和中高速的數據通道

9、易於實現多地址傳輸；

10、易於實現多種業務功能。

㈣ 大數據有什麼用

十個有關大數的信息：

1）大數據計算提高數據處理效率，增加人類認知盈餘 

大數據技術就像其他的技術革命一樣，是從效率提升入手。大數據技術平台的出現提升了數據處理效率。其效率的提升是幾何級數增長的，過去需要幾天或更多時間處理的數據，現在可能在幾分鍾之內就會完成。

大數據的高效計算能力，為人類節省了更多的時間。我們都知道效率提升是人類社會進步的典型標志，可以推斷大數據技術將帶領人類社會進入另外一個階段。通過大數據計算節省下來的時間，人們可以去消費，娛樂和創造。未來大數據計算將釋放人類社會巨大的產能，增加人類認知盈餘，幫助人類更好地改造世界。 

2）大數據通過全局的數據讓人類了解事物背後的真相 

相對於過去的樣本代替全體的統計方法，大數據將使用全局的數據，其統計出來的結果更為精確，更接事物真相，幫助科學家了解事物背後的真相。大數據帶來的統計結果將糾正過去人們對事物錯誤的認識，影響過去人類行為、社會行為的結論，帶來全新的認知。

有利於政府、企業、科學家對過去人類社會的各種歷史行為真正原因的了解，大數據統計將糾正樣本統計誤差，為統計結論不斷糾錯。大數據可以讓人類更加接近了解大自然，增加對自然災害原因的了解。 

3）大數據有助於了解事物發展的客觀規律，利於科學決策 

大數據收集了全局的數據，准確的數據，通過大數據計算統計出了解事物發展過程中的真相，通過數據分析出解人類社會的發展規律，自然界發展規律。利用大數據提供的分析結果來歸納和演繹出事物的發展規律，通過掌握事物發展規律來幫助人們進行科學決策，大數據時代的精準營銷就是典型的應用。 

4）大數據提供了同事物的連接，客觀了解人類行為 

在沒有大數據之前，我們了解人類行為的數據往往來源於一些被動的調查表格及滯後的統計數據。擁有了大數據技術之後，大量的感測器如手機APP、攝像頭、分享的圖片和視頻等讓我們更加客觀的了解人類的行為。

大數據技術連接了人類行為，通過大數據將人類的行為數據收集起來，經過一定的分析後來統計人類行為，幫助我們了解人類的行為。可以說大數據的一個重要作用就是將人類行為數據進行收集分析，了解人類行為特點，為數據價值的商業運用提供基礎資產 

5）大數據改變過去的經驗思維，幫助人們建立數據思維 

人類社會的發展一直都在依賴著數據，無論是各國文明的演化，農業的規劃，工業的發展，軍事戰役及政治事件等。

但是出現大數據之後，我們將會面對著海量的數據，多種維度的數據、行為的數據、情緒的數據、實時的數據。這些數據是過去沒有了解到的，通過大數據計算和分析技術，人們將會得到不同的事物真相，不同的事物發展規律。

依靠大數據提供的數據分析報告，人們將會發現決定一件事、判斷一件事、了解一件事不再變得困難。各國政府和企業將藉助於大數據來了解民眾需求，拋棄過去的經驗思維和慣性思維，掌握客觀規律，跳出歷史預測未來的困境。

大數據發展趨勢：

1）趨勢一：數據的資源化 

何謂資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。   

2）趨勢二：與雲計算的深度結合 

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。   

3）趨勢三：科學理論的突破 

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。   

趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立 

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

大數據分析： 

現在的大數據分析，跟傳統意義的分析有一個本質區別，就是傳統的分析是基於結構化、關系性的數據。而且往往是取一個很小的數據集，來對整個數據進行預測和判斷。但現在是大數據時代，理念已經完全改變了，現在的大數據分析，是對整個數據全集直接進行存儲和管理分析。

(4)衛星大數據有什麼用擴展閱讀：

大數含義

1. 交易員術語，指匯率的頭幾位數字。

2. 數學用語，指兩個數中較大的數。

3.代表十的七十二次方。

4.大數在編程中表示超過32位二進制位的數。

㈤ GPS和大數據

在《一本書讀懂大數據》中，提到大數據為生產、生活帶來的改變。

1、 GPS不能做到完全、精確定位，往往會有幾十米甚至更大的誤差。

只要加上地圖數據，便可以解決此問題。

2、 由森侍於GPS的核心是衛星定位，這就導致GPS比較容易受到外界環境的影響歲棗。在天上的衛星們時時刻刻都在移動，在同一個位置上，可能白天信號很強，到了晚上卻完全沒有信號。甚至有時候可能連續幾天定位狀況都不好。

這個時候在慣性導航系統的幫助下，可以解決此問題。

3、 由於慣性元件（運動感測器）在室內會有一定的偏差，慣性導航系統會存在一定的累積誤差。加上辦公室里會有一定的磁感測器干擾，加大這種此雀吵誤差。

這個時候只要將WiFi的室內定位與地圖相匹配，就可以解決此問題。

我們在使用GPS這個強大的定位系統的時候，其實就已經在使用大數據為我們服務了。

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㈥ 什麼是大數據大數據有什麼作用

大數據的概念和作用：
概念：大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
作用：大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合虧兆應用的結點侍斗。移動互聯網、數字家庭、物聯網、社交網路、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。
2.大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。
3.大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策對大數據的分銷談租析越來越重視,對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對

㈦ 大數據是什麼意思 有什麼用途

隨著大數據的火爆，很多人都想知道什麼是大數據。下面我整理了一些相關信息，供大家參考！

什麼是大數據

大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

大數據有哪些用途

反饋信息技術應用

在大數據時代的背景之下，新一代信息技術的應用會源源不斷地產生大量數據，比如移動互聯網、物聯網、數字家庭、電子商務等。

雲計算跟大數據就像是一個硬幣的正反面，它們密不可分。雲計算可以為這些大容量、多樣化的大數據提供一個存儲和運算的平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

推進信息產業增長

大數據的發展已經是一個必然的趨勢，在這個過程之中肯定會不斷地涌現新技術、新產品、新服務和新業態等。一方面，大數據將會在集成晶元等硬體設備產業中催發新的技術革命，而且還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。

另一方面，大數據將在軟體與服務領域中，推進數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

提高核心競爭力

如今，各行業開始關注並使用大數據分析幫助企業做出業務調整，所做的決策從傳統的「業務驅動」 轉變「數據驅動」。