大數據可以反腐嗎

① 為什麼不採用大數據跟蹤現金流向反腐

真正的送錢，都是現金來往，根本不經過銀行系統，怎麼追查？
你不看電視上，貪官家中查出多少現金，堆成小山一樣嗎？
這種脫離線上的現金流，是沒法查明的。

② 據說李光耀的鐵腕反腐，有「三大硬道理」值得借鑒，究竟是何

他的這三大硬道理分別是官員的要做君子、官員的收入必須要合理合法、對於貪官污吏的懲罰必須要嚴苛，這三個道理無論是從法律層面還是從人情層面都是非常合理的，當然值得借鑒。李光耀作為新加坡的前總理，使得新加坡無論是國內發展還是整個官員體系廉潔都做出了巨大貢獻。在他執政期間，整個國家貪官污吏減少了，許多甚至被評為世界最廉潔的國家之一。

而另一方面，他對這些貪污受賄的官員懲罰也是非常嚴厲的，曾經有一名獄警，因為收了犯人的15元跑路費，就被判了三個月的刑法。即便是貪污一新元，在新加坡都會被認定為貪污受賄行為。也正是由於如此嚴厲的刑罰，給那些貪污官員增加了犯罪成本，使得這些人望而卻步。他的這三個道理，無論是放到任何一個國家，都是具有很大參考意義的，面對這些貪官污吏，我們一定要用法律的籠子將他們牢牢的束縛住。

③ 黨建大數據的數據判定依據

據黨建的特徵及現狀淺析

海盟高科
2019-11-13 11:24
關注
隨著科技的日益發展，數據分析凸顯其重要性，影響著人的決策思維方式和社會發展。而黨建工作就是在人的腦子里搞建設，在大數據背景下則能夠更好的按圖施工、科學管理，動態調整、精準操控。因此在執政黨的瞎滲拍大數據時代，我們要與時俱進，用大數據思維重新審視黨建工作的內容、形式和方法，以推動黨建工作不斷創新，保持黨和黨組織在新時代背景下充滿活力。



一、大數據黨建的內涵與特徵

大數據黨建是指在當前移動互聯網和大數據背景下，充磨羨分利用雲計算、大數據挖掘等現代信息技術與黨建工作深度融合，以數據分析、科學決策為手段，構建新型的黨建工作模式，從而提升黨的執政能力和創新能力，促進黨建工作的科學化發展。

大數據黨建具有如下特徵：

1．開放性。在大數據時代，由喊臘於信息技術的特點決定了黨建工作的開放模式。通過構建開放式、扁平化的黨建管理平台，實現黨務公開、網路民主監督等功能。隨著信息透明度的提高，任何一條黨建信息都會被記錄，任何網路行為都可用於後台數據分析，這大大拉近黨組織與黨員群眾的距離。同時，通過黨建平台，每一位黨員都可以平等地參與和管理黨內一切事務，通過各種手段表達意見；各個基層黨組織之間也可以相互了解、相互借鑒，不再各自為政，從而更好地提升黨組織的凝聚力，形成一種開放、融合的黨建模式。

2．全面性。以雲計算、大數據為基礎打造的全國性的黨建平台，可實現黨員教育、黨務工作管理、黨內信息傳輸、學習教育培訓、黨員互動交流、基層黨組織服務、黨員考評、黨內評優投票乃至輿情分析研判等多種功能，實現了黨建網站、手機、視頻多媒體等各平台間的互聯互通和立體互動，推動了黨建工作的創新發展。

3．個性化。大數據黨建在對黨員的管理和服務上具有鮮明的個性化特徵：一是以大數據技術構建的雲學習平台，黨員可以根據自身的興趣和條件實現個性化的學習；二是黨組織可以在大數據分析技術的支持下有針對性地為黨組織、黨員推送個性化信息和服務，滿足分層性的學習服務需求。

4．互動性。在大數據環境下，黨員通過網路和黨建平台進行相互交流，各種利益訴求在虛擬空間中得到釋放，思想得到碰撞，促進了彼此的了解，形成良性的雙向互動局面。另一方面，大數據黨建解決了地域間隔離的問題，使黨員幹部活動的空間從現實延伸到更為廣闊的網路空間，提高線上線下的組織生活的互動，消除了傳統黨建對黨員交往活動的束縛，極大地調動了黨員幹部的主動性和積極性。

5．高效性。大數據的快速度決定了在此背景下黨建工作的高效性：一是信息發布的即時性，二是黨建工作的快捷性。隨著雲計算、新媒體、移動網路技術的發展，黨建信息的發布可以藉助各種移動應用、網路平台迅速傳播到世界各地，方便快捷，覆蓋面廣，而且形式多樣。同時大數據黨建利用雲平台實現黨員需求的即時感知，利用數據的高速收集和統計實現黨務處理的即時性，減少人為失誤和人力資源的負擔。隨著移動互聯網的高速發展，黨員還可以隨時隨地通過手機、平板電腦等各種移動客戶端處理黨建工作，尤其是對於流動黨員來說，這種方式顯得更加方便快捷高效。

二、大數據黨建的成效分析

1．運用大數據實現了黨員管理的全覆蓋。大數據技術的出現帶來的不只是全社會的大數據，還有個人的大數據，即個人的信息也海量地存在於資料庫中。目前，各級黨組織都在大力推動大數據黨員管理平台的建設。通過平台實現黨員信息查詢、活動創建、黨費交納等功能，實現對在冊黨員、在職黨員、流動黨員的「全覆蓋」跟蹤管理。同時還嘗試著開始以雲計算、大數據為基礎打造全國黨建網路雲平台。

2．運用大數據實現了黨建服務水平的提升。作為一個執政黨，其服務社會和民眾的能力直接決定了其贏得社會和民眾支持的水平。而及時了解各地黨群、干群關系的發展趨勢，提前預測可能出現的問題和事件，准確的對服務進行有效的考核評價，對於黨建水平的提升至關重要。在當前，我們可以通過抓住各級黨委、政府網站的群眾留言，某一時間段內各網路論壇討論的熱點話題以及某一地區黨員、群眾搜索的主要內容等，深度挖掘和研發各個環節的不同分類的大數據價值，及時發現相關事件的苗頭性和趨勢性問題，從而科學判斷當前和未來一個時期內黨群干群關系的狀況以及矛盾焦點，從而進行及時有效的化解。

3．運用大數據實現了黨員教育的碎片化。黨建工作適應大數據時代的需要的最新突破在於黨員教育的碎片化應用。大數據技術通過分析黨員、幹部平日瀏覽的網頁信息、博客內容、關注的微博以及論壇發帖等相關數據，可以綜合判斷全黨或某一地區、某一部門黨員幹部的思想狀況，然後將這些數據反饋給相關的教育培訓部門，用以提升黨員、幹部教育培訓的針對性，提高黨員教育中的交互性。

4．運用大數據推進了反腐倡廉工作。黨的十八大以來，反腐敗成為新一代中央領導集體高度關注的問題，以「快」的手段懲治黨內腐敗分子，贏得了群眾的好評。但我們應該看到，在新時期反腐倡廉工作形勢依然嚴峻，腐敗的隱蔽性越來越強，採用法律灰色地帶的規范收受賄賂、濫用職權，反腐倡廉工作的難度不斷提高。事實上，腐敗的問題並非完全看不見蹤跡，只要掌握足夠的信息，就可以找到腐敗的信息點，找到犯罪的證據。這方面，著重分析海量數據的大數據技術具有以往信息技術所無法比擬的優勢，通過建立各行業、各部門整合的大數據系統，對各種異常情況（如大額資金流動、黨員個人異常行為等）進行有效監控，使違法犯罪行為在大數據環境下原形畢露、無處逃遁。

三、大數據黨建存在的問題分析

大數據為黨建工作帶來諸多機遇的同時，也存在許多問題，使黨建工作面臨新的挑戰。

1．大數據黨建的建設水平參差不齊。就全國范圍來說，大數據黨建的水平大部分還停留在建立黨建網頁與網站，利用網路發布工作信息；利用平台張貼宣傳教育材料、推行黨務公開、進行黨員管理；利用網路媒體如遠程教育網路等加強黨員教育學習等等。而在利用大數據平台加強幹部與群眾互動、黨員與群眾溝通等方面比較有限。至於利用大數據破解黨建難題，如考核難、評價難、對下負責難、民主決策難等深層次問題，至今尚無明顯進展。此外，從全國黨建網站的建立情況看，盡管從中央到地方的各級黨建網站基本建成，各網站之間大都建立了鏈接，但各級黨建網站具有一定的獨立性，建設水平有高有低，無法協調統一。而覆蓋全國各級黨組織的黨建統一平台至今尚未形成，前面所提的「全國黨建雲平台」也只是宣傳部門或媒體部門建立的一個宣傳平台而已。

2．黨組織開展正面教育引導的公信力受到挑戰。誠然，在當前各級黨組織所舉辦的各類活動中，以大數據為基礎的互聯網平台發布了大量的積極能量，比如在「大災難」、「互幫互助」和「公益行動」中都有大量的正面報道，形成了良好的網路互動，對廣大群眾起到了積極的引導作用。但是在看到成績的同時還必須直面大數據時代真假數據的混亂狀況，如「水軍」、「推手」製造的話題、無孔不入的黑客、病毒、泛濫成災的虛假信息，屢禁不止的網路違法行為等。同時不同種類的思想、價值觀、社會思潮在網路上傳播、融合、對抗，使馬克思主義在意識形態領域的指導地位產生了動搖。這些釋放出來的負面效應已成為社會無法承受的痛苦，並使許多不明真相的黨員、群眾對黨組織所進行的正面教育和引導產生懷疑，甚至抵觸，從而使黨組織的權威性被削弱，誠信受到挑戰。

3．大數據黨建的建設速度與應用普及水平脫節。目前黨建的信息化工作已進入了深化階段，大數據、雲平台等紛紛上馬，各級黨政部門的投入逐年增加，軟硬體設施正逐步完善。但相對於建設的高速度，這些平台的運用卻相對滯後，有些只局限於專職的黨委部門；對於普通黨員來說是只聞其聲、未見其面。追根溯源，一方面是由於相關部門的宣傳教育力度不夠，對一些最新的應用不能下大力氣及時的推廣，更重要的是黨員幹部的現代信息素養不高，安於傳統處理手段的運用，缺少在大數據時代採集、收集信息的熱情，對應用辦公信息技術能力提高工作效率，提高解決復雜問題的能力和應對突發事件的能力缺乏必要的認識。

4．大數據黨建的人才建設有待進一步加強。大數據是海量、高速、廣泛、復雜且不斷發展更新的信息資源。大數據黨建需要具備一定專業技術知識的人員運用先進的信息處理設備從大數據中獲得有助決策的信息資源來完成相關的黨建工作。這就需要培養一批與大數據技術相關的專業技術人員，同時又要熟悉黨建工作的流程，這樣才能運用大數據信息資源、設備推進黨建工作信息化。

綜上所述，在大數據黨建的過程中，我們取得了一些成績，但也出現了新問題。為了應對新挑戰、解答新課題，黨建工作必須主動進行變革，更新理念、更新手段，常樹大數據理念、運用大數據技術，使黨建工作更加體現時代性、把握規律性、富於創造性，不斷提高科學化水平

④ 別光看熱鬧，看《人民的名義》怎麼用大數據偵查反腐

我覺得是調查他的各種支出財產與(他的U收入相當不相當。收支平衡嗎？收著平衡嗎？

⑤ 大數據給國家治理方式帶來哪些變革

一、「四個結合」助力國家大數據戰略
實施國家大數據戰略部署和頂層設計，需要我們做到「四個結合」：把政府數據開放和市場基於數據的創新結合起來。政府擁有80%的數據資源，如果不開放，大數據戰略就會成為無源之水，市場主體如果不積極利用數據資源進行商業創新，數據開放的價值就無從釋放；把大數據與國家治理創新結合起來。國務院的部署明確提出，「將大數據作為提升政府治理能力的重要手段」「提高社會治理的精準性和有效性」，用大數據「助力簡政放權，支持從事前審批向事中事後監管轉變」「藉助大數據實現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體系」，並具體部署了四大重大工程：政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、政府治理大數據工程、公共服務大數據工程；把大數據與現代產業體系結合起來。這里涉及農業大數據、工業大數據、新興產業大數據等，我國的產業結構優化升級迎來難得的歷史機遇；把大數據與大眾創業、萬眾創新結合起來。國務院專門安排了「萬眾創新大數據工程」，數據將成為大眾創業、萬眾創新的肥沃土壤，數據密集型產業將成為發展最快的產業，擁有數據優勢的公司將迅速崛起。
此外，我國作為世界製造業第一大國，需要高度關注一個現實——大數據重新定義了製造業創新升級的目標和路徑。無論是德國提出的工業4.0戰略，還是美國通用公司提出的工業互聯網理念，本質正是先進製造業和大數據技術的統一體。大數據革命驟然改變了製造業演進的軌道，加速了傳統製造體系的產品、設備、流程貶值淘汰的進程。數字工廠或稱智能工廠，是未來製造業轉型升級的必然方向。我國面臨著從「製造大國」走向「製造強國」的歷史重任，在新的技術條件下如何適應變化、如何生存發展、如何參與競爭，是非常現實的挑戰。
二、推動大數據在國家治理上的應用
在大數據條件下，數據驅動的「精準治理體系」「智慧決策體系」「陽光權力平台」將逐漸成為現實。大數據已成為全球治理的新工具，聯合國「全球脈動計劃」就是用大數據對全球范圍內的推特（Twitter）和臉譜（Facebook）數據和文本信息進行實時分析監測和「情緒分析」，可以對疾病、動亂、種族沖突提供早期預警。在國家治理現代化進程中推動大數據應用，是我們繁重而緊迫的任務。
在政府治理方面，政府可以藉助大數據實現智慧治理、數據決策、風險預警、智慧城市、智慧公安、輿情監測等。大數據將通過全息的數據呈現，使政府從「主觀主義」「經驗主義」的模糊治理方式，邁向「實事求是」「數據驅動」的精準治理方式。
經濟治理領域也是大數據創新應用的沃土，大數據是提高經濟治理質量的有效手段。互聯網系統記錄著每一位生產者、消費者所產生的數據，可以為每個市場主體進行「精確畫像」，從而為經濟治理模式帶來突破。判斷經濟形勢好壞不再僅僅依賴統計樣本得來的數據，而是可以通過把海量微觀主體的行為加總，推導出宏觀大趨勢；銀行發放貸款不再受制於信息不對稱，通過貸款對象的大數據特徵可以很好地預測其違約的可能性；打擊假冒偽劣、建設「信用中國」也不再需要消耗大量人力、物力，大數據將使危害市場秩序的行為無處遁形。
在公共服務領域，基於大數據的智能服務系統，將會極大地提升人們的生活體驗，智慧醫療、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社區、智慧家居等等，人們享受的一切公共服務將在數字空間中以新的模式重新構建。
三、加強大數據動態的跟蹤研究
我國要從「數據大國」成為「數據強國」，藉助大數據革命促進國家治理現代化，還有幾個關鍵問題需要深入研究。
切實建設數據政策體系、數據立法體系、數據標准體系。以數據立法體系為例，一定要在數據開放和隱私保護之間權衡利弊，找到平衡點。
重視對「數據主權」問題的研究。藉助大數據技術，美國政府和互聯網、大數據領軍公司緊密結合，形成「數據情報聯合體」，對全球數據空間進行掌控，形成新的「數據霸權」。思科、IBM、谷歌、英特爾、蘋果、甲骨文、微軟、高通等公司產品幾乎滲透到世界各國的政府、海關、郵政、金融、鐵路、民航系統。在這種情況下，我國數據主權極易遭到侵蝕。對於我國來說，在伺服器、軟體、晶元、操作系統、移動終端、搜索引擎等關鍵領域實現本土產品替代進口產品，具有極高的戰略意義，也是維護數據主權的必要條件。
「數據驅動發展」或將成為對沖當前經濟下行壓力的新動力。大數據是促進生產力變革的基礎性力量，這包括數據成為生產要素，數據重構生產過程，數據驅動發展等。數據作為生產要素其邊際成本為零，不僅不會越消耗越少，反而保持「摩爾定律」所說的指數型增長速度。這就可能給我國經濟轉型升級帶來新動力，對沖經濟下行壓力。
需要建設一個高質量的「大數據與國家治理實踐案例庫」。國家行政學院一直重視案例庫的建設，在中央的重視和支持下，就大數據促進國家治理這一主題，各部門、各地方涌現出大量創新性的實踐案例，亟須進行系統梳理和總結，形成一個權威的「大數據與國家治理實踐案例庫」，以方便全國領導幹部進行借鑒和推廣。
在大數據時代，個人如何生存、企業如何競爭、政府如何提供服務、國家如何創新治理體系，都需要重新進行審視和考量。我們不能墨守成規，抱殘守缺，而是要善於學習，勇於創新，按照黨中央、國務院的戰略部署，政府和市場兩個輪子一起轉，把我國建設成「數據強國」。

⑥ 政務大數據的應用方向，就是我們有數據可以幹嘛

1.政務大數據與智慧政府建設
大數據分析是智慧政府建設的基礎之一。大數據分析通過對海量數據的深度挖掘與多維剖析，可以比較准確地掌握政府服務和管理的變化動態，發現公眾新需求。有效支持決策科學化、治理精準化、商事服務便捷化和安全保障高效化，為智慧政府建設提供堅實基礎。
高效的決策是建立在對對象的客觀全面了解基礎之上的，大數據的應用恰恰為此提供了重要支持；政務大數據的高效利用，還將推動有關政府部門和企事業單位將市場監管、檢驗檢測、違法失信、企業生產經營、銷售物流、投訴舉報、消費維權等數據進行匯聚整合和關聯分析，統一公示企業信用信息，預警企業不正當行為，支持加強事中事後監管和服務，提高監管和服務的針對性、有效性；藉助大數據實現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體系，推動改進政府管理和公共治理方式。
2.政務大數據與普惠民生服務
結合新型城鎮化發展、信息惠民工程實施和智慧城市建設，以強化大數據應用市場化為基礎，引導鼓勵企業和社會機構開展創新應用研究，深入發掘公共服務數據，將在城鄉建設、人居環境、健康醫療、社會救助、養老服務、勞動就業、社會保障、質量安全、文化教育、交通旅遊、消費維權、城鄉服務等領域形成大數據應用示範案例，推動傳統公共服務數據與互聯網、移動互聯網、可穿戴設備等數據的匯聚整合，開發各類便民應用，從而實現公共資源優化配置和服務水平提升。
如貴州省2014年啟動的「雲上貴州」平台的建設，目前已經取得了良好成效。省網上辦事大廳已實現省市縣三級審批服務部門全部入駐，初步實現「進一張網辦全省事」的大審批服務格局。
3.政府大數據與商業市場空間
政府在履職的過程中形成了許多數據資源，雖然從數據量的角度來看它比社會經濟生活中產生的數據相對較少，但政府大數據的價值密度比社會數據資源價值密度高出許多。這決定了政務大數據將是一個巨大的金礦，首先，政務大數據應用市場生態環境的構建將會有眾多廠商參與其中，政務大數據應用與平台建設分開招標或將成為趨勢。通過建設大數據平台而獲得政府客戶的黏性是其參與政務大數據建設的主要目的之一，大數據應用基礎之上的政務數據衍生業務最具高附加值。
大數據交易也已迎來發展的巨大空間，一方面大數據作為新時代的資產已經為社會所公認，貴陽大數據交易所2015年已正式運營，截至2015年底，已經接入100多家大數據公司，接入數據總量超過10PB，交易所發展會員300多家，交易額突破6000萬元。預計到2020年，貴陽大數據交易所將形成日均100億元的數據交易金額。另一方面，大數據能夠精準洞悉事物規律和描述個體特徵，從而能夠一定程度上准確預測未來個體行為和事物發展趨勢，隨著大數據在提升企業效率和盈利方面的作用日益明顯，對於官方數據的利用將是未來大數據交易的重要組成部分。
截取了一部分內容，有需求可以留個信箱或私信。

⑦ 羅振宇：其實反腐很簡單，網友：真的有這么簡單嗎

看來，羅振宇教授說的是大數據反腐，這個狂傲的理論家，認為所有問題都是很簡單的，反腐也是非常簡單，只要有大數據，腐敗分子馬上原形畢露。好像勝券在握，不用再辛苦了。其實，大數據只是提供了一個反腐工具，准確性還需要總結，新的腐敗特點還需要研究。大數據好比反腐地圖，你看誰打勝仗完全依靠地圖的？以前打仗沒有大炮，一樣能打勝仗，但是代價高，有了大炮威力大，都不敢說穩操勝券，武器現代化了，也不一定沒有敗仗。為什麼因為武器是人掌握的。以前，我們對依法治國不重視，現在努力健全法制，腐敗仍然不這么簡單，有了大數據，不過是一個地圖那樣的應用工具而已，給我們增加了一個辦法，大數據到底怎麼應用？還不知道，如果真的以為反腐敗這么簡單了，是不是太幼稚可笑了。羅振宇說：其實反腐很簡單，是不是信口開河，理論空談呢？

⑧ 如果非黨員的違法記錄會進入紀委大數據平台嗎

如果非黨員的違法記錄會進入紀委大數據平台。隨著互聯網+大數據深入發展，大數據戰略已上升為國家戰略，運用互聯網技術和信息化手段開展反腐敗和預防腐敗工作具有重要意義。在此背景下，北京谷尼大數據公司把握時代脈搏，不斷助力團棚猛創和衫新紀檢監察工作方式，推出谷尼智慧紀檢監察大數據平台，將大數據與黨風廉政和反腐工作有機融合，打造紀檢塌橋監察信息化支撐平台。通過該大數據平台的六大功能模塊，來幫助各級紀委監察委的紀檢監察工作提質增效。

⑨ 大數據能對檢察工作提供哪些幫助

能夠起到的作用和幫助，有如下四種：
(一)領導決策
藉助大數據計算,發現一些人腦想像不出卻版又客觀存在的權事物關聯,提供給領導,作為決策的重要依據。
(二)刑檢部門辦案
大數據的幫助主要體現在把卷宗變成數據,把提審變成數據,對於卷宗就是把紙質的變成電子的,然後放在專用內網上,然後根據檢察官的案子智能分析出所需要的卷宗,呈現給他。同時提審則採取遠程提審。節約時間,提升效率,再者同法院聯系建立數字法庭,對於不方便到法庭的人證、物證都能夠採取遠程展示的方式。
(三)自偵部門辦案
運用大數據技術,職務犯罪偵查工作模式也能夠良性改變。作為反腐敗的重要力量,檢察機關將所調查了解的情況、證據上傳到系統中,使得反腐工作在職務犯罪線索的發現、偵查情報的獲取、職務犯罪形勢的分析以及刑事政策的制定等方面,提高了效率。
(四)群眾服務
大數據在群眾接待方面,主要是通過群眾在之前來訪時記錄的數據,自動感知、通過數據挖掘,預測出群眾所需的服務,分析出人民群眾的需求。特別是窗口部門,在排隊人數過多時,自動報警,新增窗口分流等待群眾。
大數據不僅對檢察工作有幫助，還能將其運用於實際的工作中！

⑩ 大數據時代的治理轉型

大數據時代的治理轉型

大數據技術在商業領域已經顯示出提供「解決方案」的驚人能力，同樣可以在國家治理、政府治理、社會治理中運用
國務院通過的《關於促進大數據發展的行動綱要》為未來中國的大數據發展指明了方向。然而，與全球主要發達國家相比，中國仍處於大數據發展的初級階段。如何構築大數據時代的國家競爭發展優勢將具有深遠的戰略意義。
大數據時代的國際競爭格局
當前，大數據正煥發出變革的力量，並正在改變各國綜合國力增速，重塑未來國際戰略格局，主要表現在以下方面。
首先，大數據成為經濟社會發展新的驅動力。隨著物聯網、雲計算、移動互聯網等網路新技術的應用和發展，社會信息化進程進入數據時代，海量數據的產生與流轉成為常態。未來20年，全球50億人將實現聯網，這將使全球數據量呈幾何式快速增長。預計到2020年，全球數據使用量將達到約40ZB（1ZB=10億TB），將成為新的重要驅動力。
其次，大數據將成為重要的戰略資源和核心資產。世界各國對數據的依賴快速上升，國家競爭焦點已經從資本、土地、人口、資源的爭奪轉向了對大數據的爭奪，制信（數）權成為繼制陸權、制海權、制空權之後的新制權。大數據使得數據強國與數據弱國的區分不再以經濟規模和經濟實力論英雄，而是決定於一國大數據能力的優劣。
第三，大數據將改變國家治理的架構和模式。大數據不僅是一場技術和經濟革命，更是一場國家治理的變革。大數據可以通過對海量、動態、高增長、多元化、多樣化數據的高速處理，快速獲得有價值信息，提高公共決策能力。另外，數據主權的提出也使政府、企業和個人的角色發生轉變，使國家治理結構逐步實現從國家獨大的治理結構轉向多元共治，從封閉性治理結構轉向開放性結構，從政府配置資源模式轉向市場配置資源模式的轉變，作為基礎設施的大數據和作為基礎性制度的大數據同時存在。
最後，大數據安全已經成為國家最重要的戰略安全之一。藉助大數據革命，美國等發達國家全球數據監控能力升級，確保自身在網路空間和數據空間的主導地位。各種國家信息基礎設施和重要機構所承載著的龐大數據信息，如由信息網路系統所控制的石油和天然氣管道、水、電力、交通、銀行、金融、商業和軍事等，都有可能成為被攻擊的目標，大數據安全已經上升成為國家安全極為關鍵的組成部分。
主要國家大數據戰略在行動
當前，世界各國紛紛利用大數據提升國家競爭能力和戰略能力。
1.美國大數據戰略的全球領導力。美國政府最先對大數據技術革命做出戰略反應，利用大數據提升國家治理水平和國家競爭優勢。迄今為止，美國政府在大數據方面實施了三輪政策行動。
第一輪是2012年3月，白宮發布《大數據研究和發展計劃》，並成立「大數據高級指導小組」，該計劃有兩個目標：一是用大數據技術系統改造傳統國家治理手段和治理體系；二是形成新的經濟增長業態和板塊。
第二輪是2013年11月，白宮推出「數據-知識-行動」(Data to Knowledge to Action)計劃，進一步細化了利用大數據改造國家治理、促進前沿創新、提振經濟增長的路徑。這是美國向數字治國、數字經濟、數字城市、數字國防轉型的重要舉措。
第三輪是2014年5月，美國總統辦公室提交《大數據：把握機遇，維護價值》政策報告，強調政府部門和私人部門緊密合作，利用大數據最大限度地促進增長和利益，減少風險。
2.歐盟「數據驅動經濟戰略」框架初顯。歐盟在2014年發布了《數據驅動經濟戰略》，有望近期內成為歐盟經濟單列行業，為歐盟恢復經濟增長和擴大就業，做出巨大貢獻。歐盟在大數據方面的活動主要涉及兩方面內容：（1）研究數據價值鏈戰略計劃；（2）資助「大數據」和「開放數據」領域的研究和創新活動。數據價值鏈戰略計劃包括開放數據、雲計算、高性能計算和科學知識開放獲取四大戰略。主要原則是：高質量數據的廣泛獲得性，包括公共資助數據的免費獲得；作為數字化單一市場的一部分，歐盟內的數據自由流動；尋求個人潛在隱私問題與其數據再利用潛力之間的適當平衡，同時賦予公民以其希望形式使用自己數據的權利。
3.亞太地區國家紛紛搶佔大數據戰略制高點。亞洲一些國家在大數據發展中緊追其後。日本積極謀劃利用大數據改造國家治理體系，對沖經濟下行風險。2013年6月，安倍內閣正式公布新IT戰略《創建最尖端IT國家宣言》，以開放大數據為核心的IT國家戰略，把大數據和雲計算衍生出的新興產業群視為提振經濟增長、優化國家治理的重要抓手。
韓國科學技術政策研究院2011年正式提出「大數據中心戰略」以及「構建英特爾綜合資料庫」。同時，韓國社會專職部門制定應對大數據時代計劃。2012年，韓國國家科學技術委員會就大數據未來發展環境發布重要戰略規劃。2013年，在朴槿惠總統「創意經濟」的新國家發展戰略指引下，韓國未來創造科學部提出「培養大數據、雲計算系統相關企業1000個」的國家級大數據發展計劃以及《第五次國家信息化基本計劃（2013-2017）》等多項大數據發展戰略。
總體來看，國外政府大數據政策措施體現出如下明顯特徵：一是頒布戰略規劃進行整體布局，搶佔大數據先機；二是注重構建配套政策，包括人才培養、產業扶持、資金保障、數據開放共享等，為本國大數據發展構築良好的生態環境。
中國准備好了嗎
大數據對於中國的戰略意義毋庸置疑。2013年，中國大數據產業市場規模為34.3億元，同比增長率超100%。然而，與國外先進國家相比，中國大數據發展卻面臨非常嚴峻的風險與挑戰。
1.大數據戰略儲備能力不足，尚缺乏國家頂層設計。從主要發達國家的大數據發展經驗看，美國等國持續強化國家戰略的頂層設計，重點關注大數據對創新能力、國家安全能力、產業競爭力等國家競爭優勢的重構，持續推出大數據國家戰略規劃。目前，中國明確大數據發展戰略的中央部門和政府部門較少，更多是產業界和學術界的探討，大數據戰略的國家頂層設計尚未進入議事日程。此外，大數據治理不是技術問題，而是具有系統性、全局性的戰略問題，需要有全面推動大數據戰略實施的權力部門和核心決策機構。而這些機制設計，中國都明顯缺失和缺位。
2.條塊分割體制壁壘和「信息孤島」，阻礙數據開放和共享。據統計，中國政府掌握著80%以上的數據，政府作為政務信息的採集者、管理者和佔有者，具有其他社會組織不可比擬的信息優勢。但由於信息技術、條塊分割的體制等限制，各級政府部門之間的信息網路往往自成體系、相互割裂，相互之間的數據難以實現互通共享，導致目前政府掌握的數據大都處於割裂和休眠狀態。同時，由於政府部門業務管理信息系統開發和建設的「部門化」，政府信息系統出現「系統林立」和分裂狀態，政府公共信息資源重復採集現象嚴重，信息摩擦和治理成本偏高。總體而言，政府開放數據的程度遠遠落後於世界領先國家。
3.傳統治理思維和治理體制在大數據時代出現明顯的不適應，並引發新的難題。大數據正在重構政府、市場、社會三者之間關系模式，然而，現有國家治理思維和治理體制已經明顯不適應這種大數據時代新趨勢的變化。特別是如果經濟體制、行政體制和社會管理體制改革不能有效跟進，既得利益主體很可能將大數據技術帶來的國家治理契機轉化為既得利益的手段和工具，可能引發新的「權力尋租」、新的「數字鴻溝」等問題。
4.法治建設滯後，維護「數據主權」的法律法規標准及配套政策嚴重缺失。目前，中國大數據法治建設明顯滯後，用於規范、界定「數據主權」的相關法律缺失，缺乏有效的大數據法律框架。
一是對於政府、商業組織和社會機構的數據開放、信息公開的相關法律法規尚待進一步完善，尤其缺乏企業和應用程序中關於搜集、存儲、分析、應用數據的相關法規。
二是沒有對保護本國數據、限制數據跨境流通等做出明確規定。金融、證券、保險等重要行業在華開展業務的外國企業將大量敏感數據傳輸、存儲至其國外的數據中心，存在不可控風險。
三是大數據技術應用與產業發展剛剛起步，缺乏與之相配套的法律法規及政策。
將大數據發展規劃上升為全面的國家戰略
大數據引發的經濟社會革命才剛剛開始，需要全面提升大數據在國家經濟發展和治理方面的重要戰略地位。
1.完善大數據發展的國家頂層設計。要在「行動綱要」基礎上，加快形成大數據國家戰略，包括中長期路線圖與實施重點、目標、路徑。統籌布局，加快大數據發展核心技術研發；推進大數據開放、共享以及安全方面的相關立法與標准制定；搶抓全球科技革命和產業革命戰略機遇，重構國家綜合競爭優勢。
一是把數據主權納入國家核心利益的戰略范疇，加快大數據立法、法律法規和標準的制定。
二是規劃重點領域的大數據研究計劃，布局關鍵技術研發方向，強化大數據基礎設施建設和人才培養，加強對大數據產業的扶持，做好體制機制、資金、法規標准等方面的保障，為後期專項政策制定、項目規劃等提供依據。
三是借鑒國外政府大數據戰略經驗，制定符合中國國情的大數據配套政策路線圖，注重從戰略技術能力儲備和戰略應用實施兩個角度，釋放大數據發展的潛能。
2.構建國家大數據倉庫。應加快G2G（政府與政府之間）、G2B（政府與企業之間）、G2C（政府與公民之間）的大數據開放與共享，盤活大數據資產。
一是加強大數據基礎設施建設。全面推進實施「寬頻中國」戰略，持續支持下一代互聯網、第四代移動通信、公共無線網路、電子政務網、行業專網和物聯網等網路基礎設施建設，建立政府「雲平台」，統籌監測數據管理平台、公眾民情採集與服務數據管理平台、公共安全與應急管理數據管理平台、政府管理績效考評數據管理平台、資源統籌與經濟預警監測數據管理平台。
二是加強基礎數據整合。一方面，整合來自於政府職能部門及業務部門的數據信息資源，推動和規范誠信機構建設，提供完整、准確、及時的企業和個人誠信信息，推進大數據徵信體系建設；另一方面，推動國家基礎數據開放共享進程，打造透明、智慧政府，推動國家、省、市、縣四級大數據交換共享，打通信息橫向和縱向的共享渠道，推進跨地區、跨部門信息資源共享和業務協同，並在此基礎上最終建成國家大數據倉庫。
3.運用大數據，全面提升公共服務水平。從全球領先國家經驗看，社會治理體系和公共服務體系是運用大數據進行改造提升的最有潛力領域。
一是將大數據更廣泛實踐於污染防治、城市規劃、交通、醫療健康、教育、國家安全、社會輿情、軍事等重要領域，在智能交通、智慧醫療、智慧教育、智慧軍工、國防等方面實現重大模式創新。
二是利用大數據加快政府自身革命，制定政府大數據開發與利用的負面清單、權力清單和責任清單。
三是利用大數據實施監管和反腐。大數據給網路問政、網路監督和技術反腐提供了強大的技術支撐，可以利用大數據建立國民滿意度指數、腐敗指數以及清廉指數等。
4.利用大數據創新政府決策方案。大數據技術在商業領域已經顯示出提供「解決方案」的驚人能力，同樣可以在國家治理、政府治理、社會治理方面中運用。以通信網、互聯網、移動互聯網、物聯網四張網為支撐，可以提出大數據智慧城市解決方案、大數據新農村建設解決方案、大數據金融解決方案、大數據智能終端解決方案、大數據位置服務解決方案、大數據教育解決方案、大數據文化創意解決方案、大數據環境解決方案、大數據製造解決方案、大數據生物健康解決方案、大數據中小企業數據中心解決方案、大數據服務平台解決方案、大數據信息安全解決方案等，為大數據戰略真正落地找到突破口。
5.充分挖掘釋放大數據變革、創新經濟的潛能。首先，通過大數據實現製造業數字化、智能化及下一代信息技術的深度融合。要做好大數據與工業寬頻建設的對接，率先將工業寬頻的傳輸、工業大數據採集、數據中心的計算應用等環節整合起來，建立完善的工業互聯網體系和中國的工業4.0體系。
其次，鑒於目前中國的人口要素紅利在「退潮」，土地、資源、環境等生產要素日益緊張，要將大數據作為新的戰略性生產要素釋放出來，建立多元參與的協同創新聯盟，增強產學研合作集成研發能力，激勵基於大數據資源的創新創業，推動經濟實現高質量增長。
再次，利用大數據研判，預測宏觀經濟形勢，開發「經濟增長形勢判斷預測系統」、「物價變化高頻判斷系統」、「金融市場信心判斷系統」、「房地產景氣判斷系統」等，增強對經濟形勢判斷的科學性、精準性。
6.開展全球大數據交流合作。全球主要國家都已提出本國大數據國家戰略，特別是美國、日本等國的數據量非常龐大。中國可通過大數據外交，與之展開國際合作，特別是在應對氣候變化、糧食安全、疾病災害、恐怖主義等領域，以及在「一帶一路」戰略推進過程中，豐富公共外交領域的大數據建設。
此外，可利用大數據技術掌握全球性數據情報和全球焦點事件發展態勢。建議實施中國版「全球脈動」（Global Pusle）項目。聯合國於2009年推出「全球脈動」項目，提出大數據是納米技術和量子計算之後的一個顛覆性變化，用這個技術對Twitter和Facebook等互聯網數據和文本信息開展實時分析監測，使用語言解密軟體對互聯網世界進行「情緒分析」，可以對疾病、動亂、種族沖突提供早期預警。中國可以實施類似的大數據全球情報智能監測項目，對全球重大趨勢進行早期預警，切實維護和保障國家安全。