農村大數據藍海

⑴ 什麼叫大數據什麼叫做O2O什麼又叫藍海紅海

大數據（big data），指無法復在一定時間制范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
O2O即Online To Offline，是指將線下的商務機會與互聯網結合，讓互聯網成為線下交易的前台。O2O的概念非常廣泛，只要產業鏈中既可涉及到線上，又可涉及到線下，就可通稱為O2O。
藍海是一種沒有惡性競爭，充滿利潤和誘惑的新興市場。
紅海指的是競爭相當激烈的市場。在紅海中，產業邊界是明晰和確定的，游戲的競爭規則是已知的。

⑵ 智慧農業讓人們告別靠天吃飯，如何看待智慧農業的存在

概念分析。智慧農業又稱數字農業、精細農業農業、大數據農業等，是大數據、人工智慧、互聯網等現代信息技術在農業生產中的應用，通過大數據「指派」農業，實現農業產業鏈的完整化，發展智能化、精準化，推動現代農業的發展，優質化，是農業和農村發展的大趨勢。政策支持。中國共產黨第十八次全國代表大會以來，國家高度重視農業和農村經濟信息化發展，出台了包括「十三五」農業和農村信息化發展規劃、「互聯網 + 現代農業」三年實施規劃等一系列配套政策。

國家農業創新聯盟、北京新智慧農業研究所等科研單位，建立了社會化服務、科技服務、科技服務等科研機構設立的農業科技主管部門專家遠程訊問決策系統，為智慧農業研究的關鍵環節和重點領域，為智慧農業的發展提供了強有力的技術支持。京東、阿里、網路、華為等巨頭紛紛湧入農業領域。京東智能農業社區、阿里雲 ET 農業大腦、網路發布 AI 遙感智能監測病蟲害結果，華為和袁隆平布局智能農業。巨頭的參與為智能農業的發展注入了活力。

⑶ 哪類大數據產品是大數據發展的藍海

金融服務、醫療健康等關聯產業是大數據發展的藍海。以海量數據和豐富應用場景為基礎，推動大數據醫療健康產業鏈向高端化、現代化邁進，變發展優勢為動力，以金融服務數據價值釋放為核心，推動構建數據運營規則體系，激發數據要素潛能。

⑷ 什麼叫大數據什麼叫o2o什麼叫藍海

大數據技術或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主專流軟體工具，在合理時屬間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。O2Os的意思是online and offline 線上線下聯動的意思，是隨著團購模式而產生的新的電子商務模式。所謂的藍海，指的是未知的市場空間。企業要啟動和保持獲利性增長，就必須超越產業競爭，開創全新市場，這其中包括一塊是突破性增長業務（舊市場新產品或新模式），一塊是戰略性新業務開發（創造新市場、新細分行業甚至全新行業）。相對於藍海是指未知的市場空間，紅海則是指已知的市場空間。一般進入市場面臨的選擇是在藍海中開辟新的道路或在紅海中殺出一條血路，來比喻在市場空間中生存的選擇。

⑸ 「智慧農業」——農業發展的新時代

隨著第四次工業革命的快速發展，信息科學技術和多領域科學技術深度融合，誘發新的產業技術革命。新一代信息 科技 與農業的深度融合發展，孕育了第三次農業綠色革命——農業的數字革命，使農業進入了網路化、數字化、智能化發展的新時代。

在農業數字革命的推動下，世界農業產生了兩大變革：一是產生了以 智慧農業 為代表的新型農業生產方式，讓農業生產更加「智慧」、更加「聰明」；二是促進了 農業數字經濟 發展，激活了「數據要素」的價值潛能，賦能數字農業農村新發展。

2020 年中央一號文件《中共中央國務院關於抓好「三農」領域重點工作確保如期實現全面小康的意見》再次對智慧農業的發展給出了指導：「依託現有資源建設農業農村大數據中心，加快物聯網、大數據、區塊鏈、人工智慧（AI）、第五代移動通信網路（5G）、智慧氣象等現代信息技術在農業領域的應用」

智慧農業是依託互聯網技術、大數據以及遠程監控等現代高 科技 對傳統農業進行科學化管理，在農業經營與管理的過程中實現資源消耗最低、環境破壞最少，進而實現農業生產成本的降低，實現農業現代化、智能化發展。智慧農業是農業發展的高級階段，也是農業發展的必然趨勢，從管理學角度而言，智慧農業的生產率及能源使用效率更高。

近10來，美國、英國、德國、加拿大、日本、韓國等農業發達國家高度關注智慧農業的發展，從國家層面進行戰略部署，積極推進 農業物聯網、農業感測器、農業大數據、農業機器人、農業區塊鏈 等智慧農業關鍵技術的創新發展。

2015年，加拿大聯邦政府預測與策劃組織發布了《MetaScan3：新興技術與相關信息圖》，指出土壤與作物感應器（感測器）、家畜生物識別技術、農業機器人在未來5-10年將顛覆傳統農業生產方式。日本2015年啟動了「基於智能機械+智能IT的下一代農林水產業創造技術」項目，核心內容是「信息化技術+智能化裝備」。

2017年，歐洲農機工業學會提出了「農業4.0（Farming4.0）」計劃，強調智慧農業是未來歐洲農業發展的方向。

2018年，美國科學院、美國工程院和美國醫學科學院聯合發布《面向2030年的食品和農業科學突破》報告，重點突出了感測器、數據科學、人工智慧、區塊鏈等技術發展方向，積極推進農業與食品信息化。美國NSTC「國家人工智慧研發戰略計劃」中，將農業作為人工智慧優先應用發展的第10個領域，資助農業人工智慧 科技 的中長期研發；美國農業部「2018-2022年戰略規劃」中，突出了農業人工智慧、自動化與遙感技術的應用。

根據國際咨詢機構（Research andmarket）分析，2019年全球智慧農業市值167億美元，2027年將達到292億美元，2021-2027年全球智慧農業市值年復合增長率（Compound annual growthrate，CAGR）將達到9.7%。

目前，國際上以美國為代表的大田智慧農業、以德國為代表的智慧養殖業、以荷蘭為代表的智能溫室生產以及以日本為代表的小型智能裝備業，均取得巨大進步，形成了相對成熟的技術與產品，而且還形成了商業化的發展模式，為我國發展智慧農業提供了可借鑒的經驗。

我國2014年提出「智慧農業」的概念，與美國相比落後大約30年。我國農業上應用信息技術起步較晚但發展較快。由於我國區域間經濟發展不均衡，智慧農業在不同地區發展差異較大，東部地區因地理優勢和經濟因素在智慧農業發展上取得了顯著成果，西部地區山區多，發展相對較慢，並且還存在原始的傳統農業。我國智慧農業的發展在2009-2015年進入緩慢增長期，2016-2020年進入快速增長期。

我國智慧農業科學研究在實驗室中的進展迅速，但在實際應用中進展緩慢，並且依託現代化農業設施的發展，主要集中在農田改造、水利設施、電力設施等方面。部分地區發揮其獨特優勢，盡管總體經濟落後。

2016 年，新疆地方政府大力倡導智慧農業概念，新疆生產建設兵團利用智能專家系統與專家智慧庫等技術在呼圖壁縣紅柳塘示範園區進行棉花種植生產布局，並重點建設了「123工程」，因地制宜，大大推進了當地棉花產業體系的快速發展。

近年來，浦東新區在智慧農業發展中成果顯著。第一，初步建立了智慧農業發展體系，建立了大數據中心、智慧農業工作機制和研發平台；第二，建立「農民一點通」和「惠農通」等服務平台，加強對農民生產技術上的指導；第三，建立了田間檔案記錄及二維碼管理的農產品監控與追溯系統，及時記錄農產品生產過程中的播種、施肥、施葯等各種數據，為農產品的質量安全提供保障；第四，物聯網建設試點初步建立，現有19家智慧農業示範基地，主要利用感測器在大棚中運用「水肥一體化」技術進行生產；第五，推動智慧農業發展的同時帶動了一批高 科技 企業，例如：上海孫橋農業園區、多利農庄等。

2020年，廣東建立了以政府為引的投資引入民間資本，通過「1+4+N」模式發展智慧農業，即以「基礎設施、平台載體、龍頭企業和新型農民」為核心要素，優先在農業生產經營管理及農產品質量安全等N個場景和領域進行推廣應用，獲得了良好的效果。

目前，從我國農業生產模式及農民文化素質角度來看，智慧農業存在應用難題。由於我國農村人均佔地少且文化素質不高，大部分農業生產採用包干到戶及分散經營的小農生產，因此在模式上和技術上存在推廣難題。

比如，想要實現農業生產轉型發展智慧農業的農戶只能自己出資購買相應的設備及軟體服務，這一方面將給農民帶來較大的經濟壓力，另一方面也會提升農民的生產經營風險。同時，對於新興互聯網技術而言，我國在應用方面還未實現標准規范化發展，許多感測器、智能設備及機械設備之間無法形成數據信息共享，致使不同廠家的產品只能獨立化運營，無法形成規模化發展，同樣不利於智慧農業的發展。

其次，在農業數據共享方面，不僅我國農村地區信息化建設成熟度不同，導致無法建成健全的農業信息數據共享平台。同時，由於我國農業統計數據部門較為且各部門的信息化發展程度與技術也存在差異性，進一步加劇了農業數據共享體系建設。具體發展問題包括：不同農業數據統計部門根據自身需求搜集和計算數據，缺乏統一的體系規劃，致使農業數據重復獲取或者存在數據空白問題；農業數據平台網站較多，但是每個平台之間界限不清，底層架構的不同導致數據無法實現共享。

隨著新技術和新方法的進步，智慧農業所涉及的元件更加微型化、功能也更加多樣化，為智慧農業的發展打下了良好的基礎；感測器等微型元件的低廉化，使智慧農業的發展更為迅速。智慧農業不是簡單的把智能農機搬運到農村作業，還需要一個「智慧鄉村」及其完善系統的基礎設施和服務保障。在國家政策的支持下農村地區信息化程度越來越高，農民重視文化的觀念越來越強烈，相信智慧農業將會迎來更好的發展期

當前，我國正處於向第二個一百年奮斗目標邁進入 歷史 關口，大力發展智慧農業，對變革傳統農業生產方式，大幅度提高農業資源利用率和生產效率，實現農業高質量發展具有重要作用，對「全面推進鄉村振興，加快農業農村現代化」具有重大意義。

參考資料

網路——智慧農業

《 中國農業文摘·農業工程 2021年第6期 —— 智慧農業的發展現狀與未來展望 》

《 農業經濟  2021/10 —— 我國智慧農業的發展困境與戰略對策 》

《 現代農業研究26卷 —— 智慧農業發展現狀及前景分析 》

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⑹ 對大數據助力鄉村振興的一點思考

黨的十九大報告提出實施鄉村振興戰略。當今，數字經濟已成為拉動經濟增長的強大動力，「大數據」對解決好「三農」問題，加快推進農業農村現代化具有重要意義，結合所學，對如何實現農村經濟發展的新突破思考如下

一、當前制約農村經濟發展的突出問題

近兩年，農產品供求關系發生了變化，市場需求向多樣化、高品質方向轉變，農業結構越來越顯得不合理。政府雖然積極幫助和引導農民實施產業結構調整，但由於不少農戶無瞎棗技術、無資金、無經驗，不能形成農業產業化經營，無法形成規模效應，造成投入多、產出少、銷售難。再者，由於農業生產的低效益，農村中稍有文化素質，有一技之長的青年男女，大多外出就業，不願從事勞動強度大的種植業，而留在農村的老年勞動力和婦女勞動力，因缺文化、見識窄，對新技術、新生事物接受慢，難以從傳統種植業向高效農產品轉型，長此以往，容睜亂易造成農業生產中的惡性循環。

二、運用「大數據」助推農村經濟發展新突破的思考

（一）從頂層設計著手，建設國家農業數據中心。從國家層面統籌和規劃大數據資源開發利用，基於我國農業發展特點和需求，立足大市場分析大數據發展趨勢。大力推動大數據、互聯網、雲計算、物聯網等信息技術與農業產業融合。促進現代農業生產信息化、精細化和智能化，為農業經營主悉神檔體創造現代化數據環境。

（二）從人才培養著手，加快轉變農業發展方向。有針對性的培訓，培育新型職業農民、新型農業經營主體，提高他們的信息技術知識水平，打造一支「互聯網」現代農業建設隊伍。通過與高校等科研單位合作，培育一批具有數據挖掘、分析、整合和管理知識的大數據人才，為新型農業經營模式提供必要的人才儲備，提高新型農業經營主體的市場競爭力。

（三）從數據挖掘著手，緊扣市場規劃農業發展思路。在消費結構升級的大背景下，大數據、互聯網注入農業之後，能夠加快解決當前農村經濟發展面臨的農業結構不合理、農戶無技術、無資金、無經驗和農產品與市場不對等，農產品銷售難等問題。運用大數據信息，有利於地方政府更加准確的把握市場信息，制定農業發展規劃，為農戶提供精準的市場信息服務，讓農民致富少走彎路，讓鄉村建設更加美麗。

據了解，國家農業部於2015年出台了關於推進農業農村大數據發展的實施意見，立足我國國情和現實需要，將在5-10年內，實現農業數據的有序共享開放，初步完成農業數據化改造。隨著國家發展農業農村大數據工作的持續推進，未來農業發展，將更好的利用大數據這一技術助推器，助推農村經濟社會發展，解決「三農」發展瓶頸，實現鄉村振興發展。

⑺ 讓大數據介入新農業

讓大數據介入新農業

為充分發揮大數據在農業農村發展中的重要功能和巨大潛力，有力支撐和服務農業現代化，按照國務院《促進大數據發展行動綱要》精神，農業部近日印發了《關於推進農業農村大數據發展的實施意見》，全面部署農業農村大數據發展工作。
《意見》強調，要按照「著眼長遠、突出重點、加快建設、整合共享」要求，堅持問題和需求導向，堅持創新驅動，加快數據整合共享和有序開放，充分發揮大數據的預測功能，深化大數據在農業生產、經營、管理和服務等方面的創新應用，為政府部門管理決策和各類市場主體生產經營活動提供更加完善的數據服務，為實現農業現代化取得明顯進展的目標提供有力支撐。
我國農業農村數據歷史長、數量大、類型多，隨著信息化和農業現代化同步推進，農業農村大數據與農業產業全面深度融合，正成為現代農業新型資源要素。與此同時，農業農村數據長期存在底數不清、核心數據缺失、數據質量不高、共享開放不足、開發利用不夠等問題，亟待解決。《意見》指出，要堅持「問題導向、應用驅動，創新機制、整合資源，先易後難、逐步推進，上下聯動、社會眾籌」原則，立足我國國情和現實需要，利用5-10年時間，努力實現農業數據的有序共享開放，初步完成農業數據化改造。
《意見》明確了農業農村大數據發展和應用的五大基礎性工作和十一個重點領域，即夯實國家農業數據中心建設、推進數據共享開放、發揮各類數據的功能、完善農業數據標准體系、加強數據安全管理等五大基礎;突出支撐農業生產智能化、實施農業資源環境精準監測、開展農業自然災害預測預報、強化動物疫病和植物病蟲害監測預警、實現農產品質量安全全程追溯、實現農作物種業全產業鏈信息查詢可追溯、強化農產品產銷信息監測預警數據支持、服務農業經營體制機制創新、推進農業科技創新數據資源共享、滿足農戶生產經營的個性化需求、促進農業管理高效透明等11個重點領域。
為確保農業農村大數據發展扎實推進、取得實效，《意見》對實施進度作出安排，同時要求各級農業部門切實落實責任、推進完善基礎設施、創新投入和發展機制、提升科技支撐能力、健全規章制度，形成覆蓋全面、業務協同、上下互通、眾籌共享的農業農村大數據發展格局。