2015健康大數據

Ⅰ 有了「大數據」做基礎，醫療業會怎麼變革

前瞻產業研究院發布的《2016-2021年中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規專劃分析報告》數據顯示屬，2011年以來，中國大數據市場規模快速增長，從2011年的2.6億元增長至2014年的23.2億元，2015年有望達到46.8億元。其中，2013-2015年的市場規模年增速均在100%以上。由此看來，中國大數據產業正處於高速發展期。
數據顯示，在投資規模方面，信息行業（互聯網和電信）、政府、金融這幾大領域是大數據應用的重點行業，其投資佔比超過了整個產業的50%，這與這幾個領域數據量最大有關。
另一方面，醫療、零售、交通等領域的大數據應用范圍正在不斷擴大。尤其是醫療、生物領域，隨著醫療信息化和醫療改革的不斷推進，醫療領域大數據的應用空間非常廣闊。下月召開的「2015中國大數據技術大會」也將設立「醫療健康與生物大數據」論壇，專家將探討醫療健康、生物大數據在基礎研究中的價值及面臨的挑戰，釋放更多無法衡量的價值。這也反映出未來醫療、生物大數據是大數據產業的發展重點之一。
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Ⅱ 中國健康比例多少

一、中國人健康大數據概況

中國高血壓人口有1.6----1.7億人

高血脂的有將1億多人

糖尿病患者達到9240萬人

超重或者肥胖症7000萬-----2億人

血脂異常的1.6億人

脂肪肝患者約1.2億人

平均每30秒就有一個人罹患癌症

平均每30秒就有一個人罹患糖尿病

平均每30秒，至少有一個人死於心腦血管疾病

《千手觀音》23位主要演員中19位都是因葯物不良反應導致聾啞

英國研究證實：有85%的葯品是無效的，對病人最好的措施就是盡量減少醫療干預。

美國研究證實：高度發達的現代醫學體系與人的健康沒有太大關系。

美國研究證實：有30%---40%的手術根本不需要做！

美國研究證實：與美國人健康壽命相關的因素中，只有10%跟醫療相關！導致美國人健康壽命延長30年中，有25年與醫學沒有關系。

四、健康大數據·中國每天有720個缺陷兒出生

2006年9月12日是我國首個「預防出生缺陷日」，同年監測顯示，每隔30秒就有一個缺陷兒出生，相當於每小時30個，每天720個！

五、中國青少年健康大數據

80%學生早餐營養質量較差

青春期貧血的發病率達38%

全國肥胖兒中脂肪肝發生率40—50%

小學生近視率32.5%

初中生59.4%

高中生77.3%

大學生80%

中國7個城市中小學生早餐行為調查

調查顯示：我國超過80%學生早餐營養質量較差，均沒有達到國家標准！

中國青少年青春期貧血的發病率達38%。

中國預防醫學科學院調查：

目前中國2.7億在校生蛋白攝入量，僅為標準的65%。

鐵、鈣、鋅嚴重不足，維生素A的攝入量僅為標準的15%。

青春期貧血的發病率達38%。

2013—2014年度，北京中小學肥胖檢出率為19.5%，其中10%出現脂肪肝，而全國肥胖兒中脂肪肝發生率40—50%。

2型糖尿病發病率20年間增長了11—33倍。

教育部《2013年全國學生體質健康監測報告》

小學生近視率32.5%

初中生59.4%

高中生77.3%

大學生80%

沿海城市高中畢業生視力低下率85%

高度近視率呈急劇上升趨勢

六、中國老年人健康大數據

2020年，我國進入老齡化嚴重階段！

骨質疏鬆症已躍居常見病、多發病的第七位。

60歲以上的人群患病率為56%，女性發病率為60—70%。其中骨折率發生率接近三分之一，每年醫療費用按最保守的估計需要人民幣150億。

全世界痴呆病人已達2400多萬，平均每7秒增加一個，中國老年痴呆患者約佔全世界病例總數的1/4，平均每年增加30萬的新發病例。

發達國家進入老齡化時，人均GDP在5000—8000美元。2003年我國未富先老，人均GDP為1000美元。

老齡化進程：

法國115年；

瑞士85年；

英國80年；

美國60年；

中國18年。

發達國家進入老齡化時，人均GDP在5000—8000美元；

2003年我國未富先老，人均GDP為1000美元。

專家提醒

不要總以為疾病離我們很遠，更不要讓健康埋有隱患。

我們已經有太多的朋友，太多的親人被疾病、被癌症奪去了鮮活的生命。

要知道，很多疾病在早期是很容易防治的，長期失治才會加重惡變，以致喪失生命。

有問題早發現、早診斷，才能早預防、早治療，才能更好的珍惜生命。很多重大疾病都是從輕度重疾開始的！

戰國時代有一名醫叫扁鵲，醫術非常高明，受到魏王的接見，扁鵲說自己的醫術比不上中兄，中兄的醫術比不上長兄。

魏王很奇怪，說：「那為什麼你的長兄默默無聞，你的中兄只是小有名氣，而你卻名貫四方呢？」

扁鵲回答：「我的長兄總是治病於發病前，我的中兄治病於發病初期，而我卻治病於病情惡化之後。」

事前控制比事中控制更重要，事中控制比事後控制更重要，對付危機（病情惡化）的最好方法是不陷入危機（病情惡化）。

做好事前控制，能起到事半功倍的效果。

健康是1，妻子、孩子、位子、票子、房子、車子……是0，0在多，1沒有沒了，就什麼都沒了。

看完以上數據值得我們每個人深思：

其實，人一生的追求不外乎財富增長、事業成功、愛情美滿、家庭幸福……但無論我們追求多少、擁有多少，如果失去健康，一切都將沒有了意義。所以，為了自己，為了家人，為了親朋，保健養生從現在做起！

這種事情發生在別人身上只是一個故事，我們看一看，聽一聽也就過去了，如果不幸發生在我們自己身上，那就是一個事故了；到時候連累的還是自己至親至愛的家人。

Ⅲ 大數據時代智慧養老健康新趨勢

大數據時代智慧養老健康新趨勢

在全球，當一國家65歲以上人口佔到總人口的7%時，已經算進入老齡化社會，而我們國家已佔到了14%，已經快速進入老齡化。據統計，2025年到2030年中國將會進入深度老齡國家，傳統的家庭模式也會成為過去。未來空巢老人、獨居老人的比例將會大幅度提升，家庭規模在縮小。如何妥善處理養老問題，將直接影響國民經濟的發展。

過去我國養老主要關注傳統的硬體投入，比如養老機構、養老床位，但實際這樣的投入在我國依然還有非常大的差距。2012年底，中國的養老機構大概有4萬個，床位近400萬。無論從需求數量還是質量看，健康養老產業的供求缺口越來越大，現有的投入方式、運作模式已顯得非常不足。

家庭社區養老將更加智能化

正是基於這樣的機遇。中興集團開始著力用科技服務於健康領域。作為一個ICT（信息技術與通信技術融合形成的新技術領域）傳統企業，我們參照發達國家的養老經驗，鼓勵子女把老人領回家，在家庭或者社區進行養老。在中國當下的大環境下，把老人都集中在養老機構里不符合發展趨勢。我認為未來97%的人養老應該以社區和家庭為主，通過信息化和智能化及大數據雲平台模式，服務於養老。

所以我強調構建這樣一個平台，用以量化、維護、運營。其實老人生活需求中健康是首要的，這其中又包括健康管理、精神文化等，所以我們要更多以智慧、健康養老和居家作為中心，把養老服務、健康管理服務最後一公里輸送到家庭和社區。中興希望跟產業界的上下游共同合作，共同面對中國快速老齡化，面對由於過去高速發展而讓我們自身未來十年、二十年間不得不面對的食品安全、環境污染問題。

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Ⅳ 「互聯網+」背景下智慧醫療應用現狀研究

2015年兩會期間，國務院總理李克強在《政府工作報告》中首次提出「互聯網+」戰略，旨在充分利用信息與互聯網平台，對傳統產業進行優化升級轉型，使得互聯網與傳統產業實現深度融合，從而創造新的經濟發展生態。此基礎上，國務院辦公廳印發的《全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015-2020年）》指出，要積極推動移動互聯網、遠程醫療服務等發展；開展健康中國雲服務計劃，積極應用移動互聯網、物聯網、雲計算、可穿戴設備等新技術，推動惠及全民的健康信息服務和智慧醫療服務，推動健康大數據的應用。2016年，國務院辦公廳發布了《關於促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導擾叢意見》，進一步明確了醫療健康大數據是我國重要的基礎性戰略資源，並且對「互聯網+醫療健康」服務的提供與管理提出了規范性要求。2018年，《國務院辦公廳關於促進「互聯網+醫療健康」發展的意見》對「互聯網+醫療健康」全生態的發展提供了政策指導，該文件鼓勵互聯網+與醫院醫療服務、公共衛生服務、家庭醫生簽約服務、葯品供應保障服務和醫學教育和科普服務等深度融合。相較於之前的相關意見與政策，該文件強調，不僅要健全「互聯網+醫療健康」服務體系，同時更要完善「互聯網+醫療健康」支撐體系，著重強調了在互聯網+時代醫療質量監管的重要性、緊迫性以及大數據時代的信息安全。

目前，我國「互聯網+醫療健康」主要以五大服務模式展開，分別是移動醫療、基於區域衛生信息平台的互聯網醫療、應用「互聯網+」技術的遠程醫療、物聯網醫療和醫療大數據。移動醫療在我國醫療服務中的應用主要體現在醫院利用微信公眾號、小程序或APP進行預約掛號、取號、智能導診、繳費、查看檢驗結果等。不同地區和醫院可以通過互聯網+實現數據交換與醫療資源共享，為患者進行遠程問診甚至遠程指導手術操作。「雲診室」、「空中診室」的成立極大地便利了患者對醫療健康服務的獲取。物聯網的應用則體現在可穿戴緩孫櫻設備的飛速發展上，為監測患者的健康狀態和慢性病情況提供便利。醫凱陪療大數據在醫葯研究與開發和個性化診療中發揮了重要作用，為每一位患者提供「精準醫療」。與傳統醫療服務類似，互聯網+醫療健康提供的線上服務可以覆蓋患者就診的全流程，包括線上健康咨詢與問診、網上預約掛號、第三方醫療檢測、電子病歷與電子處方、線上葯品銷售（如阿里大葯房）、線上醫療結算系統等。

Ⅳ 從大數據平台到數據治理，智慧醫院大數據何去何從

背景：上周看了阿里章劍鋒寫的一篇大數據文章，加上對健康醫療大數據相關政策的分析，想就醫院大數據的建設說幾點看法，畢竟國家健康大數據戰略下智慧醫院大數據是必然先驅，有大數據抱負的醫院信息科大部分還在摸著石頭找過河的路，而其他行業的經驗還是很有借鑒意義的。

2019年6月，中國衛生信息與健康醫療大數據學會會長金小桃（中國衛生信息學會會長）在6月20日的2019(14th)中國衛生信息技術/健康醫療大數據應用交流大會上發布《新一代醫院數據中心建設指南》（盡管找遍網路都沒找到這個指南，可能還在整理中...）

而基本同一時間，國家衛健委統計信息中心初版了《醫院數據治理框架、技術與實現》，對「醫院大數據」明確為「醫院數據」，這也是我一直在解釋的名詞，正符合大數據的正確引導和深度理解。

2019年的廈門CHIME，中國醫院協會信息專業委員會發布了《醫療機構醫療大數據平台建設指南（徵求意見稿）》。在結合2015年以來的每年一批的健康醫療大數據國家戰略政策指導，大數據國家戰略的決心和國家支持引導的力度可見一斑，而醫院側信息化的現階段熱點就是醫院信息平台，信息平台的熱方向就是醫院大數據和人工智慧，當然這脫離不了首先建設完備的醫院信息化系統。我們再來看一個政策：

2018年4月，國家衛生健康委員會規劃與信息司發布了《全國醫院信息化建設標准與規范（試行）》。它是在2016年《醫院信息平台應用功能指引》和2017年《醫院信息建設應用技術指引（試行）》基礎上，形成的較為完整的醫院信息系統體系框架。在《醫院信息平台應用功能指引》明確醫院信息化功能和在《醫院信息化建設應用技術指引》上明確了醫院信息化技術。看醫院信息化完整地圖，雲計算、大數據、物聯網以及傳統信息化支撐的是金字塔頂端的人工智慧，最近幾年AI大數據經常被一起稱呼，不可能脫離信息化基礎和大數據基礎去建設AI的空中樓閣。所以大數據和AI找同一廠家（或者同一生態圈）建設會是最好的選擇，畢竟做AI的一定先做數據，但是做數據的卻不一定做得好AI，看市場上那麼多數據搬運工公司就清楚了，這也是造成醫院大數據前期建設重數量輕質量的主要原因。

再來看大數據的宏觀發展環境，從2009年閃亮登場到2015年泡沫頂峰，已經邁過了甘特曲線的2個關鍵節點，現在正處於穩步發展。

大數據技術的2個維度是我覺得章劍鋒最深刻的大數據概念解析，垂直的技術棧維度和水平的數據流維度，也就是垂直的平台+應用，水平的數據處理。何為大數據？這一輪數據到大數據的概念，水平維度的數據處理理論正式出現已經30年了並沒有大變化（這個維度數據大數據都應該稱為數據處理），而聚變的是技術棧維度：hadoop、spark、storm、flink等等，但是閃亮的hadoop不也在沒落么，因為技術為業務而生，符合業務需求的才是最合理的技術。而醫院大數據建設出的第二個比較大的問題就是追求新技術典型如hadoop，就醫院數據體量和應用需求，hadoop真不是最佳實踐，而繁雜的運維和龐大高昂的資源硬體成本可能是壓垮信心的根本原因。

再來看醫院大數據上雲，盡管很多人覺得國內是數據隱私和數據安全比較寬松的環境，但是醫院數據側一直都比較謹慎。雖然最近國內出了政策，允許醫院將患者數據對患者開發，但是把醫院數據放在廠家提供的雲上，對於大型三甲醫院目前依然不現實。醫院除了診療水平，最重要的資產就是醫院數據，醫院數據又比較敏感，醫院本身是要遵從嚴格監管的，所以按照當前形勢，更適合醫院的還是數據在醫院（很多醫院通過免費大數據戰略合作協議讓醫院數據上醫某雲）。

還是回到大數據平台，伴隨著大數據概念火熱，hadoop缺在逐步沒落，就大數據技術棧本身，不存在hadoop架構和oracle架構的選擇（在這個點上大量概念混淆，oracle和hive HDFS只是存儲方案的差異，hadoop是大數據完整技術棧），只存在數據存儲架構的選擇，根據數據量、數據使用方式、數據分析方式決策更合理的架構，選了hadoop就不能用oracle嗎？這是醫院大數據平台建設里經常混淆的點。根據應用場景選擇存儲方案，根據數據分析需求選擇技術棧，如果不清楚需求，何不來個混合架構搞個萬金油？其實醫院大數據，oracle是可以用的，國產化另論。如果定了oracle是不是就不能用hadoop了呢？

這里又引申到另一個問題，Hadoop、Spark、Flink等大數據技術的發展，醫院大數據建設技術要求必提，但是真正建了之後會發現好像哪裡不對勁，難道大數據就是這么高大上到信息科要大量學習新技能嗎？能用的技術才是好技術，自己都用不了的一定有問題。其實醫院信息科真正需要的不應該是Hadoop、Spark、Flink等大數據技術的堆砌，應該是信息科都可以簡單上手操作做數據治理，以這些技術為基礎的能解決業務問題的產品。也即真正的易操作、專業化、流程化、全鏈路的數據平台（絕對不是hadoop），這個平台准備後續專門介紹。

智慧醫院從大數據平台的建設到數據治理平台建設，大部分是從技術棧的hadoop轉向數據專業治理本身，也就是從垂直的技術棧維度轉換為橫向的數據流維度，還是要平台，而此平台已經不再hadoop。數據治理到底如何做呢？參見前一篇文章《如何做數據治理》，數據治理最早成熟應用是在零售業、銀行業，以及運營商，現在每個AI互聯網公司都會有數據部門，醫院數據治理可能還是先解決自身的業務問題本身，能不能發展到數據中台，還要看醫院戰略，而不是各種廣告中的概念。

還有一點需要補充的，中美貿易摩擦，美對中進行了嚴格的出口管制，無論從硬體還是軟體，能支持國產化會是一個更好的選擇。

最後，數據治理本身是一個重運維重交付重實施的事情，當前市場大量充斥草台班子的數據搬運，沒有深度長期的價值挖掘，再好的搬運工做的也是勞民傷財的事，參考谷歌和梅奧的十年戰略合作協議，這才是醫院大數據真正有遠見的規劃。

簡單總結下，智慧醫院大數據發展趨勢：

1. 政策會頻繁頒布，醫院大數據（數據）建設一定是必然，目前已經開始穩步發展；

2. 大數據平台概念會褪去，醫院真正需要的一定是全產業鏈整合的數據管理平台；

3. 智慧醫院會更加重視數據流即數據治理本身，現階段還需要一套簡單上手的平台輔助；

4. 智慧醫院大數據中心依舊以私有雲機房為最佳方案；

5. 智慧醫院大數據中心需要兼容國產化需求；

6. 找一家AI大數據公司作為長期戰略合作夥伴將更加現實，畢竟只講大數據的大部分都是數據搬運工；

Ⅵ 2015年中國人的健康大數據出來了，到底要不要重視養生保健自己看

必須重視健康。
人的生命健康很重要。
必須樹立健康的生活方式。
千萬不能養貓狗。
貓狗會傳播狂犬病。
狂犬病一旦發作，百分百死亡。
有良知的人都反對養貓狗。

Ⅶ 2015年70歲以上人口是多少 佔全國人口比例 最好是官方大數據

眾所周知，抄漢族是中國人口最多的民族，而 中國的人口第二大民族是壯族，前幾年調查結果大約有1617.88萬人，佔全國人口比重為1.3%。對比其他少數民族來說，已經是最多的了。拓展資料: 人口前十排名分別是:漢族、壯族、滿族、回族、苗族、維吾爾族、彝族、蒙古族、藏族。其中漢族人口分布最廣，全國各地都有漢族人。因為少數民族人口較少，所以會受到一些額外的照顧，比如高考加分，可以超生等。但是無論哪個民族都屬於中國人，我們應該團結互助，相親相愛。

Ⅷ 大數據發展現狀怎樣

大數據復范疇已有很多成功的大數制據使用，但就其效果和深度而言，當時大數據使用尚處於初級階段，依據大數據剖析猜測未來、指導實踐的深層次使用將成為發展要點。當時，在大數據使用的實踐中，描述性、猜測性剖析使用多，決議計劃指導性等更深層次剖析使用偏少。
大數據管理系統遠未形成，特別是隱私維護、數據安全與數據同享使用功率之間尚存在明顯矛盾，成為限制大數據發展的重要短板，各界已經意識到構建大數據管理系統的重要意義。其間，隱私、安全與同享使用之間的矛盾問題尤為凸顯。一方面，數據同享敞開的需求非常火急;另一方面，數據的無序流通與同享，又或許導致隱私維護和數據安全方面的嚴重風險，必須對其加以標准和限制。

數據規模高速增加，現有技能系統難以滿意大數據使用的需求，大數據理論與技能遠未成熟，未來信息技能系統將需求顛覆式創新和變革。近年來，大數據獲取、存儲、管理、處理、剖析等相關的技能已有顯著發展，可是大數據技能系統尚不完善，大數據基礎理論的研究仍處於萌芽期。