搞大數據要准備哪些知識

Ⅰ 大數據分析需要哪些知識

數據分析需要掌握的知識：
1、數學知識
數學知識是數據分析師的基礎知識。對於初級數據分析師，了解一些描述統計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統計模型演算法則是加分。
對於高級數據分析師，統計模型相關知識是必備能力，線性代數（主要是矩陣計算相關知識）最好也有一定的了解。
2、分析工具
對於初級數據分析師，玩轉Excel是必須的，數據透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學會一個統計分析工具，SPSS作為入門是比較好的。
對於高級數據分析師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）視情況而定。
3、分析思維
比如結構化思維、思維導圖、或網路腦圖、麥肯錫式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。
4、資料庫知識
大數據大數據，就是數據量很多，Excel就解決不了這么大數據量的時候，就得使用資料庫。如果是關系型資料庫，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你還得要學習使用SQL語句，篩選排序，匯總等等。非關系型資料庫也得要學習，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等，起碼常用的了解一兩個，比如Hbase，Mongodb，redis等。
5、開發工具及環境
比如：Linux OS、Hadoop(存儲HDFS，計算Yarn)、Spark、或另外一些中間件。目前用得多的開發工具java、python等等語言工具。

Ⅱ 從事大數據行業要掌握哪些知識

1、數學知識，數學知識是數據分析師的基礎知識。對於數據分析師，了解一些描述統計相關的內容，需要有一定公式計算能力，了解常用統計模型演算法。而對於數據挖掘工程師來說，各類演算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。
2、編程語言，對於想學大數據的朋友來說，至少需要具備一門編程語言，比如SQL、hadoop、hive查詢、Python等均可。

Ⅲ 學習大數據需要做哪些准備

Java基礎知識的學習。
Linux基礎知識。目前大數據的環境搭建，基本是基於Linux操作系統，具備Linux基礎知識，有利於快速學習Java大數據。

Ⅳ 學習大數據需要哪些基本知識

1.了解大數據理論
要學習大數據你至少應該知道什麼是大數據，大數據一般運用在什麼領域。對大數據有一個大概的了解，你才能清楚自己對大數據究竟是否有興趣，如果對大數據一無所知就開始學習，有可能學著學著發現自己其實不喜歡，這樣浪費了時間精力，可能還浪費了金錢。所以如果想要學習大數據，需要先對大數據有一個大概的了解。
2.計算機編程語言的學習。
對於零基礎的朋友，一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多數機構都是教JAVA，我們都知道Java是目前使用最為廣泛的網路編程語言之一。他容易學而且很好用，如果你學習過C++語言，你會覺得C++和Java很像，因為Java中許多基本語句的語法和C++一樣，像常用的循環語句，控制語句等和C++幾乎一樣，其實Java和C++是兩種完全不同的語言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它編寫出適合於各種情況的應用程序。Java略去了
運算符重載、多重繼承等模糊的概念，C++中許多容易混淆的概念，有的被Java棄之不用了，或者以一種更清楚更容易理解的方式實現，因此Java語言相對是簡單的。
在學習Java的時候，我們一般需要學習這些課程： HTML&CSS&JS，java的基礎，JDBC與資料庫，JSP java web技術， jQuery與AJAX技術，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。這些課程都能幫助我們更好了解Java，學會運用Java。
3.大數據相關課程的學習。
學完了編程語言之後，一般就可以進行大數據部分的課程學習了。一般來說，學習大數據部分的時間比學習Java的時間要短。大數據課程，包括大數據技術入門，海量數據高級分析語言，海量數據存儲分布式存儲，以及海量數據分析分布式計算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等專業課程。如果要完整的學習大數據的話，這些課程都是必不可少的。

Ⅳ 大數據需要學習哪些內容

大數抄據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop

Ⅵ 大數據需要學哪些內容

大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。大數據專業還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等課程。
大數據專業學什麼課程
1、Java語言基礎課程
JAVA作為編程語言，使用是很廣泛的，大數據開發主要是基於JAVA，作為大數據應用的開發語言很合適。Java語言基礎包括Java開發介紹、Java語言基礎、Eclipse開發工具等課程。
2、HTML、CSS與Java課程
網站頁面布局、HTML5+CSS3基礎、jQuery應用、Ajax非同步交互等課程。
3、Linux系統和Hadoop生態體系課程
大數據的開發的框架是搭建在Linux系統上面的，所以要熟悉Linux開發環境。而Hadoop是一個大數據的基礎架構，它能搭建大型數據倉庫，PB級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。還需要了解數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日誌框架等課程。
4、分布式計算框架和SparkStrom生態體系課程
有一定的基礎之後，需要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark在性能還是在方案的統一性方面都有著極大的優越性，可以對大數據進行綜合處理：實時數據流處理、批處理和互動式查詢等課程。
5.其他課程
數據收集課程：分布式消息隊列Kafka、非關系型數據收集系統Flume、關系型數據收集工具Sqoop與Canel;
大數據技術課程：Spark、Storm、Hadoop、Flink等;
數據存儲課程：分布式文件系統及分布式資料庫、數據存儲格式;
資源管理和服務協調課程：YARN、ZooKeeper。
學大數據要具備什麼能力
1、學大數據要具有計算機編程功能。大數據技術建立在互聯網上，所以擁有編程技巧有很大的好處。
2、學大數據要具有一定的數學能力是非常關鍵的，學習計配悉檔算機需要非常強大的邏輯思維能力，但是數學是邏輯能力的基礎，對數學課程知識的了解是非常關鍵的。
3、學習大數據需要有一定的英語課程基礎，因為大數據知識主要是英文培亂陸舉，各種代碼用英文表達。因此，擁有一定的英語能力是非常重要的。
4、學大數據語言能力是非常重要的，無論學習什麼都需要用流暢的文字表達出來。大數據的最終目標不是獲得大量數據，而是將這些數字進行准確的分析出來。
5、學習大數據還需要具備理性和客觀的思維，這樣對於分析數據和學習相關課程知識具有很大的優勢。