阿拉伯大數據

⑴ 通信行程卡到達地點排序

是根據你這14天到達城市的時間順序排序的，後到的排在第一位。
出現故障怎麼辦？
1、APP內刷新
通過【通信行程卡】APP右上角的功能列表中選擇【狀態刷新】功能可以刷新當前狀態以及位置，如果位置不對可以先嘗試刷新一下；
2、客服反饋
可以撥打對應運營商客服電話10000/10086/10010找人工客服進行反饋，會有專門的客服為您處理問題，更正您的當前位置；
當前，當前，全球疫情蔓延仍在加速，我國輸入性病例時有發生，防範境外疫情輸入作為當前防控的重點工作，社會各界對個人國內外14天內的行程查驗有強烈需求。在此背景下，工信部指導中國電信、中國移動、中國聯通、中國信通院聯合推出了升級版的通信大數據行程卡，無需填報信息就能查詢用戶自己前14天內國內停留4小時的城市與國外到訪的國家，數據相對准確，使用便捷。
一、通信大數據行程卡功能說明
（一）主要功能和流程
通信行程卡查詢服務主要面向中國手機用戶，能夠查詢個人國內和國際前14天內的行程，國內精確到省市（停留4小時以上），國外精確到國家。查詢由用戶主動發起，可用手機軟體（微信、支付寶等）掃碼接入查詢頁面，或微信小程序索「通信行程卡」進入小程序，輸入手機號碼並點擊獲取驗證碼，驗證成功後點擊查詢，即可返回查詢結果。行程卡2.0版本增加了藍牙近距離接觸提醒功能，如果和您近距離接觸過的陌生人診斷為新冠肺炎確診/疑似患者，使用我們的服務將更及時地提醒您注意隔離觀察。
（二）查詢結果規則
查詢結果顯示到訪的省市（國內）、國家和地區（國際），一共分為綠色、黃色、紅色三種卡片，規則會按實際情況進行實時調整。用戶前14天內的行程計算是在運營商後台完成的，結果有一天的延遲，比如3月5日計算的是3月4日之前14天內的行程數據（2月20-3月4日之間）。

另外，由於服務使用的是基站數據，為了確保通信連續、實現覆蓋無盲區，行政區劃交界處的兩地基站信號可能會交叉覆蓋，造成結果的偏差，使用時可結合其他證明做相應調整。

查詢結果頁會使用綠色、黃色、橙色、紅色四種顏色進行標記，規則會按實際情況進行實時調整。最新查詢結果規則如下：

紅卡：新冠肺炎確診或疑似患者（數據來源：衛健委）

橙卡：新冠肺炎確診或疑似患者的密切接觸者

黃卡：41個國家和地區：美國、西班牙、義大利、德國、法國、英國、伊朗、土耳其、比利時、荷蘭、瑞士、加拿大、巴西、俄羅斯、葡萄牙、奧地利、以色列、韓國、瑞典、愛爾蘭、印度、厄瓜多、澳大利亞、智利、秘魯、挪威、波蘭、日本、捷克、丹麥、羅馬尼亞、巴基斯坦、馬來西亞、菲律賓、沙烏地阿拉伯、印度尼西亞、墨西哥、阿聯酋（阿拉伯聯合大公國）、奈及利亞、泰國、柬埔寨

綠卡：其他地區

（三）使用方式

方式一：掃碼下載行程卡APP，也可在各大應用商店搜索「通信行程卡」下載；

方式二：掃描網頁二維碼進入H5網頁查詢，

方式三：發送簡訊CXMYD到所屬運營商(電信 10001/移動10086/聯通10010)進行查詢。

二、使用場景

1、機場、園區、社區等各類公共場所的出入行程核驗；

2、影院、餐館、商場、校園等人流密集場合的近距離接觸防護。

【拓展資料】通信大數據行程卡常見問題解答

1、問：什麼是「通信大數據行程卡」？

答：「通信大數據行程卡」是中國電信、中國移動、中國聯通、中國信通院聯合推出的行程查詢服務，可以免費為用戶提供本人過往14天內到訪過的國家（地區）和國內城市證明。

2、問：如何使用「通信大數據行程卡」？

答：非常簡單！掃碼進入H5頁面或者小程序後填寫手機號即可，我們會驗證是您本人的操作並讓您授權運營商查詢行程信息。提交後就能獲得您的行程證明了。

3、問：所有人都能使用「通信大數據行程卡」嗎？

答：沒錯。只要您是電信、移動、聯通三家運營商中任何一家的用戶，都可以使用該服務。但是新開戶的用戶滿 14天後才能使用該服務。

4、問：在什麼場合可以使用「通信大數據行程卡」？

答：「通信大數據行程卡」用於幫助用戶證明自己近期所到訪過的地區，因此用工單位、社區管理部門、交通管理部門、商業活動場所管理部門等在進行流動人員形成查驗時均可使用。

5、問：對方不認可「通信大數據行程卡」結果，怎麼辦？

答：「通信大數據行程卡」服務是由三大電信運營商為用戶提供的出訪地公益查詢，可供用戶作為證明個人行程的輔助工具。我們正在努力擴張服務的影響力，但具體通行標准還請遵循當地政府、社區、通行口的規定。

6、問：「通信大數據行程卡」是否只顯示歸屬地呀？

答：當然不是啦，「通信大數據行程卡」可以顯示用戶過往14天內所有到訪過的國家（地區）和停留超過4小時的國內城市。

7、問：我坐火車路過湖北會不會也被記錄下來？

答：不會的。坐火車路過城市一般不會超過4小時，是不會判斷為駐留的，坐飛機路過湖北上空就更加不會被記錄啦。

8、問：「通信大數據行程卡」為什麼能准確證明我的位置呢？

答：「通信大數據行程卡」分析的是手機信令數據，通過用戶手機所處的基站位置獲取，信令數據的採集、傳輸和處理過程高度自動化，且有極其嚴苛的安全隱私保護機制，具有很高的真實性和准確度。

9、問：我掃碼以後會「中毒」嗎？

答：請您放心。「通信大數據行程卡」由三大電信運營商統一提供介面服務，服務僅需填寫手機號以驗證由本人查詢且需本人授權，請相信服務的安全性。「行程卡」無需填寫身份證號、家庭住址，不收集任何個人信息。

10、問：查詢結果有偏差！A市我並沒有去過/我去過B市但是沒有查到呢？

11、問：行程卡查不到行程怎麼辦？

答：「行程卡」分析的是手機信令數據和話單數據，所以有行程數據的前提是用戶在使用手機的過程中產生了這些信令和話單數據。遇到這種情況的時候，可以嘗試多打幾通電話，或者關閉Wi-Fi連接使用一下4G流量，不出問題第二天就能查到數據了。

*為了避免因相鄰城市基站覆蓋造成的位置偏差，行程卡設置了滿足4小時為駐留的判斷條件，打電話時也有小技巧：在一天內，最早的通話記錄和最晚的通話記錄時間跨度需要超過4小時（比如早上7點一次，中午12點一次），才能滿足要求，顯示出行程。使用流量也是同樣的原理。

12、問：為什麼安裝APP之後一直獲取我的藍牙許可權？

答：為了適應疫情常態化防控需求，讓用戶在出入公共場所時能更好的保護自己，4月30日，行程卡 APP升級到了2.0版本，在提供行程查詢的基礎上，加入了基於藍牙低功耗（BLE）協議的近距離接觸提醒功能。當您在開啟藍牙時打開行程APP，應用就會在手機本地記錄下同樣開啟了行程卡服務的藍牙設備近距離接觸信息（包括接觸時間）。如果與您近距離接觸過的陌生人被診斷為新冠肺炎確診/疑似患者，您就可以在第一時間收到行程卡發來的提醒，及時進行健康觀察。

⑵ 以大數據為主題,寫一篇1500字的文章

可參考下文9個關鍵字寫寫大數據行業2015年年終總結2015年，大數據市場的發展迅猛，放眼國際，總體市場規模持續增加，隨著人工智慧、物聯網的發展，幾乎所有人將目光瞄準了「數據」產生的價值。行業廠商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大數據公司已經投入大量資金研發相關技術，Hadoop供應商Hortonworks與數據分析公司NewRelic甚至已經上市。而國內，國家也將大數據納入國策。我們邀請數夢工場的專家妹子和你來聊聊2015年大數據行業九大關鍵詞，管窺這一年行業內的發展。戰略：國家政策今年中國政府對於大數據發展不斷發文並推進，這標志著大數據已被國家政府納入創新戰略層面，成為國家戰略計劃的核心任務之一：2015年9月，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，大力促進中國數據技術的發展，數據將被作為戰略性資源加以重視;2015年10月26日，在國家「十三五」規劃中具體提到實施國家大數據戰略。挑戰：BI(商業智能)2015年對於商業智能(BI)分析市場來說，正由傳統的商業智能分析快速進入到敏捷型商業智能時代。以QlikView、Tableau和SpotView為代表的敏捷商業智能產品正在挑戰傳統的IBMCognos、SAPBusinessObjects等以IT為中心的BI分析平台。敏捷商業智能產品也正在進一步細化功能以達到更敏捷、更方便、適用范圍更廣的目的。崛起：深度學習/機器學習人工智慧如今已變得異常火熱，作為機器學習中最接近AI(人工智慧)的一個領域，深度學習在2015年不再高高在上，很多創新企業已經將其實用化：Facebook開源深度學習工具「Torch」、PayPal使用深度學習監測並對抗詐騙、亞馬遜啟動機器學習平台、蘋果收購機器學習公司Perceptio……同時在國內，網路、阿里，科大訊飛也在迅速布局和發展深度學習領域的技術。共存：Spark/HadoopSpark近幾年來越來越受人關注，2015年6月15日，IBM宣布投入超過3500名研究和開發人員在全球十餘個實驗室開展與Spark相關的項目。與Hadoop相比，Spark具有速度方面的優勢，但是它本身沒有一個分布式存儲系統，因此越來越多的企業選擇Hadoop做大數據平台，而Spark是運行於Hadoop頂層的內存處理方案。Hadoop最大的用戶(包括eBay和雅虎)都在Hadoop集群中運行著Spark。Cloudera和Hortonworks將Spark列為他們Hadoop發行的一部分。Spark對於Hadoop來說不是挑戰和取代相反，Hadoop是Spark成長發展的基礎。火爆：DBaaS隨著Oracle12cR2的推出，甲骨文以全新的多租戶架構開啟了DBaaS(資料庫即服務Database-as-a-Service)新時代，新的資料庫讓企業可以在單一實體機器中部署多個資料庫。在2015年，除了趨勢火爆，12c多租戶也在運營商、電信等行業投入生產應用。據分析機構Gartner預測，2012年至2016年公有資料庫雲的年復合增長率將高達86%，而到2019年資料庫雲市場規模將達到140億美元。與傳統資料庫相比，DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可擴展性等雲計算特有的優點。

⑶ 數據新聞的功能與優勢

目前，在大數據新聞製作上已經積累了經驗的國際媒體有《衛報》《紐約時報》《華盛頓郵報》等，但它們也處於探索階段。通過對國內外代表性媒體的大數據新聞實踐進行研究，可以總結出大數據新聞的四個功能，即描述、判斷、預測、信息定製。
《衛報》網頁2012年1月5日發布了一個有關「阿拉伯之春」的大數據新聞報道。報道利用動態圖表，以時間軸為主線描述了自2010年12月一突尼西亞男子自焚至2011年12月的一年間，17個阿拉伯國家發生的一場政治運動。網民可以通過這個四維動態的報道，清楚地從宏觀到微觀，全面了解阿拉伯之春在不同國家的不同表現形式。圖表上方設置了時間的推拉按鈕，網民推拉到自己想觀看的時間點，可以清楚地看到相同時間點上不同國家發生的相關事件。畫面的下方是各個國家的標簽，網民也可以通過國家標記，來關注某個具體國家在縱向時間軸上的政治演變進程。不同的政治事件用不同顏色來標示：綠色為群眾性抗議活動，淺藍色為國際上的相關反應，黃色為政治事件，紅色為政權更替。如果網民想了解某個事件的具體內容，點擊不同顏色的標示，隨即獲取深度報道的鏈接。這種新聞報道方式，將涉及十幾個國家、時間跨度長達一年的復雜的「阿拉伯之春」，以明晰的動態方式呈現出來，純文字報道難以達到這樣的傳播效果。
大數據新聞還能夠描述那些看不見的短期過程，比如流言如何在社交網路上傳播。《衛報》通過追蹤分析260萬份推特內容，利用可視化動態圖表描述了從流言開始傳播到辟謠結束的整個過程。它也是以時間為軸，利用圓圈大小、顏色變化來描述整個過程，綠色的圈代表散布流言的推文，紅色的圈代表更正這個流言的推文，灰色的是中立的評價推文，黃色的是對流言持懷疑態度的推文。圈的大小代表了推文的影響程度，圈越大影響程度越大。如果想了解具體的內容，點到哪個圈，屏幕旁邊即刻呈現這個圈所代表的推文的發布者、發布日期、轉推人數等等信息。通過這個動態的演進過程，人們可以清楚地看到，社交網路並不像一般想像的那樣，是一味擴散虛假消息的場所。其實在假消息出現不久，社交網路上各種辟謠的消息就已經出現了。
從這兩個例子可以看出，大數據新聞的報道方式能夠在宏觀上對某個事件看得更加清楚與全面，事件復雜的演進過程以及這個過程中的各個方面，都能描述得直觀且有趣。 2011年8月，一個黑人穆斯林男子乘計程車在倫敦街頭遭到警方攔截，雙方發生槍戰，該男子當街死亡。兩天後，約300人聚集在倫敦市中心的警察局進行抗議，後來演變成持續多天的騷亂事件，抗議者引燃了汽車、商店和公交車。當天夜裡，倫敦其他地區也發生了類似襲警、搶劫、縱火等事件。一些媒體評論指出，這與貧富差距有關。英國首相卡梅倫接受采訪時，聲稱騷亂事件與貧富差距無關。
英國《衛報》記者利用大數據的分析結果，做了關於這一事件的系列報道，其中的一個報道主題，便是騷亂與貧困有沒有關聯。記者利用谷歌融合圖表，在倫敦地區地圖上標記出騷亂分子的居住地信息（黃色點）、實際發生騷亂的地點（灰色點），以及貧困地區分布（越偏紅色表示越貧窮）。根據這張倫敦市中心的圖，網民可以將圖擴展到整個大倫敦地區來看，也可以聚焦到具體的街區放大來看，觀察每個被標記的騷亂點的人流從哪裡來，到哪兒去，從而清楚地看到貧苦與騷亂之間存在的某種關聯。這種關系的表達，比起單純的文字報道來，表現清晰，說服力強。 2013年「十一」長假期間，九寨溝發生遊客大量滯留現象並引發群體性事件。如果新聞媒體或旅遊當局能夠在此前運用中國的局部大數據進行預測性報道，完全可以避免這樣的群體性事件發生。因為傳媒可以根據這方面的大數據，提前報道在哪個具體時間段內，有多少人從哪些地方前往九寨溝，其中男人、女人、老人、兒童各有多少等等。
這只是一個小例子，大數據能夠預測社會和人們日常生活中的各個方面。通過挖掘大數據，傳媒在技術上可以製作出可視化、互動式的圖表，告知很多事項。微觀的如流行疾病來襲、交通擁堵情況；宏觀的如經濟指數變動、某種社會危機的來臨等等。網路開辟了「網路預測」網頁，以「大數據，知天下」的口號推出，預測的產品有高考、世界盃、電影票房等等。它們後期准備上線的產品擴展到了更廣的領域，比如金融預測、房地產預測等等。 利用大數據的分析結果，滿足網民的信息個性化要求，是國外媒體的最新嘗試。例如Five thirty eight數據博客，在2014年5月23日新辟讀者來信專欄「親愛的莫娜」。其第一期開篇語闡釋的目的是：「我開這個專欄是為了幫助讀者回答一些生活中重要的或者嚴肅的問題，比如我是不是很正常、我處在世界的哪個地位層面等等，目的不是為了給讀者答疑解惑，不是告訴讀者應該做什麼和不應該做什麼。恰恰相反，我提供數據來解釋、描述你的經歷。」
綜觀這個專欄，讀者的提問五花八門，比較嚴肅的如：「美國有多少人從來沒有喝過一滴酒？」「美國有多少男性空乘人員？」也有比較私人的如：「我該多久換一次襪子？」「婚前同居會不會導致離婚」等等。專欄作者利用美國范圍內的大數據，即刻將分析結果告知當事人，但避免給出指導性意見，僅告知各種數據的分析結果，讓網民自己依照分析結果來處理自己面臨的問題。這個專欄與傳統的紙媒讀者來信專欄不同，不是通過星座、血型、生辰八字或偽裝成閱歷豐富的專家，來提供些心靈雞湯式的回答，只用數據來說話。
這種嘗試在媒體中並不少見。2011年，BBC廣播公司曾根據2012年政府的財政預算聯合畢馬威會計師事務所做了一個預算計算器，用戶只需要輸入一些日常信息，例如買多少啤酒，用多少汽油等，就能夠算出新的預算會讓你付多少稅，明年生活會不會更好。
根據用戶需求提供個性化的大數據服務，是未來的發展趨勢。這些報道有一個共性，媒體都致力於以用戶的需求為中心，利用大數據詮釋宏觀社會現象對用戶的影響，或者回答用戶困惑的問題。媒體可以精準定位，經過後台計算，按照用戶的接收習慣、工作習慣和生活習慣將服務推送到用戶眼前。

⑷ GMPC混合鏈與大數據區塊鏈項目GG56達成戰略合作，共同推進區塊鏈發展！

近日，第16屆國際金融論壇（IFF）在廣州舉行。GMPC CEO Brian以及哥倫布星球創始人Park受第五十六屆聯合國大會Chairman韓升洙邀請參加本次論壇，本屆年會以「全球穩定：新變局、新發展」為主題，深入探討了數字金融在未來經濟發展中的重要作用以及我國在世界區塊鏈經濟中扮演的重要作用。

會議結束，GMPC CEO Brian以及哥倫布星球創始人Park受邀同韓升洙共享晚宴。期間，GMPC創始人兼CEO Brian從目前全球區塊鏈行業發展現狀出發，深入探討經濟全球化趨勢下中國企業國際化的現狀，機遇和挑戰，並提出對策建議，為中國企業的全球化發展保駕護航。在韓升洙的見證下，GMPC CEO Brian與韓升洙所主持創立的大數據區塊鏈公司GG56（Global Good 5 Oceans 6 Continents）區塊鏈大數據公司達成合作意向。

作為國際金融公共平台和戰略智庫，國際金融論壇（IFF）被聯合國秘書長譽為全球金融領域的「F20（Finance20）」。國際金融論壇（IFF）秉承和遵循「全面可持續發展——新資本、新價值、新世界」的宗旨，致力於打造具有戰略遠見、國際一流的學術智庫和多邊對話平台。

01

# 聚焦新全球化未來之路 #

國際金融論壇（IFF）自2003年成立以來起，每年定期召開全球年會，歷屆年會都吸引了全球上百位各國政要和財經領袖出席。包括聯合國秘書長科菲·安南、潘基文、歐洲中央銀行前行長特里謝、日本前首相鳩山由紀夫、沙烏地阿拉伯王國圖爾基親王殿下、英國前首相布萊爾、美聯儲前主席保羅·沃爾克、聯合國貿易和發展會議秘書長素帕猜、國際貨幣基金組織總裁拉加德、國際清算銀行總裁卡魯阿納等。

歷屆年會成果豐碩，專家們的對策建議在國際金融領域產生了重要的影響，成為制定經濟金融政策的重要參考。迄今為止，國際金融論壇（IFF）已有來自全世界的1000多位政治、經濟、金融等領域的領袖人物和知名專家、學者參與年會並演講，參會人員高達1萬餘人次，產生了廣泛的全球影響。

國際金融論壇（IFF）高質量的經濟紀要，促進國際金融合作與發展，對國際金融的良性發展有著舉足輕重的影響，多位政要都曾高度認可IFF重要地位。

時任聯合國秘書長潘基文曾表示 ：我高度贊揚國際金融論壇（IFF）對全球政策對話的寶貴貢獻。因此，F20 倡議：重塑金融本質，極其引領時勢。

歐洲中央銀行前行長、30國集團主席、三邊委員會歐洲主席特里謝高度評價IFF成立以來所發揮的作用，他指出： 國際金融論壇（IFF）一直遵循全面可持續發展—新資本、新價值、新世界的宗旨，我必須指出，國際金融論壇（IFF）的這一宗旨最為符合當前完善國際經濟、金融新格局的趨勢。

美國聯邦儲備委員會前主席、美國總統經濟復甦顧問委員會主席保羅·沃爾克也指出： 國際金融論壇（IFF）是致力於促進國際金融合作與發展的重要平台。我希望能繼續這一重要使命。

國際金融論壇（IFF）第16屆全球年會由廣州市政府和國際金融論壇（IFF）共同主辦，由廣州市地方金融監管局、廣州南沙開發區管委會、國際金融論壇（廣州）有限公司承辦。年會圍繞「全球穩定：新變局、新發展」為主題進行深度、綜合性討論，全方位探索金融創新和穩定發展的務實之路。

本次年會嘉賓陣容空前強大，其中包括近百名國際嘉賓，其中八位前政要，一位現政要，他們是：

比利時前首相赫爾曼·范龍佩；

第56屆聯合國大會Chairman韓升洙；

法國憲法委員會主席、第21屆聯合國氣候變化峰會主席洛朗·法比尤斯；

菲律賓眾議院議長、菲律賓前總統阿羅約；

墨西哥前總統、耶魯大學全球化研究中心主任埃內斯托·塞迪略；

參加本次年會的還有菲律賓財政部部長卡洛斯·多明格斯；菲律賓中央銀行行長本傑明·迪奧克諾；柬埔寨財經部國務大臣羅斯·塞瓦拉等；中國人民銀行、中國銀保監會、中國證監會、中國全國社保基金等領導，以及廣東省、上海市等有關領導在內的200多位領導嘉賓、財經政要和金融專家出席年會，聚焦全球化新發展趨勢。

02

# 區塊鏈金融探索驅動金融創新 #

本次論壇主要聚焦人工智慧、金融科技、風險投資、區塊鏈、智能製造等熱門話題，碰撞智慧、凝聚共識。在「國際金融科技峰會」分會場中，嘉賓們以「金融科技與數字變革」為主題，深入探討金融科技與數字變革、區塊鏈金融探索、以及支付方式創新發展的時代意義和現實意義。

03

# 抓住一切機會與中國進行合作 #

隨著經濟的發展，遍布中間商的原有金融體系已經出現了明顯的問題，全球經濟治理中的內在缺陷與系統性風險不斷擴大。在這樣的背景下，數字化時代的技術進步與金融解決方案的變革為全球經濟治理轉型提供了全新的視角。

區塊鏈作為一種具有框架性的底層技術，能夠利用加密鏈式區塊結構、點對點網路、分布式演算法和數據雲端存儲等技術，建議一個更開放、更透明、更容易被便捷獲取的金融體系，創造出新的連接方式和商業模式。

GG56的BTour Chain項目以區塊鏈技術為基礎，致力於提高旅遊業效率及效益，改善旅遊業的結構性問題，促進新興旅遊文化和捐贈文化，旨在打造一個全新的旅遊業生態。通過技術創新，完美融合「區塊鏈+大數據」，GG56將拓展出新的應用領域。

在區塊鏈行業，中國始終保持著一個絕對的領先地位。10月24日，中國國家領導人在第十八次集體學習會議上強調：要把區塊鏈作為核心技術自主創新重要突破口，加快推動區塊鏈技術和產業創新發展；10月28日，中國央行率先推出數字貨幣DCEP。一系列的舉措，都在向世界宣布著中國在區塊鏈行業進軍的實力和決心，我們需要抓住一切機會與中國展開合作。

區塊鏈技術雖然能夠改進傳統金融模式中間商的問題，但是區塊鏈區塊鏈數據具有原生性，並不能直接去接收外部的數據，公鏈與公鏈之間，公鏈與聯盟鏈，聯盟鏈與聯盟鏈之間就像一個平行的世界，無法產生快速的交互行為，導致區塊鏈體系中的價值無法進行轉移，這樣的情況導致了新的問題——區塊鏈價值孤島。

價值孤島的問題抑制了區塊鏈技術的發展，怎麼才能讓區塊鏈技術最大化的發揮金融效用呢？新型混合鏈架構的出現便顯得尤為重要和迫切，在這樣的背景下，GMPC創始人Brain提出了混合鏈的概念，創建了全球首創多鏈復合混合鏈GMPC，GMPC基於首創的MixLink協議，向一個個區塊鏈里的價值孤島輸送流量、交換資產，最終實現公鏈、聯盟鏈甚至是跨鏈之間的資產互聯互通，力圖攻克區塊鏈價值孤島，達到萬物互通。

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# GMPC攻克區塊鏈價值孤島 #

GMPC混合鏈致力於打造一個可伸縮的容器，在GMPC與外鏈進行交互的時候，外鏈不用改變原有的技術架構，盡可能的尊重萬鏈原有的架構前提下，實現互聯互通的目的。

GMPC的核心技術架構主要包含三個技術組件：第一個核心組件是共識語言，支持圖靈完備語言等等；第二個GMPC的TOKEN經濟模型，JBFT共識機制是我們在BFT共識機制基礎之上進行改善來的共識機制；

第三個是Mixlink協議，這個協議包括三層次的協議：第一層的協議是基礎應用流量分發協議，可以接入很多互聯網的APP和區塊鏈的DAPP到混合鏈的生態當中，利用基礎流量分發協議進行分發；其次還具有與外鏈的交互協議，通過這條協議可以跟外鏈達成資產和信息互通的目的；第三個就是價值流通協議，對不同的共識機制外鏈進行分類，然後歸結到同一個多命令裡面，這樣可以有效地提升效率。第三個是Mixlink協議，這個協議包括三層次的協議：第一層的協議是基礎應用流量分發協議，可以接入很多互聯網的APP和區塊鏈的DAPP到混合鏈的生態當中，利用基礎流量分發協議進行分發；其次還具有與外鏈的交互協議，通過這條協議可以跟外鏈達成資產和信息互通的目的；第三個就是價值流通協議，對不同的共識機制外鏈進行分類，然後歸結到同一個多命令裡面，這樣可以有效地提升效率。

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# GMPC和GG56簽署戰略合作協議 #

GMPC混合鏈以促進區塊鏈行業發展為己任，推動區塊鏈生態促進新金融模式的良好發展作為自身的使命，GMPC混合鏈扎實的區塊鏈技術獲得了韓國前任總理、第五十六屆聯合國大會主席韓升洙的高度評價。

GMPC混合鏈作為一帶一路戰略部署下唯一中標的韓國項目，將同廣州市政府、國際金融論壇一道，共同建設南沙國際金融城，積極推動一帶一路戰略項目落地，維護、發展中韓經濟。

在區塊鏈發展的黃金時代，合作才能共贏。2020年1月4日，G支付全球啟動大會暨合作戰略簽約會在青島完美落幕，GMPC創始人Brian CHOI、GG56中國區總裁申在原受邀出席會議並發表演講。在現場來賓的見證下，GMPC創始人Brian CHOI與GG56中國區總裁申在原簽署了戰略合作協議。兩家公司將在區塊鏈技術、支付模式等領域展開深度合作，共同推進區塊鏈發展。

⑸ 大數據時代網路輿情管理變革探討

大數據時代網路輿情管理變革探討

大數據時代的到來對人類的生活、工作與思維產生變革性影響，深刻改變著商業王國及公共管理等各個領域的面貌，「大數據」日漸成為各行業創新的助推器。當前中國網路輿情環境復雜，網路輿情危機時有發生，社會熱點輿情事件和涉官涉政輿情事件不斷涌現，造成社會民主生活和政治穩定間的不平衡等諸多影響。大數據背景下的網路輿情正在發生巨大的變化，網路輿情管理變得日益復雜和重要，如何抓住大數據時代為網路輿情管理變革帶來的機遇，以「大數據觀」變革傳統網路輿情管理思維，准確把握網路輿情的內在特徵及其在演變過程中的潛在規律，實現網路輿情管理在思維、模式以及技術上的創新，對於新形勢下做好網路輿情引導工作，加強和改進網路內容建設，具有重要的理論意義和實踐價值。

一、大數據時代必然要求網路輿情管理變革

「大數據」概念最早在20世紀80年代提出，2011年麥肯錫咨詢公司發布其研究成果《大數據：下一個創新、競爭和生產率的前沿》，使這個概念得以大范圍推廣。2012年3月29日，奧巴馬宣布將投入2億多美元啟動「大數據發展和研究計劃（Big Data Research and Development Initiative）」，將「大數據戰略」上升為國家戰略。近兩年，大數據備受學術界、產業界和政府部門的關注，成為國內外強有力的前沿詞彙。大數據又稱巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具在合理時間內進行抓取、管理和處理的數據集合，是必須通過深度挖掘、計算、分析才能創造價值的海量信息。大數據在體量、復雜性、產生速度及價值密度四個方面都極大地超越了傳統的數據形態，具有4V特徵：大量（Volume）、多樣（Variety）、高速（Velocity）、價值（Value）。數量龐大的網民通過論壇、微博、微信等多種途徑方便快捷地發表言論觀點，網路輿情的規模和復雜性急速上升，體量巨大而價值密度低，其內在特徵的變化必然要求實現網路輿情管理的變革以適應大數據時代的發展，這些要求主要體現在四個「轉向」上。

（一）從監測轉向預測。大數據的核心和目標就是預測。復雜網路的研究專家巴拉巴西認為，「93%的人類行為是可以預測的，當我們將生活數字化、公式化以及模型化的時候，我們會發現其實大家都非常相似。生活如此抵觸隨機運動，渴望朝更安全、更規則的方向發展，人類行為看上去很隨意、很偶然，卻極其容易被預測」[1]。例如，亞馬遜可以推薦我們想要的圖書，淘寶知道我們的喜好，而人人網可以猜出我們認識誰。傳統網路輿情管理把監測已經產生的輿情信息作為起點，這種明顯的滯後性使其在網路輿情危機的應對中處於消極被動的位置。而目前留給突發事件的處理時間越來越少，從傳統的「黃金24小時」變為「黃金4小時」，如此短的時間使輿情分析和決策尚未來得及參與進來，整個事件就已經造成了爆炸性的效果。在大數據時代，通過挖掘數據相關性，把數學演算法運用到海量的數據上進行分析，在敏感消息進行網路傳播的初期就提前開始監測，然後建立模型，模擬模擬網路輿情的演變過程，使網路輿情突發事件發生的可能性和傾向性變得可以預測。

（二）從節點轉向網路。由監測輿情轉向預測輿情的目標實現，最關鍵的大數據技術就是挖掘數據的相關性。在小數據時代，由於受到資料庫和計算分析能力的限制，無論是對於因果關系還是相關關系的追尋，都耗資耗時，並且易受傳統的思維模式和特定領域隱含的固有偏見的影響，無法保證輿情分析結果的准確性。因此傳統的網路輿情管理只注重輿情內容的監測，通過分析單個數據節點，如網民「說什麼」來抓住比較淺層的社會語義表達。大數據則在保留了原始數據的同時，記錄了網民「為什麼這么說」背後的社會心理和社會關系網。按照大數據思維，每一個數據都是一個節點，可無限次地與其他關聯數據形成輿情鏈上的乘法效應——類似微博裂變傳播路徑，數據裂變式的關聯狀態蘊含著無限可能性[2]。通過對海量信息的解構與重構，充分整合政府和企業的數據資產，利用一系列飛速發展的新技術和新工具，描繪、測量、計算各節點之間的關系，深度挖掘數據的相關性，以此排除偏見和視覺盲點，掌握易被忽略的社會動態，預測輿情的發展趨勢。因此大數據時代必然要求網路輿情管理變革其監測系統，由節點轉向網路，把握相關性，進而分析輿情背後的社會互動，乃至網路族群之間的界限和相互勾連。

（三）從定性轉向定量。輿情分析師或解讀者從自身經驗和視角出發，在傳統網路輿情管理的過程中進行定性分析時，必然使其分析結果帶有個人價值與理念的主觀印記，甚至不同的輿情機構對同一輿情事件會得出相悖的結論。在大數據時代，所有元數據都可通過量化關聯轉化為有價值的信息，並實現多次利用，每一次利用都是一種創新，大數據成為網路輿情定量管理的力量源泉。盡管數據的相關性決定了某些數據價值的潛藏性，但新技術、新軟體的出現使得通過數學分析實現數據的價值轉化變為可能。而多維解讀輿情和新的深刻洞見的揭示，使輿情分析結果的全面性和客觀性大大超越傳統的網路輿情管理。但數據的量化並不等同於簡單的「數字化」，而是數據的可計算化，舍恩伯格將其稱之為「數據化」，是指一種把現象轉變為可製表分析的量化形式的過程[3]。「數據化」使態度和情緒轉變為一種可以分析的形式，網路輿情的相關信息得以進行深入分析，一些社交媒體如Facebook、Twitter、QQ、微博、微信等坐擁大型數據的寶藏，一旦實現對其自身資料庫的深度利用，就能輕易獲得社會各個領域和所有用戶的幾乎全部動態信息。

（四）從樣本轉向全體。在傳統的網路輿情工作模式中，所採集的輿情關聯數據僅為樣本信息，構建的資料庫結構單一、數據量有限。其數據源一般是基於抽樣或者針對重點網路站點進行的數據抓取，僅能對小規模、有結構或類結構的數據進行分析，標准不一，難以在不同領域中通用。同時，樣本分析並不能保證結果的准確，即使分析方法和操作沒有問題，但采樣過程的任何偏誤都將使輿情分析結果與事實相去甚遠。大數據體量巨大，從TB級別躍升至PB乃至ZB級別，完整記錄了社情民意，成為人類生存痕跡和心理變化的記錄儀。采樣的目的是以盡可能少的數據獲得盡可能多的信息，但大數據是建立在掌握所有數據，至少是海量數據的基礎上的，在數據處理技術日新月異的今天，變革傳統輿情管理思維與方法，改變采樣的慣性行動成為必要。通過運用大數據技術，建立網路輿情自動分析系統，全天候自動搜索並採集與目標輿情看似毫不相關實則具有內在關聯的信息，在抓取和收集頁面之後，對信息自動分類、自動獲取關鍵詞、自動內容分析和自動報警等。樣本擴大至幾乎全體，輿情分析的結果更加客觀可靠。

二、大數據時代網路輿情管理變革的效應前瞻

抓住大數據時代變革網路輿情管理的新機遇，迎接大數據時代網路輿情管理的新挑戰，順應大數據時代網路輿情管理的新要求，變革與創新網路輿情管理將會產生良好的管理效應，實現新時期網路輿情管理的升級轉型。

（一）實現「防火」式管理。傳統的網路輿情管理因為無法把握數據相關性，不能准確預測輿情未來的發展趨勢，因此採用的是「滅火」式管理模式。政府通常在輿情產生或者已形成輿情危機的情況下才開始採取措施，如發布信息、引導輿情、滿足訴求等，以此達到「滅火」效果。在此種模式下，政府經常被動陷入網路輿情漩渦，由此形成視網路輿情為「敵情」的偏見。為了擺脫這一困境，政府總是試圖「控制」、「引導」和「應對」網路輿情，以一種上位者的姿態去支配、主宰網民及其輿情表達的方式。然而，若網民在網路輿情中的主體地位得不到保證，網路輿情就會失去其「減壓閥」的功能，網路輿情問題將會是治標不治本。大數據時代，政府轉變網路輿情管理思路，變革網路輿情管理模式，應用大數據技術對網路輿情進行關聯分析、級別劃分、聚類分析和傾向性分析，將實現「滅火」式管理到「防火」式管理的轉變。通過尋找「導火索」與「減壓閥」之間的平衡點，在發揮網路「民間輿論場」作用的同時，將網路輿情危機扼殺在搖籃里。例如美國中央情報局通過抓取海量數據來追蹤恐怖分子和監控社會情緒，在「阿拉伯之春」中，通過大數據分析多少人和哪些人的立場從溫和變為激進，並「算出」誰有可能會採取有害行為。

（二）打撈「沉沒的聲音」。大數據源於互聯網的分享、開放，但「數字鴻溝」的存在卻使「信息窮人」與網路隔絕。盡管互聯網的發展使這一部分人的比例越來越低，但發展不均衡性的擴大意味著現在和將來仍然有一個不容忽視的群體將無法提供任何數據。即使是那些能夠充分利用網路的人群，也有可能因為在某種情境下成為輿論中的弱勢群體，或者因其在輿情主流中的異質思維而選擇不在網路上發聲。當然，這種選擇既可能是主動也可能是被動的。正如美國哲學家埃里克·霍弗所言，「一個國家最不活躍的人群，為佔大多數的中間層次。他們是在城市工作和在鄉間務農的正派老百姓，然而，他們的命運卻受分據社會光譜兩頭的少數人——最優秀的人和最低劣的人所左右」[4]。顯而易見的是，單憑技術體系構築的大數據平台無法真正獲取「全部數據」，通過改革網路輿情管理去打撈那些可能代表某一個群體或一定數量級的「沉沒的聲音」十分必要。因此，全面思考和理清大數據時代網路輿情管理面臨的機遇和挑戰，通過「大輿情」觀念的構建，變革網路輿情管理的工作理念和模式，將有利於打撈「沉沒的聲音」。例如，將輿情服務與社會調查相結合，重視實地調研與第一手材料的採集，而不是把網路輿情管理捆綁在技術上，將避免得到不全面的輿情或做出誤導性決策。

（三）識破「偽輿情」。當前備受關注的網路輿情，越來越成為依存於影星式的學者、影星式的記者、影星式的商人和影星式的政客為中心的「偽輿情」[5]。重大敏感事件發生後，部分網管和有影響力的輿情機構快速封堵其主觀上認為的「有害信息」，選擇性地編撰輿情報告，以片面、虛假的「偽輿情」影響決策層對形勢的研判，使其做出符合自身利益訴求的決策。有些利益集團則精心扶植和培育自己的網路發言人，引導網民思考的內容和方向。結果，這些輿論領袖對關鍵事件和問題的看法在網路上大行其道，並淹沒其他異質言論，使群眾對真相的認知產生巨大偏差。當輿情被各方利益集團的政治力量和經濟力量操縱時，它便喪失了獨立性，一旦「偽輿情」被識破，輿情機構就可能失去其公信力。基於全網的完整、准確和極速的信息抓取有利於為輿情分析報告提供一手的材料、純粹的事實，從而獲得真實全面的輿情，使網民在不知道「為什麼」的情況下，依然能獲得對「是什麼」的比較公正客觀的認知，並以此助力網路輿情的引導。同時，通過變革網路輿情管理的體制機制，保持輿情管理的獨立性將有力識破「偽輿情」，剔除「雜音」與「噪音」，使大數據時代的網路輿情真正成為現實世界的「鏡像」。

（四）克服「盲人摸象」和「信息孤島」。海量信息無限增長與網民關注、分析能力有限之間的矛盾，造成了「數據爆炸」與「知識貧乏」的怪象，加劇了社會輿論的「盲人摸象」效應。大數據時代下，網路媒體促進了信息的開放和溝通的便捷，人們對公共事件的參與達到了一個前所未有的高度，但是分眾傳播、個性化傳播的凸顯以及信息的碎片化，使得全面、深刻地關注和分析事件變得越來越困難。網民非理性、易激動的特點導致網路輿情的偏激和情緒化，網路的「群體極化」被放大。大數據時代的輿情監測是建立在傳統人工和軟體無法進行的全網輿情信息採集的基礎上，樣本擴大到全體。通過運用大數據技術，建立網路輿情自動分析系統，避免因數據源不全面而造成的重要信息監測缺失，將有利於消弭「盲人摸象」現象。與此同時，由於信息化應用水平參差不齊，政府和企業不同的部門之間都存在「信息孤島」問題：有多少個部門就有多少個信息系統，每個系統都有自己的資料庫、應用軟體和用戶界面，完全是獨立的體系，阻礙了數據的互通互聯[6]。變革大數據時代網路輿情管理的工作模式，統一輿情行業的技術標准，共享數據，建立網路輿情服務聯盟，統籌政府、企業、媒體及社會力量，實現網路輿情的多元共治將有利於解決「信息孤島」問題。

三、大數據時代網路輿情管理的變革路徑

當大數據給各行各業帶來變革性影響時，全世界都沒做好迎接這場產業革命的准備。但與英美等發達國家相比，中國更像是處在大數據時代的前夜。而中國的人口和經濟規模決定了中國大數據的規模為全球最大，為中國抓住時代的脈搏進行改革提供了難得的機遇。在這種大背景下，大數據對傳統輿情管理也產生了深刻的影響，要使網路輿情管理變革產生應有的預期效應，適應時代的發展要求，須從思維觀念、方法手段、體制機制、技術保障、人才建設等路徑著手。

（一）樹立大輿情觀念。大數據時代網路輿情管理的變革，首要在於樹立大輿情觀念。這里的大輿情，包括兩層含義。第一，強調「大數據觀」，即充分實現網路數據平台的開放共享。按照「一切皆可量化」的大數據邏輯，一個新增的相關性數據的產生，通常會帶來一個新的分析結果。因此只有形成「大數據觀」，實現數據的動態分享，才能有效防止信息「碎片化」，最大限度地消除「盲人摸象」和「信息孤島」現象。第二，強調網上和網下數據的整合。網路輿情與社會調查結合不足，可能降低輿情的真實性，誤導決策。例如，對於假期調整方案的選擇，各輿情機構組織的網路投票的結果各不相同，其做出的輿情分析報告也和真實民意相左。因此只有真正掌握「大輿情」，打撈「沉沒的聲音」，才能正確決策，打造一個更安全、更高效的社會。樹立大輿情觀念，首先，必須實現數據分析的動態化，打破數據壟斷，統一標准，共享數據，預防孤立的輿情機構閉門造車，制定片面或錯誤的輿情分析報告。其次，應把網上網下各方面數據整合起來，挖掘網路輿情與社會動態背後的深層次關系，實現網路輿情管理和社會治理的緊密聯動、同步推進[7]。最後，完善和創新包括輿情抓取、預警、研判到決策、評估等在內的網路輿情管理的各個環節，使輿情管理功能不僅僅限於危機處理，更能發揮輔助決策的作用。

（二）變革網路輿情的引導戰略。做好輿論引導工作，應把握好時、度、效。但是目前許多地方和部門對如何進行網路輿情的引導仍然缺乏正確認識，於「時」不能把握好「黃金4小時」，於「度」不能掌握火候，拿捏分寸，於「效」不能保證網路輿情引導的實效質量。大數據由於自身具有的特點，使其利於變革網路輿情的引導戰略，變「封改刪」、「鴕鳥戰術」為「網上引導，網下落地」，使「偽輿情」失去生存的土壤。因此，我們要充分發揮大數據的優勢來提高輿情引導工作的能力。其一，利用大數據提升網路輿情引導的預見性和目的性。通過數據抓取和相關性分析，構建網民意見傾向分析模型，了解網民的偏好和特點，建設和完善政府網站、官方微博，扶植和藉助意見領袖，做到「善說話、說對話、接地氣、辦實事」。其二，通過數據的價值轉化，實現網路輿情的價值引導。在充分收集相關數據的基礎上，運用圖表等數據可視化技術揭示事件的前因後果，讓數據「發聲」，使網民既「知其然」也「知其所以然」，從而全方位360度無死角了解事件的來龍去脈，消除「盲人摸象」現象。其三，提升輿情引導的公信力。一方面加強新老媒體間的互動，發揮各自的優勢與公眾溝通，破解謠言和流言，達到時效性和權威性的雙重保障；另一方面要避免輿情分析師在處理數據的過程中受經驗偏好的影響，並防止大數據淪為某些機構和個人更便捷地操縱輿論的手段。

（三）健全大數據輿情管理體制機制。當前，網路輿情管理的體制機制尚不完善，很多地區尚不具備系統規范的輿情應對與處理的管理體系。輿情分析和預測手段落後，危機應對系統缺失，輿情管理組織機構不健全、不穩定，以及多頭管理等問題非常普遍。健全大數據輿情管理的體制機制，對於從源頭上解決網路輿情管理過程中出現的問題和困難，實現標本兼治，具有決定性作用。因此，為使網路輿情管理取得實效，提升網路輿情工作的規范化和科學化水平，我國應加快建立健全大數據輿情管理的體制機制。首先，建立網路輿情多元管理的互動機制，由國家出台大數據發展戰略規劃，產學研相結合，統籌政府、企業、社會和公民的力量，形成合力，實現共治。其次，變革網路輿情管理的機構設置，改變以往通過臨時組建領導小組或臨時辦公室等機構，或者以宣傳部門為「消防隊」等方式被動應對輿情危機的模式，通過常態化機構的設置和專業人員的配備，使網路輿情管理專門化、精細化。再次，建立權責明確的責任機制，通過加快數據立法進程明確各級各部門包括政府部門、企業媒體、人民團體等的權利義務；通過建立由網信部門牽頭的大數據輿情管理體制，改變多頭管理的局面，並設立政府首席信息官責任制度等。最後，健全大數據網路輿情管理的資源保障機制，大數據時代變革網路輿情管理面臨初期成本高、短期效益不明顯等問題，需要加大資金、技術、物資、人力等資源的投入。

（四）創新大數據網路輿情管理的方法與技術。大數據時代的到來，要求網路輿情管理必須採用更為先進的技術，這主要表現在對各種相關軟體的大量應用以及對大數據技術支撐平台的依託。目前中國網路輿情監測採集軟體中較具代表性的有TRS互聯網輿情信息監控系統、北大方正智思輿情監控系統、軍犬網路輿情監控系統、樂思網路輿情監測系統等。此外，還應完善和創新大數據技術支撐平台的五大基石——數據監測技術、數據挖掘技術、數據存儲技術、數據分析技術、數據安全技術，使大數據為網路輿情管理服務的同時又不超出我們的控制。同時，我們也不能陷入「技術是萬能的」誤區而盲目迷信和依賴技術，更不能因相信大數據強大的預測功能而導致「數據獨裁」，變成數據的奴隸。因此，網路輿情管理還需要依靠其他方法和手段相輔相成，共同作用。法律因其具備最大的強制性和權威性，成為最有效的管理控制的手段。法律與道德相互聯系，在極具復雜性和特殊性的虛擬空間里，教育和自律被擺在重要的位置上。例如，歐美發達國家如美國、英國、加拿大等都通過倡導用戶自律和自我管理來提高網民的媒介素養，加強自我把關能力。此外，還可以效仿韓國、新加坡等運用行政手段，要求網路用戶在獲得國家有關部門頒發的許可證的情況下，才能訪問政府嚴格控制的信息等。

（五）培育大數據時代的網路輿情管理人才。大數據時代的網路輿情將會形成多向度的研究，例如對社會話語表達、社會心理描繪、社會關系呈現、社會訴求預測等的分析研究。網路輿情將真正成為一門與多學科交叉的社會顯學，對人才的全面性要求很高。中國教育的學科劃分和培養體系，客觀導致培養出來的人才很難跨界。換句話說，真正進入這個行業的門檻是很高的。正因如此，各國越來越重視對數據科學家的培養，如美國在大學專門開設研究大數據技術的課程，通過嚴格的業務培訓和職業資格認證，培養下一代的數據科學家。2013年9月，我國人社部聯合人民網啟動「網路輿情分析師職業培訓計劃」，「網路輿情分析師」成為一項被正式認可的職業。但是我國現有輿情工作人員的水平仍然嚴重滯後，很多輿情機構尤其是地方政府並沒有專業的數據處理、分析團隊和專門的網路輿情管理部門。為突破大數據時代變革網路輿情管理的人才瓶頸，從短期看，可以通過招考、錄用等方式引進數據挖掘、分析人才，通過委託培養、網路培訓等方式強化已有專業人才力量，通過購買服務的方式短期租賃大數據輿情管理的高素質人才。從長遠看，則要系統梳理網路輿情管理所需人才目錄，培養和壯大既精通數據挖掘、數學建模，又擁有較高學習能力、分析能力和知識水平，橫跨統計學、社會學、計算機學、傳播學、管理學等學科的復合型人才，打造一支大數據網路輿情管理的專業人才隊伍。

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⑹ 中國移動大數據精確簡訊多少個字

一條普通簡訊的長度為140個字元，大約70個漢字左右，但阿拉伯數字、標點符號也佔2個字元
因此，一條簡訊有時達不到70個漢字，目前市場大多數手機支持長簡訊的自動合並功能，能將收到的超長簡訊自動合並為一條顯示，但在網路傳送的過程中會發送多條簡訊，且會計多條費用。
其實你每次發簡訊都是發到了SIM卡運營商那裡，而後是有運營商轉發給你要發送的人。運營商限制70字，也就說，你每次發信息，你發送超過70字的簡訊是按2條記費的，超過140按3條記費，依次類推。
中國移動目前限制一條簡訊是150個字元左右，也就等於70個中文字，現在很多手機編輯簡訊可以一條寫好幾百個字甚至更多，但你發送出去後，簡訊平台會自動把它分段收取簡訊費的，也就是說你發一條100個漢字的簡訊，移動公司將會收取你兩條簡訊費用。
簡訊承載著越來越多的文化功能，簡訊文化逐漸滲透於社會生活的各個方面。簡訊對於社會的影響是巨大的，作為一個文化媒介，它的出現宣告了一個新的媒體時代的到來。
簡訊這種書寫，既不同於口語，又區別於網路符號。簡訊媒介既和傳統印刷媒介上的表達方式不一樣，又有別於幾近泛濫的網路頁面。「簡訊一族」每個人都在書寫和閱讀著他們之間能夠迅速心領神會的東西，可能是文字，也可能只是幾個標點符號的組合。這是形式上的區別，在本質上，簡訊用有限的文字突出互通信息的本義，而舍棄了一切虛偽的客套與不著邊際的迂迴。

⑺ 新冠病毒傳入中東，是否會影響中東形勢

疫情會影響中東的形勢。

對於不受上述因素影響的國家，例如科威特和阿曼，由於中央與地方政府之間的協調能力不足，政府的行政效率低下，懶惰的政府和政府，政府的權力更高，政治局勢更加穩定。慣性經常發生，情況已經升級，這些國家很難有秩序地進行社會動員和有效的流行病預防和控制。第四，從宗教活動中聚集人們可能會加速新的王冠流行病在中東的傳播。伊朗目前的流行中心是伊斯蘭什葉派聖地庫姆。由於頻繁的宗教活動和高密度的人群，這種流行病的傳播和流行極容易發生。什葉派法學家在伊朗政治中具有重要的聲音和影響力。面對被感染人數上升的情況，一些宗教保守派仍然拒絕關閉宗教場所，例如庫姆神廟，這也使得防疫工作變得困難。