大數據物流雲

① 互聯網+物流與大數據和物流雲將對行業產生哪些影響

越傳統的行業，在互聯網化的今天，越有商業機會。當然物流也不例外。 一、必須關注到物流前端商業變遷 過去10年電子商務的發展，將傳統的中國物流推進快車道，今天京東、阿里等企業陸續在海外上市，物流成為其估值的重頭戲。這也是為何劉強東自始至終都強調京東物流的核心價值，這也是為何馬雲會在阿里上市頭一年（2013年）高調啟動菜鳥物流平台的關鍵內因，物流對於大型平台電商企業有著不言而喻的戰略價值。 從另外一個角度來看，真正服務於電商的物流企業，反而缺乏對行業價值的認識。諸多物流企業的經營者的思路大部分處於被動服務角色，從運營中獲取微薄的利潤，這樣的企業是典型的低頭做事的思維，缺乏抬頭看天商業視覺。先來看看2014年的行業變化吧： 1、快遞量的變化：當物流企業看全國包裹數量從2012年57億到，2013年的92億變遷，2014年可能超過120個億的趨勢時，只看到量的變化，沒有注意物流前端商業的變化。 2、物流需求的變遷：曾經諸多企業在服務於合同物流（B2B）的業務時，電商B2C物流需求來了；當物流企業全面爭奪B2C物流需求時，O2O和C2B來了。面對京東、阿里、蘇寧O2O的布局，面對海爾、小米C2B的趨勢，順豐、日日順等企業早就開始布局這個市場了。 3、物流載體的變化：有關數據顯示，2013年高速路貨車的流量相對於上年降低了2-5%，半掛車銷量降低了27%；而三通一達、順豐等的流量增幅到50%-100%，順豐的飛機達到34架（自有全貨機達15架），德邦等零擔企業的業務量遞增40%左右。這一切基礎數據可以看出整個物流業態的變遷。 4、物流上游商業的變遷：2014年的商業已經從工業化思維升級到互聯網思維。從供應鏈的角度看，2014年各大產業的供應鏈模式都面臨新的變遷。傳統的工業化思維是批量生產產品，從不同的渠道滲透末端消費者，渠道供應鏈是賣庫存模式；而2014年的互聯網商業已經從O2O的體驗到C2B的定製化服務，傳統的手機模式到C2B小米模式，傳統的家電模式到海爾的互聯網轉型的DIY模式，傳統的底特律汽車模式到矽谷的特斯拉生產汽車模式，這一切互聯網化的產業，都將是C端驅動為核心，以信息替代庫存，顛覆了傳統的商業模式，當然隨之而來的是物流服務模式的變革。 新型的互聯網商業，帶動的是個性化的定製消費+O2O的體驗，這將催生小批量、多批次、高頻率的物流服務需求，B2B的物流服務一定會落寞，隨之而來的是快遞、零擔的需求遞增，要打造這樣的物流服務體系，一定是平台化物流企業的春天。 所以，物流上游商業因互聯網思維而加速發展，物流企業若還不快速轉型和創新，市場的淘汰是無情的。 二、互聯網思維給物流行業帶來的商機 那麼物流互聯網化究竟會有哪些商機呢？ 1、物流平台互聯網化 中國物流的平台化企業2014年已經初具規模，但平台化的商業業態還尚未成型，物流平台企業的商業模式還比較傳統，如何轉型經營思維？ 物流平台應該思考阿里巴巴模式、小米模式、360模式： 1）物流平台企業應該學習阿里巴巴生態模式，不賺取上下游的錢，從平台角度延伸出數據、金融、流量、營銷等商業價值，其實物流平台交易的資金池是足夠大的，大數據的價值也明顯，阿里巴巴的平台思維幫助諸多想利用互聯網創業的創業者實現夢想，同樣物流平台也會帶動更多的中小物流企業來實現創業。 2）物流平台企業應該學習小米模式，主流產品手機並不賺錢，代工而且是外包富士康，備件和增值服務是其主要的盈利渠道。同樣，物流平台應該是上游下游整合的模式，自己的主流商品或服務不賺錢，延伸出來的服務是獲利的重要方式。 3）物流平台企業應該學習360模式，那就是免費模式，當年金山、瑞星、卡巴斯基打得火熱的時，360的免費模式推出，讓整個殺毒市場顛覆性的變革，今天還有那家殺毒軟體賣錢的，這種顛覆性的思維，可以吸收大量的用戶，從而帶來另一種商業升級。 2014年的今天，陸續有企業推出互聯網車隊、互聯網整合物流園區、互聯網的物流交易平台、以及美國打車軟體Uber開始應用到物流領域，這一切都是互聯網模式融入到傳統物流的商業模式，蘊含這重要的商業潛力。 2、物流業為什麼不能有粉絲經濟？ 當今的物流企業是抱著金飯碗討飯吃。如何理解？物流企業作為乙方，通過提供物流服務獲取微薄的利潤，其實物流作為商業通路，擁有重大的營銷和數據價值。這是互聯網時代唯一能面對客戶的群體，在保證信息安全的前提下，這里蘊含這重大的大數據分析和精準營銷的價值，物流行業積累粉絲的價值遠遠超出常人所意料。 以快遞來說，2013年全國快遞包裹數量92億，中國的網購人群超過4億，這4億網名的地理位置、購物頻率、購物喜好都可以通過物流角度去分析和挖掘。物流行業的粉絲經濟的玩法： 1）整合物流用戶的粉絲經濟，通過微信或APP提供給顧客查詢追蹤服務，最終獲取用戶的信息，實現精準營銷，這個方面順豐、百世物流做得很不錯，而且積累了大量的使用快遞用戶的粉絲，獲得良好的體驗的同時匯集了大量的用戶人群。將快遞C端用戶（會員）與電商平台整合，這是典型的順豐速運+順豐優選模式。 2）ToB的粉絲經濟，多說粉絲經濟是toC的服務，其實toB的粉絲經濟一樣的有潛力，如果企業能夠整合各大甲方（物流需求方）的需求和關注點，幫助甲方打造一個為甲方高層服務的有價值的平台，這將帶來很大的客戶粘度。 3）最大的物流行業粉絲平台，所有物流行業的商業合作都是由人決策的，不同層次的物流人的商業需求差異很大，細分不同人群的需求，本質上就是一種粉絲經濟的服務，面對72萬的物流人的需求（截至2014年6月1日）有著重大的商業的價值。 3、信息扁平化，促進行業供求和運營監控的平台化 互聯網特別是移動互聯網快速發展帶來的價值，就是將商業溝通、交易變得越來越輕松、便捷、高效、安全，電子商務發展到今天，大家都能親自體會到。當互聯網和移動互聯網融入到物流行業，將會帶來哪些革命呢？ 1）貨主與承運方的交易將越來越扁平化，當然革掉信息中介黃牛的命，還不是一時半會，因為新一代的貨運車場黃牛，他們也在互聯網化。不管怎麼樣信息通路打通，對行業健康發展一定起到良好的促進著用。2014年第一個將打車模式融入到物流的「路歌車場」就是很重要的一個例子，他將是2014年物流行業互聯網化的重要標桿。 2）監控管理越來越可視化，實現物流運營數據的實施可視化監控，讓一線的信息與後台的監控徹底扁平化。 3）公路港、物流園區平台化的整合，也將促進信息扁平化的發展的重要手段。 4）物流人才供求的扁平化，中國物流行業唯一的新媒體平台的物流指聞，5月啟動了一項免費的服務，就是幫助企業向72萬人發布行業招聘信息，通過微博、微信同步覆蓋全行業，堅持一個月下來，成功幫助幾十家企業找到40多位行業優秀人才，互聯網的思維徹底將物流行業的供求信息扁平化，這只是第一個嘗試。 4、眾籌模式，對物流行業發展帶來新的思維 將互聯網領域的眾籌模式應用到物流行業——不管是資本的眾籌還是資源的眾籌，都會帶來很大的想像空間。 1）資本的眾籌，大家可以想到互聯網領域的3W咖啡模式，是典型的用互聯網思維眾籌業界大佬，形成的一個商業平台。其實物流行業的平台思維完全可以參考3W咖啡模式，這對物流行業資本、資源整合帶來很大的想像空間。前台表象整合的是資本，後台整合的是資源，最後整合的是商業。 2）運力整合，這個低級點的玩法就是屬於快遞、零擔的加盟模式，新的社會化運力整合就是今年快速興起，因為外行不懂物流行業的潛規則，而快速被「滅掉」的「人人快遞」。模式本無錯，錯在經營的思維和商業策略。眾籌的運力整合會給當前的物流行業帶來巨大商機，有的在觀望，有的已經在嘗試，行業發展的新長征路上，一定會有很多血和淚的。 5、物流新營銷、物流新媒體迎來新商機 物流行業的營銷方式將面臨新的變革，基於互聯網思維的營銷將變革傳統物流營銷模式，"內容驅動產品"的時代已經全面到來，尤其是移動互聯網領域，一個優秀的總編足抵100個優秀的銷售代表。物流業的營銷思路必須面臨新的轉型，誰手上掌握了物流行業最有影響力、最有價值的粉絲群體，誰將是最大的營銷平台。同時營銷方式也必須採用互聯網的思維，體驗式、互動式、案例式成為主流趨勢。 未來的物流互聯網化將是： 1、免費經濟經濟的出現； 2、扁平化信息通路將徹底打通； 3、粉絲經濟和流量思維將成為下一個盈利點，而不是通過物流運營盈利； 4、社會化營銷和大數據驅動的精準營銷將是未來物流營銷的主流趨勢，得粉絲者得天下； 5、商業模式的變化，將是駕馭在技術創新基礎上的新的創新； 6、眾籌的思維、平台的思維、跨界整合的思維將為物流行業帶來新的商業價值。

② 如何綜合應用大數據、雲計算、互聯網等新一代信息技術促進智慧物流發展

大數據和雲計算都是目前比較火熱的概念，而且都已經開始應用於現實。至於互聯網技術更是發展多年，取得了非常輝煌的成就。因此，題主說的新一代信息技術應該說都是已經在應用之中的技術了。目前來看，人工智扒昌能應該是大勢所趨，可以說是新一代技術。因此，我們從兩方面來說題主說的這個問題。

1.目前的各種先進技術對於物流的發展起到了什麼樣的促進作用？

2.人工智慧等前沿技術對物流的進一步發展可能會有什麼樣的作用？

首先，毫無疑問的是互聯網技術，尤其是大數據和雲計算等目前比較先進的技術對物流行業的促進作用非常明顯。我們以京東和阿里都有涉及的前置倉模式為例，沒有大數據的支撐是沒辦法取得成功的。根據資料顯示，京東藉助大量數據的積累和各種技術的實踐，在各種大型活動之前可以根據廣告推送量和用戶的點擊和瀏覽等行為對最終成交量有個比較精確的判斷。當然，在這方面數據和技術積累都更強大的阿里應該也是具備相似的能力的。有了這種能力之後，電商巨頭可以往各個倉庫分配一定數量的商品，從而確保商品可以盡快送到買家手上。與此同時，由於這種分配是建立在相對精準的銷量預測之上的，也不至於因為鋪貨過多造成資源浪費。沒有現代互聯網技術以及唯此戚在此技術上發展而來的大數據和雲計算，想要精準判斷銷量是很難的。而光有海量數據沒有強大的運算能力也無法得出有價值的結論。因此，阿里和京東比拼配送速度，拼的不僅僅是倉庫和配送隊伍的建設，也是在比拼技術儲備。天貓和京東承諾配送的時效性離不開極強的預測能力，而這種預測能力都建立在大數據等先進技術的基礎上。當然技術的應用遠遠不止於此，總的來說就是利用各種技術縮短反應時間甚至實現預測，大大提高物流效率。

當然題主提到了智慧物流的概念。所謂智慧物流大概就是指充分應用人工智慧技術，高度自動化和智能化的物流體系。

智慧物流的建設已經悄然啟動，阿里和京東等企業都開始布局無人分揀和無人配送等業務。藉助於人工智慧技術的發展和成熟，利指陵用新型機器人和無人機等設備，配合強大的後台數據處理能力，把物流行業從勞動密集型產業向高精尖技術行業轉型是各大物流公司和電商巨頭都在做的嘗試。而他們建設的新型物流體系會非常依賴人工智慧等前沿技術，所謂的智慧物流將會具備自動識別和分揀的能力，而且將會實現無人配送。全程高度自動化，人工參與程度會非常低。而這一切的實現都需要依賴高度發達的人工智慧技術，根據實時數據做出快速反應是智慧物流必須具備的能力。比如說配送中的商品，收件人臨時外出，無人配送機器是否可以快速根據突發情況做出調整？無人配送機器是不是可以根據收件人的習慣自動規劃新路線？目前的技術是難以達到這種要求的，但是人工智慧讓這一切都有了可能性。

③ 大數據在物流領域的應用

1、掌握企業關鍵信息

傳統的數據分析模式已經不能適應現代物流企業的發展，物流管理必須以大數據技術為支撐，對物流運行過程中每一個節點的信息進行整合，再通過謹此孝數據中心對數據進行分析處理，轉化為對物流管理有價值的信息，從而掌握物流的運作模式和運作中的數據信息。

4、優化物流配送途徑

在物流管理中運用大數據技術，可以根據顧客的不同要求為他們的貨物制定最優的運輸配送路線。例如，根據貨物特點選擇合理的運輸方案和最優的運輸路線等。物流企業在進行配送的過程中會自動產生大量的數據，可以根據這些數據迅速分析得出最優的運輸交通方式和路線，分析交通事故的多發路段，及時做出預警，從而對物流配送的全過程進行精準的分析，提高物流配送工作的智扒氏能化水平，提高物流管理的信息化水平。

5、預測物流市場

傳統物流企業使用調查問卷的方式了解客戶需求，耗費了大量的人力、財力、物力，而且周期較長，由於信息的滯後性導致管理者做出錯誤的判斷。大數據技術能夠有效幫助物流企業及時了解客戶的需求變動，收集真實有效的數據對市場變化進行預測，有助於物流企業及時根據市場變化調整策略。

6、構建「智慧物流」

大數據技術對「智慧物流」的應用意義主要體現在兩個方面。首先，基於目前移動端和互聯網物流信息基礎技術的大力發展，物流服務行業可以設計搭建物流公共信息服務平台，推出物流雲數據服務，為我國現代物流行業大數據技術的快速發展祥稿應用提供重要的技術保障。其次，以大數據技術為依託的智慧物流產業具備貨物信息相互聯通的優勢，確保物流配送時效，提高物流企業配送效率。

④ 物流和大數據之間的關系

大數據與雲計算也有很多方面的差異。雲計算的目的是通過互聯網更好地調用、擴展和管理計算及存儲資源和能力，以節省企業的IT部署成本，其處理對象是IT資源、處理能力和各種應用。雲計算從根本上改變了企業的IT架構，產業發展的主要推動力量是存儲及計算設備的生產廠商和擁有計算及存儲資源的企業。而大數據的目的是充分挖掘海量數據中的信息，發現數據中的價值，其處理對象是各種數據。大數據使得企業從「業務驅動」轉變為「數據驅動」，從而改變了企業的業務架構，其直接受益者不是IT部門，而是業務部門或企業CEO，產業發展的主要推動力量是從事數據存儲與處理的軟體廠商和擁有大量數據的企業。
因此，不難發現雲計算和大數據實際上是工具與用途的關系，即雲計算為大數據提供了有力的工具和途徑，大數據為雲計算提供了很有價值的用武之地。而且，從所使用的技術來看，大數據可以理解為雲計算的延伸。
大數據若與雲計算相結合，將相得益彰，互相都能發揮最大的優勢。雲計算能為大數據提供強大的存儲和計算能力，更加迅速地處理大數據的豐富信息，並更方便地提供服務；而來自大數據的業務需求，能為雲計算的落地找到更多更好的實際應用。當然大數據的出現也使得雲計算會面臨新的考驗。
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