大數據spark企業級實戰pdf下載

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簡介：本書對Spark源代碼進行了全面而深入的分析，旨在為Spark的優化、定製和擴展提供原理性的指導。阿里巴巴集團專家鼎力推薦，阿里巴巴資深Java開發和大數據專家撰寫，Spark以其先進的設計理念，迅速成為社區的熱門項目

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簡介：作者結合自己在微軟和IBM的實踐經驗和對Spark源代碼的研究撰寫而成，系統、全面、詳細講解Spark的各項功能使用、原理機制、技術細節、應用方法、性能優化，以及BDAS生態系統的相關技術

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基本介紹書籍目錄點評信息書籍內容 主要內容 ·大數據技術和Spark概述。 ·通過實例學習DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。 ·了解Spark的低級API實現,包括RDD以及SQL和DataFrame的執行...

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《Spark快速大數據分析》（[美] Holden Karau）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：Spark快速大數據分析

作者：[美] Holden Karau

譯者：王道遠

豆瓣評分：7.9

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2015-10

頁數：232

作者簡介：

Holden Karau是Databricks的軟體開發工程師，活躍於開源社區。她還著有《Spark快速數據處理》。

Andy Konwinski是Databricks聯合創始人，Apache Spark項目技術專家，還是Apache Mesos項目的聯合發起人。

Patrick Wendell是Databricks聯合創始人，也是Apache Spark項目技術專家。他還負責維護Spark核心引擎的幾個子系統。

Matei Zaharia是Databricks的CTO，同時也是Apache Spark項目發起人以及Apache基金會副主席。

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簡介：大數據是近幾年廣受關注的一個概念。今天，互聯網不斷發展，逐漸深入我們生活的各個層面，隨之而來的是數據量的指數級增長，使用Spark進行大規模數據分析的實戰寶典，由著名大數據公司Cloudera的數據科學家撰寫

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Spark大數據處理-高彥傑書籍電子版網路網盤txt 最新全集下載

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《Spark大數據處理技術》以Spark 0.9版本為基礎進行編寫，是一本全面介紹Spark及Spark生態圈相關技術的書籍，是國內首本深入介紹Spark原理和架構的技術書籍。主要內容有Spark基礎功能介紹及內部重要模塊分析，包括部署模式、調度框架、存儲管理以及應用監控；同時也詳細介紹了Spark生態圈中其他的軟體和模塊，包括SQL處理引擎Shark和Spark SQL、流式處理引擎Spark Streaming、圖計算框架Graphx以及分布式內存文件系統Tachyon。《Spark大數據處理技術》從概念和原理上對Spark核心框架和生態圈做了詳細的解讀，並對Spark的應用現狀和未來發展做了一定的介紹，旨在為大數據從業人員和Spark愛好者提供一個更深入學習的平台。

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《Spark大數據分析實戰》（高彥傑/倪亞宇）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:Spark大數據分析實戰

豆瓣評分:5.2

作者:高彥傑/倪亞宇

出版社:機械工業出版社

出版年:2016-1-1

頁數:213

內容簡介

本書一共11章：其中第1～3章，主要介紹了Spark的基本概念、編程模型、開發與部署的方法；第4～11章，詳細詳解了熱點新聞分析系統、基於雲平台的日誌數據分析、情感分析系統、搜索引擎鏈接分析系統等的應用與演算法等核心知識點。

作者簡介

高彥傑，畢業於*國人民大學，就職於微軟亞洲研究院。開源技術愛好者，對spark及其他開源大數據系統與技術有較為深入的認識和研究，實踐經驗豐富。較早接觸並使用spark，對spark應用開發、spark系統的運維和測試比較熟悉．深度閱讀了spark的源代碼，了解spark的運行機制，擅長spark的查詢優化。

曾著有暢銷書《spark大數據處理：技術、應用與性能優化》。

倪亞宇，清華大學自動化系在讀博士研究生，曾於微軟亞洲研究院、IBM研究院實習。對大規模的推薦系統和機器學習演算法有較為深入的研究和豐富的實踐經驗。

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簡介：《大數據Spark企業級實戰》詳細解析了企業級Spark開發所需的幾乎所有技術內容，涵蓋Spark的架構設計、Spark的集群搭建、Spark內核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多語言編程

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《Spark大數據處理技術》夏俊鸞劉旭暉邵賽賽程浩史鳴飛黃潔電子書網盤下載免費在線閱讀 鏈接:

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書名：Spark大數據處理技術
作者名：夏俊鸞 / 劉旭暉 / 邵賽賽 / 程浩 / 史鳴飛 / 黃潔
豆瓣評分：5.3
出版社：電子工業出版社
出版年份：2014-1-15
頁數：365
內容介紹：
《Spark大數據處理技術》以Spark 0.9版本為基礎進行編寫，是一本全面介紹Spark及Spark生態圈相關技術的書籍，是國內首本深入介紹Spark原理和架構的技術書籍。
作者介紹：
夏俊鸞 現任阿里巴巴數據平台部高級技術專家。劉旭暉 現任蘑菇街數據平台資深架構師（花名天火），曾就職於英特爾亞太研發中心大數據軟體部。邵賽賽 英特爾亞太研發有限公司開發工程師，專注於大數據領域。程浩 英特爾大數據技術團隊軟體工程師，Shark和Spark SQL活躍開發者，致力於SQL on Big Data的性能調優與優化。史鳴飛 英特爾亞太研發有限公司大數據軟體部工程師。黃潔 目前就職於英特爾亞太研發中心大數據技術中心，擔任高級軟體工程師。