㈠ mysql之字元串欄位添加索引
字元串創建索引方式：
1、直接創建完整索引，比較佔用空間。
2、創建前綴索引，節省空間，但會增加查詢掃描次數，並且不能使用覆蓋索引。
3、倒序存儲，在創建前綴索引，用於繞過字元串本身前綴的卻分度不夠的問題。
4、創建hash欄位索引，查詢性能穩定，有額外的存儲和計算消耗。
倒序存儲和hash欄位索引都不支持范圍查詢。倒序存儲的欄位上創建的所有是按照倒序字元串的方式排序的。hash欄位的方式也只能支持等值查詢。
mysql> alter table SUser add index index1(email); :包含了每個記錄的整個字元串
或
mysql> alter table SUser add index index2(email(6)); :-對於每個記錄只取前6個位元組
全欄位索引操作流程
使用的是 index1（即 email 整個字元串的索引結構），執行順序是這樣的：
1、從 index1 索引樹找到滿足索引值是』 [email protected] 』的這條記錄，取得 ID2 的值；
2、到主鍵上查到主鍵值是 ID2 的行，判斷 email 的值是正確的，將這行記錄加入結果集；
3、取 index1 索引樹上剛剛查到的位置的下閉宴一條記錄，發現已經不滿足 email=' [email protected] 』的條件了，循環結束。
前綴欄位索引操作流程
如果使用的是 index2（即 email(6) 索引結構），執行順序是這樣的：
1、從 index2 索引樹找到滿足索引值是』zhangs』的記錄，找到的第一侍燃個是 ID1；
2、到主鍵上查到主鍵值是 ID1 的行，判斷出 email 的值不是』 [email protected] 』，這行記錄丟棄；
3、取 index2 上剛剛查到的位置的下一條記錄，發現仍然是』zhangs』，取出 ID2，再到 ID 索引上取整行然後判斷，這次值對了，將這行記錄加入結果集；
4、重復上一步，直到在 idxe2 上取到的值不是』zhangs』時，循環結束。
倒序查詢和hash欄位的區別
它們的區別，主要體現在以下三個方面：
1、從佔用的額外空間來看，倒序存儲方式在主鍵索引上，不會消耗額外的存儲空間，而 hash 欄位方法需要增加一個欄位。當然，倒序存儲方式使用 4 個位元組的前綴長度應該是不夠的，如果再長一點，這個消耗跟額外這個 hash 欄位也差不多抵消了。
2、在 CPU 消耗方面，倒序方式每次寫和讀的時候，都需要額外調用一次 reverse 函數，而 hash 欄位的方式需要額外調用一次 crc32() 函數。如果只從這兩個函數的計算復雜度來看的話，reverse 函數額外消耗的 CPU 資源會更小些。
3、從查詢效率上看，使用 hash 欄位方式的查詢性能相對更穩定一些。因為 crc32 算出來的值雖然有沖突的概率，但是概率非常小，可以認為每次查詢的平轎談銀均掃描行數接近 1。而倒序存儲方式畢竟還是用的前綴索引的方式，也就是說還是會增加掃描行數。
㈡ mysql 多大數據量適合建索引
mysql
1、表的主鍵、外鍵必須有索引；
2、數據量超過300的表應該有索引；
3、經常與其他表進行連接的表，在連接欄位上應該建立索引；
4、經常出現在Where子句中的欄位，特別是大表的欄位，應該建立索引；
5、索引應該建在選擇性高的欄位上；
6、索引應該建在小欄位上，對於大的文本欄位甚至超長欄位，不要建索引；
7、頻繁進行數據操作的表，不要建立太多的索引；
8、刪除無用的索引，避免對執行計劃造成負面影響；
㈢ mysql 數據量大 加了索引 聚類查詢還是慢
可以根據條件去添加索引，
一、
所有mysql索引列類型都可以被索引，對來相關類使用索引可以提高select查詢性能，根據mysql索引數，可以是最大索引與最小索引，每種存儲引擎對每個表的至少支持16的索引。總索引長度為256位元組。
mysim和innodb存儲引擎的表默認創建索引都是btree索引，目前mysql還不支持函數索引，但支持前緣索引，對欄位前N個字元創建索引
二、mysql創建索引語法
Create [unioun|fulltext|spatial] index indexname[using indextype] on tablename( tablenamecol)
index_col_name:
col_name[ (length)][asc |desc]
如果你創建索引時搞錯了，需要修改mysql索引我們可以用alert來修改索引，語法與create index創建索引差不多，我們就不說了，可以查看相關手冊。
下面我們來看一個關於mysql創建索引實例教程。
mysql>create index cityname on city(city(2));
Query Ok,600 rows affected (0.26 sec)
Records :600 Duplicates:0 Warings 0:
我們現在來以city為條件進行查詢，如下面。
->explain select * from city where city ='www.111cn.net' G
id:1
......
possible_keys:cityname
key:cityname
好了，現在我們來看看mysql刪除索引等實例
Drop indexname on tablename
實例，我現在要刪除剛才創建city索引
>drop index cityname on city;
Query ok, .....
不過通常對百萬級數據的查詢或者其他操作，都改換其他的大型的資料庫了