1. 大數據時代的大變革
大數據時代的大變革
在雲計算仍處於「雲里霧里」而亟待落地的今天,IT的浩瀚天空中突然傳來了天使的號角聲——大數據時代來了!大數據,開啟了一個徹頭徹尾的變革年代,更開啟了一個蘊含無窮多機會的年代。誰能夠「號准」大數據時代的「脈搏」,誰就能夠在全球IT業的新一輪角逐中獨領風騷。
令人充滿想像的大數據,究竟「大」在何處?
今天,我們再也不能用狹隘的視角來審視大數據了。因為今天的大數據,不僅體現為數據量的驚人增長,更前所未有地引入了正在不斷擴展中的數據類型。從量的增長來看,IDC報告顯示,未來10年全球大數據將增加50倍。而剛剛過去的2011年,就產生了1.8ZB(1.8萬億GB)的大數據,這相當於每個美國人按每分鍾發3條微博的速度,不停發布2.6976萬年。與此同時,社會上的各行各業,從電信、IT業,到金融、證券、保險、航空、酒店服務業等,地球上的各種存在,從每個人到每棵樹、每朵花乃至每粒沙子,無一例外地都在成為大數據的生成者。在量和面上的雙重積累,讓我們不難想像和接受數據大爆炸的現實——2020年的全球數據使用量將達到35.2ZB(1ZB=10億TB)。
猶如一座富礦的大數據,究竟該如何「開采」?
這是一個令人著迷的問題,因為與正確答案相伴的將是誰都渴望的巨大商業成功。當前,伴隨著變革的發生,傳統的互聯網企業已經站在了大數據時代的最前沿。作為探索的先鋒,他們能否笑到最後,是否會成為「先烈」?這一問題盡管很難回答,但至少為成功的覬覦者提供了充分的借鑒和參考。
作為後PC時代的四大巨頭,Facebook、谷歌、蘋果、亞馬遜正在成為大數據的擁有者和使用者。在自覺或不自覺間,Facebook已然成為業界第一個生成大數據的「巨鱷」,而其他三巨頭仍在努力中。蘋果依靠操作系統和顛覆性的終端,正在努力打造大數據的生成之地;谷歌主要依靠操作系統、搜索引擎和「Google+」平台整合終端產品,以儲備可以利用的大數據;亞馬遜作為雲計算的最早倡導者之一,則通過網路平台、雲計算平台和閱讀終端,期望建立起一個電子商務垂直領域的大數據匯集地。雖然巨頭們的策略各有不同,但利用種種手段整合碎片化的數據進而加以利用的趨勢,已經再明顯不過了。
相比這四大巨頭,電信運營商的探索才剛剛起步。「日內瓦的電信運營商,正在針對市民活動的可視化展開研究。」天雲科技副總雷濤在近日舉行的雲計算大會雲基地專場上指出,「通過在用戶手機上安裝感測器,就能夠記錄下大量的位置信息,從而使得市民活動可視化,這對建立一個智慧城市,進行人口規劃、區域規劃都具有重要意義。」事實上,一個個再簡單不過的位置信息背後,隱藏著巨大的、待挖掘的價值,這個價值對於各行各業都具有關鍵的作用。例如,房地產開發商就很渴望知道高端用戶最頻繁出入的區域,而這些區域就是商業地產的最佳候選地。而除了位置信息外,電信運營商能夠挖掘的信息和數據,仍有無窮無盡的空間,包括了用戶喜好、消費能力等等。
在企業的自發行為以外,國家級的戰略支持已經浮出水面。美國,作為ICT強國,嗅覺最為敏銳。2012年3月29日,奧巴馬政府公布了「大數據研發計劃」,目標在於改進當前人們從海量和復雜的數據中獲取知識的能力,而這是美國繼高速網路和超級計算中心之後的另一個重大科技項目。據悉,首批共有6個聯邦部門宣布投資2億美元,共同提高收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術的先進性,並形成合力,同時增加大數據技術開發和應用所需人才的供給。顯然,先行一步的美國,已經把大數據當作了其ICT產業再度在全球崛起的重要契機。在找准了崛起的方向之後,富有行動力的美國,自然就會毫不拖泥帶水地實施下去。
大數據,正在撬動全世界的神經,無論是國家、企業,還是每一個獨立存在的個人,都將成為大數據時代的貢獻者和受益者。但問題是,你准備好了嗎?
2. 大數據對新時代的發展有什麼意義
隨著信息技術和人類生產生活交匯融合,互聯網快速普及,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。有人感嘆:數據是新的石油,是本世紀最為珍貴的財產。作為信息化發展的新階段,大數據對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都將產生重大影響。「誰掌握了數據,誰就掌握了主動權」。現在,世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能,在技術研發、數據共享、安全保護等方面進行前瞻性布局。抓住大數據發展的時代機遇,開創發展新局面,也是我國必須解答好的時代課題。
大數據不僅是一場技術和產業革命,也將帶來國家治理的深刻變革。運用大數據提升國家治理現代化水平,是新的治理課題。從建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制,到保障國家數據安全,打破信息壁壘、推動信息共享,再到利用大數據平台形成社會治理合力,用好大數據這個利器,將有力提升治理科學化、精準化、高效化水平,增強服務經濟社會發展、防範化解風險的能力。「工欲善其事,必先利其器。」善於獲取數據、分析數據、運用數據,是領導幹部做好工作的基本功。懂得大數據,用好大數據,增強利用數據推進各項工作的本領,已經成為領導幹部的新時代必修課。
3. 大數據技術在工業化轉型革命中,解決了哪些傳統的難題
5G、大數據、工業互聯網、雲計算、人工智慧等新一代信息技術與行業經濟深度融合,加快了工業經濟數字化、網路化、智能化進程,從根本上改變了經濟發展方式。重塑了全球產業鏈分工。
數字經濟正以「變局者」的姿態,給全世界帶來巨大變化,數字化轉型已經成為企業首要且不可迴避的命題。據IDC調查報告顯示,在全球TOP2000的企業中,2/3的CEO 將數字化轉型作為企業戰略的核心。
就如前一陣子「阿里新掌門」張勇在2019杭州雲棲大會上強調的「在數字化驅動和承載的新經濟和新社會當中,一切都在被重新定義。」各行各業都在全面走向數字化運營、數字化產業升級。
在資金和技術的推動之下,有些行業已經找到了「頭部模式」,但是對於眾多的工業企業來說是機會也是挑戰。
2019——工業互聯網動盪的一年
在經濟下行的壓力下,工業企業也開始依靠企數字化轉型來達到提升效率,降低成本,提升經濟效益。
工業互聯網平台向上承載應用生態,向下接入系統設備,是連接工業用戶企業、設備廠商、服務提供商等的樞紐,是工業互聯網建設和發展的核心。
目前,我國已經成為世界上工業互聯網產業培育土壤最為旺盛的過國家,截止2019年上半年,已經有超過84.9%的中國製造型企業開始了數字化轉型。已經誕生出具有一定影響力的平台50餘家,部分平台的工業設備連接數量超過了10萬套,然而,在進行數字化轉型的過程中,大部分企業都和預期相差甚遠。
萬變不離其宗,工業行業所面臨這一切的關鍵在於實現數字化轉型。我們已經由熱火朝天的炒作概念走到了實際效益的階段,很多企業也由於缺乏對數字化戰略的錯誤認識和牢固的企業根基,在激烈的市場競爭中敗下陣來。
因為我國大量企業尤其是中小企業的工業設備相對老舊,協議不開放導致連接困難。在平台基礎框架、邊緣計算架構、大數據管理、微服務架構、APP開發等方面,主流的技術架構將成為工業互聯網新入企業的主要選擇。因此,隨著平台的速度加快將倒逼設備數據採集技術實現爆發性增長,從而促生很多本地化、行業化的中國特色採集技術的出現,並進一步推進相關技術標準的研究和發展。
IT技術——工業企業數字化戰略的核心
IT架構作為戰略就緒的核心點,其重構的路徑可由數字化走向智能化, 企業IT架構的演進分為三個階段:電子化——信息化——智能化。
1、電子化
其特點是交易驅動,通過將原來的線下交易轉移到網上,可以在一定程度上解決效率問題。實現企業數字處理的電子化還存在的許多問題,如系統建設無計劃、無序、無組織、無業務線隨機建設、系統重疊嚴重等。
2、信息化
其特點是流程驅動,打破部門壁壘,實現整個企業的業務流程信息化。接下來,我可以從四個方面來理解信息階段的it架構:集中化、集成化、專業化和標准化。
集中化:在企業內部,各個分子公司的應用系統集中成組。
集成化:建立一個SOA或ESB系統來支持系統之間的數據傳輸。
專業化:按照專業化制度。
標准化:建立企業標准。
雖然it體系結構已經發展到信息化階段,但系統之間的煙囪屏障仍然存在。
3、智能化
其特點是數據驅動。運用人工智慧、大數據等技術,重構企業組織、流程和規則,促進企業經營管理的智能化。在智能化階段,企業可以通過it架構實現業務重塑、創建新的業務模式、關注生態圈、實現企業平台。智能化階段的企業it架構包括三個層次:前端應用層(如b2b協作、內部商城、新零售等應用)、中間能力層(如結算、稅務、會計、支付等)和後端數據層(如數據倉庫、數據應用等)。
平台戰略——提速數字化轉型
面對企業整體數字化轉型需求和市面上的碎片化供給,企業原有的自研,定製加標准化產品采購的建設模式已經難以為繼。平台+生態的新模式成為必然。
平台化之所以重要,就是因為它賦予或加強了企業在以用戶為中心的現代商業戰爭中最最最核心的能力:用戶響應力。這種能力可以幫助企業在商戰上先發制人,始終搶得先機。
要用好平台的能力,首先是明確方向,與企業戰略匹配;其次是自上而下設計,避免碎片化的方案;三是自下而上實施,項目管理是核心,項目數據是企業的核心數據,因此項目層數字化能力的建設是核心的抓手;最後,階段推進,價值驅改搏動,從高價值業務做起,價值驅動,試點先行,樣本引路,強力推廣。
企業需要一個用於構建和運行應用和服務纖鎮的平台,來自動執行並集成DevOps、持續交付、微服務和容器等概念,幫助企業提高開發資源利用率, 加速資源整合和優化,促進和推動企毀殲粗業數字化、互聯網化、智能化轉型。
「1+N」平台體系——構建企業數字化轉型的最佳陣容
工業企業數字化轉型迫切需要一站式集成供應鏈平台建設方案和服務。市場上的數字產品和方案普遍缺乏整體的數字戰略規劃,導致路徑不清晰;產品應用星羅棋布,整體信息水平較低;數據不流動,業務系統、數據之間沒有聚合和交互,數據孤島現象嚴重,不能充分發揮數據的價值;技術體系落後,整體維修性差,性能穩定問題突出。
數商雲工業供應鏈系統開發「1+N」工業供應鏈平台體系,分PC端和App端,利用自主研發的優勢,和行業多年的經驗積累,為解決諸多客戶總結行業痛點,積累完善產品系列而誕生的供應鏈管理的軟體。
「1+N」工業互聯網平台體系,秉承一個理念,建設一個平台,具備關鍵技術,搭載N個應用,做到對傳統工業企業的關鍵要素進行全面的感知和實時互聯,實現平台的數字化、系統化、智能化,從而驅動工業企業的轉型升級。
一個理念:是指數字化企業理念,是工業企業轉型升級的核心引擎。它結合先進的精益建造理論方法,集成人員、流程、數據、技術和業務系統,實現工業的全過程、全要素、全參與方的數字化、在線化和智能化,構建項目、企業和行業的平台生態新體系,從而推動以新設計、新建造、新運維為代表的產業升級。
一個平台:是我們的工業,包含了技術、數據和業務,是驅動工業企業數字化轉型的核心引擎。他是我們能夠根據客戶的需求,快速通過組件生成應用,組成靈活解決方案的保障,也是我們能夠連接產業鏈上的生態合作夥伴的軟硬體產品,共同為客戶服務的一個必需品。供應鏈平台
關鍵技術:通過大數據技術提供項目層的全量數據,並提供數字資產管理,數據服務管理,以及數據智能處理(統計,匯總,預測,科學分析)能力;平台能夠從現場圖片、影像中提取信息並應用。
N個應用:一套兼容應用生態夥伴的集成應用。完善地覆蓋業務場景。
不難看出,通過數字化思路,以及信息技術來改進工業企業各干係組織、協同作業的新工業方式,將有效滿足數字時代施工企業項目管理的新需求。數字化轉型是整個經濟體的大發展趨勢,企業在順應發展潮流加快自身轉型的時候,切記不可本末倒置,牢記用技術提升體驗,用數據挖掘價值的核心思想。未來,數商雲供應鏈將能更好地賦能智慧工業,承載起智慧工業互聯網的藍圖構想。
作者:雲朵匠 | 數商雲(微信ID:shushangyun_com)
4. 大數據時代是什麼
問題一:什麼是大數據時代 世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學,從 *** 到藝術,這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞:「大數據」。大數據時代什麼意思?大數據概念什麼意思?大數據分析什麼意思?所謂大數據,那到底什麼是大數據,他的來源在哪裡,定義究竟是什麼呢?
一:大數據的定義。
1、大數據,又稱巨量資料,指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營友巧決策更積極目的的資訊。
2、大數據技術,是指從各種各樣類型的大數據中,快速獲得有價值信息的技術的能力,包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用於大數據的技術,包括大規模並行處理(MPP)資料庫,數據挖掘電網,分布式文件系統,分布式資料庫,雲計算平台,互聯網,和可擴展的存儲系統。
互聯網是個神奇的大網,大數據開發也是一種模式,你如果真想了解大數據,可以來這里,這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零,按照順序組合起來就可以找到,我想說的是,除非你想做或者了解這方面的內容,如果只是湊熱鬧的話,就不要來了。
3、大數據應用,是 指對特定的大數據 *** ,集成應用大數據技術,獲得有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務,甚至同一領域不同企業的相同業務來說,由於其業務需求、數據 *** 和分析挖掘目標存在差異,所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「對象、技術、應用」三位一體同步發展,才能充分實現大數據的價值。
當你的技術達到極限時,也就是數據的極限」。大數據不是關於如何定義,最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的資料庫相比,開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起答空,這些非結構化的數據服務的價值在哪裡。
二:大數據的類型和價值挖掘方法
1、大數據的類型大致可分為三類:
1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata):包括 CRM systems的消費者數據,傳統的ERP數據,庫存數據以及賬目數據等。
2)機器和感測器數據(Machine-generated/sensor data):包括呼叫記錄(CallDetail Records),智能儀表,工業設備感測器,設備日誌(通常是Digital exhaust),交易數據等。
3)社交數據(Socialdata):包括用戶行為記錄,反饋數據等。如Twitter,Facebook這樣的社交媒體平台。
2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種:
1)客戶群體細分,然後為每個群體量定製特別的服務。
2)模擬現實環境,發掘新的需求同時提高投好舉鍵資的回報率。
3)加強部門聯系,提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
4)降低服務成本,發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
三:大數據的特點
業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。具體來說,大數據具有4個基本特徵:
1、是數據體量巨大
數據體量(volumes)大,指代大型數據集,一般在10TB規模左右,但在實際應用中,很多企業用戶把多個數據集放在一起,已經形成了PB級的數據量;網路資料表明,其新......>>
問題二:大數據時代:大數據是什麼? 大數據是什麼?是一種運營模式,是一種能力,還是一種技術,或是一種數據 *** 的統稱?今天我們所說的「大數據」和過去傳統意義上的「數據」的區別又在哪裡?大數據的來源又有哪些?等等。當然,我不是專家學者,我無法給出一個權威的,讓所有人信服的定義,以下所談只是我根據自己的理解進行小結歸納,只求表達出我個人的理解,並不求全面權威。先從「大數據」與「數據」的區別說起吧,過去我們說的「數據」很大程度上是指「數字」,如我們所說的客戶量,業務量,營業收入額,利潤額等等,都是一個個數字或者是可以進行編碼的簡單文本,這些數據分析起來相對簡單,過去傳統的數據解決方案(如資料庫或商業智能技術)就能輕松應對;而今天我們所說的「大數據」則不單純指「數字」,可能還包括「文本,圖片,音頻,視頻……」等多種格式,其涵括的內容十分豐富,如我們的博客,微博,輕博客,我們的音頻視頻分享,我們的通話錄音,我們位置信息,我們的點評信息,我們的交易信息,互動信息等等,包羅萬象。用正規的語句來概括就是,「數據」是結構化的,而「大數據」則包括了「結構化數據」「半結構化數據」和「非結構化數據」。關於「結構化」「半結構化」「非結構化」可能從字面上比較難理解,在此我試著用我的語言看能否形象點地表達出來:由於數據是結構化的,數據分析可以遵循一定現有規律的,如通過簡單的線性相關,數據分析可以大致預測下個月的營業收入額;而大數據是半結構化和非結構化的,其在分析過程中遵循的規律則是未知的,它通過綜合方方面面的信息進行模擬,它以分析形式評估證據,假設應答結果,並計算每種可能性的可信度,通過大數據分析我們可以准確找到下一個市場熱點。 基於此,或許我們可以給「大數據」這樣一個定義,「大數據」指的是收集和分析大量信息的能力,而這些信息涉及到人類生活的方方面面,目的在於從復雜的數據里找到過去不容易昭示的規律。相比「數據」,「大數據」有兩個明顯的特徵:第一,上文已經提到,數據的屬性是包括結構化、非結構化和半結構化數據;第二,數據之間頻繁產生交互,大規模進行數據分析,並實時與業務結合進行數據挖掘。解決了大數據是什麼,接下來還有一個問題,大數據的來源有哪些?或者這個問題這樣來表達會更清晰「大數據的數據來源有哪些?」對於企業而言,大數據的數據來源主要有兩部分,一部分來自於企業內部自身的信息系統中產生的運營數據,這些數據大多是標准化、結構化的。(若繼續細化,企業內部信息系統又可分兩類,一類是「基幹類系統」,用來提高人事、財會處理、接發訂單等日常業務的效率;另一類是「信息類系統」,用於支持經營戰略、開展市場分析、開拓客戶等。)傳統的商業智能系統中所用到的數據基本上數據該部分。而另外一部分則來自於外部,包括廣泛存在於社交網路、物聯網、電子商務等之中的非結構化數據。這些非結構化數據由源於 Facebook、Twitter、LinkedIn 及其它來源的社交媒體數據構成,其產生往往伴隨著社交網路、移動計算和感測器等新的渠道和技術的不斷涌現和應用。具體包括了:如,呼叫詳細記錄、設備和感測器信息、GPS 和地理定位映射數據、通過管理文件傳輸協議傳送的海量圖像文件、Web 文本和點擊流數據、科學信息、電子郵件等等。由於來源不同,類型不同的數據透視的是同一個事物的不同的方面,以消費客戶為例,消費記錄信息能透視客戶的消費能力,消費頻率,消費興趣點等,渠道信息能透視客戶的渠道偏好,消費支付信息能透視客戶的支付渠道情況,還有很多,如,客戶會否在社交網站上分享消費情況,消費前後有否在搜索引擎上搜索過相關的關鍵詞等等,這些信息(或說數據)......>>
問題三:大數據時代是什麼意思?詳解 最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:「數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日,卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。大數據作為雲計算、物聯網之後IT行業又一大顛覆性的技術革命。雲計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道,而數據才是真正有價值的資產。企業內部的經營交易信息、互聯網世界中的商品物流信息,互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等,其數量將遠遠超越現有企業IT架構和基礎設施的承載能力,實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何盤活這些數據資產,使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務,是大數據的核心議題,也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向。
問題四:大數據時代,大數據概念,大數據分析是什麼意思? 世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學,從 *** 到藝術,這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞:「大數據」。大數據時代什麼意思?大數據概念什麼意思?大數據分析什麼意思?所謂大數據,那到底什麼是大數據,他的來源在哪裡,定義究竟是什麼呢?
一:大數據的定義。
1、大數據,又稱巨量資料,指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 2、大數據技術,是指從各種各樣類型的大數據中,快速獲得有價值信息的技術的能力,包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用於大數據的技術,包括大規模並行處理(MPP)資料庫,數據挖掘電網,分布式文件系統,分布式資料庫,雲計算平台,互聯網,和可擴展的存儲系統。
互聯網是個神奇的大網,大數據開發也是一種模式,你如果真想了解大數據,可以來這里,這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零,按照順序組合起來就可以找到,我想說的是,除非你想做或者了解這方面的內容,如果只是湊熱鬧的話,就不要來了。
3、大數據應用,是 指對特定的大數據 *** ,集成應用大數據技術,獲得有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務,甚至同一領域不同企業的相同業務來說,由於其業務需求、數據 *** 和分析挖掘目標存在差異,所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「對象、技術、應用」三位一體同步發展,才 能充分實現大數據的價值。 當你的技術達到極限時,也就是數據的極限」。大數據不是關於如何定義,最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的資料庫相比,開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起,這些非結構化的數據服務的價值在哪裡。
二:大數據的類型和價值挖掘方法1、大數據的類型大致可分為三類:1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata):包括 CRM systems的消費者數據,傳統的ERP數據,庫存數據以及賬目數據等。2)機器和感測器數據(Machine-generated/sensor data):包括呼叫記錄(CallDetail Records),智能儀表,工業設備感測器,設備日誌(通常是Digital exhaust),交易數據等。3)社交數據(Socialdata):包括用戶行為記錄,反饋數據等。如Twitter,Facebook這樣的社交媒體平台。2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種:1)客戶群體細分,然後為每個群體量定製特別的服務。2)模擬現實環境,發掘新的需求同時提高投資的回報率。3)加強部門聯系,提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。4)降低服務成本,發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
三:大數據的特點業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。具體來說,大數據具有4個基本特徵:1、是數據體量巨大數據體量(volumes)大,指代大型數據集,一般在10TB規模左右,但在實際應用中,很多企業用戶把多個數據集放在一起,已經形成了PB級的數據量;網路資料表明,其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB),這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實,到目前為止,人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。2、是數據類別大和類......>>
問題五:什麼是大數據,大數據時代怎麼理解 大數據(big data,mega data),或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
問題六:什麼是大數據時代 大數據時代
(巨量資料(IT行業術語))
編輯
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:「數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日,卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
產生背景
編輯
進入2012年,大數據(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數
大數據時代來臨
據,並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《 *** 》《華爾街日報》的專欄封面,進入美國白宮官網的新聞,現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。[1]
數據正在迅速膨脹並變大,它決定著企業的未來發展,雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。
正如《 *** 》2012年2月的一篇專欄中所稱,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於數據和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。
哈佛大學社會學教授加里・金說:「這是一場革命,龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術界、商界還是 *** ,所有領域都將開始這種進程。」[2]
影響
編輯
大數據
現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物。[3]
隨著雲時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據,這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。[2]
在現今的社會,大數據的應用越來越彰顯他的優勢,它佔領的領域也越來越大,電子商務、O2O、物流配送等,各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務,創新運營模式。有了大數據這個概念,對於消費者行為的判斷,產品銷售量的預測,精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。[4]
「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象:互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大,以至於不能用G或T來衡量。
大數據到底有多大?一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們,一天之中,互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD;發出的郵件有2940億封之多(相當於美國兩年的紙質信件數量);發出的社區帖子達200萬個(相當於《時代》雜志770年的文字量);賣出的手機為37.8萬台,高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……[1]
截止到2012年,數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司(IDC)的研究結果表明,2008年全球產生的數據量為0.49ZB,2009年的數據量為0.8ZB,2010年增長為1.2ZB,2011年的數量更是高達1.82ZB,相當於全球每人產生200GB以上的數據。而到2012年為止,人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB,全人類歷史上說過的所......>>
問題七:什麼是大數據時代 大數據時代
(巨量資料(IT行業術語))
編輯
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:「數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日,卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
中文名
大數據時代
外文名
Big data
提出者
麥肯錫
類 屬
科技名詞
目錄
1 產生背景
2 影響
? 大數據
? 大數據的精髓
? 數據價值
? 可視化
3 特徵
4 案例分析
5 產業崛起
6 提供依據
7 應對措施
產生背景
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進入2012年,大數據(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數
大數據時代來臨
據,並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《 *** 》《華爾街日報》的專欄封面,進入美國白宮官網的新聞,現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。[1]
數據正在迅速膨脹並變大,它決定著企業的未來發展,雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。
正如《 *** 》2012年2月的一篇專欄中所稱,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於數據和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。
哈佛大學社會學教授加里・金說:「這是一場革命,龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術界、商界還是 *** ,所有領域都將開始這種進程。」[2]
影響
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大數據
現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物。[3]
隨著雲時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據,這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。[2]
在現今的社會,大數據的應用越來越彰顯他的優勢,它佔領的領域也越來越大,電子商務、O2O、物流配送等,各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務,創新運營模式。有了大數據這個概念,對於消費者行為的判斷,產品銷售量的預測,精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。[4]
「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象:互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大,以至於不能用G或T來衡量。
大數據到底有多大?一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們,一天之中,互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD;發出的郵件有2940億封之多(相當於美國兩年的紙質信件數量);發出的社區帖子達200萬個(相當於《時代》雜志770年的文字量);賣出的手機為37.8萬台,高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……[1]
截止到2012年,數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司(IDC)的研究結果表......>>
問題八:簡述什麼是大數據時代 一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據 *** ,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
問題九:什麼是大數據時代。什麼又叫做雲商。? 隨著分布式計算技術的成熟,大公司已經有了分析處理大數據的能力。這也讓數據挖掘等數據分析技術逐漸成熟,以往只能採取抽樣數據分析而現在可以分析所有的數據了。分析結果隨著數據量的增加也越來越精確,范圍也越來越廣,而數據也隨之越來越有價值這就造成幾乎所有公司開始拚命搜集各類數據以提高自己的服務。
雲商也叫智慧雲商。信息 + 應用+ 基礎設施無處不在 = 平台應用跨地域、跨終端、跨系統、跨平台。
問題十:馬雲說大數據時代已經開始到來,那麼大數據是指什麼內容呢?想深入學習這方面的知識 您好,看你選擇什麼行業了,我先說說大數據概念包含幾個方面的內涵吧 1. 數據量大,TB,PB,乃至EB等數據量的數據需要分析處理。 2. 要求快速響應,市場變化快,要求能及時快速的響應變化,那對數據的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以數據量顯得對速度要求有些「大」。 3. 數據多樣性:不同的數據源,非結構化數據越來越多,需要進行清洗,整理,篩選等操作,變為結構數據。 4. 價值密度低,由於數據採集的不及時,數據樣本不全面,數據可能不連續等等,數據可能會失真,但當數據量達到一定規模,可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。 很多行業都會有大數據需求,譬如電信行業,互聯網行業等等容易產生大量數據的行業,很多傳統行業,譬如醫葯,教育,采礦,電力等等任何行業,都會有大數據需求。 隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加,數據量的增長是持續的。 如果需要分析大數據,則可以Hadoop等開源大數據項目,或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。 隨著互聯網和移動的快速發展,大數據在各個領域不斷增加應用。也越來越面向個人大數據應用。
5. 大數據引領經濟浪潮 成為國家戰略
大數據引領經濟浪潮 成為國家戰略
在信息社會,隨著社交網站、微博、微信等互聯網應用不斷加快,海量數據正在行政管理、生產經營、商務活動等眾多領域不斷產生、積累、變化和發展,大數據由此也從概念走向實踐。數據資源正和土地、勞動力、資本等生產要素一樣,成為促進經濟增長的基本要素。
大數據引領新經濟革命浪潮大數據即將帶來一場顛覆性的革命,它將推動社會生產取得全面進步,助推醫療、零售業、製造業、金融、能源等各行各業產生根本性變革。大數據在臨床診斷、研發、付款和定價、新運營模式等方面發揮了顯著效果;零售行業中,在市場分析、銷售規劃、運營以及供應鏈等方面利用大數據進行分析優化;製造業中,大數據可以有助於了解客戶的需求,全面提升產品設計、研發和銷售等;金融行業(行情 股吧 買賣點)中,大數據發揮處理海量數據時快速、准確的優勢,在較短的時間內構建准確的、實時的、貼切市場需求的模型;能源行業(行情 股吧 買賣點)中,隨著感測器的廣泛引入,大數據對感測器創造的海量數據進行快速、及時地分析。中國發展大數據的現實意義1.大數據有助於破解中國社會轉型中的難題。中國經濟已進入轉型期,社會進入矛盾凸顯期,改革進入攻堅期,增長進入換檔期。宏觀經濟形勢錯綜復雜、各種社會改革盤根錯節、群體性事件頻發等突出問題,僅僅依靠現有的管理手段與方法已明顯落後。大數據能高效處理瞬息萬變的海量信息,能有效破解轉型中的社會難題。比如,2008年馬雲利用淘寶網的海量數據早半年成功地預測到了金融危機,大數據可以提高宏觀經濟預測的准確性。大數據同樣能及時處理和分析海量交通信息,及時轉化成出行指南,緩解交通擁堵。大數據更能及時處理瞬息萬變的空氣質量變化情況,准確判斷污染源。例如位於亞特蘭大的通用電氣(GE)能源監測和診斷中心,每周7x24小時實時收集全球50多個國家約1550台燃氣輪機的數據。2.大數據催生新產業,帶來經濟增長新空間。隨著大數據在商業企業、政府公共事業、國防軍事等領域應用,大數據日益形成一個新產業。大數據是一個事關國家社會發展全局的產業。《「十二五」國家戰略性新興產業發展規劃》提出支持海量數據存儲、處理技術的研發與產業化。圍繞產業鏈上下游,大數據必將帶動智能終端的普及應用、物聯網、雲計算等產業的蓬勃發展,高性能伺服器產業的發展和信息技術服務業等產業的發展。3.大數據能有效減少社會運行成本,提高經濟與社會運行效率。醫療衛生行業,能夠利用大數據避免過度治療、減少錯誤治療和重復治療,從而降低系統成本、提高工作效率,改進和提升治療質量。麥肯錫報告估計美國醫療行業每年通過數據獲得的潛在價值超過3000億美元,能夠使得美國醫療衛生支出降低超過8%。公共管理領域,能夠利用大數據有效推動稅收工作開展,提高教育部門和就業部門的服務效率;零售業領域,通過在供應鏈和業務方面使用大數據,能夠改善和提高整個行業的效率,充分利用大數據的零售商有可能將其經營利潤提高60%以上。4.大數據帶來精準營銷,改變傳統商業模式。大數據能有效改善企業的數據資源利用能力,提高從數據到信息的轉化率,讓企業的決策更為准確,從而提高整體運營效率。網路通過大數據實現精準營銷。阿里巴巴通過對淘寶網客戶交易記錄進行分析,能夠以極低的成本准確評定每個商戶的信用等級,阿里巴巴2010年開展的淘寶網中小企業無抵押貸款,至今累計壞賬率也僅有1.94%,而且盈利可觀。5.大數據推動政府開放,提高公共決策的預見性和響應性。為了響應大數據戰略,政府開展逐步公開已有數據,如美國推出了政府數據在線網站(data.gov),英國推出了政府數據公開網站(data.gov.uk),數據開放推動政府不斷開放。發達國家已上升為國家戰略全球發達國家已經充分認識到大數據時代的發展趨勢,紛紛將大數據上升為國家戰略。哪些個人信息是可以獲取的,怎樣使用,以及個人是否允許這種使用,這都需要立法界定五項建議我們已經進入大數據時代,面對大數據革命浪潮,中國應著力做好以下幾方面的工作:1.將發展大數據上升為國家戰略。政府應順應信息技術發展趨勢,抓住大數據帶來的生產效率提升和經濟社會運行成本降低的戰略機遇,研究大數據發展趨勢,評估大數據對中國政府、經濟與社會運行所帶來革命性影響,制定未來五年或更長時間發展主要目標、重點任務、行動計劃和保障措施,將大數據戰略上升為國家戰略,通過體制機制創新,盤活政府及社會的數據資源,將數據資源轉化為生產力。2.加快政務數據資源開放。隨著中國電子政務的深入發展,信息系統基本覆蓋了中國政府的核心業務。政務在日常行政審批和為民提供公共服務時產生了大量業務數據。包括個人的戶籍、衛生醫療保障、教育、就業等方面的數據,企業的工商、稅務和基本法人信息,自然資源的氣象、地震、土地、礦產資源、環境資源、海洋等部門的信息,還包括知識產權、進出口、出入境等相關政務數據。在這些數據中,有很多屬於非敏感信息,政務應根據中國信息公開法,主動開放政府掌握的非敏感信息,提高信息資源的社會開放度,積極迎接大數據革命浪潮。3.營造大數據產業發展的市場環境。大數據是一個前景十分廣闊的新興產業,但當前仍然存在很多制約產業發展的因素。加快制定大數據標准和指南,鼓勵重要領域關鍵技術研發。政府應充分發揮市場機制的作用,鼓勵企業創新,保護知識產權,防止出現數據資源壟斷,營造大數據產業發展的市場環境。出台鼓勵大數據產業發展的財稅政策,重點支持大數據的核心技術和推廣應用。政府部門在氣象、統計、醫療衛生等領域實施大數據重大應用示範工程,積極探索大數據在政府部門中的應用,在全社會形成推廣示範效應。4.加快數據安全立法。大數據時代的安全與傳統安全相比更為復雜。一方面大量的數據匯總,涉及到企業運營數據、客戶信息、個人的隱私和各種行為的詳細記錄,對數據的合法抓取和使用需要法律保障。另一方面,中國關於信息產權不清晰,缺乏對信息的所有權、使用權和收益權的規定,這就導致了無法形成一個健全的信息資源市場,無法真正發揮市場在信息資源方面的優化配置作用,這就需要通過法律手段,對信息資源產權進行界定,以便公眾理解哪些個人信息是可以獲取的,怎樣使用,以及個人是否允許這種使用。
5.加快大數據專業人才引進與培養。掣肘全球大數據產業發展的瓶頸之一就是人才短缺。政府可以採取培養和引進人才相結合策略。一方面加快高水平大數據人才的引進,另一方面重點培育數據挖掘、機器學習等方面的專業人才。政府應該出台激勵措施並對企業管理者進行數據分析技術培訓,提高大型企業管理人員的數據分析能力
6. 什麼是大數據時代
(1)大數據時代的提出
最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,他認為數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
(2)大數據時代的來臨
隨著互聯網快速發展、智能手機以及「可佩帶」計算設備的出現,我們的行為、位置,甚至身體生理數據等每一點變化都成為了可被記錄和分析的數據。這些新技術推動著大數據時代的來臨,各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片,數據計量單位已從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB來衡量。
(3)大數據時代的特點
如果簡單來理解什麼是大數據,我們只要抓住大數據的四個特點,大量、高速、多樣、價值。具體來講就是數據體量巨大,數據的爆發性增長迫切的需要智能的演算法、強大的數據處理平台和新的數據處理技術,來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據;數據類型繁多,廣泛的數據來源決定了大數據形式的多樣性。任何形式的數據都可以產生作用,目前應用最廣泛的就是推薦系統的應用;價值密度低,現實世界所產生的數據中,有價值的數據所佔比例很小。相比於傳統的小數據,大數據最大的價值在於通過從大量不相關的各種類型的數據中,挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據;數據分析處理速度快,主要通過互聯網傳輸。大數據對處理速度有非常嚴格的要求,伺服器中大量的資源都用於處理和計算數據,很多平台都需要做到實時分析。
7. 如何擁抱「大數據時代」
洶涌澎湃的大數據浪潮,正攜帶著巨大商機,撞擊傳統經濟的概念和思維。大數據孕育和驅動下的新產品、新服務、新產業層出不窮,並日益深刻地改變著每個人的日常生活。一個基於技術進步的「大數據時代」正在來臨。
中國有句成語,叫「窺一斑而知全豹」。回望人類發展的歷史長河,囿於技術限制的「抽樣數據」,和建立在此「有限數據」基礎上的假設、推理、論證,恰如「窺管知豹」一樣,是人類在無法獲得「全體數據」的條件限制之下,探索未知領域時無法選擇的唯一途徑。
在互聯網基礎上發展起來的社交網路、電子商務、移動通信、可穿戴設備等「雲計算」技術,讓「抽樣數據」迅速讓位「全體數據」,「全體數據」即「大數據」時代的來臨,使「知全豹」不僅成為可能,而且變得越來越容易。
寬頻資本董事長田溯寧說:「以雲計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段,可以便宜、有效、快捷地將這些大量、高速、多變化的終端數據存儲下來,並隨時進行分析和計算。」
「全豹」當然比「一斑」更能反應事物的本質。《大數據時代》的作者維克托認為,大數據使人類第一次有機會和條件,在非常多的領域和非常深入的層次,獲得和使用全面數據、完整數據和系統數據,深入探索現實世界的規律,獲取過去不可能獲取的知識,得到過去無法企及的商機。
田溯寧認為,大數據正在成為巨大的經濟資產,是新時代的「礦產」與「石油」,並將帶來全新的創業方向,商業模式和投資機會。
的確,大數據正成為資本「熱戀」的對象。從Facebook、谷歌,到網路、九次方,五湖四海的資本如過江之鯽,正在加速向「大數據」領域集結。成立於2010年的九次方大數據,2014年、2015年兩次融資,就募得資金近10億元,得到了博信資本、建銀財富、當代集團、IDG資本等18家頂尖基金的追捧。
《2015年中國大數據產業白皮書》顯示,我國大數據市場規模2014年達到767億元,預計到2020年將超過8000億元。而申萬宏源的報告分析稱,10年後「大數據」可撬動萬億元級GDP。
美好的前景,並不能掩蓋前行的曲折。稀缺是任何資源的基本屬性。「大數據」發展的瓶頸,同樣在於數據的「可獲取性」。中國政府網披露的信息顯示,目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手裡,「深藏閨中」而未能與社會共享,造成了極大的浪費。
身處大數據時代,人們生活所需的導航、氣象、房屋、醫療、就業等信息,往往都來自政府的信息數據開放;產業發展所需的戰略思考、布局規劃、落地方案等,往往也要依託對政府信息數據的挖掘、重組、混搭。龐大的手機用戶和應用市場,造就了中國大數據資源的極端豐富性。解決這些由大規模數據引發的問題,探索以大數據為基礎的解決方案,是中國產業升級、效率提高的重要手段。
貴陽大數據交易所執行總裁、九次方大數據創始人王叄壽認為,大數據將成為繼土地之後政府手中最值錢的資源。他說,激活政府手中的大數據資源,讓它們走出政府的「深閨大院」,作為要素參與市場,既是簡政放權的現實需要,也應該是供給側改革的重要內容,更是擁抱大數據經濟的必由之路。
流動的要素才能創造價值。開放、流通的數據是時代發展的要求。目前美國政府已創建了Data.gov網站,為大數據敞開了大門;英國、印度也有「數據公開」運動;我國近年來也崛起了貴陽大數據交易所等一批數據交易機構,但作為數據主體的政府依然動作緩慢。
數據的挖掘和應用,不僅是公司競爭力的核心,也必將成為國家競爭力的標志。在我國產業轉型升級的過程中,以大數據思維的創新方式解決問題,推動供給側改革,創建新的產業群,實現「中國製造」向「中國創造」「中國智造」轉型,意義顯得尤為重要。
縱觀近代歷史,歷次技術革命,中國都落在了時代的後面。而這次以互聯網為基礎的大數據變革,中國與世界的距離最小,在很多領域甚至還是領跑者。田溯寧說:「只要我們以開放的心態,創新的勇氣擁抱『大數據時代』,就一定能抓住歷史賦予中國創新的機會。」
8. 大數據的商業革命
大數據的商業革命
大數據具有規模大、價值高、交叉復用、全息可見四大特徵。特別是,最後兩個特徵體現了大數據不僅僅有「規模更大的數據」量上的進步,還具有不同於以前數據組織和應用形式的質的飛躍。
數十年來,信息產生、組織和流通方式革命性的變化,其中個人用戶第一次成為信息產生和流通的主體。你用QQ和MSN聊天,在電子商務網站的瀏覽和購物,用信用卡支付,發微博……這一切都將轉化為數據存儲在世界的各個角落。不論是產生的信息量,可以獲取的信息量,還是流通交換的信息量,都一直呈指數增長。
數據規模巨大且持續保持高速增長是大數據的第一個特徵。
數據規模爆炸性增長的同時,數據產生的附加價值似乎沒有與之同步增長。我們認為,這種滯後情況的症結在於缺乏從海量數據中挖掘價值的高效方法和技術人員。
對於真正的大數據,其價值的增長應該正比於規模的增長,甚至快於規模的增長。
前兩個特徵主要針對單一數據,下面的兩個特徵強調的是若干數據之間新的組織和應用形式。我們要找到並實現數據之間一加一遠大於二的價值,其間最關鍵的問題要發揮數據的外部性,譬如國家電網智能電表的數據可以用於估計房屋空置率,淘寶銷售數據可以用來判斷經濟走勢……以用戶為中心,結合用戶在不同系統留下的數據,充分利用個性化的數據挖掘技術,是實現通過數據交叉而產生巨大價值的最可行的途徑之一。綜上,大數據要求數據能充分發揮其外部性並通過與某些相關數據交叉融合產生遠大於簡單加和的巨大價值。
個性化
在大數據時代,個性化將顛覆一切傳統商業模式,成為未來商業發展的終極方向和新驅動力。隨著消費者個體行為數據的爆發性增長,新的商業理論與商業模式不斷涌現,無論是精準社會化營銷還是基於用戶偏好的市場細分,其所指向的趨勢是一致的,即為每一個終端消費者提供他們最想要的產品與服務。
在信息量指數性增長的同時,消費者獲取、過濾、篩選、分析信息的能力卻沒有相應提高,這必然導致消費者獲取有用信息的時間成本和煩擾成本越來越高。另外,隨著時代的變遷,消費者異質性也在不斷增大,這種異質性體現在消費者在購物、交友、閱讀等生活方方面面的興趣偏好的不同。
大數據為個性化商業應用提供了充足的養分和可持續發展的沃土,基於交叉融合後的可流轉性數據,以及全息可見的消費者個體行為與偏好數據,未來的商業可以精準地根據每一位消費者不同的興趣與偏好為他們提供專屬性的個性化產品和服務。
在以互聯網和移動互聯網為代表的信息產業,由於用戶個體行為數據的可追蹤性以及實施個性化的邊際成本相對較低,基於個性化的商業應用首先破繭而出。在電商領域,亞馬遜率先通過個性化技術為用戶進行智能導購,大幅提升用戶體驗與銷售業績。在不遠的未來,個性化技術與應用將全面擴展到人們生活的每一個領域。
隨著Google、蘋果、騰訊、網路這些互聯網巨頭企業以及一些第三方數據平台型企業加快數據整合與開放的速度,一定會涌現出以大數據為基礎的新商業模式。
2D模式
面向數據的商業模式,簡稱2D模式,是一種以數據為唯一輸入,以向特定受眾公開的數據產品為唯一輸出的一種商業模式。該模式的核心是數據平台商,它從數據供應商那裡搜集數據,提供基本的存儲、索引和計算能力,並自行研究開發一系列57數據產品。每一個數據產品在該平台上都以開放API介面的形式存在。
譬如利用新浪微博的數據可以開發一個產品,每次引用該產品,可以看到一個指定賬戶一個月內互動最頻繁的十個賬戶。如果有了一些種子用戶,一個互動游戲開發團隊可以利用這個產品找到和已有游戲者互動比較強的用戶群,並針對他們推廣游戲。平台商還可以同時利用多家數據開發產品,有了這些數據,電子商務公司可以自行開發個性化搜索和推薦服務。
與此同時,應用開發團隊可以利用這些API介面優化產品或輔助推廣,數據產品開發團隊可以引用比較粗糙的數據產品,優化推出更好的數據產品並回饋給數據平台。在這個模式中,部分API的訪問會產生一定的費用,這個費用會在平台商、數據提供商和數據產品開發人員之間進行分配。政府和行業扮演規范流程和監管數據的作用。
這個模型通過已有數據產品的開放,應用開發人員和數據產品開發人員可以創造出更有價值的應用和數據產品——前者可以為我們帶來數據,後者可以為我們帶來收入。
而這個數據平台得以產生巨大價值的前提,又是保證數據的全息可見,也就是隨時聽從各種需求細節,開發出各種各樣滿足各樣各業的API產品。
綜上所述,大數據將帶領我們進入一個商業智能高度發達的時代,個性化應用將發揮出數據巨大的商業價值,同時2D商業模式將成為大數據的重要發展方向。未來,基於大數據的信息世界將以你為中心。
9. 大數據時代:落後地區路在何方
以信息化智能化為特點數字經濟時代已經到來,新技術新革命新形勢給我們落後地區發展帶來了前所未有的新機遇。
(一)發展模式轉變,一躍可以跨千年。傳統經濟發展模式,必須具備必要的先決條件,比如交通、區位、技術等;必須經歷必要的發展階段,比如農業 社會 、工業 社會 、信息 社會 ;必須提供必要的要素支撐,比如資源、人才、資金等。信息 社會 的到來,數字經濟的發展,打破了空間界限、縮短了時空距離,讓世界變得更加小,地球真正成了村,「邊遠」將成為永遠消失的詞語;只要有核心的優勢、獨特的魅力,處處都可能成為「中心」。後發地區往往有豐富的綠色資源、生態資源、 旅遊 資源、紅色資源和人文資源,這是不可再造的、不可多得的,是獨特的優勢,利用好信息技術,發展好數字經濟,發揮好獨特優勢灶芹襪,可以促進經濟高點起步跨越發展,迅速趕超發達地區。
(二)發展理念轉變,劣勢可以變優勢。第四次工業革命就是綠色工業革命,其實質和特徵就是大幅度地提高資源生產率,經濟增長與不可再生資源要素全面脫鉤,與二氧化碳等溫室氣體排放脫鉤。這就要求黑色或褐色能源綠化,促進非化石能源、可再生能源、綠色能源的大幅上升,走創新協調綠色開放共享發展這路。後發地區由於地處遠遠、 基礎落後、山高坡陡、林多地少,發展不足、發展不夠、發展不充分是當前最大劣勢,但這同時也為我們留下了良好的生態環境、豐富的綠色資源和充足的發展空間。生態良好、氣候宜人有利首譽於吸引更多的高端人才來巴中創業發展,有利於發展大數據產業。
(三)發展取向轉變,政策可以變動能。作為後發地區、貧困地區國家出台了支持革發展的系列政策,加大了農村脫貧攻堅投入力度,在基礎建設、民生改善、 社會 事業和隱激鄉村發展等方面給予了極大支持。 我們可以利用好這些政策,充分發揮好自身優勢,堅持以人民為中心的發展理念,在搞好基礎建設和綠色產業發展的基礎上,積極向上爭取政策支持,著力推動智慧農業、智慧 旅遊 、智慧城市等建設,大力促進數字經濟發展,助推地方經濟跨越發展。