大數據投研

① 大數據分析與金融有哪些結合點

在銀行業的應用主要表現在兩個方面：一是信貸風險評估。以往銀行對企業客戶的違約風險評估多基於過往的信貸數據和交易數據等靜態數據，內外部數據資源整合後的大數據可提供前瞻性預測。二是供應鏈金融。

利用大數據技術，銀行可以根據企業之間的投資、控股、借貸、擔保及股東和法人之間的關系，形成企業之間的關系圖譜，利於企業分析及風險控制。

在證券行業的應用主要表現為：一是股市行情預測。大數據可以有效拓寬證券企業量化投資數據維度，幫助企業更精準地了解市場行情，通過構建更多元的量化因子，投研模型會更加完善。

二是股價預測。大數據技術通過收集並分析社交網路如微博、朋友圈、專業論壇等渠道上的結構化和非結構化數據，形成市場主觀判斷因素和投資者情緒打分，從而量化股價中人為因素的變化預期。三是智能投資顧問。

智能投資顧問業務提供線上投資顧問服務，其基於客戶的風險偏好、交易行為等個性化數據，依靠大數據量化模型，為客戶提供低門檻、低費率的個性化財富管理方案。

在互聯網金融行業的應用，一是精準營銷。大數據通過用戶多維度畫像，對客戶偏好進行分類篩選，從而達到精準營銷的目的。二是消費信貸。基於大數據的自動評分模型、自動審批系統和催收系統可降低消費信貸業務違約風險。

② 大數據基金逆勢猛發 主動引入量化對沖策略

大數據基金逆勢猛發 主動引入量化對沖策略

大數據正在持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點，對未來信息產業格局產生重要影響。在各個互聯網平台紛紛拿出自己的數據做成金融產品的同時，基金公司也在希望借力大數據基金，抓住成長於互聯網時代的新一代基民。

六月以來，國內資本市場逐步走弱，基金募集依然極度低迷。新基金不僅首募規模慘淡，且頻現延長募集問題。行情不好，公募也明顯放慢了新產品的發行節奏。而其中，大數據基金反而是靜流中的一股暗涌。不僅形形色色大數據指數陸續面世，而且基於這些指數開發的產品也將列隊發行。

大數據指數的開發也進入精耕細作的階段。公募對互聯網數據的要求越來越挑剔，尤其要求與投資者行為密切相關。公募合作的互聯網平台從網路、新浪財經，亦發展到雪球、騰訊自選股、同花順等記錄了投資行為的平台。

中國公募基金行業對大數據引入投資的應用還處於初級階段，因此開發較為簡單的指數型基金是多數試水者的首選。然而，今年6月中旬以來A股接連幾度大跌，讓始終保持高倉位、必須跟隨指數的大數據指數基金面臨著業績的壓力。

震盪市中，配置了代表轉型方向小票的高倉位大數據指數基金遭遇重挫，先行者也在思考這類產品如何轉身的問題。如今，大數據基金產品的開發走向了倉位和操作更加靈活的主動量化趨勢，引入對沖策略。

大數據為新基金「貼金」

經濟觀察報注意到，僅是今年7、8兩個月份，中證指數公司已發布三條與雪球相關的大數據指數，三條與銀聯相關的大數據指數，一條與360旗下的搜索引擎有關的大數據指數，一條與搜房網房天下有關的大數據指數。記者了解到，博時基金、大成基金、天弘基金、中歐基金、鵬華基金正在開發基於上述指數的基金產品，將在未來兩三個月內發行。

大數據基金始步於2014年，升溫於2015年。去年，廣發基金[微博]與網路的合作打響大數據基金頭炮;今年，除了新增南方、博時、大成、天弘、中歐、鵬華、嘉實等將近十家試水者之外，產品發行的速度和數量均在今年明顯上升一個台階。記者了解到，博時和大成等公募基金公司已經把大數據基金的開發作為公司的戰略重點。

年輕的大數據指數尚未建立自己的地位。大數據是否只是營銷的噱頭，仍是多數基民心中揮之不去的質疑。對此，博時基金副總裁王德英以量化基金在國內從不受重視到大受歡迎的經歷勉勵自己。他認為，前幾年尚未做出業績的量化基金發展得不溫不火。但從去年開始，一些運作時間較長的量化基金已積累出業績，尤其是在今年股市震盪期中成為很多投資者在債券、固定收益類產品之外的避險之選，「希望多積累點業績，來說服投資者。」

大數據因子的出現，寄予了公募在投研方式變革的期望，也希望能夠把大數據開發成一個良好的策略，幫助原有的量化模型跑贏市場。

大數據基金的選股多採用「多因子」模型，參考此類基金的基金合同，大都採用「財務」、「動量」、「大數據」等三類因子選股。

王德英介紹，目前各家公募所引用的互聯網數據要麼與基本面有關，如銀聯跨行交易數據，以及螞蟻金服旗下支付寶[微博]金融信息服務平台提供的網上消費類統計型趨勢特徵數據;要麼是與市場信心或情緒有關的數據，如反映市場熱點的網路或新浪財經等。

華南一位大數據指數基金經理告訴經濟觀察報，大數據跟投資的相關性大小對最後出來的指數產品的影響並不是那麼直接，還取決於它跟現有的模型匹配的程度有多大，「如果它在某一段時間的市場情況下我們覺得表現會好，會增加它的權重，有時候會降低。」

大成基金首席戰略官溫智敏認為，原則上隨著對大數據的應用能力的提升，大數據的權重會越來越大，「包括我們關於這支產品或者後續的產品方面在未來會把互聯網的元素強化。」

經濟觀察報了解到，大數據指數的選股模型的優劣取決與各家公募在量化投資領域的積累。仔細研究發現，來自各個互聯網平台的數據只是選股模型中的一個因子，且所佔的權重目前還不大，少則六分之一，多則三分之一。

王德英表示，將大數據因子融入原有的量化模型中，考驗的是模型的成熟度。包括大數據在內的各個因子的權重並不是固定的。不同因子如何調配才能優勢互補，需要多年的運行經驗才能總結出來，「模型經常要調整，哪個失效，要剔掉;要不斷統計和優化。」

這意味著大數據指數和傳統被動管理型的指數有較大差異。通過多個因子策略的調整和權重優化，大數據指數可實現一定程度的主動管理。

目前市面上的大數據指數基金多數是每月調一次倉。一位不願具名的大數據指數基金的基金經理告訴經濟觀察報，現在大數據指數都是一個月一換倉，換手率比其它的主動管理型基金還是偏高一些。其進一步揭示了產品局限性和風險性，「主動管理型基金可以挑時間換倉，而我們每個月就定期這樣去換，如果趕上時間點不好，大容量可能會容納不下。」

前述基金經理管理的大數據指數基金並沒有設置最大的規模。其表示，「規模如果太大可能會影響一些調倉，尤其像現在股市不好成交低迷的情況。但是三十億、五十億正常規模的基金應該是沒問題的，畢竟百隻股票三千萬、五千萬，即使換倉一天換不了，拿三五天、一周來換的話也是很合理的。」

不過，與主動型基金相比，大數據指數基金的管理費用低廉具有明顯的競爭優勢。一位業內人士認為，這也是策略指數能夠在很短的時間內獲得市場和投資者廣泛青睞的一個重要原因。

逆勢而上 勇於創新

溫智敏告訴經濟觀察報，策略指數在國外很重要的一種策略就是等權重。傳統的指數採用的是市值加權的方式，意味著更看重所謂市值較大的股票。而大數據指數則是在等權重的情況下，由模型中的多個因子去考量和選擇。

溫智敏認為，現在經濟轉型的情況下，資本市場更加看重成長性股票。等權重的方式下選出了大量的小票，是有資本市場的判斷邏輯在背後支撐。

然而，先行者卻在實踐中發現了問題。傾向於小盤股的特點導致其收益不穩定。

以最早成立的廣發中證網路百發策略100指數基金為例，其募集金額曾高達23億元，基金的成分股為100隻，成分股中中小盤股佔比較高。該指數策略採用等權重方式，以23億元的募集金額來看，每隻股票的配置資金為2300萬元。值得投資者注意的是，中小盤股較多，當基金進行調倉時可能將產生一定的沖擊成本。

近幾個月的震盪市中，受傷最大的是那些被認為代表轉型方向，最有上升空間的小票。配置了小票的高倉位大數據指數基金，便在這一過程中遭遇了較大的回撤。百發100指數基金便是其中一員。

百發100指數基金自去年運行以來，廣發基金意識到該基金的規模局限性，廣發基金大數據混合基金經理季峰表示，「假設在極端行情下，市場流動性匱乏，成分股大部分集中在小盤股上，後果就是交易過程中會產生巨大的沖擊成本，對基金業績造成影響。」

高倉位，主動性差，作為第一波大數據指數基金的先行者，廣發基金思考著如何更好地發揮大數據的優勢。指數型產品碰壁之後，首隻大數據主動量化基金廣發大數據混合在解決問題的背景下誕生。記者發現，新發的廣發大數據混合在倉位上更加靈活，為0~95%之間，而非百發100那樣在任何時候都必須保持90%以上的倉位。

在加權方式上，第二代大數據基金也做了改變，拋棄了等權的方法。廣發大數據混合不再像此前那樣按等權重買入，而是按照市值比例進行配置。季峰認為，由於加權方式採用類市值加權，因而基金規模不做任何限制，調倉的流動性風險和沖擊成本將大幅降低。此外，在應對下跌趨勢時，除了降低倉位，一旦展開趨勢性行情時，該基金也會開股指期貨空單對沖。

股市行情震盪，讓市場上基金的業績表現分化。基金管理公司也開始從側重指數型產品轉型到側重主動管理型產品。主動管理型能夠在大數據選股的優勢上結合擇時對沖風險。

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③ 大數據技術在量化交易的應用上有哪些

投資決策、風險管理等場景，重塑傳統金融服務等方面都有應用。

隨著大數據技術的廣泛普及和發展成熟，金融大數據應用已經成為行業熱點趨勢，在交易欺詐識別、精準營銷、黑產防範、消費信貸、信貸風險評估。

供應鏈金融、股市行情預測、股價預測、智能投顧、騙保識別、風險定價等涉及銀行、證券、保險等多領域的具體業務中，得到廣泛應用。對於大數據的應用分析能力，正在成為金融機構未來發展的核心競爭要素。

股市行情預測：

大數據可以有效拓寬證券企業量化投資數據維度，幫助企業更精準地了解市場行情。隨著大數據廣泛應用、數據規模爆發式增長以及數據分析及處理能力顯著提升，量化投資將獲取更廣闊的數據資源，構建更多元的量化因子，投研模型更加完善。

證券企業應用大數據對海量個人投資者樣本進行持續性跟蹤監測，對賬本投資收益率、持倉率、資金流動情況等一系列指標進行統計、加權匯總。

了解個人投資者交易行為的變化、投資信心的狀態與發展趨勢、對市場的預期以及當前的風險偏好等，對市場行情進行預測。

④ 天弘基金打造三領域領先的大數據指數

天弘基金打造三領域領先的大數據指數

國務院近日發布了《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），將大數據發展提升為國家戰略，大數據所蘊含的巨大價值將被進一步挖掘。作為國內大數據投研的領先者，天弘基金開發定製的國內首隻社交投資大數據指數——雪球100指數於9月15日正式發布，從此日開始，投資者可通過雪球網、Wind等數據終端查看指數行情，了解具體的點位、漲跌幅、分時走勢等數據。

雪球100指數的特點是投資者最為關心的問題，對此，天弘基金投研部總經理肖志剛介紹稱，天弘基金所定製開發的雪球100指數，在三方面做到領先。第一，率先引入投資眾包思維，篩選大量有經驗的投資者的智慧，將其智慧轉化為有指導意義的、可視化的指數；第二，採用雪球獨特的數據資源，打造國內首隻社交投資大數據指數；第三，編制中剔除其他重復性因子，也是國內首隻純粹的大數據指數。

肖志剛同時表示，天弘基金選擇以雪球的數據來編制大數據指數，是看中了雪球作為社交投資平台，具備去中心化的投資體系。「雪球的數據量大，裡面肯定有很多優秀的投資人，優秀的想法，如果能用一定的方法把這些人篩選出來，把這些想法集中起來，必定能在大概率上跑贏市場。而且雪球的模擬組合能把投資者的投資思路數據化，更加直觀，處理起來也更加方便，因此我們想到了合作開發這樣一隻指數，把大眾的智慧調動起來。」肖志剛表示，在雪球100指數發布後，天弘基金將盡早發行跟蹤雪球100指數的基金，目前產品正在籌備中。

天弘基金在編制雪球100指數時，也打破傳統，採用創新模式，為的是給投資者提供簡單、清晰、有效的工具。

肖志剛表示，在編制過程中，綜合考慮了雪球用戶對股票的認同，用戶的研究能力、投資能力，最後的組合等來綜合決策，是一個經歷了層層篩選的策略，模擬真實的投資決策，能夠反映具有投資能力和研究能力的用戶的股票持倉及增減倉總體情況。簡單來說，雪球100的編制，先篩選出得到用戶認可的大V，然後對其研究能力和投資能力進行量化，再對其股票綜合評分，選取高分組合。

首先，在雪球的全部注冊用戶中，選取粉絲數排名前5%的用戶作為參考用戶；在參考用戶創建的所有自選組合中，選取最近一個月內倉位發生過變動的組合作為參考組合。在全部參考組合所覆蓋的股票中，選取至少被20個參考用戶所持有的股票（截至月末）作為待選樣本；其次，對大V的研究能力和投資能力根據其評論和調倉等數據進行量化。對每個待選樣本所覆蓋的參考用戶，根據其相關的組合歷史業績和線上活躍度進行評分（當組合創建時間不足一年時，相關歷史業績評分為零），得到單個參考用戶關於某待選樣本的能力評分。計算單個待選樣本的持倉評分與調倉評分（增持為正，減持為負），並由此通過加權得到其綜合評分。選取綜合評分最高的100隻待選樣本作為指數樣本股。

另外，雪球100指數的成分股每個月調整一次。最近一期的100隻成分股中，滬市、深市、創業板的股票數量佔比分別為42%、39%和19%，持倉市值佔比分別為57.22%、34.34%和8.44%，包括浦發銀行、民生銀行、中國石化、包鋼股份、復星醫葯等。而且，該指數採用流通市值加權的方式，防止小股票權重過高。目前看，該指數的模擬業績效果很好，走勢相對穩健，換手率較低，近8個月都在30%以下，年化超額收益在30%以上。而且在市場大幅震盪中回撤幅度遠小於其他大數據指數。

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⑤ 金融行業都有什麼就業職位

生活中有太多的約定俗成了。

比如，成績好的，就是好學生；畢了業，就一定要找到工作。

甚至在很多人眼中，如果畢業你沒找到工作，不是啃老，就是廢材。

特別對於從北方小縣城靠讀書走出來的小宇來說，這種外界的壓力更大。

當年能考上了北京的大學，雖說不是什麼名校，但在街坊鄰居口中，別人家的孩子。

但這兩年，街坊鄰居話鋒一轉「學習可別學傻了」。因為她大學畢業後，在家待業1年了。

小宇說：」沒人能理解畢業未就業的尷尬處境，當年一心想圓名校夢，誰能想要兩年時間，夢醒時分，沒經驗，沒實習，沒學歷。
沒工作沒經驗，自降「身份」去實習，用人單位招未畢業的都不招我...「畢業未就業，不僅要忍受巨大的心裡負擔，還要接受外界的輿論的壓力，更重要的是不受用人單位待見...

01

」拿到畢業證，就不能再做實習生了「小宇從小受父母的影響，認知里是萬般皆下品，唯有讀書高；而老師也一直教導，書中自有黃金屋，書中自有顏如玉。所以，小宇幾乎在沒踏入大學校門的時候，就已經決定之後一定要讀研，讀研就是唯一的一條路。
無論同學是在玩社團，還是在實習，小宇都在為圖書館里啃書，學習成績一直也是班級的前幾名。在小宇的規劃里，從沒有沒考上研之後其他的第二條路，第一年面試被刷，雖然有些失落，但一丁點也沒動搖她再考的信念。可，考研（考試）這件事，有時候真的要考慮運氣的因素，今年二戰成績一出，小宇就知道涼了，而且涼的很徹底。
小宇想到家裡的經濟條件，也不考慮服從調劑（轉在職），就開始著手找工作，而今年的春招情況，不僅延遲了，也少了很多機會。而像小宇這樣的情況，沒有實習經驗，畢業一年，還沒就業，又沒有工作經驗。投了很多簡歷，都沒回復，面試的機會都沒有。小宇甚至投了實習的崗位，沒想到用人單位也直截了當的給拒絕了。為什麼畢了業，就不能做實習了？是這樣的，按照我國《勞動法》的規定：用人單位除了與學生和超過退休年齡的人員可以不簽勞動合同外，對其他人員都要依法簽訂勞動合同。所以，用人單位不是不想招，是不敢招，涉及違反勞動法，可是要擔法律責任的。

02

」畢業後，才知道應屆生身份只能用一次「

前兩天#應屆生的身份有多重要#上了熱搜，讓很多同學認識到了應屆生的重要性，政策性傾向、特定的崗位、各地的福利、對企業的幫助...

▲圖片來源：網路

但，悠悠明白這個道理，卻付出了很大的代價。

悠悠是19屆畢業生，在畢業前她的室友都簽了工作，最後就只有她一個人工作還沒著落，一直佛系的她也急了。

因為之前也沒重視找工作這件事，臨近畢業才開始著急，正好當時有家北京（之前學姐入職的）外企來學校補招。

擔心找不到，就趕緊簽了，連工作內容都多問，具體干什麼都沒太搞明白。

因為是製造型企業，所以廠子是在北京郊區，但不得不說工資待遇還挺好試用期5000多，公司有食堂還給租的兩居做員工宿舍，總之，各種福利待遇都算不錯。

但悠悠幹了3個月還是主動辭職了，開始了真的意義上的「北漂」。

搬進了城裡，但也住進了不到10㎡的合租房。為了求職，快跑遍了全北京，雖然剛畢業，但企業已經不認她的應屆生身份了。

到底怎麼判斷自己還是不是應屆生身份？

小編本著嚴謹負責的態度，找到了應屆生身份的官方說法：在一般情況下，由國家統一招生的普通高校畢業生離校時和在擇業期內（國家規定擇業期為2年，部分地區延長為3年）未落實其工作單位、檔案及黨團關系，保留在原畢業學校或畢業生就業指導服務中心、各級人才交流服務機構和各級公共就業服務機構的畢業生，可按應屆高校畢業生對待。

這么一大段，是不是有點暈。

簡單來說，應屆生分為兩種：1.常規意義上的應屆生：即將畢業，但還沒拿到畢業證的同學；2.擇業期沒就業的同學：已經拿到畢業證，在擇業期內，沒就業的同學。那啥叫「擇業期，沒就業」？就是在擇業期。沒正式工作（沒交社保），人才檔案放在學校或者當地就業服務中心，如果參加工作被提檔，社保有過記錄，也就失去了應屆畢業生身份。

所以，已經使用過應屆生身份的悠悠，只能參加社招和有經驗的「社會人」同台競爭了。

社招都很看重經驗，所以，第一份工作還是要慎重一些。像悠悠只做3個月就離職，沒攢下多少經驗不說，又賠了應屆生身份。

03

非」延遲就業「不可，怎麼辦？「如果能就業誰不想就業？」今年馬上畢業的劉放說出了多少人的心聲。
今年的就業環境多差，考研落榜的大多數，還有大批量留學回來的海歸，都把求職壓在今年的春招。
可是今年春招的情況，疫情的影響，有4成的企業都表示會縮招和停招，即便想就業也沒合適的機會啊。

擺脫焦慮的最好辦法，不是忽略它，而是正視它。

焦慮的原因是我們知道自己不知道，從這點來說，其實是個好事情，至少我們知道自己的能力不行。

其次，我們焦慮也是因為我們想改變現狀，只是缺少一些方法和耐心。

雖然大環境下機會變少了，但用人單位的要求沒有變，而我們能做的就是趁這段時間好好提升求職技能。

個人能力提升了，工作就不會沒著落。

那麼，問題來了，怎麼改變？

第一，保持積極樂觀的心態：很多同學很悲觀，看不到有哪些機會。其實，轉化一下角度，疫情的影響，也利好了一些企業，比如：線上教育、電商行業、醫療等等。

而且，今明兩年事業單位和公務員對應屆生的招聘是有傾向的，很多崗位明確要求只招收應屆生，也是再幫應屆生降低求職難度。

機遇還是挑戰，有時就是一牆之隔。第二，提升自身的求職技能：很多同學一直再說找不到工作啊，簡歷投了沒有回應。那為什麼不看看自己的簡歷是不是可以好好修改一下，語言精煉一點，格式統一一點，崗位明確一點。筆試、面試也是這個道理，每一個細節都可以提升。所以，即便就業很難，只要你好好准備，不鬆懈對自己的管理，你就跑贏了80% 的人了。

⑥ 現在一共有多少只基金2016.3.22

新年伊始，基金公司發行新產品的速度駛上快車道。統計顯示，4日至6日共發行新基金22隻，其中靈活配置型15隻。

《第一財經日報》統計後發現，目前基金公司發行新產品主要呈現出兩個特點，一是主題基金盛行；二是大數據產品受寵。最近3日，便有兩家基金公司發行了大數據產品，除了與BAT等互聯網巨頭，公募基金嘗試與東方財富、同花順等互聯網金融信息服務商合作。
通過大數據挖掘，基金經理可以精確地估算宏觀經濟、行業景氣度、上市公司管理水平等基本面，以及投資者行為也可以更直觀准確地描述。由於我國市場散戶為主，這也導致個股定價權有轉向個股的趨勢，散戶投資者的行為值得研究。
不過，據記者了解，基金公司並沒有特意安排年初密集發行新基金的打算。通常，年初並不是發新基金的好時機，假期多加上又碰上春節，基金公司並不是很樂意在年初發產品。
3日發行逾20隻新基金
新年伊始，基金公司發行新基金的速度也駛入快車道。僅4日至6日便發行新基金22隻，其中靈活配置型15隻，偏債混合型2隻，普通股票型2隻以及中長期純債型3隻。
Wind統計顯示，目前認購截止日期在1月份的基金共有49隻，目前發行新基金56隻。目前來看，1月份新發基金的數量及規模有望超過去年12月。去年12月份新基金首募規模前十的基金中，體來看52家基金公司發行了115隻基金，發行公募基金數量同比下滑近3成，其中八成為貨幣型和保本型基金。
滬上一位基金分析人士指出，近期股市維持高位震盪，市場熱點轉換迅速，波動加大，整體情緒偏謹慎。
通常來說，年底是新基金發布新基金進入密集期，這是由於隨著年末臨近，使得基金公司進入沖規模狀態。本報注意到，12月發行的基金中主題基金盛行，比如滬港深主題、環保主題、文體消費主題、互聯網主題、智能製造主題、大健康主題等，主題基金全面開花，基金投資工具性、配置性作用凸顯。
而進入到1月來，本報記者亦注意到，目前新發基金包括國企改革、文化傳媒、新興產業及醫療健康的主題類基金，以及幾只大數據基金。一個頗為突出的是，北京某大型基金公司正發行的新基金有3隻，其中有2隻在6日首發。
「基本是公司報了產品然後時間排到就發了，不會是因為年初，據我了解沒有考慮這方面的因素。我們公司剛剛發的那個產品是去年批的，一直跟銀行排不上時間，是排好後才發的，其實那個時間不是特別好。」深圳一家基金公司中層與本報記者私下交流時坦言，該基金發行時機並不是很好。
上述北京大型基金公司人士告訴記者，他則不清楚目前新基金的發行安排。「我確實不了解，最近也沒太關注這方面的事。應該是沒有什麼特殊的考慮。」其如是表示。
一位業內人士向本報表示，目前新基金發行速度加快，基金公司發行數量也比之前多，主要還是看銀行方面的安排。
大數據產品頻出
在目前新發基金中，兩只是大數據基金，一隻是海富通東財大數據，一隻是泰達宏利同順大數據。此前，基金公司與BAT合作推出產品，試圖掘金大數據。顧名思義，這兩只產品分別是基金公司與東方財富及同花順合作。
大數據是繼雲計算、物聯網之後IT產業又一次顛覆性的技術變革，這些數據資源引發了信息化投資的熱潮。當下，投資人在思考、分析、交流、決策等與投資相關的所有行為都可以被大數據化。
北京一位量化投資部投研人士對大數據的定位是「未來的新石油」，而基於大數據，其希望「在交易結果出來前就能夠預測交易結果」。
本報獲得的一份基金公司內部PPT文件顯示，該基金公司投研認為大數據因子包括互聯網數據、財報數據、傳統行為數據、分析師行為數據、上市公司行為、估值等方面。其中譬如傳統行為數據包括價格動量、交易量、換手率，互聯網數據則包括股票點擊率與新聞發布量等。
該量化投資部投研人士認為，在客戶群體、投資者覆蓋、行業股票、投資者反饋與數據化這些方面，行情軟體相較其他載體更有優勢，亦更能滿足基金經理投資依據的需求。
「我國的交易主體是中小投資者為主的特點，以散戶為主就輕基本面重行為，同時機構投資者也開始年輕化。在機構投資者比例減小的背景下，定價權會有所轉移，中小投資者的行為變得更有研究意義。這份內部PPT中的數據顯示，2009年8月份之後，基金占流通股比例與小盤超額收益呈負相關的關系。
「中國鐵建從去年1月開始有一個暴漲，但是基金參與極少。而股價卻是與新聞量和點擊量呈正相關的。」上述量化投資部人士表示。
那麼如何應用大數據投資呢?一位基金經理介紹，一個典型的策略就是在低估值、低換手與較低的成交出現後，配以新聞量環比增加與點擊率環比增加等行為數據的認可股票便出現了入場的時機;而當持續高點擊、股價短期快速上漲、交易量暴漲、機構持有過多時，便是離場的時機了。