實體店大數據

① 線下、實體店、如何利用網路營銷

實體店的生存由於受到線下房租、人工成本居高不下的困擾，受到線上同類產品低段棗御價格、便捷化的沖擊、受到客流明顯減少的困擾，生存越發艱難，甚至在昨天的政府工作報告中解讀中，都對實體在今後受到沖擊進行了解讀。但是我們看到閉店潮的同時，也看到實體渠道新零售的蓬勃發展，以阿里系為核心的盒馬鮮生模式及大型連鎖的站隊以及新模式的快速復制，以騰旭系為核心的體系以及小程序的快速普及等等，都給實體門店提供了很好的模式借鑒。

有人說新零售是人貨場重構，有人說是線上線下一體化，有人說是大數據賦能，但是對於實體門店來講，如何找到自己的切入點，找到自己最適合的模式，但無論怎麼講，實體店沒有線上銷售能力，或者能夠利用網路開展精準有效銷售，一定不是新零售，有些實體門店沒有線上營銷能力，但由於產品特性、客群特性，可能仍然活的很好，但僅是一部分代表，整體分析，實體店必須要善於利用網路銷售。

舉例：過去的社區小超市，更多的是區域內的熟人經濟，很少有3KM意外的客戶找到一個社區去發展客戶，這些傳統的小超市即使瘋狂搞所謂的促銷，在目前網路經濟的影響下，難有效果。但是我們看到一些線上線下結合的小超市確做的風聲水起，做法也不復雜，簡單的一個微信營銷就有很好的效果。首先是有一個穩定的微信號，必須健康且標明身份，利用各種機會，如小禮品加周邊客戶，可以把服務半徑打的更開，然後通過於客戶的交互建立信任，發布產品後，送貨上門。有條件的更可以建立一個成本極低的小程序做這些工作。實際就是利用網路營銷模式，打開人、貨、場的限制，實現全天候、全品類的快捷銷售，同時可以握岩有一些差異化的高頻、高毛利、快體驗的產品上線。岩高

說起來網路營銷也不是什麼新鮮事，但是仍有很多人覺得陌生！如有想法，可以交流

啊！

② 線下大數據和大數據有什麼區別

大數據自誕生伊始，就自然而然產生了「線上」和「線下」的分別。大數據版依託於互聯網發展，自然對「線權上」親近一點。我們日常使用電腦手機上網，這其中所產生的數據流就屬於「線上大數據」的范疇。
而「線下大數據」這個概念，其基本要義是和「線上大數據」一樣的，都是人的行為數據。區別在於，線上大數據是基於用戶的互聯網行為採集的，而線下大數據則在線下真實場景採集（例如實體店，步行街，住宅區，博覽會等）。因此線下大數據能夠精準對應真實用戶，比起線上數據來說，更加立體，精準和深入。

③ 實體店竟然也採用了大數據殺熟，現在我們的人臉信息應該如何保護

現在大數據的概念產生之後，各行各業都在利用大數據進行營銷操作或者是其他的盈利手段，現如今，人臉信息的大數據在實體店或者是在一些地產開發商當中是經常利用的，但是這樣的行為實際上就是在侵犯我們的個人隱私權，這樣做的方法是不對的，而且也是侵害了我們個人的隱私和相關的權力，所以我們要保護好自己的權益和信息。

最後也要提醒一些商鋪，在市場上做生意的時候，應該遵循生意上的規則，不要想著一些歪門邪道去增加自己的營業額，這樣做的後果只會讓消費者感覺到反感，而且相關的市場管理部門也會對於這樣的現象進行嚴格的查處，不會縱容這樣的現場出現的。最後傷害的還是自己，折損了自己的信譽還折損了自己的生意。