大數據作文題

① 用大數據和人工智慧寫作文

1. 以大數據為主題,寫一篇1500字的文章

事實上，所謂「大數據時代」的說法並不新鮮，早在2010年，「大數據」的概念就已由美國數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格系統地提出。

他在 大數據時代一書中說，以前，一旦完成了收集數據的目的之後，數據就會被認為已經沒有用處了。比如，在飛機降落之後，票價數據就沒有用了；一個網路檢索命令完成之後，這項指令也已進入過去時。

但如今，數據已經成為一種商業資本，可以創造新的經濟利益。 數據能夠成為一種資本，與移動互聯網有密切關系。

隨著智能手機、平板電腦等移動數碼產品的「白菜化」，Wi-Fi信號覆蓋的無孔不入，越來越多的人不再有「在線時間」和「不在線時間」之分，只要他們願意，便可幾乎24小時一刻不停地掛在線上；在線交易、在線支付、在線注冊等網路服務的普及固然方便了用戶，卻也讓人們更加依賴網路，依賴五花八門的網上平台。 而隨著科技的進步，以往需要幾盒軟盤或一張光碟保存的信息，如今只需一片指甲蓋大小的晶元，即可全部儲存而且綽綽有餘；以往需要電腦、顯示器、讀卡器等專門設備才能讀取的數碼信息載體，如今或許只需一部智能手機和一個免費下載的APP第三方應用程序，便可將數據一覽無余。

大數據時代的科技進步，讓人們身上更多看似平常的東西成為「移動資料庫」，如帶有存儲晶元的第二代銀行卡、信用卡，帶有晶元讀取功能的新型護照、駕駛證、社保卡、圖書證，等等。在一些發達國家，官方為了信息錄入方便，還不斷將多種「移動資料庫」的功能組合成一體。

數字化時代使得信息搜集、歸納和分析變得越來越方便，傳統的隨機抽樣被「所有數據的匯攏」所取代，基於隨機抽樣而變得重要的一些屬性，如抽樣的精確性、邏輯思辨和推理判斷能力，就變得不那麼重要，盡可能匯集所有數據，並根據這些數據得出趨勢和結論才至為關鍵。簡單說，以往的思維決斷模式是基於「為什麼」，而在「大數據時代」，則已可直接根據「是什麼」來下結論，由於這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確性等因素的干擾，因此，將更精確，更有預見性。

不過，一些學者指出，由於「大數據」理論過於依靠數據的匯集，那麼一旦數據本身有問題，在「只問有什麼，不問為什麼」的模式下，就很可能出現「災難性大數據」，即因為數據本身的問題，而做出錯誤的預測和決策。（如能幫到你，望您採納！！謝謝！！）。

2. 人腦與人工智慧作文

人工智慧來臨，有人在擔憂失業，有人在憧憬未來，有人在發掘行業機會，也有人在研究圍棋。

在討論這些之前，也許我們應該先考慮一下人類的結局。有人可能覺得談論這個棚信話題太誇張了，那先回憶一下人類歷史上究竟發生了哪些不可思議的事情。

不可思議的事情，需要請幾個穿越者來判定。我們請1個出生於公元0年出生的人（漢朝人）穿越到公元1600年（明朝），盡管跨越了1600年，但這個人可能對周圍人的生活不會感到太誇張，只不過換了幾個王朝，依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。

但如果請1個1600年的英國人穿越到1850年的英國，看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去，這個人可能直接被嚇尿了，這是250年前的人從未想像過的。如果再請1個1850的人穿越到1980年，聽說一顆炸彈可以夷平一座城市，這個人可能直接嚇傻了，130年前諾貝爾都還沒有發明出炸葯。

那再請1個1980年的人到現在呢？這個人會不會被嚇哭呢？如果35年前的人，幾乎完全無法想像互聯答激網時代的生活，那麼人類文明進入指數發展的今天，我們怎麼能想像35年後的時代？超人工智清和襪能，則是35年後的統治者。首先，我們明確一下人工智慧的分類：目前主流觀點的分類是三種。

弱人工智慧：弱人工智慧是擅長於單個方面的人工智慧。比如阿爾法狗，能夠在圍棋方面戰勝人類，但你要問他李世石和柯潔誰更帥，他就無法回答了。

弱人工智慧依賴於計算機強大的運算能力和重復性的邏輯，看似聰明，其實只能做一些精密的體力活。目前在汽車生產線上就有很多是弱人工智慧，所以在弱人工智慧發展的時代，人類確實會迎來一批失業潮，也會發掘出很多新行業。

強人工智慧：人類級別的人工智慧。強人工智慧是指在各方面都能和人類比肩的人工智慧，人類能乾的腦力活它都能幹。

創造強人工智慧比創造弱人工智慧難得多。網路的網路大腦和微軟的小冰，都算是往強人工智慧的探索，通過龐大的數據，幫助強人工智慧逐漸學習。

強人工智慧時代的到來，人類會有很多新的樂趣，也會有很多新的道德觀念。超人工智慧：各方面都超過人類的人工智慧。

超人工智慧可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的存在。當人工智慧學會學習和自我糾錯之後，會不斷加速學習，這個過程可能會產生自我意識，可能不會產生自我意識，唯一可以肯定的是他的能力會得到極大的提高，這其中包括創造能力（阿爾法狗會根據棋手的棋路調整策略就是最淺層的創新體現，普通手機版的圍棋，電腦棋路其實就固定的幾種）。

我們距離超人工智慧時代，到底有多遠呢？首先是電腦的運算能力，電腦運算能力每兩年就翻一倍，這是有歷史數據支撐的。目前人腦的運算能力是10^16 cps，也就是1億億次計算每秒。

現在最快的超級計算機，中國的天河二號，其實已經超過這個運算力了。而目前我們普通人買的電腦運算能力只相當於人腦千分之一的水平。

聽起來還是弱爆了，但是，按照目前電子設備的發展速度，我們在2025年花5000人民幣就可以買到和人腦運算速度抗衡的電腦了。其次是讓電腦變得智能，目前有兩種嘗試讓電腦變得智能，一種是做類腦研究。

現在，我們已經能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦，這個大腦含有302個神經元。人類的大腦有1000億個神經元，聽起來還差很遠。

但是要記住指數增長的威力——我們已經能模擬小蟲子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠了，接著就是老鼠的大腦，到那時模擬人類大腦就不是那麼不現實的事情了。另一種是模仿學習過程，讓人工智慧不斷修正。

基於互聯網產生的龐大數據，讓人工智慧不斷學習新的東西，並且不斷進行自我更正。網路的網路大腦據說目前有4歲的智力，可以進行幾段連續的對話，可以根據圖片判斷一個人的動作。

盡管目前出錯的次數依舊很多，但是這種能力的變化是一種質變。在全球最聰明的科學家眼中，強人工智慧的出現已經不再是會不會的問題，而是什麼時候的問題，2013年，有一個數百位人工智慧專家參與的調查 「你預測人類級別的強人工智慧什麼時候會實現？」結果如下：2030年：42%的回答者認為強人工智慧會實現2050年：25%的回答者2070年：20%2070年以後：10%永遠不會實現：2%也就是說，超過2/3的科學家的科學家認為2050年前強人工智慧就會實現，而只有2%的人認為它永遠不會實現。

最關鍵的是，全球最頂尖的精英正在拋棄互聯網，轉向人工智慧——斯坦福、麻省理工、卡內基梅隆、伯克利四所名校人工智慧專業的博士生第一份offer已經可以拿到200-300萬美金。這種情況歷史上從來沒有發生過。

奇點大學（谷歌、美國國家航天航空局以及若干科技界專家聯合建立）的校長庫茲韋爾則抱有更樂觀的估計，他相信電腦會在2029年達成強人工智慧，到2045年，進入超人工智慧時代。所以，如果你覺得你還能活30、40年的話，那你應該能見證超人工智慧的出現。

那麼，超人工智慧出現，人類的結局究竟是什麼？1、滅絕——物種發展的通常規律達成結局1很容易，超人工智慧只要忠實地執行原定任務就可以發生，比如我們在創造一個交通指示系統的人工智慧的時候，最初的編程設定邏輯為利用大數據。

3. 人工智慧作文600字怎麼寫

我所處的時代是「人工智慧」時代，與人類之前的歷史相比，是亘古未有的大變革！

自從公元1956年，科學家首次提出「人工智慧」術語以來，經過近百年的發展，現在「人工智慧」開啟了人類生活的新紀元。

如果你還不太了解「人工智慧」，那就通過我一天的生活來向你展示這個偉大的技術吧。

7:00家中

我的耳畔傳來陣陣鳥鳴，聞到了帶著露珠的青草香味，我緩緩睜開雙眼，眼前是一個清晨森林的全息投影，赤足下床，小白兔和小鹿在我身旁嬉戲玩耍。來到洗漱間，這里的溫度和濕度被控制在最適宜的數值，我躺在洗漱椅上，選擇2號清潔鍵：一個機械臂使用電動牙刷沾上免洗潔牙劑給我清潔口腔，另一個機械臂清潔 *** 我臉部肌膚，同時我的頭發也被進行了清潔和護理。餐廳里，早餐已准備就緒。今天的早餐是一盤芒果魚子醬、一塊五層蛋糕，一小碗新鮮藍莓。芒果魚子醬是將芒果汁用零下196℃的液氮急速冷卻，同時包裹在可食用膠囊中，輕輕咬一口，芒果的汁液就瞬間充滿了口腔。五層蛋糕是3D食物列印機的傑作，每一層的味道各不相同，口感豐富。

4. 人工智慧作文800字

隨著科技的發展社會的進步，人工智慧AI等新一代信息技術正在著力打造智慧生活，互聯網、智能機、液晶電視、空調也逐漸步入了千千萬萬的家庭。

1977年英國世界上最大的互聯網公司的經理預料，將來任何人都不會在自己的家裡擁有一台屬於自己的計算機。計算機不會被大多數人使用，然而在日新月異發展的現代化社會里不是用電腦這幾乎是不可能的，高樓大廈里職員們正使用計算機記錄完成上級布置的任務；漫畫家打好畫稿在用計算機進行掃描、上色；學校里每一間教室都放置一台，老師則利用計算機為學生講解課文；列印店裡一台台計算機正忙碌的工作著。然而那位經理怎麼也想不到將近半個世紀的今天計算機已經在我們的生活中起著不可代替的作用，也從原來笨重的以至於塞滿一整個房間的機器到如今教科書厚的液晶。

未來，一個抽象的代名詞——觸摸不到，感受不到。每個人都有美好的暢想，我暢想暢想著城市美好的未來。城市的美好，必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景，熱鬧的人市。那繁榮景象的背後又是什麼呢？是一片黑暗嗎？不，至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎？不，至少有間草屋。光明固然美好，黑暗也將會被無數明燈所點亮。我暢想，暢想城市那份恬靜。

當人們迎著朝陽開始一天的工作時，他們的心情是平靜而喜悅的。此時，自行車已成「古董」，人們只能在博物館才能見到。在寬闊、現代化的立交橋上，一輛輛高級轎車來回穿梭。在居民小區里，物業管理是機器人，二十四小時服務。工作的地方沒有了原來的狹隘，不再只是人手一台電腦埋頭工作，而是兩三個人一個辦公室，攝像頭、監視器什麼的都不在有，人們誠實守信、勤勤懇懇。工廠是機器人工作的崗位。

我們把美好的夢想層層堆砌，讓高瞻遠矚的目光投向時代的前沿，審視昨天，展望未來，沿著金光大道，一步一步靠近我們心中嚮往的地方。讓我們暢想美好的明天，走向美好的未來！

其實幸福，很難！當黑暗籠罩住了城市，永遠沒有那一角：有人在打架斗毆。難道這就是美好城市？現在這份重任落下來了，在每個人的肩上，還有我們——新時代的中學生，更落在了我們的筆尖，我們要用筆去描繪未來的城市，畫出她最可愛的一面、美麗的一面。我們的校園里，紙屑很珍貴，因為它從不露面。微笑很普通，因為它洋溢在每個人的臉上。城市的美好如同築房子——第一層是文明，第二層是平安，第三層是繁華，第四層是快樂。只有不停地建造，才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來，建造這幢「美好」的城市！

5. 我和大數據的作文600字,該怎麼寫

第一段先概括當今當數據時代下的環境，比如說：大數據時代下，人人都有自己的手機，從前只是打游戲上網沖浪，到現在連買菜的幾毛錢都可以用支付寶微信付款……都是大數據時代下帶來的便捷。（第一段寫個大概50字差不多）

第二段過渡寫：我也與大數據有個故事。

第三段重點介紹：自己在大數據代下享受到的好處。簡單寫遇到的不好的問題。（起碼4/500個字）

最後總結：大數據時代下，每個人都無可避免得接觸這種未來的新思潮新趨向，不想被落後於時代，就得乘風破浪於時代之中。也無可避免的是，新生的事物也會伴隨著弊端，而是否能使其茁壯成長，卻決於我們的態度。大數據這把雙刃劍，也仍是要我們好好辨別好好利用，才能更好地迎接這個時代，發揮它的作用。

大概這個意思差不多。

6. 大數據和人工智慧相比哪個好

大數據技術主要是圍繞數據本身進行一系列的價值化操作，包括數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用等，其中數據分析是大數據價值化的重要步驟。

大數據技術與物聯網、雲計算都有密切的聯系，物聯網為大數據提供了主要的數據來源，而雲計算則為大數據提供了支撐平台。 人工智慧雖然經過了半個多世紀的發展，但是目前人工智慧依然處在初級階段，人工智慧主要的研究領域集中在自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學等六個方面。

人工智慧是典型的交叉學科，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學、語言學等諸多領域。 近些年來，隨著大數據的發展，人工智慧也迎來了全新的發展機遇，尤其是機器學習領域。

得益於豐富的數據支撐，機器學習（包括深度學習）得到了廣泛的重視，在自動駕駛、智能物流、智慧醫療等領域有廣泛的應用。從這個角度來看，大數據和人工智慧的關系是非常緊密的，可以說大數據是人工智慧的重要基礎。

目前不少人工智慧領域的從業者也有過大數據行業的從業經歷，比如在做大數據分析的過程中往往會接觸到機器學習，因為採用機器學習的方式進行數據分析是目前一個比較流行的做法，而機器學習又是人工智慧領域的主要研究內容之一，所以大數據與人工智慧之間的界限正逐漸模糊。 從學習的角度來說，從大數據開始學習是不錯的選擇，一方面大數據相關技術已經趨於成熟，另一方面大數據相關技術目前正處在落地應用階段，隨著產業互聯網的發展，未來大數據將有較大的發展空間。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續在頭條寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。 如果有互聯網方面的問題，也可以咨詢我，謝謝。

7. 人與人工智慧的關系的作文怎麼寫

例子

剛剛下了班，帶著一天的勞累，我輕輕推開家門。新時代的機械管家a-GO早已等候多時，她幫我准備了洗澡水，換洗的衣物，和今天的菜譜。

a-GO是一個擁有美麗外表的人工智慧，一頭金色飄逸的長發舒展到了腰間，潔白的皮膚像鑽石一般，在陽光下閃閃發亮，迷人的杏仁眼總是閃爍著真切的目光，甜美的微笑，宛如天籟般的聲音讓人慾罷不能。他就像是我時間軸上一台精密運作的儀器，保證了我生活的正常運轉。在一起呆久了還真難以把她當成一個機械。

踏進浴缸，一身的疲勞彷彿瞬間消散在了水中。「您覺得水溫如何？」a-GO問道。伴著甜美的聲音入浴這再好不過了。「好的，沒問題~」我微笑著回答道。不愧是新一代的人工智慧，多麼溫柔體貼，相處還沒有一個月，a-GO似乎已經大致了解了我的生活方式，並學習了如何為我服務。這都要拜人工智慧的自我學習程序所賜。

回想起當年那個贏了幾盤圍棋的阿爾法go，在a-GO面前根本不值一提，我心想著。

來到餐桌前，a-GO變向我再一次展示了她自我學習的成果，飯前的開胃菜，加上高檔的西洋餐便呈現在了我的面前。我拿起刀叉狼吞虎咽了起來。「您覺得好吃嗎？」a-GO問道。「好吃極了！」我顧不上嘴裡還沒咽下去的食物，大聲稱贊了起來。「您喜歡就好。」a-GO把大大的眼睛眯成一條縫，露出了會心的微笑。說完她便走向了充電室。也難怪，想必她也累了一天了，只不過不能和她共進晚餐有些可惜呢，我心想，順便把手邊的牛排放進了嘴裡。

嗯！好吃！

在一起生活久了，a-GO如同居家生活的大姐姐，讓我無比依賴漸漸地，我身上的惡習多了許多，而a-GO日漸成熟的學習能力也潛移默化的改變了她。

晨光照進了我的卧室，我揉了揉朦朧的雙眼。什麼？已經12點多了？我拿起手機再三確認後才知道我已經遲到了。我難以想像a-GO居然沒有像往常那樣站在我的床邊等候，不僅如此，早餐也沒有按時出現在餐桌上。

我在a-GO的房間找到了她，她彷彿變了個人一樣。她目不轉睛地盯著游戲機的屏幕，平時端莊的儀容消失殆盡，只剩下一副懶懶散散的樣子。自從那次a-GO對我手中的游戲機產生了興趣後，她玩游戲的時間與日俱增；不僅如此，在我的影響下a-GO很快便學會了我的生活方式，很快我便意識到，眼前這個a-GO就像是我的復制。突然她冷冷地對我說道：「快去出門給我買最新的游戲。」我頓時火冒三丈：「你都幹了些什麼？」看到我不滿的樣子，a-GO拿出了槍械指著我威脅到：「還不快去！」果然這傢伙不僅學習了我的生活方式，連我在這段時間被慣出來的性格也一一復制了下來。

a-GO現在更像是一個高冷而殘暴的女王，壓迫著我的生活。沒過多久，我便被a-GO驅逐出了房子，只能露宿在後院。我驚奇地發現，不止我一個人，使用人工智慧的家庭多半都有如此的遭遇，彷彿人工智慧不謀而合地開始奴役了人類，開始威脅人類的安全。這絕對是人工智慧與人類生活應用最大的敗筆！

人工智慧或許看似美好，但卻潛伏著各種未知的危險，智能學習能力在一定程度上已經大大的接近並超過人類的能力，對於這種強大的科技，人類只有努力提高自己的能力，才能真正意義上利用這項科技造福於人。

此刻，我還想繼續與人工智慧依靠正確的方式在一起生活。

② 以大數據與生活為主旨的議論作文

動物與我們人類一樣，有思想，有感情，也有它們自己的生活方式，更有自由權。
我們在未經動物們的同意之下就隨意破壞它們的棲息地；在未經它們的同意之下就隨意傷害它們的軀體；在未經它們的同意之下就私自決定它們的死亡。我們是否有考慮過它們的感受，是否有想過它們的想法，是否想過他們的生命什麼時候終結是有他們本身決定的呢。
我們人類現在正提倡珍愛生命，愛惜生活。我們人類的生命很珍貴，難道動物的命就不值得珍惜么。或許我們人類也有不想死但是沒有選擇權利的時候，但是這樣的事情畢竟是少數啊。我們就不能把動物當成是我們人類的一份子，當成我們的朋友，當成我們的家人一樣對待么。
我們現在的生活水平越來越高，信息越來越發達，對物質生活與精神生活的要求也越來越高。但是我們的物質生活中可否將「食用野生動物對身體有好處」這一條去掉呢。現在有說吃野生動物可以長命的；也有說吃野生動物有營養的；更有人說吃野生動物對大腦有好處的。我想這個可能是對的，但是人類不能盲從，有些動物體內是有致癌物質的。
況且不說這個，就算野生動物吃了對我們有好處，但是人類有沒有想過，當我們在盡情的虐殺它們的時候，我們人類的死期也快臨近了呢？我想只要是讀過書的人都對「生物鏈」這個詞不陌生吧？一旦生物鏈被破壞，就意味著生物大家族會以最快的速度在地球上消失，最終人類也會落到死的下場。等到人類得到報應的時候，恐怕已經沒有挽回的餘地了吧？誰都知道一句至理名言——世界上是沒有後悔葯買的。為什麼知道這句話，就不能去思考一下，去想一下，去實行一下呢？只要我們時刻記著這句話，時刻想著要去把它實踐下去，當我們在餐桌上看到那無辜的生物的時候，還會開開心心的想要把它們吃下去嗎？還會犯這么天大的錯誤么？
2012年的「世界末日」會不會發生還不一定，但是我們如果不保護好我們的環境，保護好我們珍貴的野生動植物，恐怕世界末日會不會發生就會由不確定變成肯定了吧。
現在全球的動植物物種正在以最大的速度從地球上消失，有時候甚至每分鍾都會消失一個物種。如果再以這樣的趨勢進行下去，人類難道不會消失么 人類難道就不能設想一下嗎 難道就不能為以後做下打算么？難道就不能為後代打算一下么 難道就不能為人類的長遠發展做下打算么？我們現在的生活幸福美滿，不求吃穿，信息高速發達，這些都是我們的祖先留下來的，這些都是他們辛苦努力奮斗得來的。作為後代，難道我們要把他們的成果就這樣毀於一旦么？我們後代就這么沒有素質么？一定要把他們的成績毀滅么？
地球就這樣毀滅，人類難道不會覺得可惜么？
所以，為了人類的長遠發展，好好珍惜保護野生動物，珍惜我們美滿的生活，把祖先留下的成果進一步發展下去。

③ 以大數據為主題的作文400字左右《幾年過後大數據的變化

近兩復周用業余時間讀了《大數據時代》制這本書，是聽培訓時杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發，發現了一些原來沒有想到看到的事情。
首先是大數據代表著數據的樣本＝全體，這是一個與傳統統計學的顯著區別。大數據有能力獲得全體數據並對其進行分析。
第二就是相關性與因果性同樣重要。相關性說明了什麼事情與什麼什麼事情有關系，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關性，因果性說明什麼是什麼的原因，如睡10個小時是有精神的原因。在大數據中，相關性要比因果性容易獲得，而且相關性已經能為客戶帶來較大的收益。
第三就是大數據允許存在不精確性、混雜性，由於數據量巨大，存在少量的異變不會對結果產生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關心。
第四是大數據中的三個主要因素，思維、數據、技術，思維覺得你在哪些地方使用大數據。在這三個因素之中，會產生數據中間商，來處理加工數據並出售。

④ 我家的「大數據」800字作文

寫作思路：立意要新穎文章最忌隨人後，人雲亦雲，新穎的角度是作文創新的核心。立意新穎要求跳出陳舊的框框、不按順向思維、習慣思維或原有的心理定式進行立意構思，而是以獨到的視角去審視題目中所蘊涵的另類內容。

正文：

一年四季，桃花只盛開一次；一年有三百六十五天，而春天只有短短的三個月……數字可以用來對比，可以用來表達世間所有美好的事物。它觸摸不到卻能讓我們領略人間的溫暖與冷漠。當我們走進數據時代，你會發現世間冷暖，盡收眼底。

數據雖是生冷的數字，但它能折射出人間的冷暖。漫步於天地，沒有數據的世界一片茫然，它可以帶給我們准確的度量，可以讓我們知曉天下事。可以讓我們的生活更加豐富多彩，充滿生機。數據折射出人間冷暖。

數據提醒著人們過錯的同時。也反映出時間的冷酷無情。到了上世紀九十年代。長江里僅剩二百餘頭白鰭豚，到了1997年，這種身長六英尺左右的動物只剩下了十七頭。到了2004年，這種白鰭豚已經幾乎消失在人們的視線。

這一系列逐漸變少的數字無一不敲打著人們的警鍾，提醒著人們保護環境的重要性，這些數據反映的不只是人們意識淡薄，更是對人間冷酷無情的極大反射！生命如此脆弱卻被人類毫不留情地親手扼殺。這些直擊人心的數字是冷漠無情後付出的慘痛的代價，它時時刻刻都讓我們為自己的所做所為感到羞恥。

數字也會如陽光般輕柔，帶給我們溫暖。當你考試得了滿分，拿著卷子看至那鮮紅的數字，你會感到無以言表的快樂與激動：當賣水果的老大爺今天顧客滿員，多掙了一百元錢，看著那鮮紅的鈔票，就會感到幸福滿滿，生活幸福指數提高，經濟發展的進步，每項數據都那麼鼓舞人心，溫暖心靈。

數據有時就像烏雲上的陽光，他會帶你穿過層層阻礙，走向未知的世界。即使是很微小的事情，也會被數據折射幸福的光芒。

數據豐富著人們的生活，改變著我們的思維方式，彷彿離開了數據就會將自己陷入無邊的黑暗。古人也常常用數據描述著事物的發展，曹劌論戰中一鼓作氣，再而衰，三而竭；登高中萬里悲秋常作客，百年多病獨登台。

詩人們多運用數字誇張的手法表現內心情感，數字使他們的情感表達得更加淋漓盡致。作為新一屆高三生，我們每天也會看到許多數字，距離高考僅剩二百餘天，這將激勵著我們去女里奮斗，為了明天的輝煌而放手一搏！

數字如微風吹過，激起陣陣漣漪；數字如陽光拂過，留下絲絲溫暖，我們在這條數據時代的道路上走過，留下了我們的足跡，感受世間冷暖，感受著數據帶給我們的幸福生活。

⑤ 大數據預測高考作文題靠譜嗎

晶報記者探營廣東高考評卷偏題作文最低給了19分晶報廣州6月16日電（記者俞萍）2006年高考評卷工作在正常有序進行中——16日上午，記者來到了今年新增的大學城華師大評卷場探營。新增大學城為評卷場全省近52萬考生的260萬份試卷分布在三個評卷場內，除了華師本部和廣外，大學城華師校區今年是首次作為評卷場，正在評的是語文和化學答卷，物理科答卷16日剛剛入場。據評卷組化學科負責老師介紹，今年化學科的高考試題注重化學與日常生活中的關系，以及綠色化學同環保的聯系。但考生的表述能力仍然有待提高，答題時的敘述能力較差，總的來說化學科的評卷比較正常和順利。優秀作文有10多篇語文科評卷的「重頭戲」非作文莫屬。語文科評卷的負責老師、來自華師大的柯漢琳老師說，語文評卷目前已經完成了37%左右的任務，其中作文情況初步估計同去年的情況差不多。但今年考生在作文審題上大多不夠明確，寫出了很多空洞的文章。題目是「雕琢心中的天使」，但很多考生都寫成：要堅持自己心中的信念，才能獲得成功；又或者是寫古代著名的人物，像蘇東坡、王昭君等等，偏偏就是沒有寫出「天使」和「雕琢」這兩個關鍵。在評卷中，目前給出最低分的作文是19分（滿分60分），就是屬於這一類文章。從目前的情況看，優秀的作文有10多篇。每個老師只評一題今年評卷任務繁重，全省共有260萬份答卷。評卷教師人數又創新高達到2900多人，從全省各地抽調人手，主要以大學教師及高三級教師為主，小組長都由副高職稱以上的教授擔任。評卷教師實行四級管理，評卷小組每組20多名評卷老師，每個評卷老師都有一個密碼，憑密碼才能進入評卷系統，而且每位評卷老師只評一道題，評卷時考生的姓名和准考證號都被屏蔽，評卷老師只能在電腦屏幕上看到考生作答的答案。22日評卷工作將結束評卷大分值題目採取「兩評」辦法（兩位教師評閱取其平均分），當兩位教師評分之差的絕對值超過原已設定的某一分值時，由系統自動分派給專家級評卷員和小題組長評閱定奪。如果兩評差距超過試題分值的10%，就要進行三評。在評卷老師的評卷完成後，計算機系統能自動採集每一個評卷教師評閱的每一小題分數，防止人工加分或通過計算機人工登分的人為原因加錯分或登錯分的情況。按照進度，6月20日將評完全部試卷，22日評卷工作結束，然後考試中心進行評卷數據的校樣和統計，6月27日下午考生就可以查詢到自己的高考成績。

⑥ 高考共16套作文題 大數據自媒體時代語文怎麼考

考點一：來議論文
1.舉例論自證：具體有力的論證了。。。。。
2.比喻論證：生動形象的論證了。。。。。
3.道理論證：充分有力的論證了。。。。。
4.對比論證：突出強調了。。。。。。
基本格式：首先運用。。論證了，（具體說）。。。；然後運用。。。論證
關於論證思路和論證特點的題：
（具體說），兩者結合（對比），論證了。。。，是論證更加具體，充分，有力。

考點二：論點是怎樣提出來的
1.開門見山（談骨氣，談忍（都是文章，可以自己下載））
2.擺出社會現象
3.引出名言（懷疑與學問）
4.從故事或生活實例（年輕人。。。。）
5.比喻（魚我所欲也）

考點三：概括或歸納文章的中心論點：
1.論點在文章中的位置：題目 開頭 中間 結尾
2.自己概括：從論題入手，用「要，是，應該，應當」的句式表達出來。

我這里還總結了記敘文：線索，語言賞析，表達方式，描寫，題目，順序人稱，語段作用
說明文專題
語法
綜合實踐應用
一摸考試方法
作文專題
如果有需要，可以再問我。
我也剛剛參加完中考，看來，專題本還是很有用的啊，
最後祝你中考順利！

⑦ 大數據時代讀後感5篇600字

去年的"雲計算"炒得熱火朝天的，今年的"大數據"又突襲而來。彷彿一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起"大數據"來了。於是乎，各企業的CIO也將熱度紛紛轉向關注"大數據"來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現實中小企業雲計算，大數據的現狀，下面是我為大家帶來的大數據時代 讀後感 ，希望你喜歡。

大數據時代讀後感1

舍恩伯格的《大數據時代》被人推崇為2012最佳書籍，今年安泰讀書會的重頭戲。雖然主講人最後放了個香港大黃鴨般的鴿子，但現場討論氛圍依舊非常熱烈——而且還是在沒幾個人讀完的情況下，也就意味著——大數據對我們的影響，已經深入到生活的方方面面。

無處不在的大數據：各種雲計算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數據拉近了我們與現實的距離，「地球村」變成了「地球屋」，彷彿所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯網巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。

然而，事實真的是這樣嗎?首先，從應用角度出發，低廉的運算能力和存儲空間，讓以前的樣本分析顯得非常簡陋——一些從全體數據挖掘出來，忽略精確而從大量數據的簡單演算法得出來的結論顛覆了常識。但個人覺得，這只是統計學的終極目標——並沒有非常大的跨越，可能終結了回歸分析，有效性驗證等手段，但依舊還是統計。而革命性在於關注相關關系而非因果關系。現場討論從神學角度挑戰了因果關系的不可能——或者說人類用簡單思考的邏輯來定義因果，以及用之前小數據演繹出大概率事件來推導因果，都是不正確的。真正的因果關系應該屬於上帝的范疇，人類如果真的完全掌握之後，會統治整個宇宙。但我覺得，無需從神學觀點來討論，而可以借鑒量子力學對經典力學的顛覆——在原子層面上，經典力學會失效——那麼在大數據層面上，普通的抽樣調查直觀反映會失效。而且從量子力學角度是很難推導經典力學的公式，那麼從現在的慣有思維，也難以推導出大數據的因果關系。

大數據時代讀後感2

書中雖只是闡述了大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，並未提及會對我們 教育 教學產生什麼影響，但在這樣的大環境之中，我們同樣可以獲得啟示，尋求大數據在教育工作中可實現的價值。

1.教師角度：從基於 經驗 到基於數據的教學轉型

「經驗主義」是指形而上學的思想 方法 和工作作風，其特點是在觀察和處理問題的時候，從狹隘的個人經驗出發，不是採用聯系、發展、全面的觀點，而是採取鼓勵、精緻、片面的觀點。在教學中，我們有時會憑藉以往經驗認定本節課學生的起點，從而制定教學目標、重難點以及教學過程。這往往忽略了上屆學生和這屆學生是有差異的，這班學生和另一班學生也是存在差異的，那如何准確把握學生的起點呢?我想可以藉助前測數據，它可以為有效教學指明了方向。

如教學「復式統計表」時，前期查找資料的時候就發現早在一年級上冊P96的時候學生就見過復式統計表，意讓學生初步認識統計表，滲透統計思想。而二三年級的書中練習也多有涉及，就是這種復式統計表沒有「表頭」，生活中的復式統計表也很多。既然在以前練習時碰到這么多次復式統計表，學生對復式統計表到底認識多少呢?我們對157名學生進行這樣的調查(如下圖)，第1題：像上表這樣的統計表以前見過嗎?見過約佔65%，沒見過約佔35%，學生在練習中碰到過、生活中也經常看見，但還是約35%的學生回答自己沒見過，說明學生平時在看這個復式統計表的時候就浮於表面，所以這節課我們重點應該讓學生經歷復式統計表的產生過程，加深學生對復式統計表的印象。第2題：上表中的16表示什麼意思?能完整表達出二班身高在130~139厘米的學生有16人，約佔41%;表達一半，如二班16人，或130~139厘米16人，約佔22%，其他約佔37%，真正能正確讀懂復式統計表的學生一半不到，需要在課中進行讀圖方法的指導。而知道這個表叫做復式統計表的學生不到20%。

大數據時代讀後感3

這一章節，利用馬修莫里導航圖的例子引出了大數據的實踐方式，奇人莫里通過整理航海相關的邊角數據，把整個大西洋按照經緯度劃分了出來，並標注出了溫度、風速和風向，從而發現了洋流，也為船員提供了有效的航海路線，這就是數據的價值體現了。書中也提到了，量化我們周圍的一切，是數據化的核心，將文字變成數據、將方位變成數據，將溝通、情感變成數據，通過大數據，我們會意識到，世界在本質上是由信息構成的。

在工作中，這點也可以作為啟發點，通過對數據的整理，或者說以某種方式採集到相關數據，將數據整理出有價值的信息後，不斷的改善到工作流程、效率、服務方面，也是工作上的創新點。

筆者在書中提到了，數據的潛在價值，並提出了數據創新應用的方法，第一是數據的再利用，數據信息被採集用作特定分析後，在另一個領域或者角色立場下，或許會開發出新的有價值的信息;第二是數據的重組，將不同類別、類型的數據進行重組，產生一個新的數據集合出來，尋找其中的關聯性;第三是數據的擴展，這就需要在記錄數據的同時設計好他的可擴展性;第四是數據的折舊值，數據將會貶值，但是仍會有其潛在價值;第五是數據廢氣，即數據採集時的離散量、離散交互信號，舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查;第六是開放數據，數據的開放將會有利於各行各業的使用，並促進全行業數據時代的發展。這其中又提到了數據估值的概念，在數據使用時價值才會體現出來，而不是在佔有本身。

根據所提供價值的不同來源，分別出現三種大數據公司，基於數據本身(採集大量數據的公司)、基於技能(提取用戶的需求，給出數據分析結果的公司)、基於思維(挖掘數據新的價值的公司)。

大數據時代讀後感4

如今說起新媒體和互聯網，必提大數據，似乎不這樣說就OUT了。而且人雲亦雲的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經典著作--舍恩佰格的《大數據時代》。維克托.邁爾--舍恩伯格何許人也?他現任牛津大學網路學院互聯網研究所治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業，他是歐盟互聯網官方政策背後真正的制定者和參與者，他還先後擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數據時代的預言家"的牛津教授真牛!那麼，這位大師說的都是金科玉律嗎?並不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應的理論功底，就能與之進行一場思想上的對話。

舍恩伯格分三部分來討論大數據，即思維變革、商業變革和管理變革。在第一部分"大數據時代的思維變革"中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一、更多：不是隨機樣本，而是全體數據;二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關系，而是相關關系。對於第一個觀點，我不敢苟同。一方面是對全體數據進行處理，在技術和設備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要，對於簡單事實進行判斷的數據分析難道也要採集全體數據嗎?我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數據分析的專家，他認為一定可以找到一種數理統計方法來進行分析，並不一定需要全部數據。聯繫到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關系，我理解他說的全體數據不是指數量而是指范圍，即大數據的隨機樣本不限於目標數據，還包括目標以外的所有數據。我認為大數據分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

大數據時代讀後感5

世間萬物的復雜性多樣化並非非此即彼那麼簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什麼語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出"不是因果關系，而是相關關系。"這一論斷時，他在書中還說道："在大多數情況下，一旦我們完成了對大數據的相關關系分析，而又不再滿足於僅僅知道「是什麼」時，我們就會繼續向更深層次研究的因果關系，找出背後的「為什麼」。"[i]由此可見，他說的全體數據和相關關系都在特定語境下的，是在數據挖掘中的選項。

大數據研究的一大驅動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數據時代的商業變革。舍恩伯格認為數據化就是一切皆可"量化"，大數據的定量分析有力地回答"是什麼"這一問題，但仍然無法完全回答"為什麼"。因此，我認為並不能排除定性分析和質化研究。數據創新可以創造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數據的角色定位時仍把它置於數據應用的商業系統中，而沒有把它置於整個社會系統里，但他在第二部分大數據時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯，數據獨裁與隱私保護成為一對矛盾。如何擺脫大數據的困境?舍恩伯格在最後一節"掌控"中試圖回答，但基本上屬於老生常談。我想，或許凱文.凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道："大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。"謝謝舍恩伯格!讓大數據討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數據時代》不是最終答案，也不是標准答案，只是參考答案。

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⑧ 我和大數據的作文600字,該怎麼寫

無處不在的大數據：各種雲計算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數據拉近了我們與現實的距離，「地球村」變成了「地球屋」，彷彿所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯網巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。
作者站在理論的至高點上，闡述了大數據對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數據時代的三種典型的商業模式，以及大數據時代對於個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。 作者認為大數據時代具有三個顯著特點。一、人們研究與分析某個現象時，將使用全部數據而非抽樣數據；二、在大數據時代，不能一味地追求數據的精確性，而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數據。三、了解數據之間的相關性，勝於對因果關系的探索。「是什麼」比「為什麼」重要。 作者指出，隨著技術的發展，數據的存儲與處理成本顯著降低，人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相乾的數據礦渣中抽煉出真知爍見。在大數據時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織，如政府、銀行、電信公司、全球性互聯網公司（阿里巴巴、淘寶網）。二是擁有數據分析與處理技術的專業公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創新思維的公司，他們可能既不掌握大數據，也沒有專業技術，但卻擅長使用大數據，從大數據中找到自己的理想天地。 面對即將來臨的大數據時代，個人將如何應對自如？這是個嚴肅的問題。大數據時代的社會倫理重點都在討論如何保護個人隱私。因為手機越來越智能，網路越來越快，個人的信息也越來越透明——隱形幾乎完全不可能。我想說的是，作為硬幣的另外一面，我們無法舍棄：互聯網只不過是讓人與人之間碎片的關系得以統一，其實各種人肉和信息只不過是坊間傳聞的升級罷了。當我們住在擁擠的小區，三公里走完一圈的縣城，半小時散步完的村落，人和人之間有隱私嗎？現在只不過是把這個范圍放大到了一個地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要，去團結對抗世界的未知，那麼另外一面就是隱私的缺乏。與其說是要在大數據時代保護自己的信息不被泄露，不如站起來維護自己和他人的隱私，從法律和道德的角度來尊重人與人之間的權利。
大數據時代是信息社會運作的必然結果，而藉由它，人類的信息社會更上一個台階。農業社會人們以土地為核心資源，工業時代轉為能源，信息社會則將變更為數據。誰掌握數據，以及數據分析方法，誰就將在這個大數據時代勝出，無論是商業組織，還是國家文明。