1. 大數據難學嗎
大數據應該說是比較難學的，相對於其他IT技術，就像千鋒的大數據，一定的java基礎是必須的，再就是想hadoop、linux、storm生態系統都是要學的，不過出來學完薪資真是高的離譜。
2. 大數據計算學習的難度大么
大數據課程難度大，有本科學歷要求！雲計算相對簡單，但也需要大專學歷！
大數據學習內容主要有：
①JavaSE核心技術；
②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；
③Spark相關技術、Scala基本編程；
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；
⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。
你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望採納。
雲計算學習主要內容有：
①網路基礎與linux系統的管理；
②優化及高可用技能；
③虛擬化與雲平台技術；
④開發運維。
3. 大數據開發學起來難嗎
. 大數據開發學習有一定難度，零基礎入門首先要學習Java語言打基礎，一般而言，Java學習SE、EE，需要約3個月的時間；然後進入大數據技術體系的學習，主要學習Hadoop、Spark、Storm等。. 大數據開發需要學習的內容包括三大部分，分別是：. 大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。. 大數據基礎知識有三個主要部分：數學、統計學和計算機；. 大數據平台知識：是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主；. 大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解。
4. 大數據開發難不難學
說實話是難的
大數據領域三個較為常見的發展方向：大數據分析、大數據開發、大數據科研
這個三個方向的難度是遞增的，大數據開發排第二，是較難的。
大數據開發需要學習的課程：
階段一：JavaSE開發
階段二：JavaEE開發
階段三：並發編程實戰開發
階段四：Linux精講
階段五：Hadoop生態體系
階段六：Python實戰開發
階段七：Storm實時開發
階段八：Spark生態體系
階段九：ElasticSearch
階段十：Docker容器引擎
階段十一：機器學習
階段十二：超大集群調優
階段十三：大數據項目實戰
總結下上面的課程內容，大數據開發需要學java、linxu、資料庫、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知識。
大數據開發學出之後能從事的工作
Hadoop開發工程師
2.數據挖掘工程師
3.大數據科學家
4.首席數據官（CDO）
5.ETL研發
6.大數據信息架構開發
5. 大數據好不好學
看選什麼學校，比如這邊是初中起步入學互聯網 it
6. 大數據學起來難嗎
你好，學習也看對誰而言，有些人學什麼都不難，有的人就難，除了天賦，就是決心。就這個而言，大數據學起來具有一定的難度，需要有專業性的數學知識和統計知識，同時對於數據有敏感性，能夠學會使用各種數據類軟體。
7. 大數據開發學起來難嗎
每個專業都有自己的特點，難與不難取決於自己，難於不難就是小馬過河的故事。
大數據專業的前景無疑事很棒的，大數據時代在國內才剛剛開始起步，很多企業並沒有開始進入數字化模式，但是今年與去年相比，企業數字化轉型的速度已經提高了很多，相信很快全國企業都會邁入數字化，那麼大數據人才的供不應求就會顯現出來，21世紀初進入互聯網時代一樣，早期的互聯網從業者沒有差的。
關於就業方向，如果你是想成為一個程序員，那就往大數據開發方向走，如果你不想提前謝頂，想要往管理層走，那就往數據分析方向發展。一個是注重技術，一個是注重思維，看你個人選擇。
如果往數據分析方向發展，千萬記住不能死學知識，企業需要的數據分析師是能通過數據幫助企業解決實際問題的人，所以項目經驗非常重要，要通過各種途徑去提升自己的項目經驗，而不是死報課本不放，可以多與相關從業人員溝通，或者去參加一些職業培訓，或者去實習，但是一般實習都接觸不到項目精髓，除非你的關系很硬，能把你安排進項目組里成為核心成員。
8. 大數據據說很難學，是不是呀，那我轉行的能學會嗎
他數據相對現在的系統開發要難很多
因為數據裡面雜亂無章的事情太多了，而且不像開專發那麼屬有章法，
如果要學大數據，那麼應該確定自己想發展的方向，比如是數據處理，還是數據挖掘，或者與數據相關的軟體開發
這些不同的方向使用的技術也不太一樣
9. 大數據專業難學嗎
大數據專業比較難學。大數據專業一般指伏塵大數據採集與管理專業，是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面，系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。
大數弊豎據專業介紹
大數據採集與管理專業屬於工學。大數據採集與管理專業課程主要有：C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據實踐等課程。
「大數據」能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。通過不同行業的「大數據」應用狀況，我們能夠看到企業如何使用大數據和雲計算技術，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。大數據不僅與IT行業關系密切，眾多行業都已經開始了大數據運營的布局，例如金融、醫療、政府等。中國移動已經成立了大數據蘇州研發中心。網路、阿里巴巴缺卜禪、京東等互聯網企業依靠自身的數據優勢，均已將大數據作為公司的重要戰略。