大數據編程基礎學習

1. 大數據學哪些編程

大數據需要的語言

java

java可以說是大數據最基礎的編程語言，據我這些年的經驗，我接觸的很大一部分的大數據開發都是從Jave Web開發轉崗過來的（當然也不是絕對我甚至見過產品轉崗大數據開發的，逆了個天）。

• 一是因為大數據的本質無非就是海量數據的計算，查詢與存儲，後台開發很容易接觸到大數據量存取的應用場景

• 二就是java語言本事了，天然的優勢，因為大數據的組件很多都是用java開發的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等，想要深入學習，填上生產環境中踩到的各種坑，必須得先學會java然後去啃源碼。

說到啃源碼順便說一句，開始的時候肯定是會很難，需要對組件本身和開發語言都有比較深入的理解，熟能生巧慢慢來，等你過了這個階段，習慣了看源碼解決問題的時候你會發現源碼真香。

Scala

scala和java很相似都是在jvm運行的語言，在開發過程中是可以無縫互相調用的。Scala在大數據領域的影響力大部分都是來自社區中的明星Spark和kafka,這兩個東西大家應該都知道（後面我會有文章多維度介紹它們），它們的強勢發展直接帶動了Scala在這個領域的流行。

Python和Shell

shell應該不用過多的介紹非常的常用，屬於程序猿必備的通用技能。python更多的是用在數據挖掘領域以及寫一些復雜的且shell難以實現的日常腳本。

2. 學習大數據需要掌握哪些基礎

學習大數據需要掌握以下基礎：
數據結構和演算法：學習大數據需要具備扎實的數據結構和演算法基礎，包括數組、鏈表、棧、隊列、樹、圖等數據結構，以及排序、查找、圖演算法等常用演算法。
資料庫和圓搏SQL：熟悉常用資料庫和SQL語言的使用，包括MySQL、Oracle、SQL Server等關系型資料庫，以及NoSQL資料庫（如MongoDB、Redis）的使用。
編程語言：需要掌握至少一門編程語言，如Java、Python、C++等。特別是Python語言在大數據領域的應用越來越廣泛。
Linux操作系統和Shell腳本：大數據處理通常在分布式環境下進行，需要熟悉Linux操作系統的使用和Shell腳本的編寫，以便於在Linux環境下進行數據處理和分析。
統計學和機器學習：大數據分析離不開統計學和機器學習的基礎，需要掌握相關的理橘絕祥論知識和應用技能。
大數據技術和工具：掌握常用的大數據技術和工具，如Hadoop、Spark、Hive、Pig、Kafka、Flink等，了解它們的原理和使用方法。
數據可視化和報表分析：掌握數據可視化和報表分析的基礎知識和技能，能夠通過圖表和報表展示數據分析的結果，使得分析結果更加直觀、清晰。
總之，學習大數據需要掌握多方宏滾面的基礎知識和技能，這些基礎將為大數據的處理和分析提供堅實的基礎，並為日後的學習和發展奠定基礎。

3. 大數據需要學哪些內容

大數據需要學習的內容有：Java編程技術；Linux命令；Hadoop；Hive；Avro與Protobuf；ZooKeeper；HBase；phoenix；Redis；Flume；SSM；Kafka；Scala；Spark；Azkaban和Python與數據分析。

3、Hadoop

Hadoop是大數據開發的重要框架，其核心是HDFS和MapRece，HDFS為海量的數據提供了存儲，MapRece為海量的數據提供了計算，因此，需要重點掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關技術與操作。

4. 大數據新手入門的課程和書籍有什麼推薦

目前大數據的技術體系已經非常龐大了，初學者要根據自己的發展規運備閉劃來制定學習規劃，入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。

對於要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說，入門大數據可以先從編程語言開始，接著學習大數據平台知識，然後結合大數據平台來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上，可以重點考慮一下Java語言，相對於其他編程語言來說，目前Java崗位的人才需求量相對大一些。

對於要從事演算法崗的同學來說，入門大數據旁裂也可以分成三個階段，第一個階段是編程語言的學習，第二個階段是學習演算法基礎，這個階段需要學習一下統計學、機器學習相關知識，為後續奠定一個滾散基礎，第三個階段是結合場景來開展演算法實踐，這個階段也需要掌握大數據平台的相關知識。

如果僅僅想通過學習大數據技術來提升自己的數據力，本身並沒有從事大數據崗位的想法，那麼入門大數據可以從學習Python語言開始，然後進一步學習基於Python語言來完成數據分析，這個過程同樣要考慮到應用場景的問題，可以跟自己的專業方向相結合。

從整個大數據的技術體系結構來看，大數據技術涉及到數據採集、整理、存儲、分析、呈現、應用和安全等領域，這些領域都可以採用單獨學習的方式，比如既可以從數據採集開始學起，也可以從數據分析開始學起，但是不論從哪個領域開始學起，一定要重視與場景相結合，不能脫離場景來學習大數據技術。

最後，如果有學習大數據相關的問題，可以向我發起咨詢。

5. 學大數據需要具備什麼基礎

第一、計算機基礎知識。計算機基礎知識涉及到三大塊內容，包括操作系統、編程語言和計算機網路，其中操作系統要重點學習一下Linux操作系統，編程語言可以選擇Java或者Python。

如果要從事大數據開發，應該重點關注一下Java語言，而如果要從事大數據分析，可以重點關注一下Python語言。計算機網路知識對於大數據從業者來說也比較重要，要了解基本的網路通信過程，涉及到網路通信層次結構和安全的相關內容。

第二、資料庫知識。資料庫知識是學習大數據相關技術的重要基礎，大數據的技術體系有兩大基礎，一部分是分布式存儲，另一部分是分布式計算，所以存儲對於大數據技術體系有重要的意義。

初學者可以從Sql語言開始學起，掌握關系型資料庫知識對於學習大數據存儲依然有比較重要的意義。另外，在大數據時代，關系型資料庫依然有大量的應用場景。

第三、數學和統計學知識。從學科的角度來看，大數據涉及到三大學科基礎，分別是數學、統計學和計算機，所以數學和統計學知識對於大數據從業者還是比較重要的。

從大數據崗位的要求來看，大數據分析崗位（演算法）對於數學和統計學知識的要求程度比較高，大數據開發和大數據運維則稍微差一些，所以對於數學基礎比較薄弱的初學者來說，可以考慮向大數據開發和大數據運維方向發展。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

6. 大數據需要學習什麼

大數據已局告喚經成為時代發展的趨勢，很多人都想學習大數據，進入大數據行業.那大數據需要學什麼呢？

1、學習大數據首先要學習Java基礎

如何進行大數據學習的快速入門？在學習大數據課程之前，必須學習計算機編程語言.Java是大數據學習所需的編程語言基礎，因為大數據開發是基於常用的高級語言.此外，學習桐凱hadoop和數據挖掘都需要編程語言.因此，如果你想學習大數據開發，掌握Java基礎是必不可少的.

2、學習大數據要學習大數據的核心知識

Hadoop生態系統HDFS技術HBASE技術Sqoop使用流程數據倉庫工具HIVE大數據離線分析Spark、Python語言數據實時分析Storm

如果把大數據比作容器，這個容器的容量無限大，什麼都可以進去，大數據離不開物聯網，移動互聯網，大數據與人工智慧、雲計算和機械學習有著千絲萬縷的關系，大數據的大數據存儲如果高度擴展，雲計算是必不可少的，大數據計算分析採用傳統的機械學習、數據挖掘技術

3、學習大數據所需的能力

數學知識，數學知識是數據分析師的基礎知識.對於數據分析師來說，了解一些關於統計的描述，需要具備一定的公式計算能力，了解常用的統計模型演算法.對於數據挖掘工程友空師來說，各種演算法也需要熟練使用，對數學的要求最高.

編程語言，對於想學習大數據的學生，至少需要SQL、hadoop、hive查詢、Python等編程語言.

4、學習大數據可應用的領域

大數據技術可應用於公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等各個領域，應用范圍非常廣泛，大數據技術已經像空氣一樣滲透到生活的各個方面.大數據技術的出現將社會帶入快速發展的時代，不僅是信息技術的終極目標，也是人類社會發展管理智能化的核心技術驅動力.