黨管大數據

Ⅰ 北京成立人民數據金融數據中心

【導讀】11月19日，「人民啟信」正式上線暨人民數據金融數據中心成立新聞發布會在人民日報社新媒體大廈舉行，相關領域專業人士分別為大會致辭，對人民數據金融數據中心的建設發展提出了殷切希望，下面我們就來了解一下具體內容。

人民數據金融數據中心將發揮金融大數據的集聚和增值作用，促進普惠金融發展、防範化解金融風險、推動並構建金融業數據融合應用的新格局。同時，「人民啟信」APP也正式上線。

疫情影響下，數字技術的應用價值更加凸顯，社會數字化進程明顯加速，金融科技的力量已引起了各方重視，在未來全球的經濟復甦中，金融科技將發揮關鍵性作用。

專家表示，希望人民金融數據中心可以建立生態服務體系，以自身優勢能力和資源，與監管機構、數據擁有方、場景擁有方開放合作，在數據聯合治理和價值共享機制、產品研發和場景服務合作機制、市場合作機制方面一起探索，共同推動行業標准建立，更好服務實體經濟。

作為新時代大數據領域中的「國家隊」，人民數據以承建國家大數據災備中心、中國衛星安全數據中心和國家離岸大數據中心等國家大數據項目為契機，以構建全方位的大數據運營生態為目標，打造安全、高效、開放、共享的國家級大數據平台，並致力於做好各級黨政機關、央國企、民企等大數據的「存、管、用」工作，提供大數據存儲、管理、交易、場景化解決方案。

據了解，本次新聞發布會主辦方人民網·人民數據(國家大數據災備中心)是人民日報、人民網旗下「黨管數據」理論和實踐的平台，可見，未來國家或更加關注金融數據的發展。

Ⅱ 對大數據助力鄉村振興的一點思考

黨的十九大報告提出實施鄉村振興戰略。當今，數字經濟已成為拉動經濟增長的強大動力，「大數據」對解決好「三農」問題，加快推進農業農村現代化具有重要意義，結合所學，對如何實現農村經濟發展的新突破思考如下

一、當前制約農村經濟發展的突出問題

近兩年，農產品供求關系發生了變化，市場需求向多樣化、高品質方向轉變，農業結構越來越顯得不合理。政府雖然積極幫助和引導農民實施產業結構調整，但由於不少農戶無瞎棗技術、無資金、無經驗，不能形成農業產業化經營，無法形成規模效應，造成投入多、產出少、銷售難。再者，由於農業生產的低效益，農村中稍有文化素質，有一技之長的青年男女，大多外出就業，不願從事勞動強度大的種植業，而留在農村的老年勞動力和婦女勞動力，因缺文化、見識窄，對新技術、新生事物接受慢，難以從傳統種植業向高效農產品轉型，長此以往，容睜亂易造成農業生產中的惡性循環。

二、運用「大數據」助推農村經濟發展新突破的思考

（一）從頂層設計著手，建設國家農業數據中心。從國家層面統籌和規劃大數據資源開發利用，基於我國農業發展特點和需求，立足大市場分析大數據發展趨勢。大力推動大數據、互聯網、雲計算、物聯網等信息技術與農業產業融合。促進現代農業生產信息化、精細化和智能化，為農業經營主悉神檔體創造現代化數據環境。

（二）從人才培養著手，加快轉變農業發展方向。有針對性的培訓，培育新型職業農民、新型農業經營主體，提高他們的信息技術知識水平，打造一支「互聯網」現代農業建設隊伍。通過與高校等科研單位合作，培育一批具有數據挖掘、分析、整合和管理知識的大數據人才，為新型農業經營模式提供必要的人才儲備，提高新型農業經營主體的市場競爭力。

（三）從數據挖掘著手，緊扣市場規劃農業發展思路。在消費結構升級的大背景下，大數據、互聯網注入農業之後，能夠加快解決當前農村經濟發展面臨的農業結構不合理、農戶無技術、無資金、無經驗和農產品與市場不對等，農產品銷售難等問題。運用大數據信息，有利於地方政府更加准確的把握市場信息，制定農業發展規劃，為農戶提供精準的市場信息服務，讓農民致富少走彎路，讓鄉村建設更加美麗。

據了解，國家農業部於2015年出台了關於推進農業農村大數據發展的實施意見，立足我國國情和現實需要，將在5-10年內，實現農業數據的有序共享開放，初步完成農業數據化改造。隨著國家發展農業農村大數據工作的持續推進，未來農業發展，將更好的利用大數據這一技術助推器，助推農村經濟社會發展，解決「三農」發展瓶頸，實現鄉村振興發展。

Ⅲ 國務院為什麼要促進大數據發展政治生活

大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。
信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。目前，我國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎，擁有市場優勢和發展潛力，但也存在政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯後、創新應用領域不廣等問題，亟待解決。為貫徹落實黨中央、國務院決策部署，全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國，特製定本行動綱要。
一、發展形勢和重要意義
全球范圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢，有關發達國家相繼制定實施大數據戰略性文件，大力推動大數據發展和應用。目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，大數據部分關鍵技術研發取得突破，涌現出一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府已啟動大數據相關工作。堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。
（一）大數據成為推動經濟轉型發展的新動力。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新。大數據推動社會生產要素的網路化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用，改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點，將對未來信息產業格局產生重要影響。
（二）大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇。在全球信息化快速發展的大背景下，大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源，正引領新一輪科技創新。充分利用我國的數據規模優勢，實現數據規模、質量和應用水平同步提升，發掘和釋放數據資源的潛在價值，有利於更好發揮數據資源的戰略作用，增強網路空間數據主權保護能力，維護國家安全，有效提升國家競爭力。
（三）大數據成為提升政府治理能力的新途徑。大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。建立「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，實現基於數據的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步，加快建設與社會主義市場經濟體制和中國特色社會主義事業發展相適應的法治政府、創新政府、廉潔政府和服務型政府，逐步實現政府治理能力現代化

Ⅳ 如何抓好大數據核查惠民政策落實情況

各級黨委要把監督檢查作為落實主體責任的重要內容，市州黨委要發揮好組織領版導作用，縣（市、區權）黨委要發揮好「一線指揮部」作用，縣委主要負責人要當好「一線總指揮」，紀檢監察機關要切實擔負起監督責任，相關業務主管部門要針對存在的突出問題，研究措施、完善政策、整頓作風、健全機制。新聞媒體對8個方面的最新惠民政策進行解讀，對惠民資金的發放情況、整改處理結果等公示公開，接受群眾監督。要將巡查督導貫穿監督檢查工作始終，嚴肅工作紀律，弘揚黨的優良作風，為監督檢查工作提供保障。

Ⅳ 政府應爭當大數據時代的排頭兵

政府應爭當大數據時代的排頭兵

近日，兩份文件的相繼出台，引起社會廣泛關注，一份是國土資源部發布《不動產登記信息管理基礎平台建設總體方案》，提出到2017年基本建成覆蓋全國的不動產登記信息平台；另一份是國務院印發的《生態環境監測網路建設方案》，提出到2020年將初步建成陸海統籌、天地一體、信息共享的全國生態環境監測網路。

在大數據如浪潮般席捲全球，越來越多的國家開始從戰略層面認識大數據的背景下，我國政府順應時代發展趨勢，充分利用大數據提升國家治理能力。「網路」「信息共享」「數據平台」等詞在兩份方案中頻頻出現。

政府實現大數據治理的好處自不待言，比如推動政府治理決策精細化和科學化、降低政府治理偏差概率、提高工作效率、節約治理成本等。但在政府實際工作中，大數據還未得到足夠重視。

一些政府部門缺乏「大數據思維」，把自己掌握的豐富信息鎖在櫃中，束之高閣，或是缺乏邁開步子的勇氣，擺脫不了「數據小農意識」，導致一個個「信息孤島」的產生，讓諸如徵信體系建設、不動產登記等改革舉措受困其中，同時也出現資料庫重復建設等浪費現象。

此前媒體曾多次報道，客戶為購買一套住房需要填報十幾張表格，一些表格1/3以上的內容是重復的；「北漂」小伙為辦護照返鄉6次補開5張證明。其實，這些內容完全可以利用政府部門擁有的基礎數據自動生成，在政府部門內部調取，不必讓老百姓急斷腸、跑斷腿。

部門對數據資源的分割和壟斷，制約了政府的協同管理水平、社會服務效率和應急響應能力。同時，沒有統一的技術標准、數據標准、介面標准，系統五花八門，導致信息難以共享，也是大數據發展過程中面臨的共性問題。

其實，政府實現大數據治理並不難，在思想層面，關鍵在於執政者有沒有打破部門之間利益割據的勇氣和決心，有沒有養成用數據說話的習慣，有沒有放下姿態與市場主體加強合作的意識。在行動上，要加強頂層設計，明確政府大數據的發展目標、發展策略、發展布局、重點任務和保障措施。上述提到的兩份方案，分別對不動產登記信息平台和生態環境網路監測的數據共享上作出了實質性的頂層設計，這種做法值得推廣。另外，政府還應重視大數據的安全防護，在保障公民知情權的同時也要保護信息安全，及時制定數據安全管理體系。

黨的十八屆三中全會提出推進國家治理體系和治理能力現代化，從「管理」到「治理」的轉變如何實現？大數據時代是實現轉變的良好時機，建設政府大數據、實現政務數據資源共享將給國家治理帶來路徑突破和機制創新。值此轉型的關鍵時刻，各級政府要養成大數據思維，爭當大數據時代的排頭兵，引領大數據快步跑。

以上是小編為大家分享的關於政府應爭當大數據時代的排頭兵的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

Ⅵ 黨建大數據的數據判定依據

據黨建的特徵及現狀淺析

海盟高科
2019-11-13 11:24
關注
隨著科技的日益發展，數據分析凸顯其重要性，影響著人的決策思維方式和社會發展。而黨建工作就是在人的腦子里搞建設，在大數據背景下則能夠更好的按圖施工、科學管理，動態調整、精準操控。因此在執政黨的瞎滲拍大數據時代，我們要與時俱進，用大數據思維重新審視黨建工作的內容、形式和方法，以推動黨建工作不斷創新，保持黨和黨組織在新時代背景下充滿活力。



一、大數據黨建的內涵與特徵

大數據黨建是指在當前移動互聯網和大數據背景下，充磨羨分利用雲計算、大數據挖掘等現代信息技術與黨建工作深度融合，以數據分析、科學決策為手段，構建新型的黨建工作模式，從而提升黨的執政能力和創新能力，促進黨建工作的科學化發展。

大數據黨建具有如下特徵：

1．開放性。在大數據時代，由喊臘於信息技術的特點決定了黨建工作的開放模式。通過構建開放式、扁平化的黨建管理平台，實現黨務公開、網路民主監督等功能。隨著信息透明度的提高，任何一條黨建信息都會被記錄，任何網路行為都可用於後台數據分析，這大大拉近黨組織與黨員群眾的距離。同時，通過黨建平台，每一位黨員都可以平等地參與和管理黨內一切事務，通過各種手段表達意見；各個基層黨組織之間也可以相互了解、相互借鑒，不再各自為政，從而更好地提升黨組織的凝聚力，形成一種開放、融合的黨建模式。

2．全面性。以雲計算、大數據為基礎打造的全國性的黨建平台，可實現黨員教育、黨務工作管理、黨內信息傳輸、學習教育培訓、黨員互動交流、基層黨組織服務、黨員考評、黨內評優投票乃至輿情分析研判等多種功能，實現了黨建網站、手機、視頻多媒體等各平台間的互聯互通和立體互動，推動了黨建工作的創新發展。

3．個性化。大數據黨建在對黨員的管理和服務上具有鮮明的個性化特徵：一是以大數據技術構建的雲學習平台，黨員可以根據自身的興趣和條件實現個性化的學習；二是黨組織可以在大數據分析技術的支持下有針對性地為黨組織、黨員推送個性化信息和服務，滿足分層性的學習服務需求。

4．互動性。在大數據環境下，黨員通過網路和黨建平台進行相互交流，各種利益訴求在虛擬空間中得到釋放，思想得到碰撞，促進了彼此的了解，形成良性的雙向互動局面。另一方面，大數據黨建解決了地域間隔離的問題，使黨員幹部活動的空間從現實延伸到更為廣闊的網路空間，提高線上線下的組織生活的互動，消除了傳統黨建對黨員交往活動的束縛，極大地調動了黨員幹部的主動性和積極性。

5．高效性。大數據的快速度決定了在此背景下黨建工作的高效性：一是信息發布的即時性，二是黨建工作的快捷性。隨著雲計算、新媒體、移動網路技術的發展，黨建信息的發布可以藉助各種移動應用、網路平台迅速傳播到世界各地，方便快捷，覆蓋面廣，而且形式多樣。同時大數據黨建利用雲平台實現黨員需求的即時感知，利用數據的高速收集和統計實現黨務處理的即時性，減少人為失誤和人力資源的負擔。隨著移動互聯網的高速發展，黨員還可以隨時隨地通過手機、平板電腦等各種移動客戶端處理黨建工作，尤其是對於流動黨員來說，這種方式顯得更加方便快捷高效。

二、大數據黨建的成效分析

1．運用大數據實現了黨員管理的全覆蓋。大數據技術的出現帶來的不只是全社會的大數據，還有個人的大數據，即個人的信息也海量地存在於資料庫中。目前，各級黨組織都在大力推動大數據黨員管理平台的建設。通過平台實現黨員信息查詢、活動創建、黨費交納等功能，實現對在冊黨員、在職黨員、流動黨員的「全覆蓋」跟蹤管理。同時還嘗試著開始以雲計算、大數據為基礎打造全國黨建網路雲平台。

2．運用大數據實現了黨建服務水平的提升。作為一個執政黨，其服務社會和民眾的能力直接決定了其贏得社會和民眾支持的水平。而及時了解各地黨群、干群關系的發展趨勢，提前預測可能出現的問題和事件，准確的對服務進行有效的考核評價，對於黨建水平的提升至關重要。在當前，我們可以通過抓住各級黨委、政府網站的群眾留言，某一時間段內各網路論壇討論的熱點話題以及某一地區黨員、群眾搜索的主要內容等，深度挖掘和研發各個環節的不同分類的大數據價值，及時發現相關事件的苗頭性和趨勢性問題，從而科學判斷當前和未來一個時期內黨群干群關系的狀況以及矛盾焦點，從而進行及時有效的化解。

3．運用大數據實現了黨員教育的碎片化。黨建工作適應大數據時代的需要的最新突破在於黨員教育的碎片化應用。大數據技術通過分析黨員、幹部平日瀏覽的網頁信息、博客內容、關注的微博以及論壇發帖等相關數據，可以綜合判斷全黨或某一地區、某一部門黨員幹部的思想狀況，然後將這些數據反饋給相關的教育培訓部門，用以提升黨員、幹部教育培訓的針對性，提高黨員教育中的交互性。

4．運用大數據推進了反腐倡廉工作。黨的十八大以來，反腐敗成為新一代中央領導集體高度關注的問題，以「快」的手段懲治黨內腐敗分子，贏得了群眾的好評。但我們應該看到，在新時期反腐倡廉工作形勢依然嚴峻，腐敗的隱蔽性越來越強，採用法律灰色地帶的規范收受賄賂、濫用職權，反腐倡廉工作的難度不斷提高。事實上，腐敗的問題並非完全看不見蹤跡，只要掌握足夠的信息，就可以找到腐敗的信息點，找到犯罪的證據。這方面，著重分析海量數據的大數據技術具有以往信息技術所無法比擬的優勢，通過建立各行業、各部門整合的大數據系統，對各種異常情況（如大額資金流動、黨員個人異常行為等）進行有效監控，使違法犯罪行為在大數據環境下原形畢露、無處逃遁。

三、大數據黨建存在的問題分析

大數據為黨建工作帶來諸多機遇的同時，也存在許多問題，使黨建工作面臨新的挑戰。

1．大數據黨建的建設水平參差不齊。就全國范圍來說，大數據黨建的水平大部分還停留在建立黨建網頁與網站，利用網路發布工作信息；利用平台張貼宣傳教育材料、推行黨務公開、進行黨員管理；利用網路媒體如遠程教育網路等加強黨員教育學習等等。而在利用大數據平台加強幹部與群眾互動、黨員與群眾溝通等方面比較有限。至於利用大數據破解黨建難題，如考核難、評價難、對下負責難、民主決策難等深層次問題，至今尚無明顯進展。此外，從全國黨建網站的建立情況看，盡管從中央到地方的各級黨建網站基本建成，各網站之間大都建立了鏈接，但各級黨建網站具有一定的獨立性，建設水平有高有低，無法協調統一。而覆蓋全國各級黨組織的黨建統一平台至今尚未形成，前面所提的「全國黨建雲平台」也只是宣傳部門或媒體部門建立的一個宣傳平台而已。

2．黨組織開展正面教育引導的公信力受到挑戰。誠然，在當前各級黨組織所舉辦的各類活動中，以大數據為基礎的互聯網平台發布了大量的積極能量，比如在「大災難」、「互幫互助」和「公益行動」中都有大量的正面報道，形成了良好的網路互動，對廣大群眾起到了積極的引導作用。但是在看到成績的同時還必須直面大數據時代真假數據的混亂狀況，如「水軍」、「推手」製造的話題、無孔不入的黑客、病毒、泛濫成災的虛假信息，屢禁不止的網路違法行為等。同時不同種類的思想、價值觀、社會思潮在網路上傳播、融合、對抗，使馬克思主義在意識形態領域的指導地位產生了動搖。這些釋放出來的負面效應已成為社會無法承受的痛苦，並使許多不明真相的黨員、群眾對黨組織所進行的正面教育和引導產生懷疑，甚至抵觸，從而使黨組織的權威性被削弱，誠信受到挑戰。

3．大數據黨建的建設速度與應用普及水平脫節。目前黨建的信息化工作已進入了深化階段，大數據、雲平台等紛紛上馬，各級黨政部門的投入逐年增加，軟硬體設施正逐步完善。但相對於建設的高速度，這些平台的運用卻相對滯後，有些只局限於專職的黨委部門；對於普通黨員來說是只聞其聲、未見其面。追根溯源，一方面是由於相關部門的宣傳教育力度不夠，對一些最新的應用不能下大力氣及時的推廣，更重要的是黨員幹部的現代信息素養不高，安於傳統處理手段的運用，缺少在大數據時代採集、收集信息的熱情，對應用辦公信息技術能力提高工作效率，提高解決復雜問題的能力和應對突發事件的能力缺乏必要的認識。

4．大數據黨建的人才建設有待進一步加強。大數據是海量、高速、廣泛、復雜且不斷發展更新的信息資源。大數據黨建需要具備一定專業技術知識的人員運用先進的信息處理設備從大數據中獲得有助決策的信息資源來完成相關的黨建工作。這就需要培養一批與大數據技術相關的專業技術人員，同時又要熟悉黨建工作的流程，這樣才能運用大數據信息資源、設備推進黨建工作信息化。

綜上所述，在大數據黨建的過程中，我們取得了一些成績，但也出現了新問題。為了應對新挑戰、解答新課題，黨建工作必須主動進行變革，更新理念、更新手段，常樹大數據理念、運用大數據技術，使黨建工作更加體現時代性、把握規律性、富於創造性，不斷提高科學化水平

Ⅶ 政府利用大數據分析什麼

公共部門或政府部門以創建和利用大量數據而聞名。大數據分析為政府機構提供了節省公共資金的機會。實際上，通過有效利用大數據分析，聯邦政府每年可以節省數百億美元。以下是大數據分析對聯邦和政府的好處：

快速而完善的決策

當識別出鎖定在大數據分析中的趨勢和其他見解時，制定組織決策變得更加容易和快捷。這是通過使用流工具和其他技術處理生成的實時數據來實現的。如果這些工具不可用，則決策可以恢復為猜測或完全避免決策過程。

提高生產力

必要工具的可用性使所有用戶可以有效地使用大數據分析集來查找信息，做出明智的決定並更好地提供服務。政府更好的選擇會轉化為增強對公民的服務。

提高透明度並降低成本

許多政府稅務機構存儲個人信息，這些信息會在整個公共部門中復制。公民不斷被要求填寫表格以收集政府已經擁有的數據。提供預先填寫的表格可以幫助加快處理時間，還可以減少收集到的信息中的錯誤。

如果將數據存儲在中央位置，則所有政府機構都可以輕松地從共享池訪問信息。這也有助於降低效率，並確保僅使用正確的數據。

利用大數據分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度並建立與公民的信任。公民了解政府收集的數據以及政府如何處理數據。這種透明性使公民能夠監控政府支出的效果，並迫使政府明智地支出。組織可以通過處理和共享大數據分析來將信息作為服務提供。

消除欺詐，消除浪費和濫用

政府中大數據分析的核心優勢之一是消除欺詐。此外，組織可以通過識別差異來消除內部浪費。根據任務的不同，這些機構可以消除由政黨或其服務人員造成的濫用和欺詐。

減少犯罪和安全威脅

大數據分析可以幫助政府部門發現對社會構成安全威脅的犯罪和其他非法活動。大數據分析還將協助地方政府和政府共同努力，減少社區的犯罪活動。

對大數據分析的仔細分析可以幫助發現異常行為模式，從而表明存在欺詐行為。該模式可用於提供配置文件和統計參數，以識別可疑交易，然後可以對其進行密切監視。在不同數據集上應用以信息為中心的方法有助於提高刑事司法系統的有效性和效率。

增加投資回報率

大數據分析的主要目的是優化IT系統的使用並增強對財務活動的分析。可以整合其數據和分析工具的政府機構將極大地減少基礎架構和運營成本。

改善任務成果

大數據分析提供了預測結果和對數據場景進行建模的功能。

改善應急響應

大數據分析可用於應對危險的自然災害，發現健康問題，防止水資源短缺問題並協調數千名流離失所者。例如，颶風瑪利亞(Hurricane Maria)，分析用於確定需要快速幫助和更好地分配資源的區域。

識別並減少低效率

仔細分析大數據分析有助於政府機構和地方議會了解他們過去犯的錯誤。

勞動力效率

大數據分析可以幫助地方政府或其他機構了解員工離職或退休時造成的勞動力缺口。這些機構可以通過確保新員工填補退休人員引入的空白來提供平穩的運營。

大數據分析在政府中的應用

大數據分析的靈活性使其可以在不同領域中使用。通過實施大數據分析平台，政府機構可以訪問對其日常功能至關重要的大量信息。對這些信息的實時訪問使政府能夠指出需要關注的領域，做出更好，更快速的決策並制定必要的更改。以下是可以在政府中應用大數據分析的領域：

衛生保健

醫療保健是世界各地的大問題。許多衛生系統依靠政府補貼和支持。因此，存在資源浪費或政府補貼分配不公的風險。大數據分析使政府有機會清楚地了解資金分配的位置以及分配背後的原因。這意味著政府機構可以更好地控制資源及其對社區的有效性。

農業

很難追蹤一個國家乃至全球的牲畜和土地。對於政府而言，要跟蹤其公民種植的多種農作物和牲畜將是一項艱巨的任務。大數據分析可以改變政府管理和支持農民及其資源的方式。收集和分析大量

數據的能力使農業管理變得容易。

運輸

每天都有數百萬的市民在開車或步行時使用公共道路。許多因素都會影響道路安全，例如道路狀況，警務人員，車輛安全和天氣狀況。有了這些因素，幾乎不可能控制所有可能導致事故的事情。大數據分析使政府能夠監督

運輸部門，以確保道路更安全，道路更美好，道路更新。

地方政府機構可以分析從不同道路上的交通流獲得的數據。分析工具有助於匯總由道路感測器，攝像機，GPS設備傳輸的實時交通數據。作為回報，這些信息使交通管理人員能夠識別對道路安全的潛在威脅。通過實時調整公共交通路線，可以解決對城市交通流量造成的任何潛在威脅。

教育

大數據分析可幫助政府更好地了解聯邦和地方各級的教育需求。

這確保了青年人獲得最高質量的教育，這將對該國將來帶來極大的好處。

消除貧困

世界上許多國家都試圖消除貧困，這已經有很多年了。

大數據分析為政府提供了必要的工具，以揭示關於如何減少全球貧困水平的更好的創新想法。這些數據使確定緊急需求的領域以及如何滿足這些需求變得更加容易。

政府用例

天氣預報：

中國國家海洋和大氣管理局不斷從海，陸和空基感測器收集數據。當您聽到有關颶風或龍卷風的天氣預報時，數據來自NOAA。該組織使用大數據分析方法來收集和分析大量數據，以提供正確的信息。

國家安全：

NSA從大數據分析獲得其數據處理能力。它利用了由NSA設計的開源項目Accumulo，為用戶提供了將數據存儲在大表中的功能，智慧政務：利用大數據分析政府能做那些事兒從而可以輕松地訪問信息並增強安全性。當代理商將數據集放在一起時，它可以使用Accumulo調查各種細節，同時阻止訪問可能泄露個人信息的信息。

犯罪偵查和預防：

聯合國毒品和犯罪問題辦公室報告說，2009年犯罪分子洗錢超過1.6萬億美元，占國內生產總值的2.7%。中國財政部金融犯罪執法局(FinCEN)使用大數據分析工具來收集和分析大量銀行交易。這有助於打擊洗錢，資助恐怖主義和其他非法活動。

網路安全：

國土安全部為感測器採用了入侵檢測系統，除了檢測惡意軟體和未經授權的訪問嘗試外，該感測器還可以分析進出聯邦系統的互聯網流量。大數據分析用於識別異常和可疑行為。獲得的信息有助於打擊網路犯罪。

改進的服務交付：

在自然資源局已經實施了大數據分析，以幫助保護，恢復和管理國家的歷史，自然和文化資源，為子孫後代。該機構已創建一個共享服務通知，該信息庫包含一個州內其他機構可能需要的每條信息。這種共享的信息池為該機構的利益相關者以及公眾提供了見解和分析。

Ⅷ 如何運用大數據轉變政府職能

①政府通過大數據不斷完善決策信息和智力支持系統，凝聚智慧，提高決策的專科學性，增強屬決策透明度和公眾參與度，多元互動，民主決策。
②政府通過對大數據的整理與分析，科學預測民眾公共服務需求，正確行使職能，提供更加智能與高效的管理和服務，提升為人民服務的水平。
如果，要涉及執政黨，可以答「黨通過大數據掌握國家發展情況，把握國家發展規律，了解民意，制定路線、方針、政策，科學執政、民主執政，提高執政能力，更好地發揮領導核心作用。

Ⅸ 如何實施政府大數據平台

隨著信息技術的飛速發展，各領域的數據量都在爆發式增長，尤其在雲計算、物聯網、移動互聯網等it技術得到廣泛應用之後，數據的增長實現了從量變到質變的轉型，大數據如浪潮般席捲而來，人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命，更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領域，大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在「全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化」的時代背景下，應充分重視大數據在政府治理中的重要價值，牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇，切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵，最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代，政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志，而是實實在在的數據，在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上，系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據，從數據中尋找相關關系，通過這種相關性預測事情發生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依託於大數據技術和平台，通過外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域，是實現政府治理模式創新的有效路徑。基於上述方法論，大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括：從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防範型治理，最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜，僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷，政府部門想要提高決策的科學性，就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中，依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律，通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的，而是通過「用數據說話」，讓聽得見炮火的人（數據）做出決策，這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的，這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平；其次，在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯網和社交網路的普及，大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者，通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控，能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個政府部門的信息孤島，打破各部門數據的條塊分割，通過構建統一的政府行政審批雲平台，讓數據為老百姓「跑腿辦事」，省去了「跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個部門，蓋幾十個公章」的苦惱和無奈，這樣既提高了行政審批效率，又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面，大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析，提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化；通過公共數據的開放和兼容，讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節，實現公共服務產品質量的提高。