計算機專業大數據就業方向

㈠ 大數據專業就業方向

大數據工程師、大數據維護工程師、數據挖掘師、大數據演算法師。

大數據開發方向：涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等。

數據挖掘、數據分析和機器學習方向：涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等。

需要的能力：

1、提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。

2、掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。

㈡ 大數據技術專業就業方向與就業崗位有哪些

高考 填報志願 時，大數據技術專業 就業方向 與 就業 崗位有哪些是廣大考生和家長朋友們十分關心的問題，以下是相關介紹，希望對大家有所幫助。

1、就業方向與就業崗位

面喊嫌扮向大數據工程技術人員、數據分析處 理工 程技術人員、信息系統運行維護工程技術人員等職業，大數據實施與運維、大數據分析與可視化等技術領域。

2、主要專業能力要求

具備初步分析用戶業務需求，制訂大數據項目解決方案的基礎能力；

具備開發數據採集、抽取、清洗、轉換與載入等數據預處理模型的能力；

具備安裝部署與使用數據分析工具，運用大數據分析平台完成大數據分析任務的能力；

具備數據可視化設計，開發應用程序進行數據可視化展示，以及撰寫數據可視化結果分析報告的能力；

具備大數據平台搭建部署與基本使用，以及大數據集群運維能力；

具備大數據平台管理鄭灶、大數據技術服務、大數據產品運營等應用能力；

具備基於行業應用與典型 工作 場景，解決業務需求的數字技術綜合應用能力；

具有探究 學習 、終身學習和可持續發展的能力。

3、職業類 證書 舉例

職業資格證 書 ： 計算機 技術與軟者胡件專業技術資格

職業技能等級證書：大數據分析與應用、大數據應用開發（Python）、大數據工程化處理與應用

㈢ 大數據技術專業就業前景

大數據技術專業就業前景如下：

大數據的就業方向有：互聯網電商方向；零售金融方向；電子政務服務方向。

1、互聯網電商方向。

作為當前最熱門的風口，互聯網電商是互聯網領域應用於實踐最多的地方，也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平台小到社區電商，這些技術人才的缺口都比較大。

3、電子政務服務方向。

隨著電子政務服務的不斷加快，無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務、一鍵搞定服務等逐步在各大城市應用，尤其是在北京、上海、深圳等一線城市，基本上實現了電子政務服務全覆蓋。群眾辦事只需要一個手機就可以實現原來需要跑很多趟、來回奔波的業務。

作為服務領域之一的大數據技術與應用專業畢業生可以在相坦攔關企業從事電子政務服務對接工作，進行基於電子政務的大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作。

㈣ 大數據技術是學什麼的就業方向

大數據技術是學數學專業、計算機專業的就業方向。

大數據技術里會用到很多學科學習的知識，並不是單一的專業可以學完大數據所需要掌握的技術，所以大數據屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

㈤ 大數據技術的就業前景和就業方向

大數據技術是當前非常熱門的技術領域之一，其就業前景非常廣闊。大數據技術可以應用於眾多行業和領域，例如金融、醫療、電子商務、物流、教育等。以下是大數據技術的就業方向：

1、數據分析師：負責通過數據分析提供業務洞察和建議，幫助企業做出決策。

2、數據工程師：負責搭建數據處理系統，包括數據採集、存儲、處理、展示等環節。

3、數據科學家：負責通過機器學習、數據挖掘等演算法技術，從大量數據中挖掘有價值的信息。

4、大數據工程師：大數據工程師負責設計、構建和維護大數據系統，包括數據倉庫、ETL（抽取、轉換和載入）過程以及數據流和數據處理管道。大數據工程師需要精通Hadoop、Spark、Hive、Pig等大數據技術和工具。

5、數據科學家：數據科學家通過分析大數據來發現業務問題和趨勢。他們需要深入了桐鉛解統計學、機器學習和數據挖掘，並使用工具如Python、R、SAS和MATLAB等來處理和分析數據。

6、數據分析師：數據分析師負責收集、處理和分析數據，並將結果用於業務決策。他們需要了解SQL、Excel、Tableau和Power BI等工具。

總之，大數據技術的就業前景非常廣闊，未來還有很多機會。對於那些掌握相關技能的人來說，將來可以期望找到高薪的工作，並且可以在各個行業中發揮作用。

㈥ 大數據專業能找什麼工作 有哪些就業方向

大數據專業的學生在選擇崗位時大致的有以下幾個方向——數據工程方向，數據分析方向， 大數據運維方向等。大數據專業小方向也很多。比如基於計算機、移動互聯網、電子信息、等各種相關領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的工作，也可以在IT領域從事計算機應用工作等。

大數據專業能找哪些工作

大數據專業可以找的工作第一個是大數據應用類，第二個是大數據系統類。

大數據專業可以找大數據系統類工作主要偏向於系統研發，比如Hadoop系統、雲計算，就屬於系統類技術。這就要求熟悉Hadoop大數據平台的核心框架和組件，能夠運用Java、R、Python等編程語言基於大數據平台來寫代碼開發應用，實現產品功能，支撐業務應用。

大數據專業雖然從事的是 開源工作，但是更傾向於乎知「研發。

大數據專業就業方向有哪些

大數據專業就業核睜方向1.數據挖掘/演算法工程師

演算法工程師是通過演算法搜索隱藏在大量數據中的特定內容的專業人士。這項工作有助於企業做出明智的決策，提高工作效率，降低錯誤率。數據挖掘已成為許多 IT戰略的重要組成部分，其大數據專業人員的需求量也很大。

大數據專業就業方向2.數據分析師

數據分析師是指從事行業數據收集、整理、分析、評估和預測的專業人員。他們主要關注從過去和現在的數據級別理解數據。最常見的就是一些歲氏消行業通過一些系列的數據來預測和分析用戶的行為、偏好或者目標用戶，從而最大限度的發揮數據的商業意義。

大數據專業就業方向3.數據工程師

數據工程師主要從事數據的收集、分析、整理、維護等相關技術工作，重點是清洗數據，方便數據分析師和數據科學家使用，在數據中找到可以實現的關鍵點推動解決業務問題。

大數據專業就業方向4.數據產品經理

隨著數字化運營等概念深入人心，數據產品也進入了人們的視線。數據產品是一種可以利用數據的價值來幫助用戶做出更好決策的產品形式，而數據產品經理則使用這些產品來滿足特定的數據使用需求。產品經理需要對數據產品的需求管理、設計規劃、開發測試、優化更新等全生命周期負責。

大數據專業就業方向5.大數據可視化工程師

大數據可視化是通過圖形、圖像處理、計算機視覺表達和用戶界面對數據進行可視化解釋。它涵蓋了廣泛的技術方法，並且對工程師的能力要求較高。可視化作為數據分析後的可視化呈現，在很多領域都發揮著重要作用，可視化工程師的前途一片光明。

大數據專業就業方向6.數據科學家

數據科學家是一種新型工作，主要是利用科學的方法，利用數據將大量信息數字化再現，對未來做出更可信的預測，即將企業數據和技術轉化為企業的商業價值隨著數字信息時代的發展，越來越多的實際工作將直接針對數據進行，大數據專業需求不言而喻。