Ⅰ 大數據:推動智慧城市邁向未來
大數據:推動智慧城市邁向未來
對大數據的研究，有很大一部分是來自於商業智能分析，隨著IT技術的發展，人們能夠獲取信息數據的方式，所掌握的信息數據的種類都越來越多，原先的商業分析方法已經無法適應信息爆炸所帶來的形勢變化。大數據技術因此應運而生，可以說，大數據不僅僅是一種數據處理方式，更是一種思維方式的革新，其所代表的是一種完全的不同的信息數據處理方法和思維方式。這一方式為商業智能分析帶去了新的變革，擺脫了先前只關心因果關系的分析模式，而將相關關系等相對模糊，卻更有預見性和指導性的數據關系帶入了商業分析之中。
大數據技術和理念的誕生，至今也不到十年，卻也正是伴隨著智慧城市的發展逐步發展和成熟起來的。智慧城市的建設者們發現，大數據技術和思維，幾乎天生就是為智慧城市而生的。大數據技術所依賴的龐大數據源，正是智慧城市建設中信息化程度的日益加深所帶來的大量各種不同類型的數據信息。而智慧城市建設的目標之一，是要實現城市的智能化運行，而大數據正好能提供支持智能運行的數據分析結果。
在智慧城市的各個領域之中，比較廣泛的運用大數據分析技術的，恐怕要數城市交通管理了，能夠影響城市交通整體狀況的因素非常多，天氣、道路、車輛、駕駛人、節假日乃至油價、物價，都可能直接或間接影響一座城市或某一區域的交通狀況。智能交通大數據分析，已經是國內外許多大城市對交通狀況進行管理和調控時的必由之路，其意義已不僅僅只是預測結果，改善交通狀況，更重要的是帶給決策者一種新鮮的思維方式：利用已知的現在去預測未知的未來。隨著智能交通的普及，大數據也在各個方面影響著人們的生活、出行方式，通過上傳數據、共享數據、分享數據處理結果，形成對交通狀況的預測與預判，從而更好地對交通狀況進行調控與干預，從而逐步改善和解決各類交通問題。
筆者所在的上海互聯網軟體有限公司最近與東華大學聯合成立了大數據應用研究聯合實驗室，目前正在研究運用大數據技術對高校在校學生進行綜合管理，並提供相應服務。這是國內在智慧教育領域的研究中典型的教育大數據應用，其在學生數據整合和統一存儲的基礎之上，實現對學生的綜合服務和管理，並提供基於數據信息進行全方位分析，為高校的各級單位提供學生綜合管理的雲服務，提升學校的整體管理效能。隨著國內高校建設日益向集中、綜合、全學科等方向發展，超大型高等院校或高校綜合園區不斷出現，高校學生數量也不斷增長，一個大學或大學城基本就是一座小城市，以學生為主的人群的各類學習、生活、教務、日常管理等數據信息，自然而然的形成了一個龐大的數據集合，運用大數據技術對其進行管理、分析和運營，無疑是實現教育資源的共享和集約化、規范化管理，全面展示和分析學生行為，提升學生管理和服務水平和效率的最佳手段。
此外，在智慧醫療領域，如一些重病大病的診斷、治療環節，大數據技術也正在被運用與數據分析與預測之中。早前就有消息報道，有國內知名IT企業與醫學研究機構聯手，針對食管癌基因檢測的相關研究。雙方合作致力於通過大數據和人工智慧的方法來推進癌症的研究，發現跟中國人密切相關的食管癌早期診斷的標志物，為早期篩查和診斷提供科學依據並為葯物的研發提供參考。對癌症這類重大病症的深入醫學研究，常需要進行全基因組測序和比對，期間會產生大量數據，這些數據的存儲、生物學分析、臨床相關性分析都需要巨大的數據存儲與運算能力。大數據技術對此類生物信息進行儲存、檢索與智能分析，正是其優勢所在。
可見，大數據在智慧城市建設中，是一項適應於各個環節和領域，並且擁有無限潛力的技術。大數據技術所帶來的對數據信息的革命性運用方式，將推動包括人工智慧在內的智能化技術的發展和成熟。展望未來，基於大數據等技術帶來的數據分析和預測，智慧城市可能不需要人為的過多干預和監控，便能自行運轉和管理。到那時，智慧城市為我們帶來的將不僅僅是信息化程度的加深，而是一座座進入全智能化時代，擁有自主思維能力的未來城市。
以上是小編為大家分享的關於大數據:推動智慧城市邁向未來的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
Ⅱ 力能扛鼎——專訪北京德塔精要信息技術有限公司創始人馮晉陽
導語：
構建AIoT應用大腦，德塔精要是先行者，也是領先者。2017年國內出現AIoT，德塔精要伴隨著一起成長，短短幾年時間里已經在國家電網、國家地震總局、首都機場等眾多行業頭部客戶得到應用，為客戶快速搭建融合物聯技術、大數據技術，符合場景需求的智慧應用，並奠定了可擴展的平台基礎。獨特的產品定位和技術優勢得到客戶及行業專家的高度認可，在AIoT行業發展的早期階段抓住先機，奠定了領先定位。
中關村e谷對於德塔精要這種類型旁鍵的高 科技 的創業企業進行人才推薦、政策宣講、資源對接、企業輔導等方面的支持，相比其他平台，中關村e谷為企業提供了很多個性定製化的幫扶和創業指導。
幫助客戶打造AIoT應用大腦，讓智慧應用變得簡單
北京德塔精要信息技術有限公司（以下簡稱德塔精要）是一家專注人工智慧物聯網的高 科技 企業，提供融合物聯感知、分析、業務可視化的一站式輕量化軟體平台，為智慧城市運營的各個場景提供高性價比的整體解決方案。
德塔精要專注於AIoT賽道，作為智慧社區園區應用領導廠商，打造智慧社區園區大腦，提供融合物聯網、大數據、AI的一站式平台產品，解決智慧應用構建過程中技術復雜、難於落地的問題。
「構建AIoT應用大腦，我們叢啟粗是先行者，也是領先者。2017年國內出現AIoT，德塔精要伴隨著一起成長，短短兩年時間里已經在國家電網、國家地震總局、首都機場、國家郵政總局、成都郫都區公安、碧桂園等眾多行業頭部客戶得到應用，為客戶快速搭建融合物聯技術、大數據技術，符合場景需求的智慧應用，並奠定了可擴展的平台基礎。獨特的產品定位和技術優勢得到客戶及行業專家的高度認可，在AIoT行業發展的早期階段抓住先機，奠定了領先定位。」馮晉陽說。
德塔精要構建的AIoT應用大腦，旨在讓智慧應用變得簡單、實惠、持續、實用。面對智慧應用中多技術領域、多廠商、多系統、多數據等復雜場景，可實現快速融合並快速構建場景智慧應用。 這依託於自主研發的「AIoT技術中台」， 將關鍵功能產品化、平台化，通過拖拉拽、搭積木的操作方式大大簡化智慧應用的構建過程，縮短時間，降低成本。 看似簡單的拖拉拽，其實是德塔精要智慧工廠優勢的一種體現。
構建智慧應用核心就是要解決三大難題：數據連接、數據分析和業務場景構建。德塔精要通過連接工廠、數據工廠、全景工廠三大工廠，幫助用戶快速具備構建智慧應用的能力，縮短智慧應用建設周期和成本。連接工廠具備全息數據獲取能力，包括40多種協議，10000+的物聯模型，用戶通過連接工廠可以快速獲得打通各類業務系統、物聯設備數據通道。而在獲取數據同時，數據工廠大大降低了數據挖掘分析的門檻。向導式的數據模型、數據指標、數據圖表構建過程，所見即所得數據主題和看板，清晰的數據血緣視圖，這些都幫助用戶實現智能化分析，從數據中挖掘業務價值。構建場景最難的就是數據場景化及可視化，全景工廠實現了空間地理信息與數據的完美整合。全景工廠基於空間地理信息，內置了各類場景模型，從城市、園區、樓宇、樓層的空間場景模型到政府、醫療、教育的行業場景模型，用戶都可以點選的方式快速構建，同時也可以自定義搭建屬於自己的場景模型，與數據和物聯設備進行關聯和聯動，就可以簡單而快速的構建出自己的專屬業務應用。傳統智慧業務構建用戶需要分別建立系統和定製開發，現在通過德塔精要一體化的智慧應用平台，就可以解決數據連接、分析挖掘、場景構建的難題。
德塔精要三大工廠快連接、智分析、精場景的特性，幫助用戶降低智慧業務構建的難度，提升智慧業務構建的效率，真正實現為業務智慧化賦能。
成長迅猛，已獲得領域軟體著作權近百項
德塔精要在行業內成長迅猛，先後被評為」國家高新技術企業」、中關村高新技術企業」滲鎮等稱號。在產品和創新方面，已獲得領域軟體著作權、國內外專利、商標近百項，並獲得了幾十餘項榮譽與資質。
榮譽獎項：
· 2019世界互聯網大會中國大數據企業
· 2019中國大數據白皮書發布的最具投資價值 百強企業 綜合類排名11位
· 2018貴州數博會 科技 成果獎
· 2017、2018中國大數據應用最佳實踐案例獎
· 2017、2018數據中心行業優秀創新企業
· 2018中國服務十大創新產品
· 2017工信部信息服務業新業態創新30強
· 2017世界互聯網大會烏鎮峰會大數據企業創新30強
· 南開大學大數據聯合實驗室
· 京東聯合品牌
· 中國社科院實訓基地
「 其中，貴州數博會 科技 成果獎是國家科學技術獎勵工作辦公室批准，並列入國家級 社會 化科學獎勵目錄，是 科技 領域里權威性和含金量極高的獎項，公司16年成立，18年獲得此獎項，是獲獎企業中最年輕的企業，這也證明了公司的研發實力和快速落地應用的實力。」 采訪中，馮晉陽介紹了他最引以為豪的項目成就獎項。
感謝中關村e谷對德塔精要的全方位支持
德塔精要於18年9月入駐中關村e谷。 「中關村e谷對於德塔精要這種類型的高 科技 的創業企業進行人才推薦、政策宣講、資源對接、企業輔導等方面的支持，相比其他平台，中關村e谷為企業提供了很多個性定製化的幫扶和創業指導。」 馮晉陽說，「我司入駐將近兩年，中關村e谷 積極幫助我司進行品牌宣傳 ，並推薦我們到天津日報接收采訪，並在線上線下進行了宣傳，增加了曝光率；此外中關村e谷積極 支持我司參與各類獎項評選，每年推薦我司參加創業大賽以及e谷之星評選 ，為我們創造了學習的機會以及獲得榮譽的機會； 最後感謝中關村e谷切實幫助在孵企業減負，我們作為e谷之星企業，享受了房租的減免。 」
Ⅲ 開展微型數據存儲技術創新研發搶占未來大數據存儲技術高地的建議
我國數據存儲核心技術長期落後，大數據中心按照傳統的 科技 房地產的思路將面臨資源約束。為了防止我國存儲技術「卡脖子」，節省未來海量數據存儲佔地空間，系統化整合資源解決當前中國大數據存儲技術產品的容量問題，建議國家立項 開展微型數據存儲技術創新研發 。
我國數據儲存的現狀和面臨的問題
計算機數據存儲技術是信息技術應用的核心。一切計算機應用數據都需要由物理設備來存儲，以便計算機系統進行讀寫等處理，數據應用與數據存儲恰似樹干與樹根的密切關系。伴隨著信息技術應用的持續高速發展，可以預見未來的數據量必將呈現爆炸式增長，隨之而來的海量數據存儲瓶頸問題必然日趨嚴重，加劇著數據存儲領域長期面臨的容量、安全、性能、擴充、維護、災備、監管等諸多挑戰。其中，容量困境，首當其沖。
當前痛點。 為了滿足數據存儲容量日益增長的需求，大數據存儲中心建設必不可少。放眼當下全國各地的大數據存儲中心建設，由於數據存儲基礎核心技術缺位，流行的模式是不可持續的「 科技 房地產」，即單純拓展佔地面積蓋樓建設數據中心，進而耗費寶貴自然資源。目前我國城市監控視頻圖像數據受限於數據中心存儲容量空間，一般只能保留一個月左右，相關的數據應用嚴重受制。
應用基石。 底層數據存儲是信息產業發展的基石，數據存儲技術產品是信息應用系統的架構基礎，也是我國的關鍵行業技術短板。有效的數據存儲技術產品涉及到所有信息技術應用場景：人工智慧，信息安全，智慧城市，大數據，雲計算，區塊鏈，城市大腦，雪亮渣殲埋工程，城市管理視頻監控，醫學影像識別，等等。
嚴峻局面。 追溯信息技術百年來的發展軌跡，中國在數據存儲基礎技術領域的貢獻幾乎為零。國內數據存儲行業主要擅長於市場側的商業應用創新，數據存儲底層管理的核心技術研發嚴重依賴國外的開源開放。缺乏基礎研發梯隊，沒有關鍵理論 探索 ；沿襲陳舊的發展思路，習於外購器件設備；底層技術積累短缺，核心創新能力薄弱；嚴峻的局面至今沒有重大改變。
危情險勢。 中國在核心存儲產品、底層支撐技術、商業應用理念上長期跟跑，遭受外部勢力釜底抽薪式的「存儲底層關鍵核心技術精準打擊」的隱患和風險極大。面對復雜多變的國際環境，一旦遭遇卡脖子，如外購存儲產品斷貨或核心技術交流封鎖，舉國上下所有涉及信息技術應用的行業領域都必然窒息。從而直接降低相關產業迭代發展速度，掣肘 社會 前進步伐，削弱國家治理能力，進而危及影響到國改知家的政治和 社會 穩定。
時不我待。 我們需要立即行動起來，通過立項開展微型數據存儲技術創新研發，凝聚國內外數據存儲領域資源力量，構建數據存儲專業核心技術團隊；從研發軟體定義的存儲（數據去重）技術產品入手，填補國內技術產品領域空白；啟動研發微型化（原子級）數據存儲設備，搶占未來數據存儲領域的制高點。這項舉措也是解除我國數據存儲技術產品創新研發「卡脖子」危機的最佳途徑。
開展微型數據存儲技術創新研發的思路
我國應抓住當前數據應用驅動信息技術升級換代的大數據發展 歷史 契機，凝聚國內外資源力量，構建中國數據存儲專業核心技術團隊。近期：研發部署模塊化數據去重技術產品，壓縮海量數據存儲空間需求，填如螞補國內底層數據存儲管理技術空白。遠期：啟動研發微型數據存儲設備，搶占未來數據存儲技術領域的制高點。
從開展微型數據存儲技術創新研發入手，聚焦國際存儲技術領域的戰略性前沿技術趨勢；聯手科研院所、高等院校、生產企業、大型用戶的資源，建設國家級核心技術團隊；積極引進/培養數據存儲技術人才，研發自主可控系列產品。
1.近期跟蹤行業動態
對標國際頂級數據存儲技術產品，砥礪學習底層模塊級數據存儲去重技術，壓縮海量數據存儲空間需求，實現自主可控國產數據存儲技術管理軟體產品的商務應用。基本原理是首先識別出重復的數據模塊，然後優化存儲多個重復數據模塊中的單一模塊，以及同其它重復模塊的鏈接關系。進而減少企業級客戶存儲數據所需的物理空間佔有量，降低采購部署數據存儲設備的增量。
2.遠期重點突出推進
探索 下一代數據存儲技術，整合跨學科資源啟動開展研發微型存儲器，力圖將現有基於磁碟/光碟/磁帶的計算機數據存儲器，轉化為未來基於原子/電子運動狀態的微型化數字信息採集與存取機制。其原理是將現在耗費數百萬個原子的材料介質所表徵的一位「0」或「1」二進制計算機數據，試圖由單個原子狀態變化來表徵。於是，可以將現有數據存儲設備體積縮小數十萬乃至百萬倍，最終將佔地約足球場面積的大數據存儲倉庫縮小為攜帶型器件。
3.研發工作開展建議
開展微型數據存儲技術創新研發應該建設成為國內領先、國際一流的數據存儲技術研究機構、產業孵化溫室、以及人才培養基地。
延攬數據存儲技術專家領銜擔綱咨詢顧問。全球招聘在世界頂級數據存儲公司工作多年的業界精英加盟指導。
構建中國數據存儲技術研發團隊。採用引進師資/開設培訓課程等有效方式，積累培育國內數據存儲技術力量。
結盟矽谷存儲技術研究院。依託美國矽谷地區的數據存儲實體公司，共享數據存儲底層技術知識。
注冊成立企業運營機構。開發軟體定義存儲（數據去重）技術產品，服務數據用戶市場，遵循商務運作規律。
融資涵蓋多種基金渠道。申報獲取國家重大專項基礎項目研發資金，吸引專業投資基金加盟。首期投資約需10億元人民幣（參考國際相關工程估值：美國IBM公司同類項目投資約600億美元/10年）。
推動微型數據存儲技術創新研發的建議
我國在開展新型基礎設施建設的同時，應當抓住當前數據計算應用驅動信息技術升級換代的大數據發展 歷史 契機，建立數據存儲技術的自主知識產權體系，填補國內空白，保障數字中國建設長遠規劃實施，推進國產數據存儲產品崛起，為相關產業發展鋪路。
2.建議遠期緊跟世界主流研發創新步伐，聚焦研發原子級微型化數據存儲技術產品（2020-2040年），在2040年前研發出原子級大數據存儲技術，並逐步實現產業化。
3.建議將微型化數據存儲技術創新作為國家戰略。搭建政產學研用共建共治共享的中國數據存儲技術聯合創新平台，建設國家級重點實驗室。依託科研院所/高等院校/相關企業，奠定從微型數據存儲理論、硬體設計、軟體開發、結構設計、系統集成等一整套原子級微型數據存儲技術研發工作的基礎。
4.建議國家相關部委給予配套資金支持。加快推進原子級大數據存儲技術研發和產業化轉化。支持申報重大 科技 項目和專項扶持資金。
5.建議形成能夠長期從事數據存儲技術創新的人才隊伍。借鑒全球數據存儲技術創新研發經驗，引進海內外數據存儲技術領域頂尖科學家和工程師。在高等院校與科研院所開設數據存儲技術專業課程，搭建完善的國內人才培養體系。
6.建議立項過程不宜採用常規項目申報、審批流程，亟需特事特辦予以批准。主要是有鑒於本項目相關的科研生產領域中，國內現有技術力量薄弱分散，評估體系資源匱乏。
7.建議項目推進應當低調快速務實：不重造勢，不揚虛名，不謀近利。主要是基於當前復雜敏感的國際政治經濟形勢，預計本項目勢將關聯國家核心產業戰略布局，影響未來數十年中國數字經濟命脈與發展。
作 者：中央 財經 大學中國互聯網經濟研究院研究員 歐陽日輝
通訊員：李 翀
戰略性新興產業專題報道 辦事，「刷臉」就行
張家口敢闖敢試、先行先試，積極 探索 氫能產業創新發展的有益路徑
「東數西算」正式啟動，樞紐網路如何建設？
「十四五」浪潮下如何構建城市數據中心網路？
「我為群眾辦實事」北京市發展改革委發布第三批政策工具應用指南
大美密雲 助推新興產業發展
東方測控：打造智能製造示範工廠，引領礦山行業新未來