大數據起底

⑴ 看好你的錢包！7種新型電信詐騙術大起底

導讀

當今社會，有很多人都不幸成為詐騙受害者。僅2015年，全國電信詐騙發案59.9萬起，被騙走222億元……網路和街頭騙術層出不窮，還出現了不少「升級版」。這些騙術看似簡單，實則暗藏玄機，招招騙人於無形之中。騙子布下了哪些陷阱？我們該怎樣識別，如何預防？看完這篇你就懂了！

7.淘寶賣家防範「發紅包」，新型詐騙手法

詐騙案例：

犯罪團伙成員冒充淘寶網站的客服以虛假開通「消費者保證金」、「假一賠三」、「7天退換」、「閃電發貨」等服務為名，要求店主發紅包、點鏈接、提供真實身份、銀行卡號或打開「遠程協助」等方式，進而騙取錢財。

專家支招：

發紅包只是表象，其背後的行為才是判斷是否為詐騙的依據。電商平台的新賣家或者買家都需要辨別官方的客服是否是李鬼。及時升級電商平台提供的溝通軟體，加裝防病毒軟體。

綜上，我們不難發現，騙術層出不窮，很多古老的騙術穿上了「互聯網+」的外衣，我們的信息安全、防詐騙的領域也在與時俱進，盡最大的努力協助大家避免上當。當然，最重要的還是我們自己要受得住「誘惑」，這樣才能有效避免上當受騙

（作者：謙恆 北京理工大學網路信息安全專家）

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⑵ 大數據時代個人信息安全誰來管

大數據時代個人信息安全誰來管

在大數據時代，數據將會被更好的分析和利用，原本看似無意義的數據都可能產生極大的商業價值，這是大數據鼓吹者們一直在為我們畫的一張大餅。然而，對於我們普通個體而言，短期內大數據帶來的收益可能是有限的，風險反倒極大的增大。目前看起來，對個人而言應對大數據帶來的風險沒什麼有效措施，除了做鴕鳥，減少在社交等媒體發布隱私信息外，就只能拼人品了。

當隱私泄露成為了習慣，那麼底線在哪裡？

在即將快速發展的大數據時代，個人安全如何保證？這是很多人沒有意識到的一個問題，究其原因大概是國內信息安全和隱私保護的現狀讓人很無奈吧。也不得不說我們天朝人士對於隱私泄露的忍耐能力很強大，以至於形成了視而不見的習慣，而商家對隱私的保護也習慣於無所謂的態度。

隨著互聯網進一步走向下一個顛覆時期，整個產業也在高呼從IT到DT的時代已經來臨，這就是一直在熱炒的大數據的范疇。大數據有多大，誰也說不清楚，有些人可能知道4V或者5V什麼的，更有些人了解大數據帶來的相關關系等特性。

然而，大眾雖然對「大數據」這個詞已經耳熟能詳了，但是對它將帶來的變革和風險卻沒有什麼概念，總覺得距離人們的生活還很遠。所以本文就重點談一下在不久的將來大數據時代，將如何影響我們個人的信息安全以及人身安全。

本文不想說教和解釋大數據本身，純學術的探討對於理清其帶來的安全問題，以及幫助大家理解沒有太大作用。所以關於風險那部分，我用幾個親身體會以及朋友遇到的例子來給大家介紹一下

大數據應用發展的現狀

大數據技術和應用本身不神秘，也距離我們很近，甚至我們每天用的Google提供的很多服務、淘寶網提供的數據魔方等，背後都有大數據技術和應用的支撐。

很多大數據的書上都把Google作為大數據技術發展的主要貢獻者。相對於這種背後隱藏的大數據技術應用，現在常見的幾種大數據應用類型包括：

l 基於用戶位置的數據分析，例如地圖、交通信息等

l 基於用戶行為特徵的精準營銷，網上很多廣告推薦背後都基於這種方式

l 基於用戶社交關系的分析和推薦，輿情監測等

l 其他用於公安系統、宏觀數據分析、金融風險分析等領域距離我們個人來說有點遠，一般沒有直接觸感。

總體來說，大數據分析的技術和應用類型，還有待豐富，從大數據帶給我們的想像力而言，當前大數據技術發展和應用的推廣才屬於剛剛開始的階段。

大數據應用帶來的關鍵變化

大數據脫胎於原來的經營分析BI(Business Intelligence)，BI是為了解決人們對於企業經營數據多維度的分析和洞察，從而支撐企業領導人做決策。

大數據解決了什麼問題呢？首先，它是BI的升級版，除了分析企業內部經營類信息之外，還可以融入大量以前看起來不相關和不可利用的數據，圖片、日誌、社交、及其數據等等都在他的范疇之內。當然這種分析還不是很成熟，帶來的價值還比較初級，目前，能對數據分析達成熟級別的大數據企業鳳毛麟角。

其次，大數據對於數據價值的發現和深度挖掘，其價值可以作為新業務進行開放，這也是目前很多企業重視大數據的重要原因。當然，大數據這么火也不乏IT業界的吹捧和一些大數據相關企業的超規模宣傳導致的。

最後，大數據有一個很重要的特徵是分析對象之間的相關關系。這是區別於以前很多數據分析的地方。從追求因果關繫到相關關系，這是適應當前世界「超級連接」的發展趨勢的。

說到這里，就要引出對於我們個人隱私和安全來說非常重要的部分了。

當「人肉搜索」從手工變為自動

我們個人的某些信息雖然被泄露，但是人與人之間的相關關系，在以前是不容易被陌生人獲得的，但是隨著網路的發展和普及，我們在網路上有意無意的暴露了大量信息，使有心人可以獲得關於我們個人的許多信息，通過這些信息的關聯，可以還原個人的很多特徵。

幾年前鬧得沸沸揚揚的「人肉搜索」事件，就是通過人工來進行個人信息檢索，通過一件件小的線索，追溯個人的更多信息和關系。在遠洋那個樓盤的「小三事件」以及女主人公的自殺日記，對很多人來說都是印象深刻的。

通過大量網友的人工搜索和信息匯集，大家知道了男主人公、女主人公、小三之間的相關關系，以及很多個人特徵：單位、住所、聯系方式、父母等等。

整個事件可以看作是人工的大數據分析，現在的大數據分析通過機器學習、演算法、分布式集群等技術，能夠使這個過程自動化，並且更高效。

想像一下，你在網上的一舉一動，都可以被監測到，並還原出你的「人物畫像」，然後更恐怖的是，你和家人、朋友、同學等各種相關人員的關系能夠被機器識別，並分析出來。

你我將面臨什麼樣的潛在風險？

大數據的廣泛使用以及隱私信息的泄露，將不可避免的帶來更多的個人風險，並在現有風險之上進行升級，新的詐騙等手段也將出現。接下來，簡單的分析一下幾種潛在的風險類型，僅針對個人最可能遇到的情況。

目前不法分子以及電話營銷的公司對我們個人信息的掌握，主要還是個人電話號碼和名字這兩種核心信息，當然不排除其他個人信息也被掌握，比如單位和家庭住址等。隨著網購的普及，家庭以及單位送貨地址被很多快遞公司掌握，任何一個點的泄露都將導致全部失守。

總體來說這些信息，都是針對個人獨立的，或者說最多是個人特徵信息的還原。IT領域常用的一個詞：「信息孤島」。我覺得形容這種情況有異曲同工之妙。但是隨著大數據技術應用的升級，我們個人的信息孤島，將會被連通和關聯，形成一個「個人信息網路」，主要是和你個人相關的關系信息。這時候，我們可能面對以下幾種升級的威脅方式。

1. 詐騙和騷擾

當前我們主要遇到的騷擾和詐騙內容，主要是通過電話的渠道，可能有：推銷、電信詐騙、熟人詐騙等。如果我們個人和家人、朋友、同學等相關信息被有心人利用的話，將大大的增加被精準欺騙和詐騙、被精準騷擾(被營銷)的情況。

舉個例子，就我個人經歷來看，曾經有幾次處於被詐騙的邊緣，最後幸運女神眷顧才免於損失。如果將來別有用心的人可以清楚的知道我的位置、我家人的位置、在做什麼事情，把這些信息連接起來，告訴我說我某個朋友或者家人在某地出差，在什麼位置出了什麼意外，那麼這種情況下可信度就高了很多，很多時候不好驗證真偽，也增加了被騙的幾率。

2. 金融風險和財務損失

當前網上購物、網上支付等手段很普及，隨之帶來的被盜刷、賬戶被盜等現象也多了起來。我相信將來隨著我們的個人信息更多的被連接和分析，那麼我們的賬戶、密碼、手機號、身份證號這些信息都會相對容易的被不法分子獲取，並造成我們的經濟損失。

3. 個人聲譽的損失

幾年前的「人肉搜索」對我們造成的觸動已經很大了。那麼將來如果個人信息不能得到良好保護的話，在網上真的是可以輕松的還原一個人的真實信息和社會關系信息。

如果做人、做事都很正，你也許覺得沒什麼需要擔心的，即使信息泄露了也不影響你的聲譽。但是，請你注意人們對信息的解讀是有偏好、不全面、誤解等現象的，特別是在互聯網上的輿論，如果網上有人或者公司推波助瀾，你可以想像一下你真的不會被顛倒黑白，受到聲譽損失的影響嗎？特別是通過把你的個人信息和相關性關系信息描述的完全准確，僅僅摻雜了1%的假的摸黑信息，這時候聽眾和觀眾是無法分辨也不願意去分辨信息真偽的，選擇相信不尋常的信息、傳播、看熱鬧和從眾心裡是網上民眾們最熱中的事情。

我就舉這么幾個例子，不想說的太細了，關於大數據應用普及之後的影響，大家自己體會吧。下面說說我們應該怎麼降低和避免這種個人風險呢。

怎麼辦？真的只能靠個人和拼人品!

對於信息安全以及因此帶來的風險，我們通常歸咎於三方來負責：

l 國家相關部門

l 持有數據相關企業

l 貢獻和保有數據的個人

但是目前看起來，只有第三個是靠譜的。這么說吧，靠企業自律？那估計不如相信母豬會上樹。企業總是有意或者無意的，被動或者主動的，把我們的信息泄露或者用於商業目的。

靠政府相關部門監管？政府的確會做，不過不知道等到神20上天的時候，是不是能夠有具體的監管措施處理，並且能良好的落地執行。

不是有這么句網路名言嗎：我國政府最忙碌的部門就是「相關部門」。這個部門很忙的，不知道什麼時候才能等到相關部門，能夠真正解決這個大數據帶來的隱私泄露和個人風險增加的問題。

所以最後我們就靠自己吧，盡可能在下面這些事情上注意保護個人隱私，並祈禱人品和運氣別太差。

1. 不要在微博、微信等社交媒體發布太多的個人隱私信息，這些地方是大數據分析的重點。個人和家人照片、視頻等盡可能避免公開，防患於未然吧。

2. 不要在網上寫日記、流水賬等實際生活的實名信息，這些太容易被泄露和搜索到了

3. 和金融相關的安全措施盡可能都應用上，密碼定期修改，並有一定的復雜度。

4. 個人的重要帳號和密碼，不要隨便用在其他網站、論壇、服務的注冊信息中，很多站點是沒辦法保護好你這些信息的。連CSDN、京東、攜程、Amazon這種大網站都無法有效保護你的帳號、密碼、信用卡等信息，所以千萬不要用同一個帳號和密碼在所有的網站進行注冊。

5. 時刻具有安全和警示意識，不要貪小便宜，遇事多方求證和徵求旁觀者的意見。

6. 教育和管理好你的「隊友」。不怕神一樣的對手、就怕豬一樣的隊友，絕對是至理名言。

最後用一句話來概括一下本文，當隱私泄露成為習慣、當大數據等新技術增強了個人泄露信息的價值、當短期內沒有人和部門能對此負起責任，那麼就靠我們自己吧。把更多信息隱藏在水面之下，並時刻注意冰山之下隱藏的風險。

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⑶ 起底逃犯勞榮枝，潛逃20多年，她是如何被發現的

逃犯勞榮枝的這個案件之所以會被發現，就是因為我們龐大的人臉數據和人臉識別技術，因為現在隨著科學水平的進一步發展相關的科技已經發展到了很高的程度，可以通過識別每一個人的影像特徵來判斷這個人是誰，而王榮之也是通過這樣的方式被抓捕的。

一、勞榮枝案件被抓捕是怎麼回事？

很多人對這個案件已經不陌生了，勞榮枝當年和另外一名男子夥同殺害了受害人，雖然在這20年期間，勞榮枝一直隱姓埋名當一名逃犯，甚至她都做了手術來規避警察的抓捕。但是當碰到人臉識別技術的時候，還是可以通過一些細枝末節辨別出這個人是誰，最後勞榮枝也是通過這樣的方式被警察抓捕歸案的。

⑷ 起底明星健康寶倒賣產業鏈，這條產業鏈是如何牟利並損害明星隱私的

隱私權是每個人非常重要的東西，對於普通人是這樣的，對於明星也是這樣的，但是在網路時代、信息時代，隱私全往往很難得到保障，明星的隱私權更容易被別人倒賣。近期就發生了一件這樣的事情，有人利用明星健康寶照片進行倒賣，並且形成了產業鏈，這究竟是怎麼回事呢？

一，明星健康寶照片被泄露。

從王一博，肖戰，蔡徐坤，到時代少年團到郭德綱，到董卿，無一倖免。一千多位明星的健康寶照片花一元便可購買一位，然後發展到一千多名藝人的身份證號碼僅需一元購買。這是一件非常嚴重的隱私侵害事件。

⑸ 網傳全面起底融金所 大數據大「離譜」

網傳全面起底融金所 大數據大「離譜」

近日，融金所高管事件在互聯網金融圈引起不小風波，一篇自稱以大數據「起底」融金所的文章也隨之在網上熱傳。記者發現，文章通過「專業」的風評檢測分析，得出的結論反而離事實更遠。
這篇網路熱文標題驚人，《47億融資15億未還涉及非吸大數據全面起底融金所》，其通過大數據模型反推導形成融金所風險評測分析報告。報告最終結論是，該平台已經無法再正常運轉。
根據融金所P2P平台官網顯示，文中基本數據事實有誤。平台自2013年5月上線以來，累計成交額達47億，待收本金12.5億元，待收本息13.5億。總投資人數超過2萬人，每日投資人數1千人以上。業內技術人員告訴記者，融金所官網採用CDN加速技術，全國有數十個節點IP，根據用戶的區域和網路情況自動分配不同的線路。網站也使用https加密協議，以確保用戶訪問的數據安全性。
記者從深圳市市場和質量監督管理委員會官方網站査悉，近一年來，融金所僅出現2次股權變更，並沒有文中所述15次之多。
形成此份報告的蜂控網，自稱「全國首家大數據驅動的互聯網金融風險預警系統」。維基網路顯示，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。對比真實數據，不僅讓人產生疑惑，該份報告從何處採集的「大數據」進行處理？其行文的動機及風險預警的有效性也令人存疑。
風測報告選擇的問題維度，顯示出其對P2P領域常識的缺乏。「涉足業務集中」一項，業內從未將其與資金鏈易斷裂、償貸困難相聯系。相反，融金所專注P2P垂直細分領域車貸，近期益發被業內看好，專注「小而美」產品已經成為行業發展趨勢，利於平台風控和資金流動。對「標的期限」和「標的頻率」的探討也沒有意義，只要標的真實，流程透明可見，發標期限主要根據線下債權業務的期限，與風險分析顯示的「非法吸收公眾存款」並無直接關系。
至於「平台平均利率偏高」，業內對P2P平台合理利率沒有統一說法，年息24%以下都屬於司法保護區，「高息」無從談起。平台管理完善，運營成本降低，將紅利返還投資人何錯之有。「運營時間處於風險問題高發期」，對平台風險的預示是否有意義尚有待斟酌。
報告中對數據的分析，和企業發展的實際情況脫節。標的數據顯示，融金所平台待還款數額大，待還款標的8982個，佔比39.8%。報告稱這意味著平台整體流動性差，易出現提現困難或跑路現象。但是融金所近期發展迅速，分公司增加到31家，業務大量增長，待還款額度隨之上揚。由於過去業務數額有限，待還款標的比例必然增加。這與報告分析相去甚遠。

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⑹ 起底山東網路主播就業現狀 月收入過萬者僅1.8%

隨著網路娛樂化的逐漸普及，網路直播也成為一種喜聞樂見的娛樂方式，越來越多的人也親自參與直播，網路直播也進入了全民時代，隨著近期國家相關機構加強了對網路直播行業的監管，一大批知名「網紅」主播慘遭封殺，網路直播行業再次成為大家熱議的話題，為此山東本土求職網站齊魯人才網結合網站數據，為你起底山東網路直播行業就業現狀。

黃金時代已經來臨，人才需求量大

隨著互聯網發展的加快，網民的更新迭代速度也隨之加快， 由於每代網友喜好不同，因此對「網紅」的要求也有所不同，通過齊魯人才網發布的跳槽大數據可知，網路直播行業僅為0.43年，遠遠低於山東省平均跳槽周期。

「雖然曾經有過月入10萬的經歷情況（主要靠粉絲打賞），大多數時候薪酬和普通白領差別不大，但我從來沒覺著我的工作比他們輕松，身邊有朋友也想要入行，我勸他們慎重。」家住青島且擁有百萬粉絲的網紅主播藍小姐在接收我們采訪時表示,現在的網友要求越來越高，主播光有顏值不行，會打游戲成為必備技能，唱歌、跳舞、講段子更是加分技能，如果1年後工作變化不大，她將會考慮離開這個行業，「肯定是優勝劣汰，主播也要不斷給自己充電」 為此，不久前她出演了自己的第一部網路電影，嘗試走不一樣的路。

⑺ 資料庫系統工程師就業前景如何

據不完全數據統計工資一般的就4k----5k左右，dba的話比較高，技術大咖還是有前途的!

資料庫系統工程師發展前景如何

隨著資料庫技術的不斷發展，企業為了管理、利用越來越多的信息，都建立了自己的資料庫。而這些企業資料庫，都需要有專門的人員進行維護，這就是數據蠢棗庫工程師的工作。就發展趨勢看帶好拆，優秀的資料庫工程師是十分匱乏的。資料庫工程師的就業范圍非常廣，一般的大型或者跨國的企業都建立自己的資料庫，他們都需要資料庫工程師對他們的資料庫進行管理。一些國際知名企業、政府、學校等都是資料庫工程師很好的去處。

資料庫工程師面向包括大學生在內的所有求職者，旨在幫助他們明確職業發展方向，提高求職面試技巧及就業能力。國內首家專注於資料庫工程師就業培訓指導的清軟國際學院培訓機構負責人向記者透露，專業的資料庫工程師培訓機構應該專注於職涯規劃、求職面試以及職前培訓，有效緩解目前國內高校對大學畢業生進行的就業培訓指導不足的現狀。

同時他們認為目前的高等教育應該加強對大學生資料庫工程師就業指導的培訓，更好的讓大學生把在學校學到的知識與社會最迫切的需求進行結合。大學生面臨的不再是先擇業再就業還是先就業再擇業的選擇，而是如何擇業如何就業。作為擇業和就業的關鍵內容，職業生涯規劃和面試技巧等在網路里比比皆是，但是充斥著大量粗製濫造的面試技巧分享，常常造成誤導。

資料庫工程師資薪酬大起底

作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地，「大數據」和「虛擬化」兩大熱門行業得到了廣泛的關注和重視。90%的企業都在用大數據。專業的資料庫工程師，薪資待遇一般都很可觀。

下襪彎面以某一求職網站掛出的工資為例做一下說明：

可就職崗位

資料庫工程師、資料庫開發工程師、DBA資料庫管理員、系統工程師、系統集成工程師、系統管理員、售前工程師、售後工程師、技術支持工程師、IT運維工程師等相關崗位