大數據工程師應聘要求

『壹』 大數據開發工程師需要具備哪些技能

大數據開發工程師需要具備的技能如下：

簡單來說，大數據工茄毀程師需要負責創建和維護數據分析基礎架構，包括大數據架構的開發、構建、維護和測試，例如資料庫和大數據處理系統。另外，還負責大數據工程師還負責創建用於建模，挖掘，獲取和驗證數據集合等流程。

1、大數據架構工具與組件

企業大數據框架的搭建，多是選擇基於開源技術框架來實現的，這其中就包括Hadoop、Spark、Storm、Flink為主的一系列組件框架，及其生態圈組件。

4、基於Hadoop的分析(HBase，Hive，MapRece等)

對基於Apache Hadoop的數據處理框架，需要有深入的了解，至少HBase，Hive和MapRece的知識存儲是必需的。

5、編碼

編碼與開發能力是作為大數據工程師的重要要求，主要掌握Java、Scala、Python三門語言慶團，這在大數據當中非常關鍵。

『貳』 大數據可視化工程師有哪些要求

數據可視化的本質就是視覺對話。數據可視化將技術與藝術完美結合，藉助圖形化稿模的手段，段敬畝清晰有效地傳達與溝通信息。

可視化的意義是幫助人更好的分析數據，信息的質量很大程度上依賴於其表達方式。對數字羅列所組成的數據中所包含的意義進行分析，使分析結果可視化。

數據可視化的主要作用，在於通過圖形和色彩將關鍵數據和特徵直觀地傳達出來，從而實現對於相當稀疏而又復雜的數據集的深入洞察。而單純說"數據呈現"並不確切，因為數據可視化並非無差異地涵蓋所有數據，可視化的過程本身就已經加入了製作人的對問題的思考、理解、甚至是一些假設，而數據可視化則是通過一目瞭然的方式，幫助製作人獲得客觀數據層面的引導或者驗證。

大數據可視化工程師的崗位要求如下：

第一，需要是統計、應握森用數學、計算機科學等專業的本科及以上學歷。

第二，需要有實習經驗或者參加過大數據比賽者的經驗。

第三，要熟練掌握至少一種大數據工具，PYTHON/R或其他數據挖掘和數據展示軟體。

第四，要有良好的編寫數據分析報告的能力，對圖形效果的可視化，科學化，美觀化的具備一定能力。

『叄』 想成為大數據開發工程師有哪些要求

大數據所需技能要求
Python語言：編寫一些腳本時會用到。

Scala語言：編寫Spark程序的最佳語言，當然也可以選擇用Python。

Ozie，azkaban：定時任務調度的工具。

Hue，Zepplin：圖形化任務執行管理，結果查看工具。
Allluxio，Kylin等：通過對存儲的數據進行預處理，加快運算速度的工具。

必須掌握的技能：
Java高級(虛擬機、並發)、Linux 基本操作、hadoop(HDFS+MapRece+Yarn )、 HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)

高階技能6條：

機器學習演算法以及mahout庫加MLlib、 R語言、Lambda 架構、Kappa架構、Kylin、Alluxio

大數據開發工程師除具備專業的技能外，還要有學歷（至少大專學歷），學歷是敲門磚。

『肆』 成為大數據開發工程師有哪些要求

1、熟練精通至少一門編程語言

掌握Java是必不可少的，要是能同時熟悉Python、Scala就更好了。

2、掌握Linux操作系統

百分之八十以上的企業使用Linux操作系統進行雲計算、大數據平台的構建，所以做大數據開發，Linux必備。

3、掌握大數據主流框架及組件

主要是Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架，及其生態圈組件，這部銷扮分是重中之清乎重。

軟實力，就相對來說要虛一些了，邏輯思維能虧正灶力、溝通能力、學習能力等等，通常在HR面試的時候，主要就是考察這些方面。