Ⅰ 大數據是什麼戰略資源
對於「大數據」(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才內能具有更強容的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對數據的「加工能力」,通過「加工」實現數據的「增值」。
Ⅱ 未來大數據發展的七大趨勢
未來大數據發展的七大趨勢
在未來一段時間內,大數據將成為企業、社會和國家層面重要的戰略資源。大數據將不斷成為各類機構,尤其是企業的重要資產,成為提升機構和公司競爭力的有力武器。
大數據正在不斷改變人們的生活趨勢一:數據隱私標准將出台大數據將面臨隱私保護的重大挑戰,現有的隱私保護法規和技術手段難以適應大數據環境,個人隱私越來越難以保護,有可能會出現有償隱私服務,數據「面罩」將會流行。預計各國都將會有一系列關於數據隱私的標准和條例出台。趨勢二:成為重要戰略資源在未來一段時間內,大數據將成為企業、社會和國家層面重要的戰略資源。大數據將不斷成為各類機構,尤其是企業的重要資產,成為提升機構和公司競爭力的有力武器。企業將更加鍾情於用戶數據,充分利用客戶與其在線產品或服務交互產生的數據,並從中獲取價值。此外,在市場影響方面,大數據也將扮演重要角色——影響著廣告、產品推銷和消費者行為。趨勢三:分析方法發生變革大數據分析將出現一系列重大變革。就像計算機和互聯網一樣,大數據可能是新一波的技術革命。基於大數據的數據挖掘、機器學習和人工智慧可能會改變小數據里的很多演算法和基礎理論,這方面很可能會產生理論級別的突破。趨勢四:與雲計算深度融合大數據處理離不開雲計算技術,雲計算為大數據提供彈性可擴展的基礎設施支撐環境以及數據服務的高效模式,大數據則為雲計算提供了新的商業價值,因此,從2013年開始,大數據技術與雲計算技術必然進入更完美的結合期。總體而言,雲計算、物聯網、移動互聯網等新興計算形態,既是產生大數據的地方,也是需要大數據分析方法的領域。趨勢五:網路安全問題凸顯大數據的安全令人擔憂,大數據的保護越來越重要。大數據的不斷增加,對數據存儲的物理安全性要求會越來越高,從而對數據的多副本與容災機制提出更高的要求。網路和數字化生活使得犯罪分子更容易獲得關於人的信息,也有了更多不易被追蹤和防範的犯罪手段,可能會出現更高明的騙局。趨勢六:催生數據分析師等職業大數據將催生一批新的就業崗位,如數據分析師、數據科學家等。具有豐富經驗的數據分析人才成為稀缺資源,數據驅動型工作機會將呈現出爆炸式的增長。趨勢七:大數據學科誕生數據科學將作為一個與大數據相關的新興學科出現。同時,大量的數據科學類專著將出版。
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Ⅲ 大數據引領經濟浪潮 成為國家戰略
大數據引領經濟浪潮 成為國家戰略
在信息社會,隨著社交網站、微博、微信等互聯網應用不斷加快,海量數據正在行政管理、生產經營、商務活動等眾多領域不斷產生、積累、變化和發展,大數據由此也從概念走向實踐。數據資源正和土地、勞動力、資本等生產要素一樣,成為促進經濟增長的基本要素。
大數據引領新經濟革命浪潮大數據即將帶來一場顛覆性的革命,它將推動社會生產取得全面進步,助推醫療、零售業、製造業、金融、能源等各行各業產生根本性變革。大數據在臨床診斷、研發、付款和定價、新運營模式等方面發揮了顯著效果;零售行業中,在市場分析、銷售規劃、運營以及供應鏈等方面利用大數據進行分析優化;製造業中,大數據可以有助於了解客戶的需求,全面提升產品設計、研發和銷售等;金融行業(行情 股吧 買賣點)中,大數據發揮處理海量數據時快速、准確的優勢,在較短的時間內構建准確的、實時的、貼切市場需求的模型;能源行業(行情 股吧 買賣點)中,隨著感測器的廣泛引入,大數據對感測器創造的海量數據進行快速、及時地分析。中國發展大數據的現實意義1.大數據有助於破解中國社會轉型中的難題。中國經濟已進入轉型期,社會進入矛盾凸顯期,改革進入攻堅期,增長進入換檔期。宏觀經濟形勢錯綜復雜、各種社會改革盤根錯節、群體性事件頻發等突出問題,僅僅依靠現有的管理手段與方法已明顯落後。大數據能高效處理瞬息萬變的海量信息,能有效破解轉型中的社會難題。比如,2008年馬雲利用淘寶網的海量數據早半年成功地預測到了金融危機,大數據可以提高宏觀經濟預測的准確性。大數據同樣能及時處理和分析海量交通信息,及時轉化成出行指南,緩解交通擁堵。大數據更能及時處理瞬息萬變的空氣質量變化情況,准確判斷污染源。例如位於亞特蘭大的通用電氣(GE)能源監測和診斷中心,每周7x24小時實時收集全球50多個國家約1550台燃氣輪機的數據。2.大數據催生新產業,帶來經濟增長新空間。隨著大數據在商業企業、政府公共事業、國防軍事等領域應用,大數據日益形成一個新產業。大數據是一個事關國家社會發展全局的產業。《「十二五」國家戰略性新興產業發展規劃》提出支持海量數據存儲、處理技術的研發與產業化。圍繞產業鏈上下游,大數據必將帶動智能終端的普及應用、物聯網、雲計算等產業的蓬勃發展,高性能伺服器產業的發展和信息技術服務業等產業的發展。3.大數據能有效減少社會運行成本,提高經濟與社會運行效率。醫療衛生行業,能夠利用大數據避免過度治療、減少錯誤治療和重復治療,從而降低系統成本、提高工作效率,改進和提升治療質量。麥肯錫報告估計美國醫療行業每年通過數據獲得的潛在價值超過3000億美元,能夠使得美國醫療衛生支出降低超過8%。公共管理領域,能夠利用大數據有效推動稅收工作開展,提高教育部門和就業部門的服務效率;零售業領域,通過在供應鏈和業務方面使用大數據,能夠改善和提高整個行業的效率,充分利用大數據的零售商有可能將其經營利潤提高60%以上。4.大數據帶來精準營銷,改變傳統商業模式。大數據能有效改善企業的數據資源利用能力,提高從數據到信息的轉化率,讓企業的決策更為准確,從而提高整體運營效率。網路通過大數據實現精準營銷。阿里巴巴通過對淘寶網客戶交易記錄進行分析,能夠以極低的成本准確評定每個商戶的信用等級,阿里巴巴2010年開展的淘寶網中小企業無抵押貸款,至今累計壞賬率也僅有1.94%,而且盈利可觀。5.大數據推動政府開放,提高公共決策的預見性和響應性。為了響應大數據戰略,政府開展逐步公開已有數據,如美國推出了政府數據在線網站(data.gov),英國推出了政府數據公開網站(data.gov.uk),數據開放推動政府不斷開放。發達國家已上升為國家戰略全球發達國家已經充分認識到大數據時代的發展趨勢,紛紛將大數據上升為國家戰略。哪些個人信息是可以獲取的,怎樣使用,以及個人是否允許這種使用,這都需要立法界定五項建議我們已經進入大數據時代,面對大數據革命浪潮,中國應著力做好以下幾方面的工作:1.將發展大數據上升為國家戰略。政府應順應信息技術發展趨勢,抓住大數據帶來的生產效率提升和經濟社會運行成本降低的戰略機遇,研究大數據發展趨勢,評估大數據對中國政府、經濟與社會運行所帶來革命性影響,制定未來五年或更長時間發展主要目標、重點任務、行動計劃和保障措施,將大數據戰略上升為國家戰略,通過體制機制創新,盤活政府及社會的數據資源,將數據資源轉化為生產力。2.加快政務數據資源開放。隨著中國電子政務的深入發展,信息系統基本覆蓋了中國政府的核心業務。政務在日常行政審批和為民提供公共服務時產生了大量業務數據。包括個人的戶籍、衛生醫療保障、教育、就業等方面的數據,企業的工商、稅務和基本法人信息,自然資源的氣象、地震、土地、礦產資源、環境資源、海洋等部門的信息,還包括知識產權、進出口、出入境等相關政務數據。在這些數據中,有很多屬於非敏感信息,政務應根據中國信息公開法,主動開放政府掌握的非敏感信息,提高信息資源的社會開放度,積極迎接大數據革命浪潮。3.營造大數據產業發展的市場環境。大數據是一個前景十分廣闊的新興產業,但當前仍然存在很多制約產業發展的因素。加快制定大數據標准和指南,鼓勵重要領域關鍵技術研發。政府應充分發揮市場機制的作用,鼓勵企業創新,保護知識產權,防止出現數據資源壟斷,營造大數據產業發展的市場環境。出台鼓勵大數據產業發展的財稅政策,重點支持大數據的核心技術和推廣應用。政府部門在氣象、統計、醫療衛生等領域實施大數據重大應用示範工程,積極探索大數據在政府部門中的應用,在全社會形成推廣示範效應。4.加快數據安全立法。大數據時代的安全與傳統安全相比更為復雜。一方面大量的數據匯總,涉及到企業運營數據、客戶信息、個人的隱私和各種行為的詳細記錄,對數據的合法抓取和使用需要法律保障。另一方面,中國關於信息產權不清晰,缺乏對信息的所有權、使用權和收益權的規定,這就導致了無法形成一個健全的信息資源市場,無法真正發揮市場在信息資源方面的優化配置作用,這就需要通過法律手段,對信息資源產權進行界定,以便公眾理解哪些個人信息是可以獲取的,怎樣使用,以及個人是否允許這種使用。
5.加快大數據專業人才引進與培養。掣肘全球大數據產業發展的瓶頸之一就是人才短缺。政府可以採取培養和引進人才相結合策略。一方面加快高水平大數據人才的引進,另一方面重點培育數據挖掘、機器學習等方面的專業人才。政府應該出台激勵措施並對企業管理者進行數據分析技術培訓,提高大型企業管理人員的數據分析能力
Ⅳ 國務院為什麼要促進大數據發展政治生活
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合,正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析,從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。
信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長,數據已成為國家基礎性戰略資源,大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。目前,我國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎,擁有市場優勢和發展潛力,但也存在政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯後、創新應用領域不廣等問題,亟待解決。為貫徹落實黨中央、國務院決策部署,全面推進我國大數據發展和應用,加快建設數據強國,特製定本行動綱要。
一、發展形勢和重要意義
全球范圍內,運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢,有關發達國家相繼制定實施大數據戰略性文件,大力推動大數據發展和應用。目前,我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一,擁有豐富的數據資源和應用市場優勢,大數據部分關鍵技術研發取得突破,涌現出一批互聯網創新企業和創新應用,一些地方政府已啟動大數據相關工作。堅持創新驅動發展,加快大數據部署,深化大數據應用,已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。
(一)大數據成為推動經濟轉型發展的新動力。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流,將深刻影響社會分工協作的組織模式,促進生產組織方式的集約和創新。大數據推動社會生產要素的網路化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用,改變了傳統的生產方式和經濟運行機制,可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新,不斷催生新業態,已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點,將對未來信息產業格局產生重要影響。
(二)大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇。在全球信息化快速發展的大背景下,大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源,正引領新一輪科技創新。充分利用我國的數據規模優勢,實現數據規模、質量和應用水平同步提升,發掘和釋放數據資源的潛在價值,有利於更好發揮數據資源的戰略作用,增強網路空間數據主權保護能力,維護國家安全,有效提升國家競爭力。
(三)大數據成為提升政府治理能力的新途徑。大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系,推動政府數據開放共享,促進社會事業數據融合和資源整合,將極大提升政府整體數據分析能力,為有效處理復雜社會問題提供新的手段。建立「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制,實現基於數據的科學決策,將推動政府管理理念和社會治理模式進步,加快建設與社會主義市場經濟體制和中國特色社會主義事業發展相適應的法治政府、創新政府、廉潔政府和服務型政府,逐步實現政府治理能力現代化
Ⅳ 什麼是大數據,大數據在哪裡查
大數據(big data)是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。個人無法查詢。
阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數據科技,顯示大數據對於阿里巴巴集團來說舉足輕重
(5)大數據為什麼是戰略資源擴展閱讀
大數據趨勢
趨勢一:數據的資源化
何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。
趨勢二:與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。
除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三:科學理論的突破
隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術,可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。
參考資料來源:網路-大數據
Ⅵ 大數據呈現的八大發展趨勢
大數據呈現的八大發展趨勢
趨勢一:數據的資源化
何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。
趨勢二:與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理,雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平台之一。自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關系將更為密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三:科學理論的突破
隨著大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術,可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。
趨勢四:數據科學和數據聯盟的成立
未來,數據科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時,基於數據這個基礎平台,也將建立起跨領域的數據共享平台,之後,數據共享將擴展到企業層面,並且成為未來產業的核心一環。
趨勢五:數據泄露泛濫
未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%,除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說,在未來,每個財富500強企業都會面臨數據攻擊,無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業,無論規模大小,都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業中,超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據,所有數據在創建之初便需要獲得安全保障,而並非在數據保存的最後一個環節,僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
趨勢六:數據管理成為核心競爭力
數據管理成為核心競爭力,直接影響財務表現。當「數據資產是企業核心資產」的概念深入人心之後,企業對於數據管理便有了更清晰的界定,將數據管理作為企業核心競爭力,持續發展,戰略性規劃與運用數據資產,成為企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外,對於具有互聯網思維的企業而言,數據資產競爭力所佔比重為36.8%,數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。
趨勢七:數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵
採用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是,很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功,企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距,從而消除低質量數據並通過BI獲得更佳決策。
趨勢八:數據生態系統復合化程度加強
大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路,而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統,終端設備提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今,這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成,接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分,也就是市場的細分;系統機制的調整,也就是商業模式的創新;系統結構的調整,也就是競爭環境的調整等等,從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。
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Ⅶ 什麼是大數據。。大數據是什麼
大數據,IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理內和處理的數據集合,容是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而採用所有數據進行分析處理。
大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
(7)大數據為什麼是戰略資源擴展閱讀:
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據,非結構化數據越來越成為數據的主要部分。
據IDC的調查報告顯示:企業中80%的數據都是非結構化數據,這些數據每年都按指數增長60%。
大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心,在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下,這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了。
Ⅷ 互聯網大數據正在成為什麼的關鍵力量
助推經濟轉型。
大數據之所以成為時代變革力量,在於它通過追隨意義而獲得智慧。大數據被稱作21世紀的「鑽石礦」,是國家發展重要的戰略資源,正在深刻改變著我們的生活。大數據是信息通信技術發展積累至今,按照自身技術發展邏輯,從提高生產效率向更高級智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和採集終端為我們採集了海量的數據。