國家醫療健康大數據研究院

⑴ 國家籌建三大健康醫療大數據集團，各有哪些特色

從此前發布的公開信息可見，三大健康醫療大數據集團均以國有資本為主體，三大集團由國家衛生和計劃生育委員會統一牽頭組織，由國家健康醫療大數據安全管理委員會（大數據辦）統一監管。
4月份，中國健康醫療大數據產業發展集團公司由中國電子信息產業集團公司、國家開發投資公司、中國聯合網路通信有限公司、中國國有企業結構調整基金股份有限公司宣布正式籌建；隨後，中國健康醫療大數據科技發展集團公司由中國科學院控股有限公司、中國銀行、工商銀行、中國電信、中國信達、廣州城投等公司宣布籌建，公司將於7月底之前完成籌備，與相關試點城市政府簽約，並進駐項目建設現場。
6月20日，中國健康醫療大數據股份有限公司宣布籌建，由中國移動通信集團公司與浪潮集團有限公司作為發起方，攜手國新控股、國家開發銀行、工商銀行、農業銀行、中國銀行、建設銀行、交通銀行等多家企業共同組建。
2016年6月，國務院辦公廳印發了《關於促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》（以下簡稱《意見》），將健康醫療大數據應用發展納入國家大數據戰略布局，並從夯實應用基礎、全面深化應用、規范和推動「互聯網+健康醫療」服務、加強保障體系建設等四個方面部署了14項重點任務和重大工程。三大集團公司的籌備成立將有助於推動該《意見》落到實處。
金小桃告訴記者，「組建以國有資本為主體的三個健康醫療大數據集團，目標非常明確：

一是通過健康醫療大數據應用促進優質醫療資源下沉到基層群眾，努力提高人民群眾獲得感；

二是通過健康醫療大數據支持三醫聯動、分級診療、異地結算和遠程服務等，為深化醫改注入新動力；

三是通過健康醫療大數據應用發展，創新健康服務新業態，發展健康科技產品，推進覆蓋一二三產業的全健康產業鏈的發展，促進數字經濟為國民經濟增添新動能。」
金小桃表示，健康醫療大數據是涉及到國家戰略安全、群眾生命安全以及隱私保護安全的重要戰略性資源，以國有資本為主體建設三大健康醫療大數據集團公司，「這是承擔國家使命、落實國家戰略的重要舉措」。在未來的健康醫療大數據應用發展過程中，歡迎各方力量加入國家重點項目建設、健康產業和數字經濟發展隊伍，實現共建共享共贏。

三大集團目標任務一致，發展各具特色

三大集團公司的目標任務就是承擔國家健康醫療大數據中心、區域中心和應用發展中心的建設和健康醫療科技文化產業園等經濟發展運營工作。金小桃強調，三大集團所承擔的建設任務，總體目標是一致的，但是有其區域特點，有其發展特色，形成集群優勢，為國家經濟發展注入新的活力，最終建成國民經濟重要支柱產業。「特別是在產業發展上，各集團公司將根據各地不同的實際情況，形成不同的發展模式、產業形態及應用方向。」
據金小桃介紹，根據國務院要求，總體規劃是建設一個國家數據中心，加七個區域中心，並結合各地實際情況，建設若干個應用和發展中心，也就是「1+7+X」的健康醫療大數據應用發展的總體規劃。
一個國家中心將容納全體公民健康醫療大數據，形成以「全息數字人」為願景的健康科技產業生態圈，涵蓋每個公民所有涉及到生產、生活、生命的全過程全周期的生理心理社會環境等數據，預計數據採集和應用的規模將達到1000 ZB以上。
七個區域中心，將按照國家總體規劃、按照地域布局進行建設。「現在我們已經在華南和華東進行了國家第一批試點，也就是在福建省和江蘇省兩個省分別建兩個區域中心。其他的區域中心也很快將通過調研、專家論證和國家批復以後進入正式建設階段。」
X個應用發展中心主要指國家中心和七個區域中心建設帶動下，各省區市在依法依規負責收集匯聚上報國家的健康醫療大數據基礎上，開展應用創新及產業園建設。
「通過這樣的總體規劃，我們在推動國家健康醫療大數據中心建設的過程中，既避免了過去數據分散、互不聯通、共享困難形成的數據孤島和數據煙囪等問題，同時也為既有區域集中應用和國家一體化大數據中心的建設提出了方向和要求。有利於健康醫療大數據採集、存儲、應用過程中的互聯互通和共建共享，有利於開發應用創新和產業集群發展。」金小桃稱。

⑵ 大數據以後的發展方向是什麼

大數據醫療應用場景豐富，前景廣闊

目前，醫療大數據的應用場景主要包括臨床決策支持、健康及慢病管理、支付和定價、醫葯研収、醫療管理，服務對象涵蓋居民、醫療服務機構、科研機構、醫療保險機構、公共健康管理部門等。

醫療大數據的潛在價值巨大，其應用有助於提高醫療服務質量、減少資源浪費、優化資源配置、控制騙保行為、改善自我健康管理等。

2019年7月25日，邦盛醫療裝備(天津)股份有限公司聯手天九共享，掀起移動體檢大數據浪潮。

2019年9月11日，德華安顧人壽保險有限公司與浪潮集團簽署戰略合作協議，雙方將在健康醫療大數據應用、健康管理、慢病防治等領域開展全面合作與實踐。

由於大數據在醫療管理、醫療研究等領域具有獨特優勢，越來越多醫療相關單位與大數據企業、醫療信息化公司合作，同時高等醫學類院校也紛紛成立大數據研究院，比如重慶醫科大學、南京醫科大學等，尤其是2018年4月28日，北京大學健康醫療大數據國家研究院在京成立，標志著醫療大數據在高校和醫院聯合研究方面走上了新的高度。

——以上數據來源參考前瞻產業研究院發布的《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

⑶ 哪個大學有健康大數據與智能醫學專業

一、專業簡介

醫學數據學（Medical Dataology）是由山東大學健康大數據團隊，率先創立的新型交叉學科方向。它是以數據為中心，以計算為工具，從數據思維角度，理解生物醫學世界奧秘，解決醫學實踐問題的跨專業復合型交叉學科。在此學科框架下，歷經10餘年健康大數據理論創新與轉化應用，遵循「數據驅動研究創新，需求引導學科融合」的交叉模式，而創立的山東大學醫學數據學/健康大數據微專業，是一個融合醫學、數學統計學、計算機科學、控制科學、信息科學、人工智慧、管理科學等眾多學科，吸納政府、醫療衛生機構和企業加盟的「集約化協同創新教學科研體系」（圖1）。

圖1 山東大學醫學數據學/健康大數據微專業學科體系

山東大學醫學數據學/健康大數據微專業，圍繞國家健康大數據戰略新興產業的發展需求，提出了涵蓋2個層面（數據治理、數據應用）4個關鍵環節（數據匯聚、數據整理、數據分析、數據轉化）的健康大數據生態系統，並創建了其關鍵技術雲平台；以支撐醫學數據學/健康大數據的多學科交叉集約化教學科研，滿足健康大數據產業閉環的人才需求（圖1）。醫學數據學/健康大數據催生了繼分子生物學和基因組學之後的新一輪生物醫學革命。生物醫葯相關各學科領域及健康產業界，急需具備「醫學+大數據」雙重專業素養的交叉學科人才，學生畢業後，個人發展和就業前景廣闊。

醫學數據學/健康大數據微專業，所依託的山東大學健康醫療大數據研究院，是國家健康醫療大數據北方中心的核心組成部分，是全國規模最大、水平領先的健康大數據人才培養和協同創新集約化新型交叉學科平台（圖2）。

圖2 山東大學健康醫療大數據研究院

研究院擁有校內4千平方米的專用教學科研樓和校外2萬平方米的產業孵化器，設有18個研究中心。多學科融合的教學、科研團隊，規模達100人。教學條件優越，資源充沛。承擔了國家重點研發專項、國家自然科學基金、山東省重大專項10餘項，科研經費達5000餘萬元。

二、培養目標

醫學數據學/健康大數據微專業的總體培養目標是，以國家健康大數據戰略需求為導向，旨在培養具備「醫理交叉、醫工交叉、醫文交叉」素養和能力的醫學數據學高級專門人才；為國家「健康中國」戰略，輸送急需緊缺的健康大數據行業生力軍。具體培養目標包括：

（1）配合「醫、理、工、文」等本科專業教學，以健康大數據為切入點，培養具備醫學數據學專業素養和行業能力的交叉人才，彌補學生所在本科專業培養體系過於老化，專業培養與就業職業發展需求匹配度不夠的局限性。

（2）以健康大數據產業和生物醫葯行業發展需求為導向，圍繞健康大數據生態系統，培養具有醫學數據學基本知識、基本技能，具備健康大數據匯聚、整理、分析和轉化應用基本素質，能勝任健康大數據治理與挖掘分析的高級專門人才。

（3）面向醫、理、工、文相關學科的交叉發展需求，培養具備「醫學+大數據」專業能力，能夠達到「醫理交叉、醫工交叉、醫文交叉」碩/博士研究生培養入學標準的數據科學交叉備選人才。

三、課程設置

圍繞健康大數據生態系統的2個層面（數據治理、應用）和4個關鍵環節（數據匯聚、整理、分析、轉化），嚴格遵循「避免重復本科課程、注重培養交叉實戰能力」的微專業課程設置原則，以案例教學與實戰操作相結合為主要教學手段，設置醫學數據學/健康大數據微專業課程體系。課程體系包括《醫學數據學導論》、《健康大數據理論與技術》、《健康大數據政策與標准》、《健康大數據治理優化》、《健康大數據挖掘分析》和《健康大數據實戰案例》等10餘門核心課程（詳見附件1：微專業課程安排及核實課程簡介），總學分為20學分。

四、師資力量

醫學數據學/健康大數據微專業，依託山東大學健康醫學大數據研究院和國家健康醫療大數據北方中心，組建了來自醫學、數學統計學、計算機科學、控制科學、信息科學、人工智慧、管理科學等學科領域，融「政、產、學、研、用」5種成分為一體的交叉型師資隊伍。師資隊伍規模達100人；其中，兼職院士講習教授3人、千人/長江特聘教授2人，山東大學特聘教授2人，國家優青/齊魯青年學者3人，博/碩士生導師15人，產業教授/臨床專家10人，教授/副教授等骨幹教師40人。

五、教學安排

醫學數據學/健康大數據微專業，採用單獨編班的模式，組織教學活動。每學期安排6-8個學分的課程，利用寒暑假集中授課和正常學期晚上、周末授課。授課採用以案例教學與實戰操作各佔50%的集中式授課為主，以網路課程或大學慕課為輔的混合式教學方式。第一期微專業計劃於2020年7月開課。

六、學費

醫學數據學/健康大數據微專業，收費按照山東大學相關規定收取，學費根據學分收取。

七、學制、考核及畢業證書

醫學數據學/健康大數據微專業，修讀年限為3個學期（含寒暑假）。微專業課程以任選屬性在主修專業成績單上顯示，不納入平均學分績點計算。完成全部課程修滿學分的同學，可獲得山東大學頒發的「醫學數據學/健康大數據」微專業證書。

⑷ 國家健康醫療大數據北方中心將在哪裡落戶

國家健康醫療大數據北方中心及產業園4月27日正式落戶濟南，已進入實質性建設階段。山東省、濟南市成為中國首個啟動國家健康醫療大數據中心建設的試點省市。

據山東省委副書記、省長龔正介紹，山東是中國經濟、文化、人口大省，醫療衛生機構床位數、衛生技術人員數量均居全國首位；與健康醫療相關的裝備製造、生物醫葯、信息技術等產業扎實；雲計算、大數據、量子傳輸技術全國領先，衛生健康事業具有良好的發展基礎。龔正稱，山東目前正以「四新」促「四化」的理念加快全省新舊動能轉換，醫養健康產業是山東重點發展的10強產業之一，「這為健康醫療大數據產業發展搭建了廣闊平台」。來源：中國新聞網

⑸ 廣東省將建成超200家互聯網醫院，建設健康醫療大數據發展集群

近日，《廣東省衛生 健康 事業發展「十四五」規劃》出台，提出了「十四五」期間圍繞衛生 健康 事業的多項主要任務與重點工作，概括起來主要有以下幾個方面：

一是大力鞏固「頂天立地」醫療衛生大格局。 對標國際一流，集中優勢資源推進國家醫學中心、國家區域醫療中心、國家臨床重點專科群和我省國際醫學中心建設，深入推進中醫葯強省、粵港澳大灣區中醫葯高地建設，擴大優質醫療資源供給。發揮高水平醫院輻射帶動作用，推動市域整體醫療水平和縣級醫院臨床專科能力提升，鞏固基層醫療衛生服務網底，推動優質醫療資源均衡布局。

二是持續深化醫葯衛生體制改革。 堅持以人民 健康 為中心，推動將 健康 融入所有政策，大力推進分級診療體系建設、公立醫院高質量發展、「三醫」聯動、行業綜合監管等重點改革。

三是加快構建強大的公共衛生體系。 加快建設現代化疾控體系，提高衛生應急能力和重大疫情救治能力。堅持預防為主、防治結合，優化重大疾病防治策略，強化重大傳染病和地方病防控，實施慢性病綜合防控，健全精神衛生和心理 健康 服務體系。

四是深入推進 健康 廣東建設。 持續開展愛國衛生運動，強化食品安全風險監測，完善全民健身公共服務體系、 健康 促進與教育體系，推進基本公共衛生服務，全方位干預主要 健康 因素。強化生育政策配套銜接，加強一老一小、殘疾人、職業人群等 健康 保護，保障人民全生命周期 健康 。大力發展 社會 辦醫，深入推進醫養康養融合，積極發展多樣化 健康 服務。

五是健全完善 健康 優先發展保障體系。 加強人才隊伍建設，提升 科技 創新和生物安全能力，發展數字 健康 ，推進 健康 灣區建設與國際合作，加強衛生 健康 法治建設，加大衛生 健康 事業投入，全面構建廣東省衛生 健康 事業高質量發展的保障體系。

在具體任務中，多次強調數字化、信息化的作用。

01

在持續深化醫葯衛生體制改革的過程中，主要涉及幾個方面：

加快建設分級診療體系，其中提到將建立完善分級診療技術標准和工作機制，加快推進醫療衛生機構間電子 健康 檔案和電子病歷等信息共享，為患者提供順暢轉診和連續診療。

推動公立醫院高質量發展，將強化信息化支撐作用，支持公立醫院開展互聯網診療，規范互聯網診療運營模式，推動完善 「互聯網 醫療服務」 項目、 價格，進一步規范 「互聯網 醫療服務」 的醫保報銷范圍。

推進醫療保障和醫葯服務協同改革，將符合條件的 「互聯網 醫療服務」 納入醫保支付范圍， 探索 「互聯網 醫療服務」 異地就醫直接結算。

強化醫療衛生行業綜合監管，建設數據共享、 業務協同的省級綜合監管平台，充分融入我省 「一網統管」 體系，推動實現醫療衛生行業智慧化監管。

將通過實施多項深化醫改項目來進行落實，例如衛生綜合監督執法能力提升工程，推進省級綜合監管平台建設，實現全省醫療衛生行業智慧化監管。葯事管理服務改革項目，建立健全遠程處方審核機制，依據遠程醫療平檯面向基層醫療衛生機構開展遠程集中處方前置審核、 遠程葯學會診等，實施 「AI葯師」 工程，提升基層葯師能力等。

02

完善 健康 優先發展保障體系，明確將大力發展數字 健康 。

推進新一代信息技術在醫療衛生 健康 行業深度應用創新發展，建成國家 「 互聯網 醫療 健康 」 示範省，建強 健康 醫療新型基礎設施，增強數字 健康 發展能力。

依託電子政務外網，整合各級各類基礎網路資源建設全省統一的 健康 醫療業務網路。健全權威統一的省市二級全民 健康 信息平台，推進電子 健康 檔案與電子病歷、公共衛生服務信息的對接聯動。

完善 「互聯網 醫療 健康 」 服務監管平台，推動 「互聯網 醫療 健康 」 規范有序發展。在二級以上醫院普遍開展以數據為核心的智慧醫院建設，發展智慧服務、智慧臨床、智慧管理，優化智慧醫療服務流程，提供線上線下無縫銜接的連續服務。

加強智能化早期預警能力建設，提高公共衛生服務數字化、智能化水平。以醫療衛生智能監管和績效評價綜合系統為重點，建設衛生 健康 全方位數字化治理新體系。

規范和加強 健康 醫療大數據保障體系建設， 深化 健康 醫療大數據在臨床科研、教育培訓、產品研發、行業治理等方面應用， 探索 形成廣東特色 健康 醫療大數據發展模式。

完善全民 健康 信息化標准體系，加強信息和網路安全防護。

實施數字 健康 工程。建設廣東衛生 健康 雲，實現醫療 健康 「一張網」。健全省、 市兩級全民 健康 信息綜合管理平台，初步建成全省醫療 健康 大數據中心。建設一 批 「互聯網 醫療 健康 」 示範市、 縣 (區)。持續深化醫療 健康 信息便民惠民 「五個一」 行動。推動醫學人工智慧、5G、區塊鏈等新技術在醫療衛生領域創新應用，打造一批示範智慧醫院。到2025年，全省建成超200家互聯網醫院。建設智慧化多點觸發預警信息系統，提高公共衛生早期預警能力。建設數字化 健康 教育支撐工程，開展個性化、智能化教育信息服務。加快推進廣東建設國家 健康 醫療大數據研究院、 健康 醫療大數據中心建設，遴選一批協同創新基地醫院、 企業，形成 健康 醫療大數據發展集群。

03

疾控體系建設、中醫葯發展、醫養康養等多個領域同樣強調信息化的作用。

推進疾控體系現代化建設。實施疾病預防控制機構能力提升工程，全面改善疾控機構設施設備條件，建設符合現代疾病預防控制需求的疫情監測預警系統、實驗室檢測系統和決策支持系統，強化監測預警、 風險研判、 決策管理、 檢驗檢測、 流 行病學調查和現場調查處置能力。

推進衛生應急管理體系和能力現代化。加強衛生應急信息化建設，推動部門間信息互聯共享。

促進中醫葯傳承創新發展。強化中醫葯信息化支撐驅動，促進新一代信息技術在中醫葯領域深度應用。

深入推進醫養康養融合發展。加強醫養結合信息化支撐，增加智慧 健康 養老產品供給。