大數據就是雲計算對嗎

❶ 雲計算和大數據有什麼區別

雲計算與大數據側重點不同

雲計算(cloud computing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

通過二者的定義我們可以了解到，雲計算注重資源分配，是硬體資源的虛擬化;而大數據是海量數據的高效處理。大數據與雲計算之間並非獨立概念，而是關系非比尋常，無論在資源的需求上還是在資源的再處理上，都需要二者共同運用。

雲計算與大數據相輔相成

首先，雲計算將計算資源作為服務支撐大數據的挖掘，而大數據的發展趨勢是對實時交互的海量數據查詢、分析提供了各自需要的價值信息;

其次，大數據挖掘處理需要雲計算作為平台，而大數據涵蓋的價值和規律則能夠使雲計算更好的與行業應用結合並發揮更大的作用;

況且，大數據的信息隱私保護是雲計算大數據快速發展和運用的重要前提，而雲計算與大數據相結合將可能成為人類認識事物的新的工具。

隨著互聯網的發展以及企業需求的擴大，雲計算的未來必將廣闊，而現在可謂是入手雲計算的絕佳時機。

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❷ 雲計算和大數據的關系

雲計算和大數據密不可分，在互聯網、醫療保健、教育、能源等行業，特別是在公共服務領域，具有廣闊的應用前景。雲計算是傳統IT技術的突破和創新，解決了大數據面臨的問題，通過雲計算實現大數據應用的落地。大數據改變了世界，雲計算改變了IT。雲計算的核心是業務模式，其本質是數據處理技術。

雲計算是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。雲計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，並進行計算結果的合並。因而，雲計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒鍾）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網路服務。

❸ 大數據和雲計算有什麼關系嗎

大數據與雲計算經常聯繫到一起，從理論角度來看，二者屬於不同層次的事情，雲計算研究的是計算問題，大數據研究的是巨量數據處理問題，而巨量數據處理依然屬於計算問題的研究范圍，因此，從這個角度來看，大數據是雲計算的一個子領域。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術，隨著雲時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。

從應用角度來看，大數據是雲計算的應用案例之一，雲計算是大數據的實現工具之一。綜上，大數據與雲計算既有不同又有聯系，但在現實中，由於大數據處理是為了獲得良好的效率和質量，常常採用雲計算技術，因此，大數據與雲計算便常常同時出現於人們的眼前，從而造成了人們的困惑。
大數據和雲計算各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分布式存儲和分布式計算為基礎，所以二者之間的聯系也比較緊密。

總結，不管雲計算怎樣去變化，必然需要依託數據中心實現落地。可以說，雲計算是數據中心「葉子」，雲計算通過「光合作用」促進數據中心的發展，而數據中心得壯大又為雲計算發展提供了堅實的基礎，這二者起到相互依存，互相促進的作用。

❹ 大數據和雲計算有什麼關系

在對大數據與雲計算的關系理解之前，我們需要對這兩個概念分別進行了解。

大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊，簡單理解就是海量數據的高效處理。

雲計算就是硬體資源的虛擬化叢者輪，雲計算相當於我們的計算機和操作系統，將大量滲信的硬體資源虛擬化後再進行分配使用。

本質上看，雲計算強調的是計算，而數據則是計算的對象，二者是動與靜的關系，但大數據需要處理數據的能力，比如數據獲取、清潔、轉換、統計等等，而雲計算為大數據處理提供了一個很好的平台，是唯一可行的大數據處理方式，二者是靜中有動，動中有靜。雲計算是基礎設施，大數據可以使用雲計算的存儲能力來保存數據，計算能力來進行運算。雲計算需要大數據，大數據需要雲計算，雲計算能為大數據提供強大的存儲和計算能力，能夠更加迅速地處理大數據的豐富信息，並更方便地提供服務；而來自大數據的業務需求，能為雲計算的實施找到更多更嫌飢好的實際應用，大數據與雲計算相結合，二者相輔相成，相得益彰，互相都能發揮最大的優勢，為社會創造出更大的貢獻。

❺ 雲計算與大數據的關系

1、出現背景不同

雲計算的出現在於用戶服務需求的增長，及企業處理業務能力的提高，大數據的出現在於用戶和社會各行各業所產生大的數陸哪據呈現幾何倍數的增長。

2、目的方面不同

信息是否具備價值實際上是段攜利用大數據來判斷的，而雲計算更多的是利用互聯網對資源進行一個管理，並在此基礎上提供相握悉伏應的服務。

3、價值不同

在龐大的數據中挖掘其中有效、有價值的信息這就是大數據的價值，而雲計算的價值則是能幫助企業等壓縮其成本，起到節約效果。

4、對象方面不同

大數據的對象正如它的名字一樣是數據，而雲計算面向的對象主要還是應用和各類互聯網資源等。

❻ 雲計算和大數據是什麼關系

1.雲計算是提取大數據的前提
信息社會，數據量在不斷增長，技術在不斷進步，大部分企業都能通過大數據獲得額外利益。在海量數據的前提下，如果提取、處理和利用數據的成本超過了數據價值本身，那麼有價值相當於沒價值。來自公有雲、私有雲以及混合雲之上的強大的雲計算能力，對於降低數據提取過程中的成本不可或缺。
2.雲計算是過濾無用信息的「神器」
首次收集的數據中，一般來說90%屬於無用數據，因此需要過濾出能為企業提供經濟利益的可用數據。在大量無用數據中，重點需過濾出兩大類，一是大量存儲著的臨時信息，幾乎不存在投入必要;二是從公司防火牆外部接入到內部的網路數據，價值極低。雲計算可以提供按需擴展的計算和存儲資源，可用來過濾掉無用數據，其中公有雲是處理防火牆外部網路數據的最佳選擇。
3.雲計算可高效分析數據
數據分析階段，可引入公有雲和混合雲技術，此外，類似Hadoop的分布式處理軟體平台可用於數據集中處理階段。當完成數據分析後，提供分析的原始數據不需要一直保留，可以使用私有雲把分析處理結果，即可用信息導入公司內部。