大數據奔跑

1. AI賦能醫療的背後，臨床大數據該如何「跑起來」

19世紀，英國流行病學家、麻醉學家約翰·斯諾運用近代早期的數據科學，記錄每天的死亡人數和傷患 人數，並將死亡者的地址標注在地圖上，繪制了倫敦霍亂爆發的「群聚」地圖，霍亂在過去被普遍認為是由有害空氣導致，斯諾通過調查數據的匯總，確定了霍亂的元兇是被污 染的公共水井，並同時奠定了疾病細菌理論的基礎，這算是大數據運用的早期雛形之一。

斯諾大概不會想到，在近兩百年後，大數據的應用早已不再是偶然，隨著醫療衛生信息化的迅速發展，其通過與AI的結合在生物醫葯研發、疾病管理、公共衛生和 健康 管理等方面的滲透已逐漸常態化，但問題也相應地隨之凸顯。

信息孤島仍存

近兩年，關於醫療大 健康 數據的政策頻出，從頂層設計、具體規劃指導、數 據隱私和安全、數據管理等多個方面提出了相關的指導意見。

2016年6月，國務院辦公廳下發《關於促進和規范 健康 醫療大數據應用發展的指導意見》指出，鼓勵各類醫療衛生機構推進 健康 醫療大數據採集、存儲，加強應用支撐和運維技術保障，打通數據資源共享通道，加快建設和完善以居民電子 健康 檔案、電子病歷、電子處方等為核心的基礎資料庫。

2018年9月， 國家衛生 健康 委印發《國家 健康 醫療大數據標准、安全和服務管理辦法（試行）》，對醫療 健康 大數據行業從規范管理和開發利用的角度出發進行規范。《辦法》從醫療大數據標准、醫 療大數據安全、醫療大數據服務、醫療大數據監督四個方面提出指導意見，直擊目前醫療大數 據領域的痛點，未來對數據的統籌標准管理、落實安全責任、規范數據服務和管理具有重要意義。

然而，即使有專項政策的支持，但都限於宏觀層面，相較於其他成熟領域而言， 健康 醫療大數據領域的法律法規依然存在明顯的滯後性，缺乏比較全面、細致、明確的指引和規則，使其的發展受到嚴重製約。雖然現階段，已有很多企業在醫療大數據領域進行深耕布局，但受制於市場准入和產業政策的不確定性，目前尚在摸著石頭過河，市場熱情和活力並未得到充分、有效地釋放。

復旦大學上海醫學院生物醫學研究院教授劉雷認為，正是醫療大數據政策的不明朗，標準的不統一，也直接導致了各個系統之間難以進行數據交換和信息共享，產生了大量的「信息孤島」。舉個簡單的例子，患者在A醫院拍的片子到了B醫院卻不認，B醫院的醫生想要了解患者的信息則需要從零開始，患者曾在A醫院做的檢查需要在B醫院重新再來一輪，「想要打通醫療機構間臨床大數據資源的共享通道，至少在現階段是一件挺困難的事情。」劉雷表示。

相似的困擾也發生在相距超過一萬公里之外的美國，華盛頓大學醫學院信息研究所所長Philip Paynes在接受醫谷采訪時表示：臨床大數據間的彼此「孤立」給國家醫保機構、患者和醫院都帶來了負擔，實現大數據間的互通互用，是全世界范圍內都在著力解決的問題。

作為兩所頂尖大學的知名研究學者，劉雷和Paynes想在臨床大數據領域做一些努力和嘗試。

兩人共有的想法迅速得到了學校層面的大力支持，2019年7月26-29日，由復旦大學醫學院和聖路易斯華盛頓大學醫學院聯合授課的「應用臨床信息學和數據分析研修班」進行了第一次開班。

復旦大學生物醫學研究院教授、復旦大學大數據研究院醫學信息與醫學影像智能診斷研究所所長劉雷授課

據劉雷介紹，此次研修班得到了業界人士的積極響應，在第一屆學員中，來自醫院、醫療企業、高校各佔了三分之一，「就是純粹地想把對臨床大數據分析和感興趣的業界人士聚集在一起，通過共有的努力，能把臨床大數據的有效運用更推進一步。」

聖路易斯華盛頓大學醫學院信息學研究所主任Philip Paynes授課

「希望通過這種國際化的合作，能讓臨床大數據在醫療機構間甚至跨國間真正地』跑』起來多一種可能性。」 Paynes說道。

各自所做的 探索

而在這種可能性之前，劉雷和Paynes各自所在的研究機構均已做了大量的工作。

據悉，劉雷所在的復旦大學上海醫學院生物醫學研究作為一家致力於創建「中國第一、世界一流的生物醫學交叉學術研究機構」，已經在生物醫學交叉學科領域形成「代謝與腫瘤的分子細胞生物學」、「醫學表觀遺傳學」、「系統生物醫學」三個優勢方向，並正在努力拓展轉化醫學研究和精準醫學研究，包括老年醫學、腫瘤和心血管疾病、出生缺陷、靶點結構與活性小分子、組學和大數據、生物治療與干預，形成新的交叉學科生長點和下游技術。

另悉，目前，復旦大學上海醫學院生物醫學研究還在申請一個超算中心的建設項目，以該項目來支撐生物學大數據的研究，「復旦大學有包括中山醫院、華山醫院、仁濟醫院等17所附屬教學醫院，這其中有一些醫院也在做自身的臨床大數據中心，從研究所層面，希望能夠給他們提供一些人才培養和技術研究的有力支持。」劉雷表示。

Paynes所在的華盛頓大學醫學院信息研究所則是華盛頓大學所有大數據計劃的中心， 「我們擁有世界上最好的基因組研究所和最具生產力和影響力的基礎科學研究企業」，在醫學信息技術方面的能力非常強，但在大數據的整合方面還有待加強。」而這也成了Paynes擔任華盛頓大學醫學院信息研究所第一屆所長之後重點開展的工作。

自Paynes上任後，首先將研究所與旗下15所附屬教學醫院進行了打通聯動，從臨床大數據的收集到整合再到挖掘，最後到應用，鋪設了一條全鏈式的臨床大數據之路。

在Paynes看來：研究所下屬的15所教學醫院簡直就是大數據來源的寶藏，這15家在全美醫療機構中排名比較靠前的醫院每天產生大量的臨床數據，依託這些已有的臨床數據的回顧性研究，是分析研究疾病最基本、最重要的研究方法之一，通過將這些海量的臨床數據進行統計分析，分析的結果又將反過來為醫生臨床診療全過程提供疾病共享的發病及治療總體情況信息，幫助醫生科學決策，實現精準醫療。

「我們的夢想是不僅僅是利用臨床大數據幫助患者，而是希望這些臨床大數能滲透到他們的生活和工作，甚至休閑 娛樂 ，通過大數據的分析能夠把他們患病的概率降到最低，讓人們能一直保持 健康 的狀態。」 Paynes對醫谷展望道。

未來發展構想

在劉雷、Paynes和其團隊所做的大量臨床數據整合的工作中，由於各自旗下擁有多所強大的教學醫院，數據的來源已不是問題，然而，擺在他們面前更為現實的問題有兩個，一是要解決多模態臨床大數據的選擇問題。臨床大數據來源多樣，是一種多模態數據，其包括有結構化很好的數據，比如化驗單、處方；還有一些半結構化的數據，比如住院小結、出院小結；還有完全無結構化的數據，比如醫療影像；還有像基因測序這樣的組學數據；以及時間序列數據，比如ICU里會看到患者插著各種各樣的儀器測量血壓心率脈搏等各種流數據。

怎樣從這些不同模態的數據裡面選出需要的數據，劉雷表示他們，他們需要的更多的是結構化很好的臨床數據，為了得到這部分數據，會通過一定的技術平台會對數據進行一定的清洗，從中選取高質量的有效數據。

這個問題解決後，還有一個臨床大數據一直以來繞不開的一個爭議--安全和隱私問題。

對此，劉雷表示，依託現有的技術，目前收集的臨床大數據基本都能做到「不出院」，這在一定程度程度上很好地保證了數據的安全性。Paynes也指出，美國對於醫療大數據有很嚴密的保護法規，患者的關鍵隱私數據，如姓名、住址、電話、身份證號等進入數據管理的時候必須要打馬賽克，同時對數據進行強加密，數據即使被泄露也是不可解密的，對所有的數據訪問（誰什麼時間能訪問什麼）都要有一套嚴格的訪問控制，通過這樣的方式來保證數據安全性。

當技術的問題已不再是問題， 這意味著臨床大數據和AI的結合會變得更為完美，因此，劉雷和Paynes更多希望監管層能在未來對基於大數據訓練的AI能進行更多關於有效性和安全性方面的評估，也就是審批准入要做到嚴，同時，還要加強公眾對醫療AI的認知，不管AI發展到多麼先進的程度，總歸存在一定的局限性，它永遠不可能替代醫生，只能是醫生的一種輔助診斷工具。

盡管還有一段路要走，但對於臨床大數據和AI的搭配，劉雷和Paynes都充滿信心，至少在他們現有開展工作的規劃里，「應用臨床信息學和數據分析研修班」能最終逐步發展為一個碩士人才培養項目，為臨床大數據和人工智慧培養更多專業人才。同時，基於兩個研究機構現階段開展的工作，有天能實現跨國界的匯聚統一，可以把所有的臨床大數據統一在同一個模型上，建立一個類似於聯盟數據一樣的聯合體，這對於數據的整合和應用就會變得游刃有餘。

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2. 「大數據」背景下貴州教育的思考

自2014年3月貴州在北京舉行大型推介會，推動大數據產業揚帆起航，至今已經整整一年。在高聳而又望不到邊際的「雲端」上，貴州從一磚一瓦開始夯基礎，搭建了一座龐大的「雲上貴州」系統平台，放飛了載滿應用夢想的「7+N」朵雲，引來了成百上千個企業項目在此安家落戶。
起步伊始，貴州在全國大數據行業便跑出了多項第一:建起第一個省級數據資源整合交換平台，第一個系統開放政府數據，創建第一個國家大數據產業發展試點示範區，打造大數據領域第一商業模式大賽。
從「貴州發展大數據可能嗎」，到「談及大數據必談貴州」，再到現在的「發展大數據必到貴州」，人們言語間的變化，折射出一份中國大數據產業發展的「貴州樣本」。人們看到，貴州正像風一樣在「雲端」領跑，奔跑的身影堪稱三個字形容:快!准!穩!
教育行業也不例外，2013年對於教育來說是傳統育研究走向科學實證的重大機遇。值得我們思考的是，大數據將給教育帶來什麼?如何通過大數據更好的教育學生?大數據對於教育是福還是禍?
「大數據」是當今最熱的概念之一，有人宣稱掌握大數據的人可以像上帝一樣俯瞰整個世界。進入2012年，大數據一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。
大數據(big data)，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的創新沿著從數據到大數據，再到分析和挖掘，最後是發現和預測的方向發展。隨著雲時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的人關注。各行各業更加意識到，誰能率先實現大數據，誰對大數據的挖掘更為深刻，誰就將搶占未來先機。
教育行業也不例外，2013年對於教育來說是傳統育研究走向科學實證的重大機遇。值得我們思考的是，大數據將給教育帶來什麼?如何通過大數據更好的教育學生?大數據對於教育是福還是禍?
翻轉課堂、MOOC和微課程是大數據變革教育的第一波浪潮
翻轉課堂、MOOC和微課程的出現，改變了傳統教育模式，從課堂老師滔滔不絕的講解，到現在「視頻再教育」。學生可以根據個人情況自主制定學習進度，老師可以根據學生在網上做題的情況，有針對性的了解學生學習上遇到的問題。傳統課堂不再講解新課，而成為學生當堂做作業、講解問題或做實驗的場所。

3. 又到跑步減肥時！用高德地圖跑起來！

上周日（3月25），徐州國際馬拉松賽、鄭開馬拉松、重慶馬拉松、無錫馬拉松鳴槍開跑，共計有十萬名選手參加。眾多跑友在享受馬拉松比賽的同時，發出心聲：讓跑步成為一種習慣，用好習慣引領美好生活。

不得不承認，近幾年的馬拉松熱，帶動了跑步這項運動的發展。跑步逐漸成為許多人的愛好，成為習慣，成為全民健身的重要組成部分。

其實，跑步是一件有利身心的大好事，但想必大部分"跑步黨"都曾遇到過不想跑，不敢跑的困擾。比如，想跑步卻因人生地不熟最終作罷，又因跑過無數次的固定路線而毫無興趣……

如今，有了阿里巴巴旗下高德地圖的跑步規劃功能，隨時隨地規劃跑步路線，讓跑步沒有障礙。

打開阿里巴巴旗下高德地圖，在首頁主界面點擊"路線"按鈕，選擇進入"步行"路線規劃頁面。然後，點擊"周邊跑步路線"，就可以進行路線規劃頁面。在屏幕下方設置好要跑的公里數，阿里巴巴旗下高德地圖就會自動規劃出附近的一圈路線。

阿里巴巴旗下高德地圖在人工智慧和大數據的加持下，其"周邊跑步路線"功能，為用戶規劃某跑步里程目標下，指引用戶從當前位置出發，跑完一圈後回到原地。這樣以來，就避免了來回奔跑重復的路線，而且還能為"跑步黨"提供多樣選擇。即使身處陌生地，阿里巴巴旗下高德地圖也能根據用戶所在位置，所需跑步里程，隨時隨地根據個人的需求推薦跑步路線。至於跑步里程可以手動設置3公里至10公里的任一里程，甚至設置最高21公里的"半程馬拉松"。

選擇好里程後，點擊"開始跑步"後，阿里巴巴旗下高德地圖順即開始自動記錄跑步的時間、里程和配速。在跑步的過程中，用戶還可以點擊屏幕右下角的"全覽"按鈕，查看自己已經跑到了整段路程的哪一個位置。當然，用戶還可以清晰地在阿里巴巴旗下高德地圖上看到自己的跑步時間、速度、里程和軌跡，還可以查閱之前的所有數據。另外，也可以將自己的跑步軌跡發送到朋友圈或微博里，和小夥伴們分享自己的成果！

對於我們用戶而言，相比其他跑步APP，阿里巴巴旗下高德地圖藉助大數據優勢，真可謂是真正做到"天高海闊任君跑"，讓運動的快樂跨越大江南北。而對於跑"膩"了固定路線的用戶來說，阿里巴巴旗下高德地圖可以規劃更多路線，免去嘗試探索過程中可能遇到的障礙，一步到位享受新鮮的運動樂趣。另外，和專業跑步APP一樣，阿里巴巴旗下高德地圖也能夠提供跑步數據的記錄，以及成績累計的功能，對於消耗的能量、跑步的里程、用時等全面記錄，幫助用戶判斷自身運動情況。

"現在不跑步，夏天徒傷悲。"暖春已經來了，夏天還遠嗎？再不邁開腿跑起來，肉肉可就遮不住了。現在，不妨趕緊帶上阿里巴巴旗下高德地圖，跑起來吧，讓你奔跑的身影成城市裡的一道風景線。

4. 互聯網運營和大數據哪個不容易被取代

這兩個都不會被取代，因為未來的商業模式畢竟是互聯網的天下，科技時代永遠是離不開網路的，大數據是互聯網的「大讓冊宴腦」互聯網和大數據是密不可分的。

互聯網十幾年的運營，體現出了它的價值，如今更是在原有的基礎上進行新模式的運行，每一年網購的人數都呈上升趨勢，也就姿塵是說未來的衣食住行都離不開互聯網，坦銀互聯網的發展離不開大數據信息，所以我認為大數據是互聯網的「大腦」互聯網像一掛高速列車，根據大數據的分析判斷和指導，才能奔跑的更快，更穩，更精細。

所以未來的互聯網科技發展，都是在大數據的基礎上進行騰飛，這兩個密不可分的工具一個都不會被取代，只能是發展的更科學，更精細。一切都源於互聯網大數據為基礎。

我是趙國峰願意和朋友們分享互聯網科技，創業。希望得到您的支持謝謝。

5. 大數據時代下，體育企業如何藉助大數據打造優質產品

大數來據與雲計算就像一個硬幣的正反源兩面，勢必會影響到社會生活的方方面面，改變我們現有的規則和秩序。

比如在足球上的應用：

北京體育大學運動康復系博士、副教授魏宏文介紹，大數據技術在歐洲的足球強國里運用極為廣泛、細致、全面。將一套特殊的設備系在球員球衣、球鞋、護腿板里，設備能夠實時地採集運動員在場上奔跑時每一秒的速度、加速度以及沖刺速度等數據，數據能真實反應運動員在比賽中的實際情況。將數據實時反饋給教練員，教練員通過大數據的分析，可以評判訓練課程的強度和量是否能夠滿足比賽的要求，還可以根據數據呈現的特徵，更科學地安排訓練課，包括訓練手段、訓練方法篩選等。

大數據和足球的關系，人們理解的或者接觸最多的就是對比賽結果的預測。其實，如同加米穀大數據培訓中心所說，在足球賽場上的大數據分析，已經被運用在了戰術布局、球員訓練等各個領域。

6. 大數據引領貴州邁向新時代

大數據引領貴州邁向新時代_數據分析師考試

大數據是什麼？

大數據概念的提出，至今已過去35年，但是限於數據採集和分析水平的制約，真正的大數據時代，是伴隨著雲計算技術的成熟而來臨的。

簡單說，世間萬物真實的實體，皆可以被採集為數據，變成讓計算機能夠看懂的語言，通過計算機的運算分析，這些摸不著的虛擬數據又能夠服務於人。數據本身成為生產力要素，是大數據時代最典型的特徵。隨著採集能力的不斷提升，雲計算平台的不斷成熟，這個世界的數據化的過程越來越快，顛覆著我們的生活。

所謂發展大數據產業，通俗的理解就是通過多維度採集、存儲、分析和應用數據，找到新的賺錢方式，改變人們的生產生活。

這其中用存儲數據，最容易理解。比如三大通信商數據中心，就是為海量數據提供房子，要住這些房子，就需付出租金。

數據採集，則是通過各種各樣的終端設備獲取原始數據信息，比如我們最熟悉的電子警察，就是採集司機違法行為數據的終端。再比如蘋果公司即將在4月8日推出Iw atch手錶，也是數據採集終端。數據採集可以通過銷售採集終端賺錢，也可以通過海量採集，多維採集等等不同方式賺錢。

數據分析，即按照需求對所採集並存儲的數據，按照需求進行分析，得出相對准確的結果。比如騰訊微信中的廣告推送系統，就是通過採集微信使用者發信情況，行動軌跡，好友組成情況等等數據，分析出哪一類信息更適合向他推送，實現廣告的更有效的投放。

數據應用涉及方面及其廣泛，它可能經過兩次轉化後，變成O2O的線上線下銷售模式，也可能是通過可穿戴設備採集人體數據並分析後，應用為新興的互聯網醫院……

總之，當數據成為生產要素，傳統產業、行業以及人類的生產生活模式，都將出現重大的變革，舊有格局將被打破，全新的世界就在眼前。

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大數據改變貴州

貴州發展大數據，是自然給予貴州的厚贈，也是貴州後發趕超的必然抉擇。

大數據時代的來臨，讓數據成為必須的生產要素，這給群山環抱的貴州一個重大機遇。只要走在時代的前列，市場會向這里靠攏，機遇如潮般涌動。

當然，也必須承認，自然資源的獨占性這讓貴州搶得了先機。三大通信公司的數據基地選址貴州，給了貴州發展大數據信息產業最初期的平台。那麼問題來了，貴州為何獨受青睞呢？

從根本上看，數據基地是高耗能產業，不僅要求有充足的電力供應，對散熱也有苛刻的要求。建設數據基地有四個必要條件，即豐厚的能源資源，涼爽的氣候條件，匹配的技術和具備專業技能的人才。在我國南方，既能夠滿足能源供給，同時也有涼爽氣候的地區，唯有貴州。雖然，在技術和人才方面，貴州有所欠缺，但這些條件屬於可以改變的軟體條件，而能源和氣候，則是獨占性資源。

因此，從某種意義上看，自然稟賦本身倒逼著貴州走進了大數據時代。

值得慶幸的是，貴州省委、省政府的高層決策者們，敏銳的捕捉到時代的氣息，在最初平台開始搭建時，貴州的變革也在悄然發生。

全國最早的大數據發展規劃，全國第一部促進大數據發展的地方性法規，全國第一家省級政府部門開放政府數據，全國第一個大數據產業發展集聚區……等等一系列政策的相應出台，讓貴州在這個全新的時代奔跑在先，貴州怎麼做，其他地方跟著學，歷史上從未領先的貴州在大數據元年，就獲得了前所未有的榮光。

如今，貴州大數據產業方興未艾，大數據帶給貴州什麼？我們將為您逐一盤點。

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貴州答卷

大數據電子信息產業規模總量突破千億。2014年，以大數據為引領的電子信息產業實現規模總量1460億元，同比增長62%。

市場主體加快發展。2014年，電子信息企業共1721家，較2013年底增加400餘家，新增大數據及關聯產業注冊企業263家。以貴州朗瑪為代表的一批本土企業加快轉型成長，朗瑪取代茅台成為滬深兩市單股股價最高的上市企業。

產業結構不斷升級。軟體和信息技術服務業在電子信息產業中佔比19.3%，較2013年底提高了4.2個百分點。

不斷增加就業，全省電子信息產業現有從業人員數約7萬人，2015年全省從業人員可實現同比翻番。

信息消費高速增長。在電商方面，貴州淘寶用戶數近三年以年均30%左右的速度增長。今年前三季度，貴州網民微博微信使用率、農村地區網民比例、社交網站應用比例、手機上網普及率等數據均高於全國平均水平，貴陽市手機擁有率超過100%。全省全年信息消費規模375億元，同比增35%。

出省帶寬能力迅速提升。2014年出省帶寬達到2100Gbps，比2013年700Gbps擴大1倍多，超出預定目標300Gbps。今年有望達到3000Gbps。

貴陽、遵義、安順、貴安新區本地網並網升位，實現通信同城化。

貴州成為大數據產業投資者重點關注的區域。網路、惠普、浪潮、神州數碼、中國普天等信息產業龍頭企業也紛紛與貴州省開展合作，包括阿里巴巴董事長馬雲、富士康董事長郭台銘、中國普天董事長邢煒、惠普中國區董事長毛渝南、IDG資本創始合夥人熊曉鴿、浪潮集團董事長孫丕恕、神州數碼董事局主席郭為、戴爾全球副總裁黃陳宏等到貴州開展專題考察調研及合作洽談，加大了在貴州投資的意向和力度。李嘉誠旗下的和記電訊國際、屈臣氏到貴州洽談擬選址建數據中心。

貴州大數據產業開始引領全國。工信部同意貴州創建國家級貴陽·貴安大數據集聚發展示範區，貴州大數據產業發展正在逐步上升為國家戰略。交通部、水利部、國家旅遊局等部委到貴州考察選址，有意將多個國家級大型資料庫落戶貴州。浙江、河北、新疆、吉林、青海、湖北等六省區和英國領事館來貴州考察交流大數據產業發展相關經驗。

大量電商平台項目啟動建設。億贊普跨境電子商務、北京恆言觀山湖電子商務創業基地、九州通醫葯集團西南醫葯流通行業電子商務平台、北京電商置業電子商務(北京)總部基地、中華全國工商業聯合會西部工業基礎件電子商務交易中心等電商平台落地建設。

互聯網數據中心加快建設。三大運營商貴安數據中心一期機房將於今年6月通電，陸續投入使用。申黔互聯、中電翼雲、翔明科技、中安永恆等企業自建數據中心投入使用。北京市供銷合作總社與貴陽高新區簽署協議，投資120億元共建大數據產業園，其中IDC數據中心規模為20萬台伺服器，投資100億元。

「雲上貴州」系統平台上線運行，數據交換交易機制正在探索。

7朵雲」第一批41個應用系統已全部遷上「雲上貴州」，實現了應用。電子政務雲將省政府、省經信委、畢節市政府、南明區政府等共26家單位門戶網站以及貴陽、遵義、安順等五套辦公系統已遷入「雲上貴州」平台。

30萬坐席的「黔中聲谷」服務外包產業基地建設。貴陽呼叫中心產業和服務外包示範基地、貴陽呼叫中心教育培訓體系與呼叫中心實訓基地、黔北縣域「務川、正安、道真」呼叫中心示範基地等一批呼叫項目啟動建設，貴陽市已形成2.2萬席規模。

3D列印在貴州首次生產。「土生土長」的高新翰凱斯(Flexbot)公司開發了世界上第一款批量生產的3D列印多旋翼飛行器，產品銷往全球150多個國家和地區。

富士康貴安廠區產品已下線，實現了平板電腦等多個「貴州造」零突破。

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解密7+N朵雲

7朵雲，N多雲，每天電視，報紙，廣播輪番轟炸，7+N朵雲到底是什麼呢？它是基於「雲上貴州」雲服務系統，助推貴州大數據產業大發展的分項雲平台。

「雲上貴州」系統平台是貴州省委省政府為推進政府數據資源整合、共享、開放和利用，推動大數據產業加快發展，自主搭建的雲計算基礎設施，同時也是全國首個省級政府主導搭建的數據統籌管理、交換、共享的雲服務平台。

平台依託貴州聯通IDC機房，購置國產伺服器、交換機等設備，採用阿里飛天雲技術構建的彈性計算集群、開放存儲集群、負載均衡集群和關系型資料庫集群。平台單個基本集群具備超過12萬核計算資源、100PB存儲資源、500TB內存資源的服務能力。

「雲上貴州」系統平台主要面向省內外政務部門和企事業單位提供雲計算、雲存儲和寬頻資源等服務。服務范圍包括：基於國家電子政務外網各類政務應用系統、基於互聯網公共服務的各類應用系統。目前平台已正式為貴州省電子政務雲、貴州省工業雲、貴州省智能交通雲、貴州省食品安全雲、貴州省智慧旅遊雲、貴州省環保雲、貴州省電子商務雲等「7+N」雲工程提供雲服務。

7+N朵雲就是大數據信息產業每個領域的龍頭，收集、儲存、分析相對應領域的所有數據，解決一個領域的大數據應用。按照規劃今年7朵雲每朵雲至少應該培育10家以上的大數據企業，助推貴州經濟社會發展。

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貴州大數據企業正在創造新世界

初中生的傑作— 建築工程智能安全監管平台

遵義市有1500多家建築企業，每年發生的建築安全事故，讓政府很頭痛。只有初中文化的孫驍研製了一套全新的大數據建築工程智能安全監管平台，該平台採取在工地安裝多個多種安全探測器，採集大數據並分析報警至三層監管系統。平台去年在遵義700多家建築工地試用後，取得令人震驚的成績，凡安裝這套大數據系統的工地，沒有出現一起嚴重的安全事故。

北斗雲— 基於北斗導航技術的交通雲感知與位置服務系統

北斗衛星導航工程是我國國家層面上的戰略部署，去年中安永恆(北京)工程技術有限公司在貴州建設北斗雲系統，並用於中石油貴州片區油罐車定位管理，取得良好成效。不僅創造了經濟價值，也符合國家戰略需求。

夠近— 國內首個傳統商超電商化一站式服務平台

雖然網路從一定程度上滿足了跨區域購物的需求，但是我們身邊的便利店，卻變化不大，它和發達地區的便利店還有很大差距。夠進公司就是為了解決這一問題而誕生的。公司由三個年輕人投資100萬創立，他們的先期目標是通過大數據分析，並集中采購優質商品，讓更多更好的品牌進入貴州的便利店，讓品牌和消費者變的夠進。當夠進做到足夠大的時候，產品生產企業通過夠進就能夠直接和消費者對接，大眾消費的實體店面臨重新洗牌。

淘數— 讓數據分析簡單化

數據交換或交易的價值怎麼確定？目前國際上有一套公認的分析系統和標准，不過可惜的是，這系統對於外行人來說簡直如天書。貴州淘數公司，就致力於解決這個問題，他們將數據分析體系變成簡單化的軟體，讓使用者很快就能學會使用，並分析數據。該軟體的推出，其意義就好比微軟把basic語言變成dos，再把dos變成了windows窗口界面。

朗瑪— 致力打造首家互聯網醫院

去年年末，朗瑪公司全資並購國內最大的醫療服務互聯網平台— 39健康網。這是朗瑪公司著力於大數據健康產業的發端。基於39健康網線上平台，朗瑪公司將推出線下可穿戴醫療監測設備，通過設備搜集病人的血壓、血糖、睡眠、飲水情況等諸多信息後，反饋至線上進行數據分析，根據分析結果，提醒病人是否需要就醫，以及該注意的情況。當然，完全的線上醫療是不可能的，畢竟醫療和人息息相關，必須有線下的醫院進行服務支撐。朗瑪公司正在積極對接相關單位和醫院，希望在今年內創辦貴陽第一家互聯網醫院。

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7. 用「大數據」助跑公務員考核

用「大數據」助跑公務員考核_數據分析師考試

日前，濟南市依託政務雲平台資源建成公務員平時考核管理信息系統，並在濟南海關、濟南市發改委等6個單位進行試點。

作為公務員隊伍建設的基本環節，公務員考核對於正確評價公務員的德才表現和工作實績，促進勤政廉政，建設高素質執政骨幹隊伍，具有重要意義。此次，濟南試點公務員網上平時考核管理信息系統，平時考核這一制度被搬到「雲」上，將信息化技術充分運用到公務員考核管理中，不僅替代了繁雜的紙質工作，而且充分利用大數據處理、存儲和查詢功能，將碎片化的記錄整合，使平時考核更加簡捷、方便操作，高效實現考核工作的精細化、專業化和網路化管理，提高了平時考核工作效率，降低行政運行成本。

事實上，公務員考核是一項十分復雜的工作，內容廣、范圍大、輻射面寬，難免會出現一些具體問題。當前，有些地區的公務員考核指標體系不科學、針對性不強，考核內容空洞、抽象，造成工作中不好考核、不易考核，流於形式；有的考核機制單一，沒有結合具體崗位和單位實際設置考核指標，重點難點工作不在關鍵指標中突出，造成考核指標千篇一律，缺乏科學性和可行性，影響考核的公正、客觀和准確；有的平時考核不健全，沒有將公務員平時表現納入全年考核，只靠年終考核一錘定音，顯然權威性不足。如此種種，很大程度上影響了公務員隊伍的建設。

可喜的是，濟南市依託政務雲平台資源建成公務員平時考核管理信息系統，利用「雲平台」完成公務員平時考核記錄工作，幫助「記憶」，而且，系統開通授權後，平級處室、平級工作人員之間也能互看考評信息，領導也可以對基層普通公務員頁面進行瀏覽、點贊，提出意見，改變了以往憑主觀印象寫評語、直接打分的做法。避免了「人情分」，不僅上下級溝通更加便捷，而且讓公務員考核更加公平、公正、公開。通過橫向對比，上下監督，督促工作人員完成工作計劃，形成比學趕超的氛圍。如此，進一步壓縮公務員想「偷懶」、不作為、慢作為的空間，讓「為官不為」無所遁形。

筆者認為，此次，濟南市依託政務雲平台資源建成公務員平時考核管理信息系統，用「大數據」助跑公務員考核，對完善讓公務員考評「活」起來，充分利用現代信息化技術，變臨時的考核工作為日常工作，細化參考要素，建立科學的公務員考核評價體系，促使公務員增強服務意識，提高行政能力，規范服務行為。

事實上，公務員網上考核搭上大數據的「東風」，讓公務員考核走上信息化軌道，可謂是一大創新。但同時也要看到，考評結果出來了，絕對不能當「擺設」，流於形式。要建立落實機制，及時兌現考核結果，將考核結果運用於獎懲、培訓、交流、晉升等公務員管理各環節中，並把考核結果與行政問責結合起來，肯定優點，指出不足，查漏補缺，有針對性地安排培訓、輪崗和掛職鍛煉，不斷充電，給自己添能加油。通過客觀、公平、公正的考核發現幹才，淘汰庸才，改進工作方法，優化人員配置，提高工作效率，確保年富力強、德才兼備的公務員得到留用和提拔，不稱職公務員得以降免或清退，引領風清氣正的用人導向，保證公務員隊伍的良性運轉。

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