2016大數據人才缺口

㈠ 大數據難學嗎工作前景怎麼樣

大數據專抄業比較難學。大數據專業一般指大數據採集與管理專業，是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面，系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。不過工作前景還是不錯的

㈡ 大數據的就業前景怎麼樣

未來十年大數據的發展前景都非常好，目前行業需求大，人才十分缺乏

1、市場需版求大

隨著信息產業權的迅猛發展，行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。

2、人才緊缺

大數據人才需要一定的技術性，然而高校培養出來的人才和企業所需的人才嚴重不符，導致大數據人才奇缺，因此一個熟練的大數據技術工程師，特別受用人單位的重視。

3、待遇好

市場經濟高速發展的今天，大數據行業以其超強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大叔就開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。

㈢ 學大數據未來好找工作嗎

好找的數聯尋英《大數據人才報告》顯示，目前中國的大數據人才僅46萬。僅就人工智慧領域而言，印度的從業人員在15萬左右，美國有85萬，而我國僅有5萬人。隨著科技的不斷發展，在短短3-5年內，我國大數據人才的缺口將增至150萬。
而波士頓咨詢公司（BCG）發布的《數字經濟下就業與人才研究報告》預計，中國整體數字經濟規模在2035年將達到16萬億美元左右，總就業容量將達到4.15億。
大數據主要的三大就業方向：
大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
從目前的發展來看，大數據將是最有發展前景的職業。任何系統、任何公司的核心都是數據。數據的飆升，將誕生系列新的技術和產業。
目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬，越來越多人加入到大數據培訓，當下大數據從業人員的兩個主要趨勢是：
1、大數據領域從業人員的薪資將繼續增長；
2、大數據人才供不應求。

大數據行業在這幾年來非常火爆，許多高校都開設了大數據專業，很多學生選擇報考這個專業。畢業生的就業方向也是比較廣泛的，可以根據個人興趣選擇適合自己的工作崗位。大數據專業的畢業生就業方向有：大數據應用開發類、大數據系統研究類、大數據分析類等等。從事的工作崗位有：大數據工程師、大數據分析師等等。
大數據領域裡面蘊含有三個技術方向，第一個是大數據運維與雲計算方向，第二個是數據挖掘、數據分析與機器學習方向，第三個方向是Hadoop大數據開發方向。畢業生們可以嘗試著熟練掌握三者之一，當然全部掌握了是最好的。要是精通其一的話，那麼將來的就業前景會是比較好的，而且薪酬待遇也是較為理想的。
現在是大數據時代，我們國家正在大力發展大數據，現在社會也是很需要這方面人才的。大數據方面的人才緊缺，很多企業高薪聘請有能力的大數據高級應用人才。大數據是一個熱門的行業，要是學生們想選擇大數據專業的話，那麼需要好好扎實專業知識，為了日後更好地在大數據行業中獲得較好的發展正所謂「360行，行行出狀元」，只要自己肯專心鑽研某一行，並堅持下去，未來一定不會讓你失望。之前不是還有一條熱點新聞，說日本一老嫗83歲獲得博士學位，所以只要自己想做的，想要學習的，都會做的出彩。其實大數據行業沒有人們說的那麼神奇，只是就現在而言，正是一個進入大數據行業的機遇，如果你恰好對大數據感興趣，現在進入會是一個很好的時機，也會有很多的機會來發展自己。
但學習大數據技術，自己還是要考慮清楚的，不要一味的跟風，要根據自己興趣來，因為小編親眼見識過，很多學生在教室里拚命學習的場景，也看見過很多學生都拿出了高考的架勢來面對學習，所以如果不是真的熱愛，真的很難堅持下去。

㈣ 我國5年來。數據人才的需求量

未來3到5年，中國需要180萬數據人才
中國的數據量將佔全球數據總量的20%，成為世界第一大數據資源大國、全球數據中心。大數據藍海即將到來，但我國大數據發展仍存在技術創新滯後、大數據發展行業應用不夠深入、大數據人才嚴重不足等問題。中國工程院院士、中科院計算所研究員倪光南表示，大數念顫據歸根結底是靠人去推動，尤其大數據應用需要大量的人才。清華大學計算機系教授伍永衛表示，未來3到5年，中國需要180萬數州舉據人才，但截至目前，中國大數據從業人員只有約30萬仔跡敗人。

㈤ 大數據專業就業需求大不大

需求量是很大的。
大數據專業就業前景
大數據人才稀缺
據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
據職業社交平台LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據專業就業方向
大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。
大數據專業人才就業薪資
1、基礎人才-數據分析師
北京數據分析平均工資： 10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。
數據分析師崗位職責
業務類別:技術
業務方向:數據分析
工作職責:
1. 根據公司產品和業務需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建設徵信分析模型並優化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供數據支持;
2. 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測;
3. 參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
4. 整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中變化和問題，為業務發展提供決策支持;
5. 獨立完成項目需求管理、方案設計、實施管理和項目成果質量的把控;
6. 參與編寫項目相關文檔。
教育背景:
學歷：本科其它：
經驗要求:工作經驗：3-5年
任職要求:
1. 統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向相關專業本科或以上學歷;有扎實的數據統計和數據挖掘專業知識;
2. 熟練使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟體(SAS、R、Python等的一種或多種)，能熟練使用SQL讀取數據;
3. 使用過 邏輯回歸、神經網路、決策樹、聚類 等的一種或多種建模方法;
4. 3年以上數據分析工作經驗，徵信從業背景人員優先;
5. 具有金融行業項目經驗的相關經驗者優先考慮;
6. 主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。
能力素養:
良好的分析、歸納和總結能力，善於分析、解決實際問題; 主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。
2、大數據開發工程師
北京大數據開發平均工資：30230/月。
大數據開發工程師/專家 崗位指責(引自 滴滴出行)：
職位描述：
1、構建分布式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統;
2、服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量;
3、深入源碼內核改進優化開源項目，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題，參與到開源社區建設和代碼貢獻;
崗位要求：
1、計算機或相關專業本科以上學歷(3年以上工作經驗);
2、精通C++/Java/Scala程序開發(至少一種)，熟悉Linux/Unix開發環境;
3、熟悉常用開源分布式系統，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代碼;
4、有大規模分布式系統開發、維護經驗，有故障處理能力，源碼級開發能力;
5、具有良好的溝通協作能力，具有較強的分享精神;
6、對Ku、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系統有深入使用和底層研究者加分;

㈥ 大數據就業前景如何想從事大數據有哪些認證值得報考

大數據技術未來發展和就業前景

政策上來看，國家大力支持

2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作；2016年3月，在發布的十三五規劃綱要中，提出「實施國家大數據戰略」，把大數據作為基礎性戰略資源；2020年，國家提出大力發展「新基建」，涉及7大領域，大數據中心就是其中之一。

從這一系列的政策措施中，可以看到國家對大數據技術的重視。而隨著數據相關的應用和商業模式越來越多，與老百姓生活相關性日益密切，無論是國內還是國外，都相繼出台了成熟的數據產權以及數據安全的法律法規，來保障大數據行業平穩有序地發展。

從行業發展來看，產業進入爆發階段

隨著信息通信技術的發展，各行各業信息系統採集、處理和積累的數據量越來越多，全球大數據儲量呈爆炸式增長。近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達到了87.21%的增長率。

對於求職者來說，阿里系企業或者阿里的生態合作夥伴企業，都會認可ACP證書，如果你希望入職阿里，那考一個這樣的證書，會是你的加分項。

而對於其他非阿里系企業，這樣一個證書可能用處並不大，但考了這個證書，至少證明你有相應的大數據專業知識和實踐經歷，是一個能力的證明，所以也是有用的。

華為大數據認證HCIE

具體到華為HCIE-Big Data認證，其特點主要體現在四個方面：

理論深刻、技術領先，圍繞數據處理、數據分析、數據挖掘、數據可視等，課程涵蓋大數據分析和挖掘的前沿技術，可以讓學員緊隨大數據發展趨勢，系統掌握大數據前沿技術；

源於開源、勝於開源，基於開源社區，包含開源大數據處理平台Hadoop、內存實時計算Spark、大數據平台數據倉庫Hive、大數據NoSQL資料庫HBase等組件；

雲上實驗、隨心學習，實驗採用華為雲作為實驗平台，學員可隨時訪問進行實驗操作，降低學習成本、提高效率；

結合案例、實戰領先，源於企業真實項目需求，實驗中融入大量實際項目應用場景，如銀行定期存款業務預測、客戶分群、流動人口常住地分析等，便於學員學以致用，融會貫通。

相比較來說，華為大數據認證比阿里的難度大很多，且費用貴很多，不太適合新手小白、學生黨。

對於想進大廠的應屆畢業生，建議做一個學習階段計劃表，同時需要一些具有含金量、能被市場認可的認證證書。它不僅能讓你的理論知識聯系實際應用，更能對你的求職起到助推作用，是你找工作的一個加分項。

想了解的同學可以關注我，免費領取前端學習課件。

㈦ 大數據就業前景

最近幾年，大數據這個詞突然變得很火，不僅納入阿里巴巴、谷歌等互聯網公司的戰略規劃中，北京電腦培訓發現在我國國務院和其彎爛他國家的政府報告中多次提及大數據，大數據無疑成為當今互聯網世界中的新寵兒。

馬雲的無人超市」，「看李彥宏如何談AI」等新聞熱點，都展示出了人工智慧的快速發展，人工智慧突飛猛進的進展是這些年來大數據發展的結果。

那麼大數據就業前景怎麼樣呢？

一、大數據就業前景

《大數據人才報告》指帆鬧穗出,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內將會出現高達150萬的大數據人才的缺口。

《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，當下中國互聯網行業需求最多的六類人才職位為研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析。其中需求量最大的是研發工程師，而最為稀態卜缺的是數據分析人才。領英報告表明，高度稀缺的是數據分析人才，其供給指數最低，僅為0.05，。並且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將高達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

二、大數據就業方向

1.Hadoop大數據開發方向

市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點

對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等

2.數據挖掘、數據分析&機器學習方向

學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等

3.大數據運維&雲計算方向

市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科

對應崗位：大數據運維工程師