㈠ 教育大數據的內涵
本章主要介紹教育大數據的內涵、體量與價值。
1、什麼是大數據
2012 年聯合國發布了大數據白皮書「Big Data for Development:Challenges& Opportunities」明確提
出大數據時代已經到來。
大數據作為信息技術發展的新趨勢"具有海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉（Vwlocity）、多樣的數據類型（Variety）和巨大的數據價值（Value）。通過對海量數據的分析挖掘，以一種前所未有的方式獲得巨大的產品服務，深刻的真知灼見，為我們理解生活以及認識世界提供了一種全新的思維方式，實現思維的三大轉變：一是不再依賴於小樣本數據，而是與現象相關的所有數據；二是不再熱衷於追求微觀層面的精確，而是宏觀層面的洞察力；三是從傳統的因果關系追求中解脫出來，關注相關關系的發現和應用。
大數據不僅僅是一種技術，也是一種能力，即從海量復雜的數據中尋找有意義關聯、挖掘事物變化規律、准確預測事物發展趨勢的能力。
2、教育大數據的內涵
教育大數據特指教育領域的大數據，即整個教育活動過程中所產生的以及根據教育需要採集到的、一切用於教育發展並可創造巨大潛在價值的數據集合。
教育大數據直接產生於各種教育活動（包括教學活動、管理活動、科研活動、校園活動等），每個教育利益相關者既是教育數據的生產者也是教育數據的消費者。教育大數據具有明確的目標指向性，即指向教育發展，能在提升教育質量、促進教育公平、實現個性化學習、優化教育資源配置、輔助教育科學決策等方面發揮有效作用。
3、教育大數據的特性
與電子商務、交通、醫療、金融保險等領域的大數據相比，教育大數據具有以下特徵：
教育大數據的採集呈現高度的復雜性；
教育大數據的應用需要高度的創造性；
教育大數據不僅注重相關關系，更強調因果關系；
4、教育大數據的分層架構
為了更加清晰地認識教育大數據的概貌，根據教育數據的來源與范圍，將其分成
五層架構，如下圖所示：
5、教育大數據的體量
IT 界普遍認為，大數據指體量在 Tb 級別以上或者條目在百萬級別以上的數據。實際上，大數據是個相對於小數據而言的概念；大數據並非等同於大量的數據，而是突出強調跨領域數據的交叉融合和數據的流動生長。
《中國基礎教育大數據發展白皮書》編委會對基礎教育階段一年的數據量進行了估算。基礎教育大數據體量估算的維度與基準值如圖 1 所示，包括對師生基本信息數據、課業測試與作業數據、校園實錄數據和課程資源數據的估量。
圖 1 基礎教育大數據體量估算的維度與基準值
圖 2 基礎教育大數據體量估算結果（一年）
可以肯定地說，無論是按 Eb 還是 Pb 量級來規定大數據的體量要求，中國教育領域都存在真正的大數據。
6、教育大數據的價值
（1）戰略層價值
①教育大數據是一種無形的戰略資產、是一座可無限開採的「金礦」，充分的挖掘與應用是實現數據「資產」增值的唯一途徑；
②教育改革既要有膽魄，更要有科學的依據，教育大數據是推動教育領域全面深化改革的科學力量；
③教育大數據匯聚、存儲了教育領域的信息資產，是發展智慧教育最重要的基礎。
（2）應用層價值
①開展數據驅動的教育決策，實現教育設備與環境的智能管控，提升教育危機預防與安全管理的能力；
②持續優化教與學，輔助教師開展精準教學，輔助學生實現個性化學習；
③促使教育評價從「經驗主義」走向「數據主義」、從「宏觀群體評價」走向「微觀個體評價」、從「單一評價」走向「綜合評價」；
④教育數據的合理、合法、有效、創新應用，不斷催生越來越多樣化且越來越智慧化的教育服務；
⑤推動社會科學的研究範式從抽樣模式走向全樣本模式，使社會科學成為一門實實在在的實證科學。
教育大數據的最終價值應體現在與教育主流業務的深度融合以及持續推動教育系統的智慧化變革上。目前，國內外已有一些教育大數據的創新應用案例，涵蓋教學、管理、評價、服務等方面。
參考文獻
教育大數據的技術體系框架與發展趨勢——「教育大數據研究與實踐專欄」之整體框架篇 楊現民
教育大數據的應用模式與政策建議 楊現民
㈡ 2019年教育大數據藍皮書指出 數據將成學校核心資產
4月17日上午，《中國基礎教育大數據發展藍皮書（2015）》發布會暨教育大數據高峰論壇在 北京師范大學 舉行。國內首份基礎教育大數據發展藍皮書正式發布。
據悉，《中國基礎教育大數據發展藍皮書（2015）》由 北京師范大學 「移動學習」教育部-中移動聯合實驗室、中國教育技術協會、江蘇省教育信息化工程技術研究中心聯合發布，由北京拓思德科技有限公司獨家支持。
北京師范大學 「移動學習」教育部-中移動聯合實驗室主任余勝泉指出，數據將逐漸取代土地、勞力、資金等稀缺資產，成為社會和企業最重要的核心資產。同時，數據也將改變人類的認知方式和文化生態，「人機結合的思維模式將成為現代人認知世界的基本方式，藉助智能設備而生存的時代已經到來」。未來，大數據將演變成為一種「人人生產數據、人人共享數據、人人管理數據」的社會文化。
余勝泉表示，作為教育界和學校最重要的資產，未來教育數據採集的重心將向非結構化、過程性的數據轉變，「教育大數據的採集應該是全樣本的、即時的數據」。教育界還應加強教育大數據與其他領域大數據（醫療、交通、經濟、社保等）的融通和關聯分析，進一步增強教育決策的科學性」。
藍皮書負責人之一、 江蘇師范大學 副教授楊現民表示，教育大數據並非單純指其數量大，更重要的是其「價值」很大，教育大數據的核心價值是分析和預測。他表示，與其他領域的大數據相比，教育大數據具有高度的復雜性，其應用也需要高度的創造性。他認為，教育屬於超復雜的系統，教育領域的大數據不存在清晰的、固定的分析流程和分析方法。教育大數據的分析既要綜合運用傳統的數據分析方法與工具，也要合理採用專門針對大數據處理的新方法和新工具，「嚴格來說，教育大數據的分析模型不是被設計出來的，而是被發現的」。
此次藍皮書梳理了全球教育大數據相關政策進展，解讀了教育大數據的內涵、獨特性，剖析了教育大數據的來源與結構，對常用的四大類13種教育數據採集技術進行了介紹，並提出7種典型教育數據分析模型。通過搜集整理49個典型應用案例，提煉出基礎教育大數據的五大應用模式，探討了國家、區域以及學校三個層面教育數據網路的構建思路，以及教育大數據管理存在的難題及基本解決思路。
在隨後的教育大數據高峰論壇中，與會專家針對教育與大數據的深度融合展開了討論。專家們指出，是中國的教育大數據元年，政府、企業、學校、研究者、社會公眾等開始關注教育大數據。與此同時，我國教育大數據研究與實踐整體還處於起步探索階段，國外也沒有成熟的經驗和模式可以借鑒。希望通過「政、產、學、研、用」五方聯合，共同助力我國基礎教育大數據發展，為實現中國教育引領世界而一起努力。
余勝泉、顧小清、方海光、魏順平等4位專家，分別就《大數據時代的教育變革》、《以學習分析改進教學實踐》、《面向基礎教育的移動學習與教育大數據研究》、《數據驅動的大規模在線教育實施評估模型構建與應用》等主題發表了演講
㈢ 請問誰有中國基礎教育大數據發展藍皮書（2016-2017）摘要版
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